/industry_chain_signal_skill
从产业链上下游的景气、价格、订单、库存与盈利变化中识别机会与风险,帮助判断哪一环节在受益、承压或即将传导。适用于行业链研究、景气跟踪与链条选股。
$ npx -y skills add Wind-Alice/AliceMarket --skill industry_chain_signal_skill --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/industry_chain_signal_skill
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
从产业链上下游的景气、价格、订单、库存与盈利变化中识别机会与风险,帮助判断哪一环节在受益、承压或即将传导。适用于行业链研究、景气跟踪与链条选股。
SKILL.md
industry_chain_signal_skill.SKILL.mdname: industry_chain_signal_skill
description: 从产业链上下游的景气、价格、订单、库存与盈利变化中识别机会与风险,帮助判断哪一环节在受益、承压或即将传导。适用于行业链研究、景气跟踪与链条选股。
key words: 产业链信号,industry chain,上下游传导,景气跟踪,链条研究
Industry Chain Signal Skill
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 `wind-mcp-skill` 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 `wind-mcp-skill`;若没有,提示用户安装:
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于把行业链条拆成上游、中游、下游或关键环节,识别景气变化如何传导,并回答“价值现在落在哪一段、下一步会传到哪里、哪些公司受益、哪些公司有风险”。输出重点不是写一份宽泛行业介绍,而是把传导路径、关键变量和错配机会说清楚。
执行流程
Step 1:确认产业链范围与研究起点
先明确本次研究覆盖的产业链范围:
- 研究的是哪条产业链
- 用户更关注哪个环节或哪个公司
- 是要寻找机会、验证景气,还是识别风险
- 观察周期是短期价格变化,还是中期景气趋势
若用户只给出一家公司,也应先把它放回所在产业链中再分析,避免孤立判断。
Step 2:搭建产业链结构图
把产业链拆成关键环节,并说明每一环节的功能与价值获取方式,通常包括:
- 上游资源、原材料或核心零部件
- 中游制造、集成、平台或分销环节
- 下游终端需求、客户结构和应用场景
- 链条中真正决定利润弹性的关键瓶颈环节
这一阶段的目标是先明确“谁给谁供给、谁对谁定价、谁最容易受影响”。
Step 3:提取各环节的核心信号
围绕景气与利润传导,优先观察以下信号:
- 价格变化是否反映供需紧张或缓和
- 订单、出货、排产、开工率等经营线索是否同步改善
- 库存变化是主动补库、被动累库还是去库存末端
- 毛利率或利润率改善是来自量增、价升还是成本下降
- 下游需求变化是否已经向上游或中游反馈
各环节信号应尽量对应到可验证变量,避免停留在抽象判断。
Step 4:分析传导路径与节奏错位
产业链机会常来自传导的先后顺序。要重点说明:
- 当前景气变化最先出现在哪一环
- 哪些环节已经兑现,哪些环节尚未被市场充分定价
- 传导为何可能中断、延迟或反向发生
- 哪些环节会出现“收入先改善、利润后改善”或相反的错位
Step 5:提炼链条中的受益方、承压方与关键验证点
在传导路径明确后,提炼:
- 当前最直接受益的环节与代表公司
- 可能受压制的环节与风险来源
- 若判断成立,接下来最值得观察的验证变量
- 若判断失效,最先暴露问题的链条位置
Step 6:形成产业链信号成稿
最终输出应帮助使用者把链条看清楚,知道应盯哪一环、信哪一类信号、回避哪类表面繁荣。成稿只呈现链条结构、关键变量、传导结论和观察框架。
输出结构
---
{产业链名称}信号梳理({YYYY-MM-DD})
一、30 秒结论
- **当前最强环节**:{内容}
- **当前最弱环节**:{内容}
- **价值正在向哪一段传导**:{内容}
- **当前最值得跟踪的链条机会**:{内容}
二、产业链结构图
| 环节 | 主要作用 | 关键变量 | 当前状态 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | 上游 | {内容} | {内容} | {判断} | | 中游 | {内容} | {内容} | {判断} | | 下游 | {内容} | {内容} | {判断} |
三、链条核心信号
- **价格信号**:{内容}
- **订单/出货信号**:{内容}
- **库存信号**:{内容}
- **盈利信号**:{内容}
四、传导路径与节奏判断
- **当前传导起点**:{内容}
- **下一步可能受益环节**:{内容}
- **传导可能中断的原因**:{内容}
五、受益与风险映射
- **受益方**:{内容}
- **承压方**:{内容}
- **关键验证点**:{内容}
六、后续观察清单
- {观察点 1}
- {观察点 2}
- {观察点 3}
---
质量要求
