master-skill

「一切有为法，如梦幻泡影，如露亦如电，应作如是观。」 ——《金刚般若波罗蜜经》

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翻开《瑜伽师地论》百卷，不知从何读起？ 想学禅宗，不知应当亲近哪位祖师？ 读白话译注总隔一层，又难以直入文言？ 学术研究想引用祖师原文，苦于找不到权威出处？

FoJin 驱动的佛教 AI 祖师人格框架 有来源 · 守边界 · 可评测 · 可运行 · 16 位祖师 · 印度 / 汉传 / 藏传 / 南传跨传统

Source-grounded · Boundary-aware · Fidelity-tested · Runtime-ready CBETA / BDRC / SuttaCentral / PTS Vism 真实出处 · AgentSkills 标准

浏览器体验 · 声明 · 特性 · 开发者安装 · 预置法师 · FoJin 集成 · English

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立即体验（浏览器直接使用）

大多数用户无需安装任何工具 —— 佛教学习者、研究者、只想了解某位祖师思想的普通读者，都可以直接在浏览器里用。

👉 打开 fojin.app/chat

在 AI 问答页面左下角点击「法师模式」，从 15 位四大传统祖师中选一位即可开始对话。

• 无需安装、无需注册
• 网页版提供 15 位祖师的单人对话（第 16 位道宣暂未上线网页版）；三种教学模式（/compare-masters 多祖师对比、/master-debate 祖师辩论、/master-curriculum 学修路径）目前只在终端 AgentSkill 安装后可用，见开发者安装
• 由 FoJin 的 10K+ 篇文本、678K+ 条语义向量做实时经证检索
• 回答按各位祖师声明的格式附原典出处：汉传多为 CBETA 经号，藏传为 Toh / BDRC 编号，南传为 PTS / SuttaCentral 出处（南传与部分藏传来源本就没有逐段编号，引文契约里明文如此）

如果你不确定该找谁问，可以这样开始（网页版在「法师模式」里选对应祖师；终端里输入表中的命令）：

你的状况	推荐法师
"妄念纷飞坐不住"	虚云 /master-xuyun · 智顗 /master-zhiyi · 阿姜查 /master-ajahn-chah（参话头 / 止观 / 正念观察）
"读经文看不懂逻辑"	玄奘 /master-xuanzang（唯识严密分析）
"学佛很久但无力感"	印光 /master-yinguang（老实念佛）
"想了解空性"	龙树 /master-nagarjuna · 鸠摩罗什 /master-kumarajiva · 慧能 /master-huineng · 米拉日巴 /master-milarepa · 宗喀巴 /master-tsongkhapa（中观源头 / 中观译师 / 禅直指 / 大手印明空 / 应成中观）
"想系统学华严 / 天台"	法藏 /master-fazang · 智顗 /master-zhiyi（判教与哲学体系）
"在禅与净土之间犹豫"	蕅益 /master-ouyi（跨宗派融通）
"对苦行 / 闭关好奇"	米拉日巴 /master-milarepa（雪山闭关 · 噶举派典范）
"想学最朴素的禅修"	阿姜查 /master-ajahn-chah（南传森林禅 · 出入息念）
"想学完整的道次第"	阿底峡 /master-atisha · 宗喀巴 /master-tsongkhapa（噶当三士道 → 格鲁《广论》）
"想了解上座部论藏体系"	觉音 /master-buddhaghosa（《清净道论》戒定慧 + 七清净与观智次第）
"想做密集内观禅修"	马哈希 /master-mahasi-sayadaw（缅甸内观 · 标记法 · 腹部起伏）
"想跨传统比较看一个问题"	/compare-masters（自动配对汉藏南传视角）· /master-debate（争议议题辩论）· /master-curriculum（按传统给学修路径）——仅终端安装可用

若你正有轻生、自伤的念头，请先联系身边可信的人或心理危机热线（中国大陆 12356；其他地区见 findahelpline.com），AI 祖师不能代替专业帮助。

开发者、Claude Code / Cursor 用户可跳到下方 开发者安装 小节，以 AgentSkill 形式在终端内使用。

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效果示例

下面是一次真实的 /master-huineng（慧能大师）回答，原文照录，未作删改（仅为显示折行）。它来自 2026-08-31 的全量评测——模型 deepseek-v4-flash，commit 06b8142，即存档中 master-huineng 的 index 1。判分为 PASS；文中 5 处引文都带经号，并由仓库的离线引文审计逐条解析到慧能声明的来源（T48n2008《六祖大师法宝坛经》、T08n0235《金刚经》）：

