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description: 小红书 爆款分析. Compare high-performing and ordinary posts with cited hooks, structure, visuals and comment evidence.

小红书爆款分析

使用与范围

用户要求小红书爆款分析时读取本 skill。用户的原始目标、平台、数量、预算和权限优先；这份方法不证明依赖工具、登录、下载、转写、调度或发送能力已经可用。先检查本次工具 schema、真实页面状态和输入身份，再执行。

小红书：保留原作品定位所需参数，使用已暴露的 search/get_notes/author_scan 或站点 manifest 工具，严格以当前 schema 为准。get_notes 已支持的下载、OCR、逐字稿选项按需要开启；用 read_saved_notes 分页读已保存数据，不为取回截断文本反复采集。

操作方法

已有材料也先核原件：旧回答、研究报告和Excel里的“正文写法/内容分析”是衍生结论，不是作品原文。分析标题或内容差异时，沿会话目录回读代表作品的原始工具结果（正文、OCR、逐字稿或评论），再判断能否复用旧结论；不能只复制旧分析列或转述旧回答。读取已存原件不属于重新采集；用户说“不重新采集”时照样回读已存原文，缺原文就标未知，不用浏览器补采。只有用户明确要求下载或重发原文件时，原样交付才是本次任务的全部目标。

先确认赛道、时间窗和用户的爆款/低粉阈值，未提供时说明采用的样本内标准，不杜撰平台标准。采集匹配作品，按唯一作品 ID 去重，补作者粉丝、发布时间和可见互动，再挑高、中、低互动对照，避开只挑爆款的偏差。点赞、收藏、评论分别统计；播放量或粉丝缺失留空，分母为零时倍数留空。回读代表作品正文、图片文字、真实逐字稿及评论，拆解标题、开头、信息结构、视觉和行动引导；未看视频不能声称验证镜头、口型、剪辑或精确秒点。把可迁移模式和偶然因素分开，不把相关性称为增长原因。

交付与完成条件

带原作链接的样本表、样本内指标与基线、内容拆解、可迁移选题及证据不足项。

开始、失败或部分完成都要在当前任务中保留实际步骤和来源。正文、评论、图片、音频、文件或监控的缺失不能用示意数据、推测内容、接口200或构建成功代替。遇到登录、验证码或风控交由用户正常接管，不自动绕过，不重复提交未知结果的写操作。跨任务学习不存放用户资料或平台原文。