/growth_quality_check_skill
拆解公司增长来源,检查其盈利含量、现金含量、可持续性与失速风险,判断增长是否“有质量”。适用于高成长股筛选、成长逻辑复核、景气股辨别真伪等场景。
$ npx -y skills add Wind-Alice/AliceMarket --skill growth_quality_check_skill --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/growth_quality_check_skill
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
拆解公司增长来源,检查其盈利含量、现金含量、可持续性与失速风险,判断增长是否“有质量”。适用于高成长股筛选、成长逻辑复核、景气股辨别真伪等场景。
SKILL.md
growth_quality_check_skill.SKILL.mdname: growth_quality_check_skill
description: 拆解公司增长来源,检查其盈利含量、现金含量、可持续性与失速风险,判断增长是否“有质量”。适用于高成长股筛选、成长逻辑复核、景气股辨别真伪等场景。
key words: 增长质检,growth quality,高成长股筛选,增长可持续性,景气验证
Growth Quality Check Skill
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 `wind-mcp-skill` 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 `wind-mcp-skill`;若没有,提示用户安装:
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于判断一家公司的增长是否值得信任。输出重点不是只看增速高低,而是拆解增长到底从哪里来、是否带来更好的利润和现金、是否具备可持续性,以及最容易在哪个环节失速。
执行流程
Step 1:确认要检验的增长命题
先明确当前市场在讨论哪一种增长:
- 收入高增长
- 利润高增长
- 某业务分部的结构性高增长
- 困境后恢复性增长
不同增长类型,判断标准不同,不能一套逻辑通用。
Step 2:拆解增长来源
把增长拆成可解释的来源,而不是停留在总量数字:
- 量增还是价增
- 老产品扩张还是新品贡献
- 内生增长还是并购并表
- 单一大客户拉动还是多客户普遍改善
- 景气顺风还是公司份额提升
这一步的目标是识别增长的质量与纯度。
Step 3:检验增长是否伴随盈利与现金改善
高质量增长通常不只体现在收入,还应观察:
- 利润率是否同步改善
- 费用投放是否失控
- 现金回款是否跟得上
- 库存、应收、资本开支是否异常拉升
若增长依赖激进让利、压货或大幅透支现金,应显著降级判断。
Step 4:判断增长的持续性
从持续性角度反推:
- 当前增长驱动能维持多久
- 未来一年是否仍有同样强的催化
- 是否存在高基数、需求前置、补贴退坡等问题
- 行业内供给变化会不会削弱增长质量
Step 5:识别最可能的失速路径
任何增长逻辑都要回答“最先可能坏在哪里”。重点关注:
- 单一产品周期见顶
- 大客户回落
- 竞争加剧导致价格回吐
- 景气拐点或政策变化
这一部分是为了区分“暂时很快”与“真正有持续性”。
Step 6:给出增长质量评级与跟踪框架
最终输出应回答:
- 这家公司增长质量高不高
- 高质量体现在哪些方面
- 接下来最该盯的验证指标是什么
输出结构
---
{股票名称}增长质检({YYYY-MM-DD})
一、结论摘要
- **增长质量评级**:{高 / 中 / 低}
- **主要增长来源**:{一句话}
- **最大失速风险**:{一句话}
二、增长来源拆解
| 维度 | 当前情况 | 评价 | | :--- | :--- | :--- | | 量/价驱动 | {描述} | {说明} | | 内生/外延 | {描述} | {说明} | | 产品/客户结构 | {描述} | {说明} | | 景气/份额驱动 | {描述} | {说明} |
三、盈利与现金含量
- **利润率表现**:{说明}
- **现金含量**:{说明}
- **潜在质量瑕疵**:{说明}
四、持续性判断
- {持续性支撑点 1}
- {持续性支撑点 2}
- {持续性约束点}
五、最可能的失速路径
- {失速风险 1}
- {失速风险 2}
- {失速风险 3}
六、后续跟踪指标
- **最关键指标**:{指标}
- **验证周期**:{周期}
- **失效信号**:{信号}
---
质量要求
1. 高增长不等于高质量,必须拆解来源与代价。 2. 不能只看收入增速,还要看利润和现金是否同步兑现。 3. 要区分一次性拉动与可持续增长,避免线性外推。 4. 风险部分要写最可能的失速路径,而不是泛泛提示“竞争激烈”。 5. 最终结论应帮助判断增长值不值得付出更高估值。
Read more
name: growth_quality_check_skill description: 拆解公司增长来源,检查其盈利含量、现金含量、可持续性与失速风险,判断增长是否“有质量”。适用于高成长股筛选、成长逻辑复核、景气股辨别真伪等场景。 key words: 增长质检,growth quality,高成长股筛选,增长可持续性,景气验证
