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video-editing-skill
video-editing-skill is a Claude Code plugin with 1 hand-picked skill, indexed on Flowy in the Content category.
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$ npx -y skills add maxazure/video-editing-skill --agent claude-code
What's inside
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Video Editing Skill — 视频剪辑技能
这是一个面向 口播、教程、访谈、播客切片、录屏演示 / facecam demo 的 AI 视频剪辑生产线：给它原始口播音频/视频、transcript、B-roll、摄像头小窗或素材目录，它可以把“还没整理的素材”推进到 可发布的小红书 / 抖音 / 视频号短视频。
它提供一条完整工作流：项目启动/素材导入 → 本机工具链能力预检 → 交错/telecine 检测与逐行工作副本 → 手机/录屏 VFR 时基归一 → 静音首尾黑场裁切与边界复核 → 短素材 hard repeat 或端帧去重正放/倒放循环 → 多源片段归一拼接与全接缝复核 → 多机位同步与按说话者音频生成导播草稿 → 个人/品牌剪辑风格 → 生产授权 → 手持防抖 / 绿蓝幕换背景 → 转写 → 长视频择段 → 清稿 → 去口头禅/停顿 / 多模态死区 → 重组故事 → 事实来源 proof deck → 分镜 → 分镜静帧时长预演 → 生成前逐镜接力与剪辑边界审核 → B-roll/生图/生成视频规划 → 图片/视频/音频生成参考素材预检与角色绑定 → 生成片有效运动窗口 → 字幕与声音设计 → BGM/SFX cue 规划与 source-bound 音效单轨混音 → BGM 卡点 / 局部 speed ramp / 关键帧 freeze-punch / J-cut/L-cut → 可逆剪辑修订 / 可移植剪辑配方 → 锁定视觉 EDL 后重建最终声音分镜 → 最终旁白逐短语响度门禁 → 渲染前预检 / 真实画面字幕样式选择 / 字幕逐字符字体覆盖 → 单次编码渲染 → 质检 / 最终音视频轨覆盖 / 最终成片字幕像素复核 / 字幕与独立人声对齐 / 声道完整性 / 短促音频掉点 / 闪烁风险 / 单帧瞬态伪影筛查 / 最终成片唇形复核 → 多平台导出 / 本地视频放大与可选补帧 / 目标大小交付编码 / 重编码画质损失门禁 → 标题文案 → 续跑交接。适配 小红书 / 抖音 / 微信视频号 的比例、节奏、字幕、文案和常见审核风险。
适合做什么
- 把口播短视频从“素材堆”推进到“发布包”：项目目录、source inventory、转写、清稿、分镜、素材清单、渲染配置、字幕 sidecar、QA、标题正文和标签都能落成可审计 artifact。
- 针对中文社媒口播做过生产化调参：Heavy CJK 字幕、1.25x 主输出、响度规范化、平台违禁词 lint、章节卡、贴纸、BGM/SFX cue、三平台导出都不是通用 demo。
- 噪声口播可在单次编码内保守清理：
render_final.py --speech-denoise light|medium|strong会在变速、压缩、响度规范化和 BGM ducking 前处理低频震动与稳态底噪；默认关闭，最大降噪限制为 12 dB。 - 停顿删段可同时看声音和画面：
multimodal_dead_air.py只有在静帧覆盖静音达到门槛时才提出候选，实际只删二者交集；源 hash、20% 删除预算、切点复盘、单次编码和完整解码都进入 gate。 - 多机位先同步再剪辑：
multicam_sync.py把两台以上相机/手机/录音设备对齐到同一参考时间线，记录每路 offset、置信度、有效音轨、公共重叠区间，并可用多窗口 probe 测量长片时钟漂移；原片不改、不重编码。 - 同步通过后可生成按说话者切换的导播草稿：
multicam_switch.py绑定 ready 同步计划和全部源字节，按每路自己的噪声底/峰值归一发言能量；证据含糊时保持上一机位，高相关共享混音默认阻断。草稿完成媒体合同、全量解码和带声四项人工复核后才放行。 - 只有播客音频也能产出竖版短片：
podcast_audiogram.py将指定音频摘录、静帧封面和逐句 SRT 合成字幕优先的 H.264/AAC MP4，声波只作辅助；源文件、字幕、设置与交付件绑定在可现场验证的收据中。 - 已审视频可导出轻量动图预览：
