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基于用户提供的技术方案、草稿或参考专利,生成、改写与统稿中文发明专利的题目、摘要、背景技术、发明内容、权利要求、附图说明和具体实施方式。用于专利撰写、专利摘要、权利要求、说明书、专利润色、专利仿写、参考专利蒸馏等场景。

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How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/patent-write

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

基于用户提供的技术方案、草稿或参考专利,生成、改写与统稿中文发明专利的题目、摘要、背景技术、发明内容、权利要求、附图说明和具体实施方式。用于专利撰写、专利摘要、权利要求、说明书、专利润色、专利仿写、参考专利蒸馏等场景。

SKILL.md

patent-write.SKILL.md
name: patent-write
description: 基于用户提供的技术方案、草稿或参考专利,生成、改写与统稿中文发明专利的题目、摘要、背景技术、发明内容、权利要求、附图说明和具体实施方式。用于专利撰写、专利摘要、权利要求、说明书、专利润色、专利仿写、参考专利蒸馏等场景。

中文发明专利撰写

使用时机

  • 用户要写中文发明专利
  • 用户要补写某一章节,如摘要、权利要求、具体实施方式
  • 用户给了参考专利,希望蒸馏写法、结构和表达套路
  • 用户要对现有专利草稿做统稿、收敛或术语一致性检查

Step 1:识别任务类型

| 用户表述 / 关键词 | 执行文件 | |---|---| | 完整专利、全文、完整说明书、帮我写整个专利 | [reference/full-patent.md](reference/full-patent.md) | | 题目、名称、题目优化、题目收敛 | [reference/title.md](reference/title.md) | | 摘要 | [reference/abstract.md](reference/abstract.md) | | 背景技术、现有技术缺陷 | [reference/background.md](reference/background.md) | | 发明内容、技术方案、有益效果 | [reference/invention-content.md](reference/invention-content.md) | | 权利要求、独立权利要求、从属权利要求 | [reference/claims.md](reference/claims.md) | | 附图说明、图号 | [reference/figures-desc.md](reference/figures-desc.md) | | 附图绘制(Draw.io 黑白中文) | [reference/figures-drawio.md](reference/figures-drawio.md) | | 具体实施方式、实施例 | [reference/implementation.md](reference/implementation.md) | | 统稿、检查、术语一致性、自检 | [reference/review.md](reference/review.md) | | 参考专利蒸馏、仿写套路、结构提炼 | [reference/distill.md](reference/distill.md) |

Step 2:收集输入

优先收集以下材料,缺什么补什么:

  • 技术方案说明:解决什么问题,核心手段是什么
  • 现有草稿:已有题目、摘要、权利要求、说明书任一部分
  • 参考专利:供蒸馏结构、语言和颗粒度,不直接照抄
  • 附图或流程图:模块图、流程图、架构图、时序图
  • 创新点:相对现有技术的具体区别与效果

若用户要写全文,默认按以下顺序推进: 1. 先提炼创新点与保护对象 2. 先搭权利要求骨架 3. 再写摘要、发明内容 4. 再展开具体实施方式 5. 最后做统稿和一致性检查

Step 3:执行并输出

  • 读取对应 reference 的写法规则、结构模板和禁忌
  • 严格围绕用户提供材料写,不补不存在的实验数据、实施结果或硬件参数
  • 同一轮输出尽量给成品,不只给原则
  • 若信息不足以支撑正式专利文本,先列缺失项,再给可落地草稿

通用原则

  • 不编造:材料里没有的模块、步骤、实验数据、性能指标不要写
  • 结构先行:先定保护骨架,再写展开文本
  • 术语统一:同一对象全篇只用一种主称呼
  • 技术对应:背景缺陷、发明目的、技术方案、有益效果要一一对应
  • 少写空话:避免只有功能结果、没有实现路径
  • 先宽后窄:独立权利要求概括核心方案,从属权利要求再细化步骤、条件、模块和公式

从参考专利蒸馏出的高频规律

  • 题目优先落在“方法、系统、设备及介质”这一类常见命名结构
  • 摘要写“公开内容 + 核心步骤 + 技术效果”,不照搬权利要求长串句式
  • 背景技术要写到现有方法的具体缺陷,不能只写行业趋势
  • 发明内容先写目的,再写技术方案,再写有益效果
  • 权利要求 1 负责总流程或核心模块;从属权利要求负责细化子步骤、参数、约束、依赖关系
  • 具体实施方式要和附图、步骤编号、模块名称闭环
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通用高质量 Skill 合集,可安装到 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw 等 Agent 工具的 skills 目录使用。 与 best-prompts 的区别:best-prompts 是面向聊天框的 Prompt,需手动复制粘贴;best-skills 是面向 Agent 的 SKILL.md,Agent 会根据 description 中的关键词与触发场景自动判断是否调用,无需每次手动选择。

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Stats
2,994
Stars
214
Forks
Maintained
Maintenance
Python
Language
Apache-2.0
License
1mo ago
Last commit
7mo ago
Created
4h ago
Added

Repo: xstongxue/best-skills

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