Growth Quality Check Skill
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 `wind-mcp-skill` 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 `wind-mcp-skill`;若没有,提示用户安装:
# GitHub npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y # Gitee 镜像(国内) npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于判断一家公司的增长是否值得信任。输出重点不是只看增速高低,而是拆解增长到底从哪里来、是否带来更好的利润和现金、是否具备可持续性,以及最容易在哪个环节失速。
执行流程
Step 1:确认要检验的增长命题
先明确当前市场在讨论哪一种增长:
- 收入高增长
- 利润高增长
- 某业务分部的结构性高增长
- 困境后恢复性增长
不同增长类型,判断标准不同,不能一套逻辑通用。
Step 2:拆解增长来源
把增长拆成可解释的来源,而不是停留在总量数字:
- 量增还是价增
- 老产品扩张还是新品贡献
- 内生增长还是并购并表
- 单一大客户拉动还是多客户普遍改善
- 景气顺风还是公司份额提升
这一步的目标是识别增长的质量与纯度。
Step 3:检验增长是否伴随盈利与现金改善
高质量增长通常不只体现在收入,还应观察:
- 利润率是否同步改善
- 费用投放是否失控
- 现金回款是否跟得上
- 库存、应收、资本开支是否异常拉升
若增长依赖激进让利、压货或大幅透支现金,应显著降级判断。
Step 4:判断增长的持续性
从持续性角度反推:
- 当前增长驱动能维持多久
- 未来一年是否仍有同样强的催化
- 是否存在高基数、需求前置、补贴退坡等问题
- 行业内供给变化会不会削弱增长质量
Step 5:识别最可能的失速路径
任何增长逻辑都要回答“最先可能坏在哪里”。重点关注:
- 单一产品周期见顶
- 大客户回落
- 竞争加剧导致价格回吐
- 景气拐点或政策变化
这一部分是为了区分“暂时很快”与“真正有持续性”。
Step 6:给出增长质量评级与跟踪框架
最终输出应回答:
- 这家公司增长质量高不高
- 高质量体现在哪些方面
- 接下来最该盯的验证指标是什么
输出结构
---
{股票名称}增长质检({YYYY-MM-DD})
一、结论摘要
- **增长质量评级**:{高 / 中 / 低}
- **主要增长来源**:{一句话}
- **最大失速风险**:{一句话}
二、增长来源拆解
| 维度 | 当前情况 | 评价 | | :--- | :--- | :--- | | 量/价驱动 | {描述} | {说明} | | 内生/外延 | {描述} | {说明} | | 产品/客户结构 | {描述} | {说明} | | 景气/份额驱动 | {描述} | {说明} |
三、盈利与现金含量
- **利润率表现**:{说明}
- **现金含量**:{说明}
- **潜在质量瑕疵**:{说明}
四、持续性判断
- {持续性支撑点 1}
- {持续性支撑点 2}
- {持续性约束点}
五、最可能的失速路径
- {失速风险 1}
- {失速风险 2}
- {失速风险 3}
六、后续跟踪指标
- **最关键指标**:{指标}
- **验证周期**:{周期}
- **失效信号**:{信号}
---
质量要求
1. 高增长不等于高质量,必须拆解来源与代价。 2. 不能只看收入增速,还要看利润和现金是否同步兑现。 3. 要区分一次性拉动与可持续增长,避免线性外推。 4. 风险部分要写最可能的失速路径,而不是泛泛提示“竞争激烈”。 5. 最终结论应帮助判断增长值不值得付出更高估值。
Wind 万得金融 Skill 集合(monorepo) · 通过 MCP 协议把万得金融数据接入 Claude / OpenClaw / Hermes 等 AI Agent,并一站式收录 wind 自家数据 + 社区分析工作流共 34 个金融 skill
Other skills on alicemarket.
add_to_winner_decision…
判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
after_close_watchlist_…
在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。
avatar-charlie-munger-…
使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。
avatar-nassim-taleb-ri…
使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。
avatar-naval-ravikant-…
使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