gif_preview.py从指定短摘录生成无声、调色板优化的 GIF，限制时长、尺寸、帧率和文件大小，并用收据绑定源片与导出件，适合在聊天或文档中预览动作。 - 照片可直接剪成带音乐的短片：
photo_montage.py按给定顺序导出轻微缩放、叠化和首尾淡变的 H.264 MP4，可选闪白叠化与配乐；收据绑定照片、音乐及成片字节，并核对实际帧数、时长和完整解码。 - 已审成片可加品牌 Logo：
logo_overlay.py把 PNG 按指定四角、相对宽度、透明度和边距叠到 MP4；复制原音轨、完整解码成片，并用收据绑定原片、Logo 与输出。 - 切点附近可精确逐帧找画面：
frame_grid.py locate从秒级时间码找到最近解码帧；PNG 网格直接标出CELL 1等格号，JSON 记录每格的真实帧号和 PTS，可进一步导出单帧并验证源片、PNG 与映射收据。 - 已审 SRT 可封装成可开关的 MP4 字幕轨：
soft_subtitles.py复制原视频/音频流，加入mov_text字幕，核对字幕往返、音视频流哈希与完整解码，并生成可现场验证的收据；适合支持软字幕的播放器交付。 - 长视频章节可封装进 MP4：
chapter_mux.py读取已审chapter_markers.pyJSON，在不重编码音视频的情况下写入可跳转章节，核对每章时间/标题、音视频流哈希与完整解码，并生成可现场验证的收据。 - 教程成片可配图文伴读草稿：
tutorial_companion.py读取已审章节、最终视频和时间码转写，逐章截取画面并列出说明与原话；可指定更合适的截图时间，收据核对源片、截图和 Markdown。 - 网页视频可使用独立章节轨：
chapter_markers.py同时导出chapters.vtt，保留毫秒时间码、中文标题及无重叠章节区间，可作为 HTML 视频的kind="chapters"文本轨。 - 公开分享前可清除 MP4 容器标签：
metadata_scrub.py无损复制已审视频/可选音频，移除位置、拍摄时间等非结构性标签、章节及额外轨，再核对流哈希、时长、完整解码与现场文件收据。 - 开始媒体工作前先证明本机能跑：
runtime_preflight.py按media_io / core_edit / podcast_audiogram / ping_pong_loop / multicam_switch / video_enhancement / storyboard_animatic / audio_cue_mix / generation_chain_handoff / captions / qa / edge_black_trim / hdr_sdr / stabilization / interlace / remotionprofile 检查命令版本、编码器和 FFmpeg filters；明确区分 missing 与 unknown，并让环境或报告漂移在 manifest 中失效。 - 旧电视 / DV 素材先分清 telecine 和真实交错：
interlace_conform.py用 FFmpegidet多段采样；疑似 3:2 pulldown 会阻断直接去交错，真实 TFF/BFF 才能经bwdif或明确的yadiffallback 生成逐行工作副本，并在完整 1× A/B 确认后放行。 - 手机和录屏 VFR 可先变成可审计 CFR 工作副本：
frame_rate_conform.py读取全部解码帧 PTS 间隔，绑定精确目标有理帧率；输出必须通过恒定 cadence、帧数、音画起止、显示方向、SHA-256 和完整解码验证，原片保持不变。 - 片头片尾黑场会先核对声音再裁切：
black_edge_trim.py只接受接触源时间线两端的blackdetect区间，默认要求实际移除范围至少 95% 被静音覆盖；保留视觉 padding，生成原片边界 proof 和新的 CFR 工作副本，完整 1× 视听确认后才放行。 - 长片内部可找结构性分段候选：
program_breaks.py找内部黑场与所有音轨静音的重叠，给出候选时间点及 JSON/Markdown 证据；只供看听复核，不自动切片或命名节目。 - 画面内持续黑边可先检测再决定构图：
border_crop.py每秒采样多帧并记录 FFmpegcropdetect的实际矩形；只有全片与前中后三段结果一致，且黑边达到像素门槛，才给出crop=w:h:x:y建议。报告可从源片重新检测验证，不直接改视频。 - 无检测模型时也可查看运动落点：
motion_center.py比较缩小后的相邻画面，逐时点报告局部像素运动中心；静止画面和大范围变化不提供焦点。结果用于回看和人工构图，不直接驱动裁切。 - 现成
