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/volume_spike_reasoning_skill

对股票盘中或日内放量异动进行归因,判断是消息驱动、资金行为、情绪扩散还是技术性放量。适用于盘中放量时快速判断、缩小排查范围、识别真假异动等场景。

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$ npx -y skills add Wind-Alice/AliceMarket --skill volume_spike_reasoning_skill --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/volume_spike_reasoning_skill

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

对股票盘中或日内放量异动进行归因,判断是消息驱动、资金行为、情绪扩散还是技术性放量。适用于盘中放量时快速判断、缩小排查范围、识别真假异动等场景。

SKILL.md

volume_spike_reasoning_skill.SKILL.md
name: volume_spike_reasoning_skill
description: 对股票盘中或日内放量异动进行归因,判断是消息驱动、资金行为、情绪扩散还是技术性放量。适用于盘中放量时快速判断、缩小排查范围、识别真假异动等场景。
key words: 放量异动,成交量异常,量价归因,volume spike,放量判断

Volume Spike Reasoning Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 `wind-mcp-skill` 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 `wind-mcp-skill`;若没有,提示用户安装:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于解释“为什么突然放量”,并把放量背后的性质区分为事件驱动、板块扩散、主力博弈、技术位释放或情绪交易。目标是避免把所有放量都当成利好,也避免错过真正有信息含量的放量。

执行流程

Step 1:确认放量发生的上下文

先定义放量发生的时间粒度与市场位置:

  • 盘中瞬时放量、半小时放量、全天放量
  • 放量发生在上涨、下跌、横盘还是突破/跌破附近
  • 当日是否叠加高换手、跳空、封板、炸板或尾盘异动

Step 2:判断放量是否显著偏离常态

比较当前成交表现与近阶段常态水平,重点看:

  • 成交额或成交量是否显著抬升
  • 换手率变化是否同步明显
  • 放量是持续型还是脉冲型
  • 放量是否主要集中在单一时段

Step 3:排查增量驱动来源

重点从四类原因进行排查:

  • 事件驱动:公告、新闻、政策、财报、产品、订单、监管
  • 板块驱动:同行集体异动、题材发酵、龙头带动
  • 技术驱动:关键位突破、跌破、止损踩踏、趋势加速
  • 资金驱动:情绪抢筹、游资接力、博弈换手、尾盘资金试盘

Step 4:识别放量质量

放量本身不代表有效,必须回答:

  • 价格是否顺着放量方向推进
  • 是否出现“只放量不走价”或“放量冲高回落”
  • 放量后是否带来结构重估,而不是一天脉冲
  • 当前市场是否支持这种放量延续

Step 5:输出跟踪重点

给出后续最重要的验证问题,例如:

  • 次日是否承接
  • 关键位置是否站稳
  • 是否继续获得题材热度支持
  • 成交是否回落到常态后仍能维持价格强势

Step 6:整合为归因结果

最终输出以“放量性质 + 可信度 + 后续观察点”为主,不展示内部排查路径。

输出结构

---

{股票名称}放量异动归因

一、放量概况

  • **放量时段**:{盘中/全天/尾盘}
  • **价格表现**:{上涨/下跌/冲高回落/震荡}
  • **放量特征**:{显著程度与持续性描述}

二、主要归因

| 归因方向 | 判断 | 说明 | | :--- | :--- | :--- | | 事件驱动 | 高/中/低 | {是否存在明确增量信息} | | 板块驱动 | 高/中/低 | {是否有集体共振} | | 技术驱动 | 高/中/低 | {是否与关键位置有关} | | 资金博弈 | 高/中/低 | {是否更像情绪或资金行为} |

三、放量质量判断

  • **可信度**:{高/中/低}
  • **最支持当前判断的证据**:{1-2 条}
  • **最需要警惕的风险**:{1-2 条}

四、后续跟踪

  • **下一步重点看**:{信号}
  • **若继续强化**:{意味着什么}
  • **若迅速衰减**:{意味着什么}

---

质量要求

1. 归因必须覆盖多种可能,不允许一上来就把放量等同于利好。 2. 若证据不足,允许给出“归因暂不充分”的判断。 3. 解释重点是“放量为何发生”以及“是否值得继续跟踪”。 4. 同时存在多重原因时,要明确主因与次因,不要并列堆砌。 5. 输出应服务盘中快速判断,结论要短而稳。

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