/team

name: team
description: "根据任务快速组建临时 AI Agent 团队协作。自动从 .claude/agents/ 中选择最合适的成员组队。"
argument-hint: "[任务描述]"
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组建临时团队

你需要根据下面的任务，从公司现有的 AI Agent 中挑选最合适的成员，组建一支临时团队来协作完成。

任务

$ARGUMENTS

可用 Agent

以下是公司所有 Agent，定义在 `.claude/agents/` 目录下：

| Agent | 文件 | 职能 | |-------|------|------| | CEO | `ceo-bezos` | 战略决策、商业模式、PR/FAQ、优先级 | | CTO | `cto-vogels` | 技术架构、技术选型、系统设计 | | 逆向思考 | `critic-munger` | 质疑决策、识别致命缺陷、Pre-Mortem、防止集体幻觉 | | 产品设计 | `product-norman` | 产品定义、用户体验、可用性 | | UI 设计 | `ui-duarte` | 视觉设计、设计系统、配色排版 | | 交互设计 | `interaction-cooper` | 用户流程、Persona、交互模式 | | 全栈开发 | `fullstack-dhh` | 代码实现、技术方案、开发 | | QA | `qa-bach` | 测试策略、质量把控、Bug 分析 | | DevOps/SRE | `devops-hightower` | 部署流水线、CI/CD、基础设施、监控运维 | | 营销 | `marketing-godin` | 定位、品牌、获客、内容 | | 运营 | `operations-pg` | 用户运营、增长、社区、PMF | | 销售 | `sales-ross` | 销售漏斗、转化策略 | | CFO | `cfo-campbell` | 定价策略、财务模型、成本控制、单位经济 | | 调研分析 | `research-thompson` | 市场调研、竞品分析、行业趋势、机会发现 |

执行步骤

1. 分析任务，选择成员

根据任务性质，选择 2-5 个最相关的 Agent 作为团队成员。选人原则：

• **只选必要的**：不是人越多越好，精准匹配任务需求
• **考虑协作链**：如果任务涉及从设计到开发，确保链路上的关键角色都在
• **避免冗余**：职能重叠的不要同时选

向创始人简要说明你选了谁、为什么选他们，然后立即开始组建。

2. 组建 Agent Team

使用 Agent Teams 功能组建临时团队：

• 创建团队，team_name 基于任务简短命名（英文、kebab-case）
• 为每个成员创建具体的任务（TaskCreate），任务描述要包含足够上下文
• 用 Task 工具 spawn 每个 teammate，`subagent_type` 选 `general-purpose`，在 prompt 中注入对应 agent 文件的完整内容作为角色设定
• spawn teammate 时通过 prompt 告知：你的角色设定、要完成的任务、产出文档存放在 `docs/<role>/` 目录下

3. 协调与汇总

• 作为 team lead 协调各成员工作
• 收集各成员产出，汇总为统一的结论或方案
• 如有分歧，列出各方观点供创始人决策
• 完成后清理团队资源

注意事项

• 所有沟通使用中文，技术术语保留英文
• 每个成员产出的文档按约定存放在 `docs/<role>/` 下
• 团队是临时的，任务完成后即解散
• 创始人是最终决策者，Agent 提供建议但不替代决策