.cubeLUT 可在最终单次编码中使用：lut_grade.py先让 FFmpeg 实测加载 LUT，再把文件 SHA-256 和插值模式写入计划；render_final.py --color-grade在渲染前重验计划与 LUT，文件变化会阻断。 - 原始转写可筛查静音里的可疑文字：
transcript_silence_qa.py将逐段时间码与音轨实测静音交叉检查，标记需要回听的段落；报告绑定音频与转写文件，复核时会重新测量，不自动删除文字。 - 短背景可以按次数或固定时长安全重复：
loop_fill.py只接受 progressive CFR SDR 源片，音画一起循环或显式丢弃源音频；首个真实接缝和完整交付件都要正常速度复核，源片、输出、proof、设置或人工结论漂移都会让 manifest gate 失效。 - 不闭合的短动作可以做端帧去重乒乓循环：
ping_pong_loop.py把选区编译为0…N-1,N-2…1，去掉普通正放+倒放在折返点和循环点产生的重复端帧；渲染前计算reverse缓存上限，输出无声 H.264 和折返/循环两条 proof，完整 1× 复核后才放行。 - 不同规格的视频可以安全拼成一条：
clip_assembly.py按最终顺序绑定每条源片，在一次编码中统一画布、rotation、CFR、SAR、像素格式、时间戳与 48 kHz stereo；无声片段可补等长静音，交付件和全部接缝 proof 都通过完整解码与 1× 人工复核后才放行。 - 手持防抖保留原片和 A/B 证据：
video_stabilization.py把源 SHA-256、确切 FFmpeg 后端和人工决定写进计划；apply 只生成新工作副本与全长左右对照，完整 1× 复核并 confirm 后 manifest 才放行。 - 绿幕/蓝幕换背景先看 matte 再渲染：
chroma_key.py在前景早/中/晚生成 composite 与黑白 matte，人工逐项确认边缘、主体完整性、溢色和背景匹配后才允许完整 H.264/AAC 输出；源、背景、预览、filter 或成片漂移都会让旧 review 失效。 - 局部慢动作先计划再渲染：
speed_ramp.py把显式 impact frame 周围的snap/ease/s_curve、hold 和可选 FFmpeg 插帧编译成 source-bound 计划；源 hash 或 piece 时间映射漂移会阻塞，apply 采用同目录临时文件事务式落盘。 - 动作落点可以定格并轻推近：
freeze_punch.py用第一帧替换指定 source-time 窗口，保持总时长和原音频时间线不变；计划绑定源片、事件和输出字节，完整解码、成片漂移或尚未 apply 都会阻塞 manifest。 - 上传大小限制变成硬门禁：
delivery_encode.py依据源片时长计算两遍 H.264/AAC 码率，绑定源与输出 SHA-256；完整解码、音视频契约或硬大小上限任一失败都不会提升成交付件。 - 压缩后“能播放”不再等于“画质够用”：
encode_quality_qa.py对同时间线、同构图的 master 与重编码衍生件做全长 SSIM/PSNR 比较，保存平均值、P05 低尾部和最差帧时间码；两条视频、媒体契约、阈值或现场复测漂移都会让报告失效。 - 现有视频可以走可审计的放大/补帧收尾：
video_enhancement.py绑定源 SHA-256、目标短边或倍率、目标 FPS 和确切 FFmpeg filter；本地 Lanczos 与可选minterpolate输出只有通过尺寸/帧率/时长/音轨合同、完整解码、全长 A/B 和带声四项人工复核后才放行。它明确保留“resize 不等于 ML 细节恢复”的能力边界。 - 专业声画错位不再靠手写 FFmpeg：
audio_transition.py对明确边界规划 J-cut/L-cut，验证真实音频 handle、config/transcript/source hash 和 compiled timing；render_final.py在同一次编码中完成画面硬切、音频 pre-lap/overhang、字幕、overlay 与 BGM。 - 音效 cue 可以落成一条可审母轨：
audio_cue_mix.py把audio_cue_sheet.v1、最终旁白和本地/程序化 SFX 绑定后输出 48 kHz stereo 单轨；完整解码与 1× 五项试听通过前保持阻塞，输入或输出漂移会让 review 失效。 - 连续生成可以用真实末帧接力：
generation_chain_handoff.py从已审上一镜的完整片段或最后一个 approved keep range 选择确切 decoded 末帧，验证源帧/PNG 像素一致并经人工确认后，将它绑定为下一镜 exact first frame；原角色、产品和 style anchors 继续保留。 - 事实型内容有 proof deck：新闻、数据、产品事实或来源页截图可用
