doc-parse
将 PDF/PPT/Excel/Word 等多格式文档解析为结构化 Markdown,并输出元数据与解析置信度,作为 RAG 与四色卡片的数据底座。
内容创作者与运营专员在需要采集网页、追踪热点或进行多平台分发时,使用此技能可一键完成从内容获取、智能配图、小红书图文生成到微信、小红书、X、B站等多平台自动发布的全流程,轻松实现内容产出与分发效率翻倍。
$ npx -y skills add anbeime/skill --skill intelligent-content-system --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/intelligent-content-systemContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
内容创作者与运营专员在需要采集网页、追踪热点或进行多平台分发时,使用此技能可一键完成从内容获取、智能配图、小红书图文生成到微信、小红书、X、B站等多平台自动发布的全流程,轻松实现内容产出与分发效率翻倍。
name: intelligent-content-system
description: 内容创作者与运营专员在需要采集网页、追踪热点或进行多平台分发时,使用此技能可一键完成从内容获取、智能配图、小红书图文生成到微信、小红书、X、B站等多平台自动发布的全流程,轻松实现内容产出与分发效率翻倍。
智能内容创作与发布全流程系统。根据用户需求自动识别场景,
编排调用网页采集、智能配图、小红书图文生成、热点内容创作、多平台发布等技能,
实现从内容获取到发布的一站式自动化。
支持场景:
- 网页内容采集与再创作(采集→配图→发布)
- 热点内容创作(热点采集→AI生成→多平台发布)
- 原创内容优化(配图→小红书图文→发布)
- 单一功能调用(采集/配图/图文/发布)
支持平台:微信公众号、小红书、X/Twitter、B站
dependency:
skills:
- baoyu-url-to-markdown
- article-illustrator
- baoyu-xhs-images
- wechat-hotspot-publisher
- content-creation-publisher
python:
- requests>=2.28.0
- pyyaml>=6.0
system:
- Node.js环境(用于baoyu技能)
- Chrome浏览器(用于CDP功能)系统会自动分析用户输入,识别以下场景:
| 场景代码 | 场景名称 | 触发关键词 | 技能链 | |---------|---------|-----------|--------| | **A1** | 采集并发布 | "采集+发布"、"抓取+推送" | url-to-markdown → format → illustrator → publish | | **A2** | 采集并配图 | "采集+配图"、"抓取+插图" | url-to-markdown → illustrator | | **A3** | 采集转小红书 | "采集+小红书"、"网页转小红书" | url-to-markdown → xhs-images | | **B1** | 热点文章生成 | "热点+文章"、"爆款+公众号" | wechat-hotspot-publisher | | **B2** | 热点图文生成 | "热点+小红书"、"爆款+图文" | wechat-hotspot → xhs-images | | **B3** | 热点多平台发布 | "热点+多平台" | wechat-hotspot → multi-publish | | **C1** | 文章配图 | "配图"、"插图"、"加图" | article-illustrator | | **C2** | 转小红书图文 | "转小红书"、"生成图文" | xhs-images | | **C3** | 多平台发布 | "发布到"、"推送到" | format → publish | | **D1** | 仅采集网页 | "采集"、"抓取"、"保存网页" | url-to-markdown | | **D2** | 仅配图 | "配图"(单独) | article-illustrator | | **D3** | 仅小红书图文 | "小红书图文"(单独) | xhs-images | | **D4** | 仅发布 | "发布"(单独) | publish |
详细识别规则见:[references/scenario-detection.md](references/scenario-detection.md)
系统会根据场景自动收集必需参数:
执行过程中会实时反馈进度:
✓ 场景识别:A1 - 采集并发布 ✓ 参数收集完成 → 步骤1/4:采集网页内容... ✓ 步骤1/4:内容已采集(3500字) → 步骤2/4:格式优化... ✓ 步骤2/4:格式已优化 → 步骤3/4:生成配图... ✓ 步骤3/4:已生成3张配图 → 步骤4/4:发布到微信公众号... ✓ 步骤4/4:已推送到草稿箱 ✅ 任务完成!
1. **用户描述需求**
2. **场景识别**
3. **参数收集**
4. **工作流执行**
5. **结果汇总**
**用户需求**:"采集这篇文章并发布到微信公众号"
**执行流程**: 1. 使用 `baoyu-url-to-markdown` 采集网页内容 2. 使用 `baoyu-format-markdown` 优化格式 3. 使用 `article-illustrator` 生成配图 4. 使用 `wechat-publisher` 发布到微信草稿箱
**输出**:
**用户需求**:"采集这篇文章并配图"
**执行流程**: 1. 使用 `baoyu-url-to-markdown` 采集网页内容 2. 使用 `article-illustrator` 生成配图
**输出**:
**用户需求**:"把这个网页转成小红书图文"
**执行流程**: 1. 使用 `baoyu-url-to-markdown` 采集网页内容 2. 使用 `baoyu-xhs-images` 生成小红书图文
**输出**:
---
**用户需求**:"根据AI热点生成一篇公众号文章"
**执行流程**: 1. 使用 `wechat-hotspot-publisher` 采集热点并生成文章 2. 自动生成标题、封面、配图、标签 3. 推送到微信公众号草稿箱
**输出**:
**用户需求**:"根据AI热点生成小红书图文"
**执行流程**: 1. 使用 `wechat-hotspot-publisher` 采集热点并生成内容 2. 使用 `baoyu-xhs-images` 转换为小红书图文
**输出**:
**用户需求**:"根据AI热点生成内容,发布到微信和小红书"
**执行流程**: 1. 使用 `wechat-hotspot-publisher` 采集热点并生成文章 2. 使用 `baoyu-xhs-images` 转换为小红书图文 3. 分别发布到各平台
**输出**:
---
**用户需求**:"给这篇文章配图"
**执行流程**: 1. 使用 `article-illustrator` 分析文章并生成配图
**输出**:
**用户需求**:"把这篇文章转成小红书图文"
**执行流程**: 1. 使用 `baoyu-xhs-images` 生成小红书图文
**输出**:
**用户需求**:"把这篇文章发布到微信和X"
**执行流程**: 1. 使用 `baoyu-format-markdown` 优化格式 2. 分别发布到各平台
**输出**:
---
**用户需求**:"采集这个网页"
**执行流程**: 1. 使用 `baoyu-url-to-markdown` 采集网页内容
**输出**:
**用户需求**:"给文章配图"
**执行流程**: 1. 使用 `article-illustrator` 生成配图
**输出**:
**用户需求**:"生成小红书图文"
**执行流程**: 1. 使用 `baoyu-xhs-images` 生成图文
**输出**:
**用户需求**:"发布到微信"
**执行流程**: 1. 使用对应平台的发布技能
**输出**:
# 检查Node.js node --version # 检查Chrome chrome --version # 检查Python python --version
1. **微信公众号**(可选)
2. **X/Twitter账号**(可选)
3. **小红书账号**(可选
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