/xhs-account-analysis
小红书 账号分析. Analyze a public account using stratified post samples, positioning, themes and reusable content patterns.
Claude Code
$ npx -y skills add socai-io/socai --skill xhs-account-analysis --agent claude-code
Codex
$ npx skills add socai-io/socai --skill xhs-account-analysis -a codex -y
Cursor
$ npx skills add socai-io/socai --skill xhs-account-analysis -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add socai-io/socai --skill xhs-account-analysis -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add socai-io/socai --skill xhs-account-analysis -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add socai-io/socai --skill xhs-account-analysis -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add socai-io/socai --skill xhs-account-analysis -a windsurf -y
SKILL.md
xhs-account-analysis.SKILL.mdname: xhs-account-analysis
description: 小红书 账号分析. Analyze a public account using stratified post samples, positioning, themes and reusable content patterns.
小红书账号分析
使用与范围
用户要求小红书账号分析时读取本 skill。用户的原始目标、平台、数量、预算和权限优先;这份方法不证明依赖工具、登录、下载、转写、调度或发送能力已经可用。先检查本次工具 schema、真实页面状态和输入身份,再执行。
小红书:保留原作品定位所需参数,使用已暴露的 search/get_notes/author_scan 或站点 manifest 工具,严格以当前 schema 为准。get_notes 已支持的下载、OCR、逐字稿选项按需要开启;用 read_saved_notes 分页读已保存数据,不为取回截断文本反复采集。
操作方法
用户明确“最近N篇”时,把本次`num_notes`设为N,不预防性改成8篇、10篇或整号分层采样。只有实际发现置顶、作品缺失或顺序不可靠时,才说明具体原因并按需补足;新增候选不冒充用户要求分析的样本。未请求评论内容时,互动分析先用已返回的点赞、收藏、评论数,不默认逐篇展开评论;需要评论依据才设置小额评论预算,媒体、OCR和转写也只按本次需要开启。
用主页链接和稳定作者 ID 确认对象,同名不能自动认作同一人。采集简介、可见粉丝与互动字段,以及用户范围内的公开作品;保留置顶、广告、异常和缺失字段标记。按高、中、低互动和主要主题分层取样,说明计划数量、实际数量、时间窗与覆盖限制,不默认所有账号均有50条作品。补代表作品正文、逐字稿、图中文字与评论,分别分析定位/受众、选题地图、标题与开头、信息结构、视觉、语言和互动反馈。每个结论关联具体作品,区分观察、推断和建议。输出可写选题前说明用户业务事实与对标风格的边界。
交付与完成条件
先用主页列表确认作者和作品池,再补高、中、低互动代表作。`num_notes`是本次可见列表目标,不是账号总作品数;预览没有读取每篇正文或评论。用户允许不足时,选定相关账号后说明实际数量,不为凑满50篇反复换账号。列表已完整返回时直接分析标题与点赞,不为这些已有字段重复读取大份原始JSON;需要正文、封面或完整字段时才按返回的精确游标读取原件,不猜序号。
交付前将表格、最终答复与来源逐项核对:标为原文的标题、评论须逐字复制,不能凭记忆重写或拼接;概括另标。置顶只认明确的`is_pinned=true`,作者评论不等于置顶。只读了代表作或少量评论,就用“这几篇/抽样中”限定结论,不能写成每篇、全体读者或把提问与高互动的相关性当成因果。没有逐图读取时不推断图内信息;没有计算时不写均值、占比或精确分类数量。生成前核对,再交付一份最终对比表,避免同名多版让用户猜。
每条评论按原件中的所属`note_id`核对后,才写进该作品的结论或选题依据;某篇未加载到评论就如实写未取得,不能借同账号另一篇的评论补上。收藏多于点赞只是一项观察,不能据此断言用户为什么收藏;方法建议与原文证据分开标明。
重做旧报告时,旧表只用于找到对象与线索,不能自动作为本轮事实依据;沿附件的原任务入口读取实际主页、作品与评论原件。账号“获赞与收藏”不是作品点赞总和,不能相减推算遗漏互动;按粉丝数归一化的样本点赞也不是曝光、转化或商业效率。未覆盖的内容只写“所读样本中未见”,不写“该账号没有”。结论旁保留支持它的具体作品链接;未读图片或音轨的视觉、口播判断明确留空待核。
账号身份和样本范围、定位/主题/结构/视觉/语言报告、对照样本链接、可写选题和未验证判断。
开始、失败或部分完成都要在当前任务中保留实际步骤和来源。正文、评论、图片、音频、文件或监控的缺失不能用示意数据、推测内容、接口200或构建成功代替。遇到登录、验证码或风控交由用户正常接管,不自动绕过,不重复提交未知结果的写操作。跨任务学习不存放用户资料或平台原文。
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name: xhs-account-analysis description: 小红书 账号分析. Analyze a public account using stratified post samples, positioning, themes and reusable content patterns.
