VerifiedPlugin
Marketing
Plugin
marketing-strategist
Скилл — папка с инструкциями и скриптами, по которым ИИ-агент выполняет работу маркетолога.
Plugin Signal52/100Fair
maintained98
capable14
documented50
adopted21
Install
$ npx -y skills add ai-hub-open/marketing-strategist --agent claude-code
What's inside
README
Маркетинг-стратег
Скилл — папка с инструкциями и скриптами, по которым ИИ-агент выполняет работу маркетолога. «Маркетинг-стратег» отвечает за то, что происходит до первой кампании в кабинете: разбирает продукт и сайт, изучает отрасль и конкурентов, собирает гипотезы, портреты покупателей и УТП, ранжирует площадки, раскладывает бюджет по фазам и задаёт KPI.
Для старта хватает названия продукта и ссылки на сайт. На выходе — отчёт-стратегия, медиаплан и резюме на страницу, а рядом с ними файлы всех этапов: по ним видно, откуда взялось каждое решение.
Маршрут
Подготовительный шаг заводит рабочую папку marketing-campaigns/<slug>/ и файл состояния _state.json — в SKILL.md он идёт под номером 0. Дальше — 12 этапов; каждый заканчивается файлом в этой папке и короткой сводкой в чат.
| Этап | Что делает агент | Что остаётся в папке |
|---|---|---|
| 1. Материалы клиента | разбирает бриф, презентации, переписку и отчёты прошлых кампаний по схеме «факт → источник» | 00_client_materials.md |
| 2. Бриф | читает сайт, недостающее спрашивает одним списком: регион, бизнес-цель, юнит-экономика, бюджет, сезонность, исключения | 01_brief.md |
| 3. Стратегическая рамка | фиксирует тип спроса, воронку, цели на 1, 3 и 6 месяцев и явные исключения: площадки, форматы и темы, которые на проекте не используются | 02_strategy.md |
| 4. Отрасль | ищет диапазоны CAC и LTV, рабочие каналы ниши и её анти-паттерны — со ссылками на использованные источники | industry_research.md, industry_research.json |
| 5. Конкуренты | отбирает 5–10 кандидатов, разбирает выбранные пять и строит матрицу «конкурент × канал» | 04_competitors.md, 05_competitor_analysis.md, competitor_matrix.json |
| 6. Гипотезы | формулирует 5–8 гипотез «кому → что обещаем → где проверяем»; на тест уходят 2–4 | hypotheses.md |
| 7. Портреты покупателей | описывает 3–5 сегментов: боли, возражения, триггеры покупки и цифровой след | 07_personas.md |
| 8. УТП | делит заявления сайта на УТП, довески и шум, проверяет кандидатов по пяти критериям Котлера | usp_audit.md, usp_candidates.md, usp_final.json |
| 9. Выбор площадок | оценивает каналы по шести критериям и выводит в финал три с приоритетами 1/2/3 | channel_selection.md, channel_selection.json |
| 10. Бюджет | раскладывает деньги по трём фазам: тест, оптимизация, масштаб | budget_allocation.md, budget_allocation.json |
| 11. KPI | задаёт целевые значения по фазам и триггеры «сократить / усилить / отключить» | kpi_framework.md, kpi_framework.json |
| 12. Документы и передача | собирает итоговые документы и план передачи в скилл площадки | 12_handoff_plan.md и три документа |
Каждый этап опирается на свой справочник из references/ — одиннадцать методичек лежат в самом пакете. На семи этапах SKILL.md требует прочитать справочник целиком, а не просмотреть.
Этапы 4 и 5 собирают много сырья: выдачу поиска и полные тексты сайтов конкурентов. В чат оно не выливается — уходит сразу в файлы, наверх поднимаются только сводка и матрица.
Режима два. Пошаговый останавливается после каждого этапа и ждёт подтверждения. Быстрый останавливается на шести решениях, которые меняют всё дальнейшее: бриф, гипотезы, УТП, площадки, бюджет и сборка документов. Там, где этап требует выбора, подтверждением считается сам выбор, а не слово «ок».
Состояние живёт в _state.json. Если сессия прервалась, скажите агенту, что продолжаете стратегию по этому продукту: он прочитает current_step и пойдёт дальше с того же места.
Установка
Пакет устроен как папка скилла: SKILL.md в корне, рядом references/ и scripts/. Агентная среда — программа, в которой работает агент, — берёт скиллы из своего каталога.
Claude Code
git clone https://github.com/ai-hub-open/marketing-strategist.git
mkdir -p ~/.claude/skills/marketing-strategist
cp -r marketing-strategist/SKILL.md marketing-strategist/references marketing-strategist/scripts \
~/.claude/skills/marketing-strategist/
Копируются только три пути: остальное в репозитории — сборка, проверки и этот файл — скиллу не нужно.
Claude Desktop и claude.ai
Загрузчик принимает zip, внутри которого одна папка верхнего уровня и ровно один SKILL.md. Соберите архив из репозитория:
pip install pyyaml
python tools/build_skill_zip.py # → dist/marketing-strategist.zip
Перед упаковкой скрипт проверяет пакет: SKILL.md лежит в корне и он один, во фронтматтере — YAML-шапке файла — только name и description, описание не длиннее 200 символов, каждый путь references/… и scripts/…, упомянутый в SKILL.md, существует. Что-то не сошлось — архив не собирается, и в stderr написано, что именно. Прогнать одну проверку без сборки: python tools/build_skill_zip.py --check.