1. 产业链分析必须体现“结构、信号、传导、验证”四个层次,不能只写行业概览。 2. 要明确价值落点和传导方向,避免把所有环节平均处理。 3. 需区分已经兑现的景气与尚未兑现的预期,提升判断可操作性。 4. 若链条信号彼此冲突,应把冲突点写清楚,而不是强行统一。 5. 输出要能直接服务链条研究、比较环节机会和验证景气变化。
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name: industry_chain_signal_skill description: 从产业链上下游的景气、价格、订单、库存与盈利变化中识别机会与风险,帮助判断哪一环节在受益、承压或即将传导。适用于行业链研究、景气跟踪与链条选股。 key words: 产业链信号,industry chain,上下游传导,景气跟踪,链条研究
Industry Chain Signal Skill
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 `wind-mcp-skill` 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 `wind-mcp-skill`;若没有,提示用户安装:
# GitHub npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y # Gitee 镜像(国内) npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于把行业链条拆成上游、中游、下游或关键环节,识别景气变化如何传导,并回答“价值现在落在哪一段、下一步会传到哪里、哪些公司受益、哪些公司有风险”。输出重点不是写一份宽泛行业介绍,而是把传导路径、关键变量和错配机会说清楚。
执行流程
Step 1:确认产业链范围与研究起点
先明确本次研究覆盖的产业链范围:
- 研究的是哪条产业链
- 用户更关注哪个环节或哪个公司
- 是要寻找机会、验证景气,还是识别风险
- 观察周期是短期价格变化,还是中期景气趋势
若用户只给出一家公司,也应先把它放回所在产业链中再分析,避免孤立判断。
Step 2:搭建产业链结构图
把产业链拆成关键环节,并说明每一环节的功能与价值获取方式,通常包括:
- 上游资源、原材料或核心零部件
- 中游制造、集成、平台或分销环节
- 下游终端需求、客户结构和应用场景
- 链条中真正决定利润弹性的关键瓶颈环节
这一阶段的目标是先明确“谁给谁供给、谁对谁定价、谁最容易受影响”。
Step 3:提取各环节的核心信号
围绕景气与利润传导,优先观察以下信号:
- 价格变化是否反映供需紧张或缓和
- 订单、出货、排产、开工率等经营线索是否同步改善
- 库存变化是主动补库、被动累库还是去库存末端
- 毛利率或利润率改善是来自量增、价升还是成本下降
- 下游需求变化是否已经向上游或中游反馈
各环节信号应尽量对应到可验证变量,避免停留在抽象判断。
Step 4:分析传导路径与节奏错位
产业链机会常来自传导的先后顺序。要重点说明:
- 当前景气变化最先出现在哪一环
- 哪些环节已经兑现,哪些环节尚未被市场充分定价
- 传导为何可能中断、延迟或反向发生
- 哪些环节会出现“收入先改善、利润后改善”或相反的错位
Step 5:提炼链条中的受益方、承压方与关键验证点
在传导路径明确后,提炼:
- 当前最直接受益的环节与代表公司
- 可能受压制的环节与风险来源
- 若判断成立,接下来最值得观察的验证变量
- 若判断失效,最先暴露问题的链条位置
Step 6:形成产业链信号成稿
最终输出应帮助使用者把链条看清楚,知道应盯哪一环、信哪一类信号、回避哪类表面繁荣。成稿只呈现链条结构、关键变量、传导结论和观察框架。
输出结构
---
{产业链名称}信号梳理({YYYY-MM-DD})
一、30 秒结论
- **当前最强环节**:{内容}
- **当前最弱环节**:{内容}
- **价值正在向哪一段传导**:{内容}
- **当前最值得跟踪的链条机会**:{内容}
二、产业链结构图
| 环节 | 主要作用 | 关键变量 | 当前状态 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | 上游 | {内容} | {内容} | {判断} | | 中游 | {内容} | {内容} | {判断} | | 下游 | {内容} | {内容} | {判断} |
三、链条核心信号
- **价格信号**:{内容}
- **订单/出货信号**:{内容}
- **库存信号**:{内容}
- **盈利信号**:{内容}
四、传导路径与节奏判断
- **当前传导起点**:{内容}
- **下一步可能受益环节**:{内容}
- **传导可能中断的原因**:{内容}
五、受益与风险映射
- **受益方**:{内容}
- **承压方**:{内容}
- **关键验证点**:{内容}
六、后续观察清单
- {观察点 1}
- {观察点 2}
- {观察点 3}
---
质量要求
1. 产业链分析必须体现“结构、信号、传导、验证”四个层次,不能只写行业概览。 2. 要明确价值落点和传导方向,避免把所有环节平均处理。 3. 需区分已经兑现的景气与尚未兑现的预期,提升判断可操作性。 4. 若链条信号彼此冲突,应把冲突点写清楚,而不是强行统一。 5. 输出要能直接服务链条研究、比较环节机会和验证景气变化。
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