小红书账号分析
使用与范围
用户要求小红书账号分析时读取本 skill。用户的原始目标、平台、数量、预算和权限优先;这份方法不证明依赖工具、登录、下载、转写、调度或发送能力已经可用。先检查本次工具 schema、真实页面状态和输入身份,再执行。
小红书:保留原作品定位所需参数,使用已暴露的 search/get_notes/author_scan 或站点 manifest 工具,严格以当前 schema 为准。get_notes 已支持的下载、OCR、逐字稿选项按需要开启;用 read_saved_notes 分页读已保存数据,不为取回截断文本反复采集。
操作方法
用户明确“最近N篇”时,把本次`num_notes`设为N,不预防性改成8篇、10篇或整号分层采样。只有实际发现置顶、作品缺失或顺序不可靠时,才说明具体原因并按需补足;新增候选不冒充用户要求分析的样本。未请求评论内容时,互动分析先用已返回的点赞、收藏、评论数,不默认逐篇展开评论;需要评论依据才设置小额评论预算,媒体、OCR和转写也只按本次需要开启。
用主页链接和稳定作者 ID 确认对象,同名不能自动认作同一人。采集简介、可见粉丝与互动字段,以及用户范围内的公开作品;保留置顶、广告、异常和缺失字段标记。按高、中、低互动和主要主题分层取样,说明计划数量、实际数量、时间窗与覆盖限制,不默认所有账号均有50条作品。补代表作品正文、逐字稿、图中文字与评论,分别分析定位/受众、选题地图、标题与开头、信息结构、视觉、语言和互动反馈。每个结论关联具体作品,区分观察、推断和建议。输出可写选题前说明用户业务事实与对标风格的边界。
交付与完成条件
先用主页列表确认作者和作品池,再补高、中、低互动代表作。`num_notes`是本次可见列表目标,不是账号总作品数;预览没有读取每篇正文或评论。用户允许不足时,选定相关账号后说明实际数量,不为凑满50篇反复换账号。列表已完整返回时直接分析标题与点赞,不为这些已有字段重复读取大份原始JSON;需要正文、封面或完整字段时才按返回的精确游标读取原件,不猜序号。
交付前将表格、最终答复与来源逐项核对:标为原文的标题、评论须逐字复制,不能凭记忆重写或拼接;概括另标。置顶只认明确的`is_pinned=true`,作者评论不等于置顶。只读了代表作或少量评论,就用“这几篇/抽样中”限定结论,不能写成每篇、全体读者或把提问与高互动的相关性当成因果。没有逐图读取时不推断图内信息;没有计算时不写均值、占比或精确分类数量。生成前核对,再交付一份最终对比表,避免同名多版让用户猜。
每条评论按原件中的所属`note_id`核对后,才写进该作品的结论或选题依据;某篇未加载到评论就如实写未取得,不能借同账号另一篇的评论补上。收藏多于点赞只是一项观察,不能据此断言用户为什么收藏;方法建议与原文证据分开标明。
重做旧报告时,旧表只用于找到对象与线索,不能自动作为本轮事实依据;沿附件的原任务入口读取实际主页、作品与评论原件。账号“获赞与收藏”不是作品点赞总和,不能相减推算遗漏互动;按粉丝数归一化的样本点赞也不是曝光、转化或商业效率。未覆盖的内容只写“所读样本中未见”,不写“该账号没有”。结论旁保留支持它的具体作品链接;未读图片或音轨的视觉、口播判断明确留空待核。
账号身份和样本范围、定位/主题/结构/视觉/语言报告、对照样本链接、可写选题和未验证判断。
开始、失败或部分完成都要在当前任务中保留实际步骤和来源。正文、评论、图片、音频、文件或监控的缺失不能用示意数据、推测内容、接口200或构建成功代替。遇到登录、验证码或风控交由用户正常接管,不自动绕过,不重复提交未知结果的写操作。跨任务学习不存放用户资料或平台原文。
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Questions about xhs-account-analysis.
- Which coding agents can use xhs-account-analysis?
- xhs-account-analysis installs in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode and Windsurf with the skills CLI, using each agent's flag shown on this page. Flowy's auto-invocation, which fires a skill when your prompt matches, runs in Claude Code only.