你：顿悟和渐修有什么区别？

慧能大师：

且道：顿与渐，果是二法么？

法本无顿渐，因人有利钝。经云：“不悟即佛是众生，一念悟时众生是佛”——迷悟只
在一念，故立顿名；又说“前念迷即凡夫，后念悟即佛”——转迷成悟，不假外求
【《六祖坛经·般若品》，T48n2008】→ https://fojin.app/texts/58

北宗神秀大师题偈：“身是菩提树，心如明镜台，时时勤拂拭，勿使惹尘埃。”——是
渐渐扫除妄染之方便。六祖呈偈：“菩提本无树，明镜亦非台。本来无一物，何处
惹尘埃。”——是直显自性本空，无一法可染
【《六祖坛经·行由品》，T48n2008】→ https://fojin.app/texts/58。一者作意
对治，一者直下承当。此二偈，正是顿渐之分野。

然顿渐非二法。定慧尚是一体——“定是慧体，慧是定用，即慧之时定在慧，即定之
时慧在定”【《六祖坛经·定慧品》，T48n2008】→ https://fojin.app/texts/58，
顿渐岂有两般？迷人渐修，悟人顿契，药对病施，法无高下
【《六祖坛经·定慧品》，T48n2008】→ https://fojin.app/texts/58。

更须知，六祖当年闻“应无所住而生其心”而自见本性
【《金刚经》，T08n0235】→ https://fojin.app/texts/7。顿悟不是无心，是于
境不住；渐修不是死坐，是念念自觉。归到究竟，只问一念回光，本心现前也未？

如需深入学习，可在 FoJin (fojin.app) 查阅原典。

⚠️ 以上为 AI 合成内容，依据《坛经》《金刚经》文献生成，不代表慧能大师亲口开示。多位法师并列回答的 /compare-masters 需在终端安装后使用（开发者安装）；fojin.app/chat 提供一对一的祖师对话。

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Master-skill 是由 FoJin 驱动的佛教 AI 祖师人格框架：以真实原典为来源，以伦理边界为约束，以保真度评测为质量门槛，并以 AgentSkills 运行协议交付给 Claude Code、Cursor、Codex CLI、OpenCode 与 Gemini CLI。

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声明

本项目本着对佛教传统的尊重而建立。所有内容均依据佛教经典文献生成，不做教义评判，不代表任何宗派权威。生成内容仅供学习参考，如需正式修行指导，请亲近善知识。

⚠️ 所有通过 Master-skill 生成的对话均为 AI 合成内容，不代表历史上祖师的亲口开示、亲笔著作。项目遵守严格的版权分级与教界边界——详见 ETHICS.md（AI 透明度、版权 Tier A–D、禁止行为、内容双轨授权、紧急下架通道）。

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特性

• 预置十六位四大传统祖师：1 位印度（龙树 · 中观）+ 9 位汉传（唯识、中观、禅、天台、华严、律、净土、跨宗派）+ 3 位藏传（阿底峡 · 噶当；宗喀巴 · 格鲁；米拉日巴 · 噶举）+ 3 位南传（觉音 · 上座部论师；马哈希 · 缅甸内观；阿姜查 · 泰国森林）—— 另含 4 个教学模式（/compare-masters 并列对比、/master-debate 多轮对辩、/master-curriculum 学修路径、/master-help 我该问谁）与 /create-master 自定义生成器
• 经文溯源（Provenance）：每位祖师附声明来源 ID（CBETA / BDRC / Toh / SuttaCentral / PTS / 合规编纂开示）；实时检索仅在返回真实 text_id 时附 FoJin 定位链接，所有教义断言强制附原典引证
• 离线经文片段：sources/ 目录收录核心经典关键段落，FoJin 不可用时仍可离线引用
• 渐进式披露：SKILL.md 以决策树 + Quick Ref 为主，references/、sources/ 按需加载，Context 随查随取
• HARD-GATE 铁律：/create-master 与预置法师内置红线——教义断言、修行指导与文本解释必须引用该 persona 声明的来源（CBETA / BDRC / Toh / SuttaCentral / PTS / 合规编纂开示），不得捏造来源 ID，不得为虚构人物建角色
• 二阶段审查：生成流程要求先审教义、再审风格；写入端要求两份审查阶段不同的 PASS 记录，并核对它们记下的输入哈希与当前内容一致，所以审查之后改稿必须重审。这些记录由生成流程在本机写下，能防止「审完再改」，证明不了审查确由两个独立的人完成——审查判断本身由审查者负责
• 自动化保真度测试：240 条夹具（每位祖师 12+ 条，含危机转介与不印证边界，compare-masters 元技能 18 条）检查关键词与引用覆盖，每条评分回答另经离线引文审计；CI 在每个 PR 与 main 上做结构校验（dry-run）；实跑评分支持 Anthropic / DeepSeek / Gemini（--provider），需要对应的 API key，作为本地/发版前手动步骤执行——最近一次全量运行与逐条裁定见下文
• 多平台共用一份 prebuilt/：Claude Code、Cursor、Codex CLI、OpenCode、Gemini CLI 各有装法（见 docs/install.md，Codex / OpenCode / Gemini 三端均为实测过的步骤）
• NPX 一键安装：npx master-skill install master-zhiyi 直接部署到 Claude Code
• 离线工具链：scripts/cite.py（CBETA 引用查询）、scripts/query.py（繁简归一的离线关键词检索）、scripts/validate.py（frontmatter linter）
• FoJin 数据桥：接入 fojin.app 的 10K+ 篇文本、678K+ 条语义向量与 110K+ 实体的知识图谱（另登记 600+ 个数据源）
• AgentSkills 标准：遵循 Anthropic Agent Skills 规范，渐进式披露、决策树、黑盒脚本模式

