/article-optimizer

name: article-optimizer
description: Use when the user wants to improve a specific article under a fixed viral-scoring rubric, iterate on one article to raise its score, or run single-article scoring plus rewrite loops. Best for content optimization experiments where the scoring prompt stays fixed and the article text is the thing being changed.

Article Optimizer

这个 skill 只负责一件事：在固定评分器下优化一篇具体文章。

它适合做的是：

• 给单篇文章打分
• 根据评分返回的改进建议改稿
• 做多轮版本迭代
• 对比不同版本的 viral score

它不负责：

• 调整评分器本身
• 校准整套评分系统
• 批量样本评估

如果目标是改评分 Prompt，而不是改文章，应该改用 `score-optimizer`。

Working Scope

适用场景：

• 用户说“把这篇文章优化到更高分”
• 用户说“按固定评分规则改稿”
• 用户说“给单篇文章打分并根据建议改写”
• 用户说“跑 single article optimization loop”

不适用场景：

• 用户说“让这套评分系统更准”
• 用户说“批量评估一组样本文章”

Required Reads

开始前先读：

1. [references/optimize_program.md](references/optimize_program.md) 2. [references/score_prompt.md](references/score_prompt.md)

需要看实现时再读：

• [scripts/run_single_score.py](scripts/run_single_score.py)
• [scripts/generate_optimize_chart.py](scripts/generate_optimize_chart.py)

Workflow

1. 先确认当前任务是在改文章，不是在改评分器。 2. 读取 `references/optimize_program.md`，确认实验约束。 3. 确认目标文章路径。 4. 用单篇打分脚本跑出基线分数和改进建议。 5. 每轮只改文章，不动评分规则。 6. 保存迭代版本，再重新打分比较。

Commands

在 skill 根目录执行：

python3 scripts/run_single_score.py <article_path>

如果需要图表：

python3 scripts/generate_optimize_chart.py

Guardrails

• 默认不要改 `references/score_prompt.md`
• 默认不要改 `scripts/run_single_score.py`
• 每轮优先只改文章内容
• 如果用户要的是“训练裁判”，不要用这个 skill