A skill that helps marketers build a marketing strategy before launching ads. It covers the brief, competitor research, buyer personas, unique selling proposition, channel and budget choices, and KPIs.
Claude Code
$ npx -y skills add ai-hub-open/marketing-strategist --agent claude-code
Codex
$ npx skills add ai-hub-open/marketing-strategist -a codex
Cursor
$ npx skills add ai-hub-open/marketing-strategist -a cursor
Gemini CLI
$ npx skills add ai-hub-open/marketing-strategist -a gemini-cli
GitHub Copilot
$ npx skills add ai-hub-open/marketing-strategist -a github-copilot
OpenCode
$ npx skills add ai-hub-open/marketing-strategist -a opencode
Windsurf
$ npx skills add ai-hub-open/marketing-strategist -a windsurf
Скилл — папка с инструкциями и скриптами, по которым ИИ-агент выполняет работу маркетолога. «Маркетинг-стратег» отвечает за то, что происходит до первой кампании в кабинете: разбирает продукт и сайт, изучает отрасль и конкурентов, собирает гипотезы, портреты покупателей и УТП, ранжирует площадки, раскладывает бюджет по фазам и задаёт KPI.
Для старта хватает названия продукта и ссылки на сайт. На выходе — отчёт-стратегия, медиаплан и резюме на страницу, а рядом с ними файлы всех этапов: по ним видно, откуда взялось каждое решение.
Подготовительный шаг заводит рабочую папку marketing-campaigns/<slug>/ и файл состояния _state.json — в SKILL.md он идёт под номером 0. Дальше — 12 этапов; каждый заканчивается файлом в этой папке и короткой сводкой в чат.
| Этап | Что делает агент | Что остаётся в папке |
|---|---|---|
| 1. Материалы клиента | разбирает бриф, презентации, переписку и отчёты прошлых кампаний по схеме «факт → источник»; прошлые цифры по каналам — в историю каналов | 00_client_materials.md |
| 2. Бриф | читает сайт, недостающее спрашивает одним списком: посадочная страница, регион, бизнес-цель и конверсия на сайте, юнит-экономика, бюджет, горизонт планирования (дефолт 6 месяцев), сезонность, исключения, история рекламы, тематика. С Метрикой — сколько лидов и какая конверсия у сайта сейчас и история каналов по источникам | 01_brief.md, channel_history.md |
| 3. Стратегическая рамка | с Вордстатом пробивает частотность запросов ниши — один раз, цифры дальше берут этапы 4 и 9; фиксирует тип спроса, воронку, цели на контрольных точках горизонта из брифа и явные исключения: площадки, форматы и темы, которые на проекте не используются | 03_demand.md, 02_strategy.md |
| 4. Отрасль | ищет диапазоны CAC и LTV, рабочие каналы ниши и её анти-паттерны — со ссылками на использованные источники | industry_research.md, industry_research.json |
| 5. Конкуренты | отбирает 5–10 кандидатов, разбирает выбранные пять и строит матрицу «конкурент × канал» | 04_competitors.md, 05_competitor_analysis.md, competitor_matrix.json |
| 6. Гипотезы | формулирует 5–8 гипотез «кому → что обещаем → где проверяем»; на тест уходят 2–4 | hypotheses.md |
| 7. Портреты покупателей | описывает 3–5 сегментов: боли, возражения, триггеры покупки и цифровой след | 07_personas.md |
| 8. УТП | делит заявления сайта на УТП, довески и шум, проверяет кандидатов по пяти критериям Котлера | usp_audit.md, usp_candidates.md, usp_final.json |
| 9. Выбор площадок | оценивает каналы по шести критериям, сверяет с историей клиента (канал, который уже не дал лидов или вышел дорогим, попадает в финал только решением маркетолога) и выводит три с приоритетами 1/2/3; без истории — пометка «без истории» | channel_selection.md, channel_selection.json |
| 10. Бюджет | раскладывает деньги на горизонт из брифа по трём фазам: тест, оптимизация, масштаб | budget_allocation.md, budget_allocation.json |
| 11. KPI | задаёт целевые значения по фазам и триггеры «сократить / усилить / отключить» | kpi_framework.md, kpi_framework.json |
| 12. Документы и передача | собирает итоговые документы и план передачи в скилл площадки | 12_handoff_plan.md и три документа |
Каждый этап опирается на свой справочник из references/ — одиннадцать методичек лежат в самом пакете. На семи этапах SKILL.md требует прочитать справочник целиком, а не просмотреть.
