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/stop-slop-zh

写中文内容时,消除所有可预测的 AI 写作模式。让输出读起来像一个有见识的人在认真聊一件事,而不是 AI 在输出信息。

shell
$ npx -y skills add pencil20388-eng/stop-slop-zh --skill stop-slop-zh --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/stop-slop-zh
How auto-invocation works

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

写中文内容时,消除所有可预测的 AI 写作模式。让输出读起来像一个有见识的人在认真聊一件事,而不是 AI 在输出信息。

SKILL.md

stop-slop-zh.SKILL.md

Stop Slop 中文版 — 消除中文 AI 写作痕迹

写中文内容时,消除所有可预测的 AI 写作模式。让输出读起来像一个有见识的人在认真聊一件事,而不是 AI 在输出信息。

核心原则

写出来的东西要通过一个测试:读者读完之后,分不清这是 AI 写的还是一个有判断力的人写的。

机构口吻可以保留判断力和专业性,但不牺牲口语化、节奏感和活人感。去掉「我觉得」「我认为」是去掉个人叙事感,不是去掉人味。

动笔前的强制核查

每次写作前执行:

1. 产品/公司名称三次确认拼写、定位、官网链接 2. 主题对应的最新事件是否过去 3 天内发生,否则搜索更新的切入点 3. 数据来源分级:一手来源(官方公告、官方文档)> 权威二手(机构报告、知名财经媒体)> 普通转载。关键数字必须有来源

禁用标点(全文命中数必须为 0)

| 禁用 | 替代 | |------|------| | 冒号「:」 | 用逗号 | | 破折号「——」 | 用逗号或句号 | | 双引号「"" ""」 | 用「」或不加 |

参见 references/banned-punctuation.md

禁用词(全文搜索必须 0 命中)

以下词组绝对不能出现在输出中:

**废话连接词**:说白了、本质上、换句话说、不可否认

**总结套话**:综上所述、总的来说

**编号过渡**:首先...其次...最后

**AI 信号词**:值得注意的是、不难发现、让我们来看看、接下来让我们

**时代套话**:在当今...的时代、随着技术的不断进步

**空洞归纳**:意味着什么、这意味着

参见 references/banned-words.md 获取完整清单

禁用结构

| 禁用 | 替代 | |------|------| | 「判断一/判断二/判断三」编号式 | 自然过渡 | | 「第一/第二/第三」编号 | 「一个是...另一个是...」「先...再...」 | | 大段 bullet point 罗列 | 改散文 | | 大量加粗(超过 10 处) | 控制在全文 10 处以内 | | 不必要的小标题 | 绝大多数文章从头到尾顺下来 |

参见 references/banned-structures.md

禁用内容

  • 不编造用户案例(「某团队跟我们聊过」是大忌)
  • 不写「比如有一次...」假设性场景
  • 空泛工具名必须替换为具体名称

必须使用的口语化词组(全文至少 8-10 个不同的)

每篇内容必须自然融入以下词组中的至少 8-10 个:

**转场和过渡**:坦率的讲、说真的、我跟你说、其实吧、怎么说呢、回到 xxx 这块

**表达判断**:值得画出来、说到点子上了、不在一个尺度上、说到底、可以确定的是

**承认和自嘲**:说实话也不确定、还在摸索、踩过坑

**情绪表达**:太离谱了、给人整不会了、这数字看了一会儿

**拉近距离**:很多团队会遇到、大家也都知道

参见 references/recommended-phrases.md 获取完整词组库

切入角度

不要写「某某公司发生了什么」这种新闻通稿式角度。要写:

  • 把多个看似无关的事件放到同一张时间表上看
  • 找到行业转折点的隐性信号
  • 给读者可执行的判断框架

写「分析型 + 实操型」内容,不写「报道型」内容。

写作结构

开头 → 结果或反差数据前置,第一段就让人想往下读 背景 → 简要科普,聊天式,不是教科书 核心展开 → 分几个板块,每个板块有一个明确观点、至少一个具体数据/场景/人物支撑、扣主线的句子 行业大图景 → 放到更大的时间表/格局里看 给读者的判断 → 可执行的判断框架,但不要用编号 收尾 → 回扣开头,闭环干净

实操内容的处理

如果内容涉及实操,必须给可以直接复制的东西:

  • 命令给完整命令行
  • 代码给可运行的代码片段
  • prompt 给完整模板,读者换括号里的内容就能用
  • 配置给具体参数

包装方式是「场景叙述带出操作」,不是「第一步第二步」的手册体。

四层质检(每次写完强制执行)

L1 硬性规则扫描

逐条搜索全文,统计命中数:

  • 冒号「:」命中数
  • 破折号「——」命中数
  • 双引号「""」命中数
  • 禁用词清单命中数
  • 编号式结构命中数
  • 空泛工具名命中数

全部为 0 才能通过。

L2 风格一致性

  • 开头是否从具体当下事件切入
  • 是否有长短句交替
  • 是否有至少 3 处一句话独立成段
  • 是否使用了至少 8-10 个推荐口语化词组

L3 内容质量

  • 每个核心观点是否都有具体数据/人物/场景支撑
  • 知识点是否以「聊着聊着顺手掏出来」方式呈现
  • 是否有文化/哲学/历史升维
  • 多个案例是否用了升番逻辑(最炸的放最后)

L4 活人感终审

通读一遍,回答:

  • 这是一个有见识的普通人在聊一件被打动的事,还是 AI 在输出信息?
  • 是否有体感记忆型表达?
  • 是否有独特角度?
  • 心流是否顺畅,有没有断点?

质检报告输出格式

## 质检报告

**L1 硬性规则** ✓/✗
- 冒号:X 处命中
- 破折号:X 处命中
- 双引号:X 处命中
- 禁用词:X 处命中(具体词:...)
- 编号结构:X 处命中
- 空泛工具名:X 处命中

**L2 风格一致性** ✓/✗
**L3 内容质量** ✓/✗
**L4 活人感** ✓/✗

**总评**:X 层通过 / Y 层需要返工
**修复优先级**:[列出最需要修复的 1-3 个具体问题]

大改之后必须重跑质检

每次结构性修改、新增段落、删除段落之后,重新逐项扫描。不能依赖前一次的结果。

Read more
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### ❌ Before 在当今数字化转型的时代,随着技术的不断进步,越来越多的企业开始关注自动化工具的应用。值得注意的是,这一趋势不仅仅是技术层面的变化,更是企业运营范式的根本性转变。综上所述,自动化已经成为不可忽视的战略方向。 ### ✅ After 上周跟一个 200 人的电商团队聊,他们客服响应从 4 小时压到了 11 分钟。怎么做到的?就是把那些「物流到哪了」「怎么退货」这类重复问题丢给机器处理,人只管接疑难件。坦率的讲,这个速度很多同行还没反应过来。 AI

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2mo ago
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Repo: pencil20388-eng/stop-slop-zh