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/visual-inspector

本技能是 PaperFit 视觉排版优化闭环中的关键环节,专门负责 **PDF 页图渲染与视觉验收指导**。它封装了将 PDF 转换为逐页高分辨率图片的标准化流程,并为 `layout-detective-agent` 和 `quality-gatekeeper-agent` 提供详细的逐页视觉检查清单。

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paperfit
3348 skills6 agents9 commands
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$ npx -y skills add OpenRaiser/PaperFit --skill visual-inspector --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/visual-inspector

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

本技能是 PaperFit 视觉排版优化闭环中的关键环节,专门负责 **PDF 页图渲染与视觉验收指导**。它封装了将 PDF 转换为逐页高分辨率图片的标准化流程,并为 `layout-detective-agent` 和 `quality-gatekeeper-agent` 提供详细的逐页视觉检查清单。

SKILL.md

visual-inspector.SKILL.md

Visual Inspector Skill

概述

本技能是 PaperFit 视觉排版优化闭环中的关键环节,专门负责 **PDF 页图渲染与视觉验收指导**。它封装了将 PDF 转换为逐页高分辨率图片的标准化流程,并为 `layout-detective-agent` 和 `quality-gatekeeper-agent` 提供详细的逐页视觉检查清单。

该技能由 `orchestrator-agent` 在每次编译后调用,确保多模态证据链中的“页图”环节可靠、一致且可复现。

适用场景

  • 每次编译成功后,需生成页图供视觉 Agent 审查。
  • 手动触发视觉检查(如 `/check-visual` 命令)。
  • 修复前后对比验证。

输入规范

| 输入项 | 来源 | 必需 | 说明 | |--------|------|------|------| | PDF 文件路径 | 编译输出 | ✅ | 通常为 `main.pdf` | | 输出目录 | 配置或默认 | ✅ | 页图存放目录,默认为 `data/pages/` | | DPI 参数 | 配置或调用方指定 | ✅ | 渲染分辨率,默认 220 DPI | | 页码范围 | 调用方指定 | ⚠️ | 若为空,渲染全部页面 | | 局部裁剪参数 | 调用方指定 | ⚠️ | 如 `{page: 5, bbox: [x,y,w,h]}`,用于表格/公式局部复查 |

输出规范

本技能输出两份产物:

1. **页图文件集**:PNG 或 JPG 格式的逐页图片,命名规则为 `page_001.png`、`page_002.png` 等。 2. **渲染报告 JSON**:

{
  "skill": "visual-inspector",
  "status": "success | partial | failed",
  "pdf_path": "main.pdf",
  "output_dir": "data/pages/",
  "dpi": 220,
  "pages_rendered": 9,
  "page_files": [
    {"page": 1, "file": "data/pages/page_001.png", "width": 1700, "height": 2200},
    {"page": 2, "file": "data/pages/page_002.png", "width": 1700, "height": 2200}
  ],
  "cropped_regions": [
    {
      "page": 5,
      "object": "Table 2",
      "file": "data/pages/page_005_table2.png",
      "bbox": [100, 450, 800, 300]
    }
  ],
  "errors": []
}

渲染流程

第一步:环境检查

1. 确认 PDF 文件存在且可读。 2. 检查 Python 环境及所需依赖:

  • `pdf2image` 库
  • Poppler 工具(`pdftoppm` 或 `pdftocairo`)

若 Poppler 未安装,根据操作系统提供安装指引:

# Debian/Ubuntu
sudo apt-get install poppler-utils

# macOS
brew install poppler

# Windows
# 下载 poppler 并添加到 PATH,或使用 conda install -c conda-forge poppler

3. 若依赖缺失,报告错误并终止,由上层 Agent 提示用户安装。

第二步:执行渲染

**禁止**在用户 LaTeX 项目里假设存在 `scripts/render_pages.py`。页图渲染由 **PaperFit npm/CLI 包**提供,在论文项目根目录执行:

paperfit render <相对或绝对路径的.pdf> --output data/pages --dpi 220
# 示例
paperfit render main.pdf --dpi 300

前提:`npm install -g paperfit-cli`(或等价全局安装),`paperfit` 在 `PATH` 中。输出目录 `--output` 相对于**当前工作目录**(一般为论文根目录)。

**其它包内 Python/Bash**(如 `parse_log.py`、`state_manager.py`)一律在论文根目录使用 **`paperfit run scripts/<文件名> [参数…]`**,勿在用户项目里假设存在同名 `scripts/`。

若仅能通过 Python 调用包内脚本,先执行 `paperfit root` 得到包根目录,再:

`python3 "$(paperfit root)/scripts/render_pages.py" main.pdf --dpi 220`

(或直接调用 `pdf2image` 库,逻辑须与下方一致。)全局未装 `paperfit` 时可用:`npx paperfit-cli render …`。

基础渲染命令(库级参考)

from pdf2image import convert_from_path

pages = convert_from_path(
    pdf_path,
    dpi=220,
    fmt='png',
    thread_count=2,
    grayscale=False,
    size=None
)

for i, page in enumerate(pages, start=1):
    page.save(f"{output_dir}/page_{i:03d}.png", "PNG")