Готовый архив загружается через Settings → Capabilities → Skills.
Кнопка Code → Download ZIP для этого не годится: она отдаёт папку marketing-strategist-main/ с файлами репозитория, которых загрузчик не ждёт.
Запуск
Держите под рукой название продукта, ссылку на сайт и материалы клиента, если они есть. В строку чата:
/marketing-strategist Подготовь маркетинговую стратегию для <продукт>, сайт <адрес>.
Агент спросит короткое имя продукта — оно станет именем рабочей папки, — предложит режим и пойдёт по этапам. На первом проекте берите пошаговый: видно каждое решение и место, где ваше слово весит больше всего.
Скилл поднимается и без команды: во фронтматтере перечислены триггеры — «маркетинговая стратегия», «медиаплан», «какие каналы выбрать». Если в запросе уже назван канал, автоматический подъём не срабатывает: сравнивать нечего, дальше работает скилл площадки.
Что на выходе
Три документа, с которыми идут защищать проект:
marketing_strategy.docx— продукт и аудитория, конкурентный контекст, УТП, площадки с приоритетами, бюджет по фазам, KPI, план передачи;media_plan.xlsx— фаза × канал × неделя с бюджетами и целевыми показателями;strategy_summary.pdf— резюме на страницу для того, кто принимает решение и не будет читать отчёт целиком.
Рядом остаётся папка кампании целиком: бриф, отраслевые данные, матрица конкурентов, гипотезы, портреты, разбор УТП, оценка каналов, бюджет, KPI. Любое число из отчёта прослеживается до файла, в котором оно появилось.
Документы собирают три скрипта; каждый принимает путь к папке кампании:
python scripts/generate_strategy_doc.py --workspace marketing-campaigns/<slug>
python scripts/generate_media_plan_xlsx.py --workspace marketing-campaigns/<slug>
python scripts/generate_pdf_summary.py --workspace marketing-campaigns/<slug>
Нужной библиотеки в среде нет — скрипт не падает, а сохраняет то же содержимое текстом: marketing_strategy.md, media_plan/summary.csv, strategy_summary.md.
Полноту материалов скрипты за агента не проверяют. Если не хватает 01_brief.md, 02_strategy.md, usp_final.json, channel_selection.json, budget_allocation.json или kpi_framework.json, в stderr уходит предупреждение, а документ собирается с пробелами на месте пропусков. Маршрут в SKILL.md сверяет тот же список раньше и не даёт запустить сборку.
Требования
- Агентная среда, которая читает скиллы из своего каталога.
- Доступ агента в интернет. Без него не проходят этапы 2, 4 и 5: сайт, отрасль и конкуренты читаются из сети.
- Python 3 — только для сборки документов на этапе 12. В проверках репозитория скрипты прогоняются на версии 3.12.
- Необязательные библиотеки:
pip install python-docx openpyxl reportlab. Без них выход тот же по содержанию, но текстом. - Системный шрифт с кириллицей для PDF: DejaVu на Linux, Arial на macOS и Windows. Ни одного из известных путей нет — скрипт предупреждает в stderr и называет, что поставить; PDF при этом соберётся, но русский текст в нём будет нечитаемым.
Границы
- Доступы к рекламным кабинетам не нужны и не запрашиваются: агент не обращается к API площадок, не создаёт кампании и не тратит бюджет. Работа заканчивается документами.
- Объявления, креативы и саму кампанию собирают скиллы площадок:
yandex-direct-managerдля Яндекс Директа,vk-ads-managerдля VK Рекламы. Готовый набор файлов на передачу собран для этих двух каналов; для остальных12_handoff_plan.mdперечисляет, что взять, дальше — руками. - Передача происходит только после того, как канал назвали вы. Сам себя следующий скилл не вызывает.
- Стратега скилл не заменяет: гипотезы, УТП, площадки и бюджет подтверждает маркетолог.
- Чего нет в источниках, агент помечает как непроверенное и не достраивает по догадке. Помеченные места разбираются руками.
- Маршрут, справочники и собираемые документы — на русском.
Лицензия и участие
Лицензия Apache-2.0, текст — в LICENSE.
Ошибка в маршруте, устаревшая методичка, непонятный шаг — заводите Issue в этом репозитории. Каждый пуш и запрос на слияние проходит проверку пакета: один SKILL.md, схема фронтматтера, существование путей из SKILL.md, компиляция скриптов.
File tree
More plugins by @ai-hub-open.
View @ai-hub-open’s profileFAQ
marketing-strategist is a Claude Code plugin with 1 hand-picked skill for marketing work, indexed on Flowy. Install it with the command on its page. It includes marketing-strategist. Its skills do not fire on their own yet. Request auto-invocation to have Flowy route them as you prompt. Free and open source.
- What is marketing-strategist?
- Скилл — папка с инструкциями и скриптами, по которым ИИ-агент выполняет работу маркетолога.
- How do I install marketing-strategist?
- Run these in Claude Code: npx -y skills add ai-hub-open/marketing-strategist --agent claude-code. Then prompt normally.
- Does marketing-strategist auto-invoke its skills?
- Not yet. It is indexed on Flowy as a plain plugin. Request auto-invocation on its page and Flowy will route its skills for you as you prompt.
- Is marketing-strategist free?
- Yes. Flowy is free and open source, with nothing gated. You can read every skill in full before you install.
Is this plugin yours?
Claim it with GitHubSubmit a pluginPromote it