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Development
Command

/agf-code-map

Deeply Understand (codemap) 入口 — 代码图谱 / 变更影响分析 / 理解地图(ADR-021,替换 agf-understand)。在 tools/codemap/ 跑 codemap CLI

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$ npx -y skills add pcliangx/AppGenesisForge --agent claude-code

How it fires

How this command gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfClaude auto-loads it when your prompt matches the work.
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/agf-code-map

Context preview

What this command does when you run it.

Deeply Understand (codemap) 入口 — 代码图谱 / 变更影响分析 / 理解地图(ADR-021,替换 agf-understand)。在 tools/codemap/ 跑 codemap CLI

Command definition

agf-code-map.md
description: Deeply Understand (codemap) 入口 — 代码图谱 / 变更影响分析 / 理解地图(ADR-021,替换 agf-understand)。在 tools/codemap/ 跑 codemap CLI
argument-hint: <build|update|diff|explain|onboard|understand|context|search|dashboard> [args...]

/agf-code-map

[Deeply Understand / codemap](../skills/agf-code-map/SKILL.md)(ADR-021)入口。在 `tools/codemap/` 跑对应子命令:

cd tools/codemap && uv run codemap $ARGUMENTS

子命令速查

  • `build [path]` 全量建图 → `.agf/code-map.db`
  • `update` 增量(git diff)
  • `diff [--base main] [--out <path>]` 变更影响(→ code review 清单;--out 落 JSON 报告)
  • `explain <file|node>` 深度解释
  • `onboard [--out <path>]` 新人/接手指南
  • `understand [topic] [--out <path>]` 理解地图(PRD/ADR 前现状,接管 agf-understand)
  • `context "<query>"` 相关子图(给 agent 注入)
  • `search "<query>"` 检索(FTS5;跑过 `embed` 后自动启用 semantic 余弦,三态降级)
  • `embed` 生成 embedding(需 `uv sync --extra semantic`,jina-code-v2 ~90MB;未装则 search 降级 FTS)
  • `dashboard` 静态 HTML 图(`open .agf/dashboard.html`)

边界

  • 产物 `.agf/*` gitignored;消费层报告 `understand/onboard/diff --out docs/reviews/<slug>-{onboard,understand,diff}-<date>.md`(不加 `--out` 走 stdout;understand/onboard 落 markdown,diff 落结构化 JSON)
  • 事实层,不碰 specs/adr/design SSOT;不投票 verdict(详见 skill)
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Code the Origin, Forge the App. 给 Claude Code 装一支有流程治理的 AI 开发团队——不是更聪明的单 agent,更像一条精益产线:19 角色分工协作、层层把关,缺陷流不进下一道工序。 ↑ 一句话提需求 → AI 团队并行交付 → 看板实时点亮,全程一个终端 tab。 单个 AI agent 一把梭,长流程会失控——没人审、没人测,说「完成了」其实没跑通。AGF 不赌「更强的模型」,而是把 AI 当一支需要流程约束的团队来管——质量不靠更聪明的工人,靠更好的产线。

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