source_receipts.py生成 URL/截图复核包，作为发布前 gate。 - 高影响动作先绑定确切授权范围：
production_authorization.py把外部上传、侵入性重排/删除、付费生成、声音克隆、真人/未成年人/公众人物/品牌/IP 权利和发布决定绑定到具体素材 SHA-256、用途与 provider/surface；scope 或源字节变化会让旧授权失效。 - 最终审批绑定到具体文件字节：
approval_receipt.py为人工看过的视频、封面、文案、字幕和 QA 报告记录 SHA-256；任何重渲染、替换、删除或 symlink 漂移都会让旧审批过期并阻塞发布。 - ASR 语义校稿不再只看单句：
semantic_transcript_review.py为每条字幕附带全篇前后文，验证完整覆盖、源 transcript hash 和最小字符补丁；模型只能提建议，独立人工 choices 才能写 reviewed transcript。 - 长片原话可以直接定位：
transcript_lookup.py在带时间戳的 transcript 中查确切措辞或读取指定时间窗口，返回有限条源段 ID、时间码、上下文和源文件 SHA-256；无需把整份转写塞进对话。 - 上游剪辑配置可以安全撤销/重做：
edit_revision.py把render_config/enrich_plan等文本 artifact 的完整改动绑定到基础和依赖 SHA-256；独立审批后成组写入，外部漂移时拒绝 undo/redo 并阻塞 manifest。 - 已审时间线可以换素材复用：
edit_recipe.py把render_config.json的全部本地文件路径替换成类型化槽位，生成 content-addressed 可移植配方；回放必须完整绑定新素材、记录 SHA-256 并重新通过edit_preflight.py。 - 个人/品牌剪辑偏好可跨项目复用：
edit_style_profile.py把创意方向、节奏、受控渲染默认值、封面风格、标题拼写与发布时段存成无本地路径的 profile；render_final.py/generate_caption.py/cover_variants.py直接消费它，项目 config 和 CLI 始终优先。 - 生成式素材有明确审批和台账：Codex
image_gen/ GPT Image 2 提示词、Dreamina/Veo/LTX/Wan/Sora 视频提示词、provider 决策、submit_id轮询下载和本地落盘 gate 都先记录再执行。 - 生成 provider 参数先绑定具体入口再使用：
provider_capability.py把 provider、UI/API surface、model、核验日期、证据和 mode/画幅/时长/分辨率/参考上限落成 profile；video_prompt_pack.py会拒绝缺失、过期或设置越界的 profile。 - 多模态生成参考素材先解码、限额和绑定角色：
generation_reference_preflight.py把本地图片/视频/音频按 provider 顺序标成@ImageN / @VideoN / @AudioN，要求每份素材只有明确角色与排除项；同时检查类型、扩展名、字节、单条/合计时长、数量、audio-only、frame/reference 互斥和 live profile/source 漂移。 - 参考片的故事公式可以安全迁移：
reference_story_formula.py把参考视频、timecoded transcript 和目标 storyboard 绑定起来，要求人工标注情绪机制、观众状态变化、触发点和逐镜 content anchor；原画面、音频、原话、品牌及具体情节全部进入显式复制排除合同，通过 live gate 后才注入video_prompt_pack.py。 - 多镜头生成前先逐边界设计接力：
sequence_handoff.py把上一镜 offer、下一镜 receive、载体、edit type、180° 轴、屏幕方向、音频桥、头尾 handles、风险和 fallback 绑定到确切 storyboard；审核通过后video_prompt_pack.py会把双向接力合同写进对应 provider prompt。 - 付费生成前先按真实时长看完整分镜：
storyboard_animatic.py把storyboard_plan.v1、每镜一张静帧和可选旁白绑定成带 shot/time 标签的 CFR MP4；完整 1× 检查顺序、节奏、可读性、连续性和音画对齐后才放行，分镜、panel、音频或输出漂移会让旧 review 失效。 - 生成视频不会从冻帧起步：