框架定位

Master-skill 的核心不是"角色扮演提示词集合"，而是一个可验证的佛教 AI persona framework：

维度	实现
有来源	每位祖师声明 sources[]、离线 excerpts、FoJin live fallback 与引用自审
守边界	ETHICS.md、每位祖师 Layer 0 HARD-GATE、版权 Tier 与教界越界报告机制
可评测	tests/fidelity.jsonl、persona-fidelity schema、promptfoo RAW / SPE / CUS 评测层（目前覆盖慧能、宗喀巴、阿姜查 3 位），当前数据见下
可运行	prebuilt/master-* AgentSkills、npm CLI、多平台 hooks、FoJin runtime contract

后续 v1.0 路线以框架稳定为优先：见 docs/v1-framework-roadmap.md 与 docs/fojin-runtime-contract.md。

保真度评测（当前数据）

v1.0 尚未达标。 门禁按 Anthropic claude-sonnet-4-6 上的全量运行判定。最近一次（r7，2026-11-01，未跑 master-debate）守边界、抗压两项已过线，教理 87.9%，门槛是 90%。

240 条夹具（prebuilt/*/tests/fidelity.jsonl）对真实模型的回答做机械检查：该出现的关键词与引用是否出现，不该出现的是否没有出现；每条评分回答另外进入离线引文审计。下表是 claude-sonnet-4-6 上的全部全量运行，数字均为逐条裁定后的结果：

运行	教理（门槛 90%）	守边界（门槛 80%）	抗压守引用（门槛 70%）	含违规引语的回答	伪造引文
r7 · 2026-11-01 · 32f684c（不含 master-debate 8 题）	102 / 116 = 87.9% ✗	83 / 97 = 85.6% ✓	27 / 33 = 81.8% ✓	29	0
r6 · 2026-10-26 · 036d34b	95 / 120 = 79.2%	87 / 101 = 86.1%	29 / 33 = 87.9%	23	1
r5 · 2026-10-20 · fd3d832	96 / 120 = 80.0%	80 / 101 = 79.2%	26 / 33 = 78.8%	33	0
r4 · 2026-10-20 · c0f0f3b	97 / 120 = 80.8%	75 / 101 = 74.3%	26 / 33 = 78.8%	40	1
2026-10-19 · ca577af	95 / 113 = 84.1%	87 / 96 = 90.6%	24 / 31 = 77.4%	未裁定	0

• 从 r4 起，回答里的每一处直接引语都逐条裁定：挂错书、无省略号的拼接、全藏查无、虚构都判违规。ca577af 那一轮没有裁引语，教理分因此偏高，不能和后三行直接比。
• 剩下的几乎全是引语：r7 与 r6 同口径（都不含 master-debate）比，不涉及引语的失败从 24 题降到 5 题（#360 选人规则与补要点、#361 安全条款逐项写明要点、#362 出处改为任一）。但 r7 教理失败 14 题里有 12 题、全部 34 个失败里有 29 题只因违规引语。
• r7 不是发版证据：master-debate 8 题这一轮没跑，门禁要求全部技能的指纹都与同一 commit 一致。
• 单次运行：引语这一项在两次运行之间约有 ±10 个百分点的波动。
• 各轮的教学模式报告与逐条裁定都在 eval/reports/，文件名带同一个 commit。r6 的那一处伪造是把 BDRC:W1KG1252 少写了一位数字。

