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name: antinet-four-color-cards
description: 财务和投资分析师、律师助理与法律助手在撰写金融研报或分析法律文档时，必用此技能！基于解析文档一键生成事实蓝卡、解释绿卡、风险黄卡与行动红卡。自动完成深度剖析与风险排查，产出100%可溯源的结构化四色报告，让复杂分析高效且严谨。
assign_when: 该 Worker 负责把结构化文档转化为可审计的事实-解释-风险-行动卡片，并需与监察院（过度声明检测）和丞相府（行动建议）协同。

四色卡片生成 Skill（通政司 + 监察院 + 丞相府）

使用方式

• 由通政司 Worker 主调用，生成蓝卡（事实）/ 绿卡（解释）。
• 黄卡（风险）交由监察院复核过度声明；红卡（行动）交由丞相府补全策略建议。
• 四卡片统一经太史阁留痕，保证每张卡片可溯源。

输入（Input）

• `markdown`：密卷房解析产出的结构化文档
• `intent`：用户意图 / 查询目标
• `llm_available`：LLM 是否可用（影响黄卡生成路径）

输出（Output）

• `blue_card`：事实卡——可溯源的陈述，附来源片段
• `green_card`：解释卡——对事实的机制/背景说明
• `yellow_card`：风险卡——过度声明、不确定性与潜在偏差（经监察院复核）
• `red_card`：行动卡——下一步建议（经丞相府补全）

依赖（Dependencies）

• LLM API（生成蓝/绿/红卡）
• 过度声明检测规则集（监察院提供，用于黄卡）
• 解析置信度（来自 doc-parse，低置信度触发人工复核标记）

失败处理（Failure Handling）

• LLM 不可用 → 降级到规则引擎生成卡片，黄卡/红卡显式标注「未启用 LLM」。
• 监察院复核超时 → 黄卡暂以规则引擎结果交付，并标记 `pending_review`。
• 来源缺失 → 对应事实在蓝卡中标注「无来源」，不直接生成断言。

复用价值（Reuse Value）

• 方法论通用：科研分析、金融研报、法律文档分析均可套用四色卡片框架。
• 可审计性强：每张卡片带来源与生成方式，天然契合 Agent Infra 的可观测/审计评审维度。

复赛代码包执行（runnable package）

• 真实入口：`scripts/run_four_color_cards.py --stage {extract|review|propose}`
• 三个子任务映射：
• `extract` → 通政司 `comm.tongzhengsi.TongZhengSiAgent`（蓝卡：事实抽取）
• `review` → 监察院 `audit.jichayuan.JianChaYuanAgent`（绿卡：Gap/解释）
• `propose` → 丞相府 `strategy.chengxiangfu.ChengXiangFuAgent`（红卡：行动建议）
• 运行示例：
• `python skills/four-color-cards/scripts/run_four_color_cards.py --stage extract`
• `python skills/four-color-cards/scripts/run_four_color_cards.py --stage review`
• `python skills/four-color-cards/scripts/run_four_color_cards.py --stage propose`
• 产物：`examples/snse_survey/skill_outputs/four_color_<stage>.json`
• 溯源铁律：绿卡 cite 蓝卡、红卡 cite 绿卡/蓝卡，无来源不得入库（由 card_model 强制）。