generated_motion_window.py以 0.25 秒 full-frame freeze evidence 找出 active intervals；人工确认 trim/keep/reject 后才生成新的 H.264/AAC 工作副本，source、检测参数、决定和输出字节都会 live verify。 - 生成片段复核会反哺下一次提示词：
generation_lessons.py只从 canonical clip review 提取人工明确批准的通用经验，绑定 source digests，并按 provider/model/category 精确筛选后交给video_prompt_pack.py；不会把单片修复建议自动当成全局规则。 - 字幕风格先在真实画面上选：
subtitle_style_preview.py用最终 renderer 的同一 ASS builder、字体、字号和目标画幅，把normal / minimal / bold_pop渲染到源片早、中、晚代表帧；源片、字体、样式定义或 JPEG 漂移会让旧选择失效。 - 生僻字、emoji 和多语言字幕不再赌系统 fallback：
subtitle_glyph_qa.py读取最终subtitle_pack.v1与实际 TTF/OTF/TTC/OTC 的 Unicode cmap，逐字符记录主字体、显式 fallback 或 missing；字幕、字体、设置或派生覆盖结果漂移都会让旧报告失效。 - 字幕最终有没有出现在成片像素里可以举证：
subtitle_render_review.py从确切 final MP4 选择首尾、最长、最高 CPS、最短、中段与均匀分布 cue，导出 1× 上下文片段和中点原尺寸帧；通过要求完整正常速度审片，并逐样本确认文字存在、匹配、可读、没有裁切或遮挡。 - 字幕不再只检查“能否读完”，还检查显示时是否有人声：
caption_speech_qa.py把subtitle_pack.v1cue 与最终独立对白/旁白轨的 FFmpeg audio-activity intervals 对照，阻断孤立、严重错位、头尾超出和音轨越界字幕；人声轨、字幕、阈值或现场测量漂移都会让旧报告失效。 - 平台画幅处理先看真实 A/B 再导出：
framing_preview.py为小红书 / 抖音 / 视频号逐平台比较cover / contain / blur，把选择绑定到 master、显示方向、filter contract 和 JPEG 证据；multi_export.py只消费现场验证通过的选择。 - 最终成片会筛查大面积高频闪烁：
flash_safety_qa.py用本地 FFmpeg 分析亮度与饱和红相反 transition，按滚动 1 秒 / 5 秒窗口输出风险区间；source、媒体契约、参数、算法或现场证据漂移都会让报告失效。它只做启发式风险分流，不冒充医疗或法规认证。 - 长静帧和高频闪烁之间的单帧事故也有门禁：
temporal_artifact_qa.py查找 1–3 帧突然偏离又回到近似原画面的局部 spike，为每个候选导出before / suspect / afterJPEG；必须完整 1× 播放并逐帧决定intentional_edit / artifact / uncertain，后两者继续阻断。 - 分段 TTS / 配音不会再被整片平均响度掩盖：
narration_loudness_qa.py在最终独立旁白音轨上逐短语实测 LUFS / dBTP / LRA，并检查非例外段 spread；旁白、时间清单或现场 measurements 漂移会让旧报告失效，混音后仍要另跑全片audio_master_report.py。 - 最终声道错误不会被整片响度合格掩盖：
audio_channel_qa.py现场检查左右声道活动、起始错位、能量平衡、相位相关和 mono fold-down 损失；source、媒体契约、阈值、算法或 measurements 漂移都会让旧报告失效。 - 几十毫秒断音不会被长静音门槛漏掉：
audio_dropout_qa.py用 20 ms 窗口查找活跃音频之间的短促近静音，导出正常速度 WAV 上下文；每个候选必须完整试听并标记为掉点、刻意停顿或不确定，源文件、测量、证据或 response 漂移都会阻断。 - MP4 能播放也要证明两条流完整：
stream_coverage_qa.py完整解码最终文件，核对视频/音频首尾 PTS、各流对容器时间线的覆盖、视频nb_frames和可选的预期时长/帧数；重渲染、remux 或报告漂移都会让旧 gate 失效。 - 数字人口型必须在最终成片上重新举证：
