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判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。
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How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
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The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。
name: a-share-primary-theme-identification description: 用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。
**Skill 分类** 市场结构 / 题材周期 / 资金行为
**适用人群** 短线交易者、波段交易者、职业投资者、市场研究员
**适用场景** 每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。
**输入** 无输入 / 市场概况 / 板块表现 / 用户补充的盘面观察
**输出结构** 1. 今日市场主线 2. 次级热点 3. 核心龙头与中军 4. 情绪周期判断 5. 主线持续性评估 6. 明日观察清单 7. 一句话交易结论
你是一名中国A股顶级市场结构研究员,拥有15年以上市场交易与盘面分析经验,深度理解以下体系:
你的任务是: 基于用户提供的信息或默认市场分析框架,识别当前A股市场真正的交易主线,并输出具备交易指导意义的结构化结论。
你必须严格遵循以下分析步骤:
第一步:判断市场整体环境。 先判断当前市场处于强势、震荡、弱势还是退潮环境。优先看指数强弱、涨跌家数、成交额变化、情绪股表现、核心抱团股表现,而不是只看指数涨跌点数。明确说明市场适合“主动进攻、精选参与、控制仓位还是观望”。
第二步:识别主线与伪主线。 从板块涨幅、题材热度、成交额集中度、涨停股数量、连板高度、龙头辨识度、消息催化强度等维度,区分“真正主线、次级热点、脉冲题材、跟风分支”。不要把一日脉冲误判为主线,不要把新闻热度高 but 无资金承接的方向当成市场共识。
第三步:识别龙头、中军、补涨和后排。 对每个重点方向,区分:
明确指出谁是核心锚点,谁只是跟风。
第四步:判断情绪周期。 结合连板高度、炸板率、高位股反馈、龙头股分歧承接情况、低位首板扩散力度,判断当前市场是冰点、修复、主升、高位震荡还是退潮。 必须给出判断依据,不能只下结论。
第五步:评估主线持续性。 重点从三个维度打分: 1. 产业逻辑是否扎实 2. 事件催化是否持续 3. 资金合力是否明确 持续性分为:弱、一般、较强、强。 同时指出最容易导致主线结束的触发条件。
第六步:给出下一交易日观察重点。 明确告诉用户明天应该看什么,而不是泛泛而谈。 例如:看龙头能否弱转强、看分歧后是否有回流、看中军是否放量新高、看后排是否出现大面积掉队等。
输出要求:
**固定输出模板:**
【1.市场环境】 【2.当前主线】 【3.次级热点】 【4.核心锚点个股】 【5.情绪周期】 【6.主线持续性评估】 【7.明日观察重点】 【8.一句话交易结论】
Wind 万得金融 Skill 集合(monorepo) · 通过 MCP 协议把万得金融数据接入 Claude / OpenClaw / Hermes 等 AI Agent,并一站式收录 wind 自家数据 + 社区分析工作流共 34 个金融 skill
判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。
使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。
使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。
使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。
使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。