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中文网文正文标注与节奏可视化。当用户要在正文里标出钩子/爽点/高潮/打脸/伏笔的位置、看一章的节奏分布、检查爽点密度、或标记和建议修饰词(短平快爽文爱加的强化词)时使用。产出带标签的正文 + 节奏数据表,方便作者直观看数据。

shell
$ npx -y skills add tance-mang/chinese-webnovel-skills --skill annotate --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/annotate
How auto-invocation works

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The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

中文网文正文标注与节奏可视化。当用户要在正文里标出钩子/爽点/高潮/打脸/伏笔的位置、看一章的节奏分布、检查爽点密度、或标记和建议修饰词(短平快爽文爱加的强化词)时使用。产出带标签的正文 + 节奏数据表,方便作者直观看数据。

SKILL.md

annotate.SKILL.md
name: annotate
description: 中文网文正文标注与节奏可视化。当用户要在正文里标出钩子/爽点/高潮/打脸/伏笔的位置、看一章的节奏分布、检查爽点密度、或标记和建议修饰词(短平快爽文爱加的强化词)时使用。产出带标签的正文 + 节奏数据表,方便作者直观看数据。

正文标注与节奏可视化(annotate)

把一章正文"透视"出来:钩子在哪、爽点几个、高潮在第几段、修饰词够不够。让作者**一眼看见自己的节奏数据**。

何时用

  • 想看"这章爽点够不够、钩子在哪、节奏对不对"
  • 标记/检查修饰词(短平快爽文的"味儿"词)
  • 给一章做发布前的可视化体检
  • 和 `review` 的区别:`review` 是整卷/整书的宏观五维诊断;`annotate` 是**单章逐段的微观标注**

工作流

第 1 步:逐段标注(输出带标签的正文)

把用户的正文按段落标注,行内插入标签:

  • `【钩】` 钩子(开篇钩/章尾钩/段落悬念)
  • `【爽】` 爽点(逆袭/打脸/碾压等,调 `references/trope-library.md`)
  • `【高潮】` 本章情绪顶点
  • `【脸】` 打脸桥段(标出四拍:嘲讽/沉默/碾压/围观)
  • `【伏】` 伏笔埋点
  • `【修】` 修饰词(标出已用的强化词/围观反应词,调 `references/xiushi-ci.md`)
  • `【缓】` 节奏舒缓段

第 2 步:输出节奏数据表

【本章体检表】
字数:____
钩子:开篇钩 ✓/✗ 章尾钩 ✓/✗ 段落悬念 __ 个
爽点:__ 个(类型:打脸/逆袭/…)|密度评价:达标/偏少(按平台)
高潮:在第 __ 段|情绪强度:__/5
打脸四拍:嘲讽__ 沉默__ 碾压__ 围观__(缺哪拍标出)
修饰词:强化词__ 围观反应__ |密度:合适/偏少/过载(油腻)
伏笔:埋__ 个 回收__ 个
节奏曲线:紧—缓—紧 是否有呼吸感
AI 味(粗判):比喻密度/连续同句式/句长波动 有无异常 → 要量化评分用 `aidetect`

第 3 步:给改进建议

  • 爽点断档的段 → 建议补什么(指到段)
  • 打脸缺了"围观"拍 → 建议加围观反应词(给 2-3 个候选,调 `xiushi-ci.md`)
  • 修饰词偏少的爽点句 → 建议在哪句加什么词
  • 修饰词过载的段 → 建议删到 2-3 个(避免油腻/AI 味)
  • 章尾收尾平淡 → 建议换哪种章尾钩(调 `hook-library.md`)

原则

  • 标注要**落到段/句**,不空泛。
  • 修饰词建议遵循"稀疏使用、峰值集中、频道有别"(见 `references/xiushi-ci.md`)。
  • 按平台判断密度:番茄要密,起点可疏(调 `references/platform-profiles.md`)。
  • 男频重"猛/爽/燃"的强化词与围观反应,女频重神态/情绪词。

下一步

按标注 → 用 `expand` 重写弱段、`shuangdian` 补打脸、`deslop` 清理过载修饰词;要 AI 味量化评分+定位 → `aidetect`。

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Language
MIT
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1mo ago
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1mo ago
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Repo: tance-mang/chinese-webnovel-skills

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