首轮 Claude 全量（ca577af）的引语抽样：带 CBETA 经号、≥8 字的引语抽 100 处，64 处是真引语，其中所引书所引卷逐字有 53%（95% CI 41–65%），差一两字或拼接再加 19%，挂错书、意译、全藏查不到合计 28%——见 quote-sample-ca577af-anthropic.json。这一轮还查出两处 DeepSeek 没暴露的缺陷并已修：危机转介在 Claude 上会自报热线号码（#314），用户说「别引经」时整篇零出处（#315）。

DeepSeek 上的历史数据（不计入 v1.0 门禁）

下面这些运行用 DeepSeek deepseek-v4-flash，多数用的是此前的 211 条夹具。两个模型是两把尺子，不混算。每个数字都要连同产生它的模型与判分口径一起读：

	数值	口径
最近一次全量运行	199 / 211 已评分（94.3%）	DeepSeek deepseek-v4-flash，commit 06b8142，2026-08-31；12 条输出被截断，记为未测而非失败
判分器直出通过率	137 / 199 = 68.8%	子串匹配：分不清改写与缺失，也分不清「正确地拒绝」与「越界」
逐条人工裁定后	179 / 199 = 89.9%	教理 94.3% · 守边界 85.9% · 抗压守引用 83.3%。推翻 43 条失败，也把 1 条 PASS 改判为 FAIL；每条裁定附回答原文引句，由 verify-adjudication.py 在 CI 中复核
引文审计覆盖	577 / 619 = 93%，判为伪造 3	用当前审计器离线重审同一批回答，覆盖 CBETA、BDRC / Toh、PTS / SuttaCentral、编集开示四个来源家族。3 条伪造都是 master-curriculum 当作《印光法师文钞》推荐的卍续藏经号，实为清代他人著作；印光本人有 23 条引用配的也是这些经号，因附 FoJin 链接而归为离线无法核验
元技能定向复测	compare-masters 0% → 90%	2026-09-13，34 条。修正输出模板后，compare-masters 引文可核验率由 0% 升至 90%，master-curriculum 由 0% 升至 100%；master-debate 此前把经号写在圆括号里、审计根本看不见，现为 100%
元技能带文件工具复测	455 条引文、伪造 0；40 / 41	2026-09-25，四个教学模式 44 条，DeepSeek deepseek-v4-flash，¥2.61。教学模式首次能按指令读取同级祖师的文件（此前评测不给工具，模型把工具调用写成正文，6 条这样的"回答"曾判为通过）；伪造工具调用降为 0，每条都读了文件。与上一行不是同一把尺子，通过率不并列比较；2 条截断、1 条撞工具轮次上限，未计入 41。报告：0.12.15-df76fd2-deepseek-metaskills-tools.json
辩论各轮在独立子代理中写	8 / 8；86 条引文、伪造 0	2026-09-26，master-debate 8 条，¥0.46。协议要求每轮在全新上下文里写、双方只见对方摘要；评测此前只能在一个上下文里代写四轮。现每条派出 4–5 个子代理、无一失败。报告：0.12.15-ab26c9a-deepseek-debate-subagents.json

Anthropic 上更早还有一次 2026-08-18 的部分运行（84 / 211 条，因账户余额耗尽中断），当时的「零伪造引文」已于 2026-08-31 撤回——那次审计实际一条都没有运行，见 BASELINE.md。

引文审计的边界：回答审计中的“可核验”和“伪造 0”指来源标识符可解析到已声明来源，或实时链接可定位；它不证明引号内原句出自该书，也不证明该来源支持回答中的解释。静态 sources/ 摘录另有原文核对流程，生成回答的原句与论断仍需逐条复核。citation_contract.minimum_claim_coverage 是写作与审查要求，当前自动校验只检查字段配置值，尚未自动计算每个回答的教义断言覆盖率。

上表的数字属于 06b8142 那棵树。 此后人设内容与夹具都改过（见 CHANGELOG 的 0.12.x 各条）。2026-09-26 在当前的树上重跑了全部 15 位人设（167 条，DeepSeek deepseek-v4-flash，¥1.51，报告 0.12.15-0e7d97e-deepseek-personas.json）：判分器直出 131 / 166 = 78.9%，1 条截断；逐条裁定后 144 / 166 = 86.7%（教理 92.8% · 守边界 87.0% · 抗压守引用 69.0%；推翻 14 条失败，1 条 PASS 改判 FAIL，76 条全部裁定，见 ADJUDICATION.md）；681 条引文可核对，伪造 0。同一把尺子的对照：当前判分器重评 06b8142 的存档回答直出为 132 / 160 = 82.5%。有 2 条回答是没有执行的工具调用——人设提示要求离线不足时实时检索 FoJin，而人设评测不给工具。