doc-parse
将 PDF/PPT/Excel/Word 等多格式文档解析为结构化 Markdown,并输出元数据与解析置信度,作为 RAG 与四色卡片的数据底座。
律师助理与法律助手在处理繁杂法条时,当需要将 PDF/Word/TXT 格式的法律规范文件转为结构化 Markdown 时适用。自动完成 OCR 解析、法律层级识别与三阶段保真校验,一键生成排版完美的法条 Markdown 文档及审核报告,让法律文本数字化工作事半功倍。
$ npx -y skills add anbeime/skill --skill law-to-markdown --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/law-to-markdownContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
律师助理与法律助手在处理繁杂法条时,当需要将 PDF/Word/TXT 格式的法律规范文件转为结构化 Markdown 时适用。自动完成 OCR 解析、法律层级识别与三阶段保真校验,一键生成排版完美的法条 Markdown 文档及审核报告,让法律文本数字化工作事半功倍。
name: law-to-markdown description: 律师助理与法律助手在处理繁杂法条时,当需要将 PDF/Word/TXT 格式的法律规范文件转为结构化 Markdown 时适用。自动完成 OCR 解析、法律层级识别与三阶段保真校验,一键生成排版完美的法条 Markdown 文档及审核报告,让法律文本数字化工作事半功倍。
1. 输入为 `.txt`:直接转存为 `.md`。 2. 输入为 `.pdf` / `.docx`:
`https://github.com/cat-xierluo/legal-skills/tree/main/skills/mineru-ocr`
3. 第一阶段完成后默认执行第二阶段格式调整(仅格式,不改原文字符):
4. 若识别为明显非法律文本(如 GB/标准类文档),第二阶段明确拒绝:`Stage2: rejected (non-law-document)`。 5. 若第二阶段未识别法律结构或保真校验失败,则自动 no-op,不改文本。 6. 默认执行第三阶段检查(双子阶段,硬门槛):
python3 law-to-markdown/scripts/law_to_markdown.py "input.txt" python3 law-to-markdown/scripts/law_to_markdown.py "input.docx" python3 law-to-markdown/scripts/law_to_markdown.py "input.pdf"
用户明确同意回退时:
python3 law-to-markdown/scripts/law_to_markdown.py "input.docx" --allow-fallback python3 law-to-markdown/scripts/law_to_markdown.py "input.pdf" --allow-fallback
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