Этапы 4 и 5 собирают много сырья: выдачу поиска и полные тексты сайтов конкурентов. В чат оно не выливается — уходит сразу в файлы, наверх поднимаются только сводка и матрица.
Режима два. Пошаговый останавливается после каждого этапа и ждёт подтверждения. Быстрый останавливается на шести решениях, которые меняют всё дальнейшее: бриф, гипотезы, УТП, площадки, бюджет и сборка документов. Там, где этап требует выбора, подтверждением считается сам выбор, а не слово «ок».
Состояние живёт в _state.json. Если сессия прервалась, скажите агенту, что продолжаете стратегию по этому продукту: он прочитает current_step и пойдёт дальше с того же места.
Пакет устроен как папка скилла: SKILL.md в корне, рядом references/ и scripts/. Агентная среда — программа, в которой работает агент, — берёт скиллы из своего каталога.
В сессии Claude Code:
/plugin marketplace add ai-hub-open/claude-plugins
/plugin install marketing-strategist@ai-hub-open
Скилл вызывается как /marketing-strategist:marketing-strategist или просьбой своими словами («нужна маркетинговая стратегия»).
Затем включите автообновление: /plugin → Marketplaces → ai-hub-open → Enable auto-update. С ним новые версии приходят сами при старте сессии. Без него — командой /plugin marketplace update ai-hub-open.
Библиотеки для документов этапа 12 плагин сам не ставит — см. Требования. Если раньше скилл лежал папкой в ~/.claude/skills/marketing-strategist, удалите её, иначе скилл будет загружаться дважды.
git clone https://github.com/ai-hub-open/marketing-strategist.git
mkdir -p ~/.claude/skills/marketing-strategist
cp -r marketing-strategist/SKILL.md marketing-strategist/VERSION marketing-strategist/references marketing-strategist/scripts \
~/.claude/skills/marketing-strategist/
Копируются только эти четыре пути (по VERSION скилл узнаёт, что вышла новая версия): остальное в репозитории — сборка, проверки и этот файл — скиллу не нужно.
Загрузчик принимает zip, внутри которого одна папка верхнего уровня и ровно один SKILL.md. Соберите архив из репозитория:
pip install pyyaml
python tools/build_skill_zip.py # → dist/marketing-strategist.zip
Перед упаковкой скрипт проверяет пакет: SKILL.md лежит в корне и он один, во фронтматтере — YAML-шапке файла — только name и description, описание не длиннее 200 символов, каждый путь references/… и scripts/…, упомянутый в SKILL.md, существует. Что-то не сошлось — архив не собирается, и в stderr написано, что именно. Прогнать одну проверку без сборки: python tools/build_skill_zip.py --check.
Готовый архив загружается через Settings → Capabilities → Skills.
Кнопка Code → Download ZIP для этого не годится: она отдаёт папку marketing-strategist-main/ с файлами репозитория, которых загрузчик не ждёт.
Держите под рукой название продукта, ссылку на сайт и материалы клиента, если они есть. В строку чата:
/marketing-strategist Подготовь маркетинговую стратегию для <продукт>, сайт <адрес>.
Агент спросит короткое имя продукта — оно станет именем рабочей папки, — предложит режим, подтвердит горизонт планирования (по умолчанию 6 месяцев) и пойдёт по этапам. На первом проекте берите пошаговый: видно каждое решение и место, где ваше слово весит больше всего.
Скилл поднимается и без команды: во фронтматтере перечислены триггеры — «маркетинговая стратегия», «медиаплан», «какие каналы выбрать». Если в запросе уже назван канал, автоматический подъём не срабатывает: сравнивать нечего, дальше работает скилл площадки.
Три документа, с которыми идут защищать проект:
marketing_strategy.docx — продукт и аудитория, конкурентный контекст, УТП, площадки с приоритетами и историей клиента по каждой, бюджет по фазам, KPI, план передачи;media_plan.xlsx — фаза × канал × неделя с бюджетами и целевыми показателями;strategy_summary.pdf — резюме на страницу для того, кто принимает решение и не будет читать отчёт целиком.Если Яндекс Директ в топ-3 — ещё 12_brief_for_yandex_direct.md: бриф в формате скилла yandex-direct-manager, чтобы тот не задавал те же вопросы второй раз.
