Skip to content
Development
Skill

/agf-wiring-apple-llm

Use when wiring LLM features into the Apple client (macOS / iOS) — streaming chat via the FastAPI multi-LLM gateway, or on-device inference (Apple Foundation Models / Core ML). Provides the route decision (gateway vs on-device), streaming transport pattern, env/config contract,

From plugin
appgenesisforge
41419 skills19 agents10 commands3 MCP
Install
$ npx -y skills add pcliangx/AppGenesisForge --skill agf-wiring-apple-llm --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/agf-wiring-apple-llm

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

Use when wiring LLM features into the Apple client (macOS / iOS) — streaming chat via the FastAPI multi-LLM gateway, or on-device inference (Apple Foundation Models / Core ML). Provides the route decision (gateway vs on-device), streaming transport pattern, env/config contract,

SKILL.md

agf-wiring-apple-llm.SKILL.md
name: agf-wiring-apple-llm
description: Use when wiring LLM features into the Apple client (macOS / iOS) — streaming chat via the FastAPI multi-LLM gateway, or on-device inference (Apple Foundation Models / Core ML). Provides the route decision (gateway vs on-device), streaming transport pattern, env/config contract, offline & cost guardrails, and minimum verifications before declaring the integration done.

Wiring LLM into the Apple client (gateway streaming / on-device)

Use this skill when:

  • 给 `apple/` app 加对话 / 生成 / 总结类 LLM 功能
  • 把某条 LLM 路径从后端网关切到 on-device(或反向)
  • 调试 Apple 客户端的流式输出 / token 计量 / 降级行为

Decision: gateway or on-device?

**默认走后端网关**:FastAPI 后端已按 skill `agf-wiring-multi-llm-sdk` 封装 DeepSeek / Doubao / Qwen / MiniMax(provider 切换、fallback、cost telemetry 全在服务端)。客户端只对**一个**自有 API 说话,不直连任何 LLM 厂商。

| 场景 | 路由 | 理由 | |---|---|---| | 对话 / 生成 / RAG(默认) | **后端网关** | key 不进客户端、provider 可热切、成本计量集中、合规审计单点 | | 离线可用 / 隐私敏感(文本不出设备)/ 低延迟小任务(分类、摘要短文本) | **on-device**(Apple Foundation Models framework,iOS 26+ / macOS 26+;或 Core ML 自带模型) | 零 token 成本、断网可用;但模型能力 / 上下文受限 | | 多模态生成(文生图 / 视频) | 后端网关(ml-engineer 维护的推理服务) | 客户端不嵌大模型 |

> **铁律:LLM 厂商 API key 永不进客户端**。客户端二进制可被逆向,任何打进 app 的 key 等于公开。只有自有后端的会话凭证可进客户端。

on-device 路径若成为产品主路径(非补充),属技术选型变更 → tech-lead 新开 ADR。

Gateway streaming pattern(默认路径)

后端以 SSE(`text/event-stream`)暴露流式 chat 端点。**注意**:OpenAPI 对 SSE 描述能力有限——流式端点允许在生成 client 之外**手写一个最小 SSE transport**(这是 ADR-008「禁手写」的**唯一豁免点**,豁免范围仅限流式通道本身;请求/响应模型仍用生成类型):

// AppCore/Sources/AppCore/LLM/StreamingClient.swift —— 唯一允许的手写网络层(SSE 豁免)
let (bytes, response) = try await URLSession.shared.bytes(for: request)
for try await line in bytes.lines {
    guard line.hasPrefix("data: ") else { continue }
    let payload = line.dropFirst(6)
    if payload == "[DONE]" { break }
    // decode 用生成的 Components.Schemas.ChatChunk 类型,不手写 DTO
}
  • 首 token 延迟(TTFT)必须上报(客户端打点 → 后端 observability.md 字段)
  • 取消语义:视图消失 / 用户停止 → `Task.cancel()` 必须真正断开 SSE 连接(防后台烧 token)
  • UI 增量渲染走 `@MainActor` 的 `AsyncSequence` 消费,禁在主线程做 JSON 解析

Config contract

客户端无 `.env`;配置走 build configuration / Info.plist 注入:

| 项 | 载体 | 说明 | |---|---|---| | 网关 base URL | xcconfig per-configuration(Debug → localhost / UAT 栈,Release → 生产) | 禁硬编码在 Swift 源码 | | 会话凭证 | Keychain | 禁 UserDefaults / 文件 | | on-device 模型开关 | feature flag(后端下发或本地配置) | 降级链路可远程关 |

Fallback & guardrails

  • **网关不可达** → 有 on-device 路径的功能降级 on-device 并明示用户"离线模式";无降级路径的功能给可重试错误态(禁白屏 / 禁假装成功)
  • **on-device 模型不可用**(机型 / OS 不支持 Foundation Models)→ `@available` + 能力探测 gating,回落网关或隐藏入口
  • **成本护栏**:客户端不直接产生 token 成本(网关集中计量),但必须防"循环重试风暴"——重试上限 + 指数退避
  • **合规**(`apple-native.md` §7):AI 生成内容须有举报 / 过滤入口;用户输入发往后端在隐私政策声明;隐私清单如实标注

Verifications before "done"

  • [ ] Streaming:真实增量到达(非整段一次性返回);TTFT 已打点
  • [ ] 取消:mid-stream 取消后抓包 / 日志确认连接真实断开
  • [ ] 降级:模拟网关不可达(base URL 指向 `localhost:1`),确认降级行为符合上表
  • [ ] 密钥:`strings` 扫 release 二进制无任何厂商 key / 网关密钥(`strings App | grep -iE 'sk-|api[_-]?key'`)
  • [ ] 类型:请求 / 响应模型来自生成代码(SSE transport 豁免仅限通道层)
  • [ ] on-device 路径(如有):在最低支持机型实测延迟 + 内存峰值

Anti-patterns

  • ❌ 厂商 API key 编进客户端(含"先临时测一下")—— 逆向即泄漏
  • ❌ 客户端直连 DeepSeek / Doubao / Qwen / MiniMax —— provider 切换 / 计量 / 合规全失控
  • ❌ 借 SSE 豁免扩大手写面 —— 豁免仅限流式通道,请求/响应类型仍走生成代码
  • ❌ 流式 UI 全量 setState 重渲染长文本 —— 增量 append,注意 attributed string 成本
  • ❌ 取消只停 UI 不断连接 —— 后台连接继续烧 token
  • ❌ on-device 与网关行为差异不告知用户 —— 离线模式必须明示

References

  • 后端 provider 封装 / env 契约 / fallback:skill `agf-wiring-multi-llm-sdk`(服务端 SSOT,本 skill 不重复)
  • 契约纪律与豁免边界:[ADR-008](../../../docs/adr/008-apple-backend-contract-sync.md)
  • Apple Foundation Models framework:developer.apple.com(接入前 WebFetch 当前文档,API 迭代快)
Read more
Ships withappgenesisforge

Code the Origin, Forge the App. 给 Claude Code 装一支有流程治理的 AI 开发团队——不是更聪明的单 agent,更像一条精益产线:19 角色分工协作、层层把关,缺陷流不进下一道工序。 ↑ 一句话提需求 → AI 团队并行交付 → 看板实时点亮,全程一个终端 tab。 单个 AI agent 一把梭,长流程会失控——没人审、没人测,说「完成了」其实没跑通。AGF 不赌「更强的模型」,而是把 AI 当一支需要流程约束的团队来管——质量不靠更聪明的工人,靠更好的产线。

Get the whole plugin

Other skills on appgenesisforge.