/historical-science-video-prod

name: historical-science-video-prod
description: 自媒体创作者与内容创作者在制作历史科学类3分钟科普短视频时，使用此技能可一键生成包含口播文案、分镜脚本、Veo2提示词及人物规范的全流程素材包，完美适配即梦平台，让视频创作更高效。
dependency:
  python:
    - langchain-core>=0.1.0
    - langchain-openai>=0.0.5

历史科学类科普短视频自动化生成 Skill

任务目标

• 本 Skill 用于：自动化生成历史科学类3分钟科普短视频的全流程素材
• 能力包含：口播文案创作、分镜脚本规划、Veo2提示词生成、人物形象设计
• 触发条件：用户需要制作历史科学类科普视频，希望快速获得完整的素材包

前置准备

• 依赖说明：无需额外安装，依赖包已在 dependency 字段中声明
• 输入要求：用户提供科普主题、年代背景、核心科学结论

操作步骤

• 标准流程：

1. **准备输入信息**

• 确定科普主题（如"蝴蝶效应的起源"、"青霉素的发现"）
• 明确年代背景（如"1961年"、"1928年"）
• 提炼核心科学结论（如"初始条件的敏感性"）

2. **执行生成脚本**

• 调用 `scripts/generate_video_materials.py` 处理...
• 传入参数：--theme、--era、--core_conclusion、--output_dir

3. **查看输出素材**

• `output/script.txt` - 3分钟口播文案（约900-1100字）
• `output/storyboard.md` - 分镜脚本表（30-35个分镜）
• `output/veo2_prompts.txt` - Veo2提示词清单
• `output/character_design.md` - 人物形象规范

• 可选分支：
• 当 需要调整风格：在 references/style-guide.md 中修改复古风格参数
• 当 需要优化文案结构：在 references/script-structure.md 中调整时间分配

资源索引

• 必要脚本：见 [scripts/generate_video_materials.py](scripts/generate_video_materials.py)（用途与参数：生成全流程素材包，接收主题、年代、核心结论参数）
• 领域参考：见 [references/multi-agent-architecture.md](references/multi-agent-architecture.md)（何时读取：了解多智能体协作体系架构）
• 领域参考：见 [references/style-guide.md](references/style-guide.md)（何时读取：调整复古风格参数时）
• 领域参考：见 [references/veo2-prompt-template.md](references/veo2-prompt-template.md)（何时读取：了解Veo2提示词标准格式）
• 领域参考：见 [references/script-structure.md](references/script-structure.md)（何时读取：了解文案结构和时间分配）

注意事项

• 脚本会自动调用大模型生成内容，生成时间约1-2分钟
• 输出文件将保存到指定的 output_dir 目录
• 确保提供的核心科学结论准确无误，脚本会基于此生成文案
• 生成的分镜脚本严格遵循3分钟时长，每镜4-6秒

使用示例

• 功能说明：生成"蝴蝶效应的起源"主题的视频素材包
• 执行方式：脚本自动调用大模型生成
• 关键参数或指导要点：主题、年代、核心结论
• 简单示例代码或命令：

python scripts/generate_video_materials.py \
  --theme "蝴蝶效应的起源" \
  --era "1961年" \
  --core_conclusion "初始条件的微小变化会导致巨大差异，无法长期预测天气" \
  --output_dir "./output"