Рядом остаётся папка кампании целиком: бриф, отраслевые данные, матрица конкурентов, гипотезы, портреты, разбор УТП, оценка каналов, бюджет, KPI. Любое число из отчёта прослеживается до файла, в котором оно появилось.
Документы собирают три скрипта; каждый принимает путь к папке кампании:
python scripts/generate_strategy_doc.py --workspace marketing-campaigns/<slug>
python scripts/generate_media_plan_xlsx.py --workspace marketing-campaigns/<slug>
python scripts/generate_pdf_summary.py --workspace marketing-campaigns/<slug>
Нужной библиотеки в среде нет — скрипт не падает, а сохраняет то же содержимое текстом: marketing_strategy.md, media_plan/summary.csv, strategy_summary.md.
Полноту материалов скрипты за агента не проверяют. Если не хватает 01_brief.md, 02_strategy.md, usp_final.json, channel_selection.json, budget_allocation.json или kpi_framework.json, в stderr уходит предупреждение, а документ собирается с пробелами на месте пропусков. Маршрут в SKILL.md сверяет тот же список раньше и не даёт запустить сборку.
pip install python-docx openpyxl reportlab. Без них выход тот же по содержанию, но текстом.Оба — хостовые MCP click.ru. Адрес содержит токен и равносилен паролю: не пересылайте его и не вставляйте в общие чаты.
| Коннектор | Адрес | Зачем стратегу |
|---|---|---|
| Вордстат | https://wordstat-mcp.aihub.click.ru/c/<API-токен click.ru> | показы в месяц по запросам ниши — тип спроса (этап 3), спрос в нише (этап 4), вес поисковых каналов (этап 9) |
| Метрика | https://metrika-mcp.aihub.click.ru/c/<API-токен click.ru> (один аккаунт — …/c/<токен>/<аккаунт>, без click.ru — …/y/<OAuth-токен Яндекса>) | лиды и конверсия сайта сейчас, история каналов, точка отсчёта KPI (этапы 2 и 11); только чтение |
API-токен click.ru — профиль https://click.ru/userinfo.html → «API Token». Для Метрики в click.ru должна быть подключена интеграция Метрики.
Claude Desktop и claude.ai: Settings → Connectors → Add custom connector, в поле URL — адрес.
Claude Code:
claude mcp add --scope user --transport http yandex-wordstat "<адрес Вордстата>"
claude mcp add --scope user --transport http yandex-metrika "<адрес Метрики>"
Имя коннектора может быть любым: стратег находит его по инструментам (…wordstat_shows_batch,
…yandex_metrika_counters_get), а не по имени. Коннекторов Метрики несколько — спросит, какой клиент.
yandex-direct-manager для Яндекс Директа, vk-ads-manager для VK Рекламы. Готовый набор файлов на передачу собран для этих двух каналов; для остальных 12_handoff_plan.md перечисляет, что взять, дальше — руками.Stars on GitHub
View @ai-hub-open’s profileSkill for Yandex Direct advertising: it guides an AI agent through collecting keywords with Wordstat, clustering them, adding negative keywords, writing ad copy, setting bid strategy, and creating the campaign in the Yandex Direct account.
@ai-hub-openGives your AI agent the marketing know-how to plan A/B tests, write ad creative, set up analytics tracking, optimize for AI search answers, and run paid ad campaigns, so you can work through these tasks without starting from scratch.
@coreyhaines31An open-source SEO analysis plugin for Claude Code covering technical SEO, content quality, Schema.org markup, AI search optimization, local SEO and e-commerce, with specialist skills for keyword data, backlinks, image generation and site crawling.
@agricidanielTurns a project directory or website into a short, shareable launch video with music, motion, and share copy. Built for makers who want to promote what they have shipped.
@latent-spacesAudits a website for Generative Engine Optimization, scoring how likely AI assistants like ChatGPT, Claude, Perplexity and Gemini are to cite its content. Covers AI crawler access, schema markup, brand authority and content quality, with monthly progress comparisons for clients.
@zubair-trabzadaA skill that helps marketers build a marketing strategy before launching ads. It covers the brief, competitor research, buyer personas, unique selling proposition, channel and budget choices, and KPIs. Install it with the command on its page. It includes marketing-strategist. Its skills do not fire on their own yet. Free and open source.
Is this plugin yours?
Claim it with GitHubSubmit a pluginPromote it