渲染参数建议

| 场景 | DPI | 说明 | |------|-----|------| | 整页常规检查 | 180-220 | 平衡清晰度与文件大小 | | 表格/公式细节复查 | 260-320 | 需清晰辨认小字号或密集内容 | | 局部裁剪复查 | 320 | 聚焦特定区域,可接受较大文件 |

第三步:局部区域裁剪(可选)

当 `layout-detective-agent` 需要对特定表格、公式或段落进行高精度复查时,可请求渲染局部区域。

1. 首先以较高 DPI(如 320)渲染整页。 2. 根据调用方提供的边界框(bbox)裁剪图片。 3. 保存裁剪后的图片,命名包含对象标识(如 `page_005_table2.png`)。

裁剪示例:

from PIL import Image

full_page = Image.open(f"{output_dir}/page_005.png")
cropped = full_page.crop((x1, y1, x2, y2))
cropped.save(f"{output_dir}/page_005_table2.png")

第四步:生成渲染报告

记录渲染结果,包括:

  • 成功渲染的页数
  • 每页图片的路径和尺寸
  • 裁剪区域信息(如有)
  • 错误或警告(如某些页渲染失败)

视觉检查清单

以下清单供 `layout-detective-agent` 在逐页审查时参考。本技能不执行检查,仅提供指导框架。

通用检查项(每页必查)

  • [ ] 页面整体信息密度是否均衡?是否存在大面积无意义留白?
  • [ ] 页眉、页脚、页码是否完整且位置正确?
  • [ ] 是否有内容伸出页边距或栏宽?
  • [ ] 图表是否清晰可读,无模糊或锯齿?
  • [ ] 段落末尾是否有孤行或短尾巴?

首页专项

  • [ ] 标题、作者、机构信息是否完整,格式是否正确?
  • [ ] 摘要段是否与模板风格一致?
  • [ ] 是否有不必要的空白或过大的标题间距?

正文页专项

  • [ ] 章节标题是否突出且一致?
  • [ ] 图表与正文的衔接是否自然?图表是否在引用附近?
  • [ ] 跨页段落是否合理断开?
  • [ ] 双栏布局中左右栏高度是否平衡(尤其末页)?
  • [ ] **(A5 必查)双栏每一页**:左右栏**分别**审视是否存在「栏内中段占栏高约 30%+、无图无表、无正文」的竖向空洞,且另一栏同期仍有连续正文(节标题下大块白缝是典型的漏检点)
  • [ ] **(A5 可选)** 已安装 OpenCV 时运行 **`paperfit run scripts/detect_column_void.py data/pages -o data/column_void_report.json`**,将机器投影结果与肉眼结论交叉验证

末页专项

  • [ ] 参考文献是否完整,无被浮动体切断?
  • [ ] 含 `Acknowledgements` / `References` / `Bibliography` 的页上是否出现正文图表标题或正文浮动体?若有,按硬失败处理。
  • [ ] 末页留白是否在可接受范围(<20%)?
  • [ ] 若为双栏,左右栏底部是否对齐?

表格专项

  • [ ] 表格宽度是否匹配栏宽?有无超宽或过窄?
  • [ ] 列宽分配是否均衡?有无单列过宽挤压其他列?
  • [ ] 表格字号是否与全篇其他表格一致?
  • [ ] 表格线是否清晰?推荐使用 `booktabs` 风格。

图片专项

  • [ ] 图片是否清晰,分辨率足够?
  • [ ] 图片宽度是否充分利用栏宽?
  • [ ] 图片标题是否在图片下方(表格标题在上方)?
  • [ ] 图片中的文字(坐标轴标签、图例)是否可读?

公式专项

  • [ ] 公式是否超出栏宽?
  • [ ] 多行公式是否在合理位置断行并对齐?
  • [ ] 公式编号是否在正确位置(通常右侧)?

与其它 Agent 的协作

  • **上游调用者**:`orchestrator-agent` 在编译成功后调用本技能。
  • **下游消费者**:
  • `layout-detective-agent` 使用页图进行视觉缺陷检测。
  • `quality-gatekeeper-agent` 使用页图进行最终验收对比。
  • `code-surgeon-agent` 在修复后可能请求局部页图验证特定修改。

异常处理

| 异常情况 | 处理方式 | |----------|----------| | Poppler 未安装 | 返回明确错误信息,包含安装指引 | | PDF 文件损坏 | 报告错误,请求重新编译 | | 部分页渲染失败 | 记录失败页码,尽可能渲染其余页,状态标记为 `partial` | | 磁盘空间不足 | 报告错误,清理临时目录或提示用户释放空间 |

性能优化建议

  • 对于大型 PDF(>20 页),可考虑仅渲染指定页码范围,避免不必要开销。
  • 缓存机制:若 PDF 文件未修改且渲染参数相同,可复用已有页图。通过比较 PDF 文件哈希和渲染参数实现。

注意事项

  • **页图是视觉验收的唯一依据**:严禁仅凭 PDF 文本抽取或日志判断排版质量。
  • **保持页码对应**:页图文件名必须明确反映页码,便于缺陷定位。
  • **高 DPI 不宜滥用**:过高 DPI 会导致图片体积庞大,影响传输和加载速度,按需使用。

---

**Visual Inspector Skill 就绪。**

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