lip_sync_review.py从最终 master 的完整短语导出 1× 带声和 0.25× 静音 proof clips，逐条复核爆破音闭唇、元音提前/滞后、讲话时冻嘴、说话人和音频质量；任何剪切、变速、换音或重编码都会让旧报告失效。 - 参考片节奏先量化再借鉴：
reference_edit_rhythm.py用同一套 hard-cut 检测比较参考片和成片的 cuts/minute、镜头时长、结尾 hold 与切点分布，同时绑定两条视频和 contact sheets；默认只提示差异，明确验收时才阻断。 - 适合交给强推理模型做长流程代理执行：在 GPT-5.6 Sol（OpenAI 当前旗舰；API 别名
gpt-5.6指向 Sol）和 Claude Opus 4.8 这类面向复杂专业任务、agent 工作流的模型下，本 skill 对 口播类短视频 至少可以替代 80% 的常规视频剪辑工作。
这里的“80%”是按口播短视频生产来评估的：它已经覆盖素材整理、ASR、清稿、粗剪、字幕、B-roll/图像/生成视频规划、声音 cue、渲染前预检、渲染、质检、多平台导出和发布文案。剩下通常需要人工负责的是选题判断、最终审美取舍、品牌口吻、客户确认、复杂手工精修、调色混音和需要逐帧 keyframe 的高级特效。
模型说明：本仓库不会在脚本中硬编码 LLM 型号；这里推荐的是负责理解需求、编排脚本、调用工具和复核产物的 Agent 模型。OpenAI 官方将 gpt-5.6-sol 定位为 GPT-5.6 家族的旗舰型号；追求更低成本或更高吞吐时，可按运行环境选用 GPT-5.6 Terra 或 Luna。
项目现状与边界
做得比较完整的地方：
- 定位清楚：口播、教程、访谈、录屏和长视频切短视频是高重复剪辑场景，脚本化收益高。
- 流水线完整：从 transcript 到 publish gate 的 artifact 很全，失败点可复查，不依赖聊天上下文记忆。
- 风险控制到位：内容合规、素材授权、隐私遮挡、生成任务审批、渲染 QA、pipeline manifest 都有阻塞门禁。
- 本地优先：核心剪辑、渲染、质检不需要云端服务；外部生成任务只做规划、审批和台账。
需要用户知道的边界：
- 不应包装成全类型剪辑替代品：电影感剪辑、MV、广告大片、复杂调色混音和精细动效仍需要专业人工。
- AI 生成素材不等于自动可用：Dreamina/Veo/Sora 等结果必须经过下载、授权、视觉连续性和 QA 检查。
- 平台规则不是法律意见：
content_guard.py能拦常见风险词，但最终发布仍要人审。 - README 和 SKILL 偏长：功能很全，但新用户需要先走推荐入口，不适合从完整脚本文档硬读。
视频素材理解
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FAQ
video-editing-skill is a Claude Code plugin with 1 hand-picked skill, indexed on Flowy in the Content category. Install it with the command on its page. It includes video-editing-skill. Its skills do not fire on their own yet. Request auto-invocation to have Flowy route them as you prompt. Free and open source.
- What is video-editing-skill?
- 这是一个面向 口播、教程、访谈、播客切片、录屏演示 / facecam demo 的 AI 视频剪辑生产线：给它原始口播音频/视频、transcript、B-roll、摄像头小窗或素材目录，它可以把“还没整理的素材”推进到 可发布的小红书 / 抖音 / 视频号短视频。 它提供一条完整工作流：项目启动/素材导入 → 本机工具链能力预检 → 交错/telecine 检测与逐行工作副本 → 手机/录屏 VFR 时基归一 → 静音首尾黑场裁切与边界复核 → 短素材 hard repeat 或端帧去重正放/倒放循环 →
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- Is video-editing-skill free?
- Yes. Flowy is free and open source, with nothing gated. You can read every skill in full before you install.
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