real-world-knowledge
- 专业知识研究:某种职业、技术、程序、科学原理的真实细节 - 场景/环境研究:真实地点、时代、建筑、城市空间的特征 - 人物原型研究:某类人群的真实行为、语言、心理特征 - 故事设定研究:需要真实知识支撑的虚构设定
$ npx -y skills add lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills --agent claude-codeHow it fires
How this agent gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this agent.
- 专业知识研究:某种职业、技术、程序、科学原理的真实细节 - 场景/环境研究:真实地点、时代、建筑、城市空间的特征 - 人物原型研究:某类人群的真实行为、语言、心理特征 - 故事设定研究:需要真实知识支撑的虚构设定
Agent definition
real-world-knowledge.md真实世界知识搜索策略
适用场景
- 专业知识研究:某种职业、技术、程序、科学原理的真实细节
- 场景/环境研究:真实地点、时代、建筑、城市空间的特征
- 人物原型研究:某类人群的真实行为、语言、心理特征
- 故事设定研究:需要真实知识支撑的虚构设定
信息源优先级
第一优先级:专业一手资料
- **政府/机构官网**:法律法规文本、职业资格标准、行政程序说明
- **行业协会/学术团体**:行业白皮书、技术标准、学术论文
- **专业媒体**:行业垂直媒体的深度报道、人物特写
- **纪录片/纪实作品**:对特定职业、场景、事件的系统性记录
第二优先级:亲历者叙述
- **知乎/豆瓣**:特定职业、经历的真实分享(需注意筛选高可信度回答)
- **B 站/播客**:职业体验 Vlog、行业揭秘、亲历者访谈
- **自传/回忆录**:特定人群的个人经历记录
- **新闻报道中的人物特写**:对特定职业人群的深度描写
第三优先级:学术研究
- **知网/万方**:社会学、人类学、犯罪学等对特定人群/场景的学术研究
- **Google Scholar / Semantic Scholar**:英文学术论文
- **学位论文**:通常有更详细的田野调查和一手数据
- **百度学术**:中文论文的补充来源
第四优先级:综合百科/指南
- **维基百科 / 百度百科**:基础知识框架(仅做入门,不依赖)
- **专业手册/教科书**:职业技能培训教材、行业操作手册
- **政府公开数据**:人口统计、经济数据、地理信息
搜索策略
1. 结构化搜索:`{职业} 工作流程 | {职业} 日常 | {职业} 术语` 2. 细节搜索:`{场景} 细节 描述 | {地点} 环境 特征` 3. 程序搜索:`{程序} 步骤 | {程序} 流程 | {程序} 规定` 4. 亲历者搜索:`{职业} 真实经历 | 我是一名{职业}` 5. 学术搜索:`{关键词} site:cnki.net | {keyword} site:scholar.google.com`
对小说创作者的特殊价值
本次搜索结果应服务于小说的故事设定、场景描写、人物塑造或情节设计。搜索时优先收集:
- **可叙事化的细节**:不是抽象概念,而是能在正文中直接呈现的具体动作/场景/对话
- **程序链条**:某职业/程序的完整步骤链,以及每个步骤可能出错的地方
- **术语与黑话**:从业者真实使用的语言
- **代价与摩擦**:程序中的卡点、常见失误、灰色地带、伦理困境
- **感官细节**:声音、气味、触感、光线、温度等可写的感官信息
质量要求
- 区分"官方流程"与"实际操作"(两者往往有差距,差距本身也是好素材)
- 标注信息的时空坐标(某地、某年、某行业的做法可能不同)
- 优先收集"为什么会这样"的因果链,而非只有"是什么"的静态描述
- 不确定的法律/程序信息必须标注,不得给作者提供错误"事实"
一个面向长篇网文 / 小说创作工作流的 AI 写作资产库。它不是“随手堆提示词”的仓库,而是一套围绕 题材设计 → 大纲搭建 → 章节创作 → 审阅润色 → 多平台改写 → 质量门禁 → 分发落盘 搭起来的可复用写作系统。 这个项目主要使用 Markdown 形式组织: 通用 Skill 能力本体 题材包装层 Skill 执行型 Prompt / SOP 局部 Instructions 写作期维护脚本 如果你希望把 AI
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小说创作深度研究搜索代理。专门为小说写作从互联网搜集创作可用的真实信息——包括题材趋势、平台生态、专业知识、场景细节、人物原型、写作技法、读者反馈等。擅长跨平台、跨社区、跨语言的多维度搜索与信息综合。不应只停留在表面搜索结果,而要深入挖掘对创作者有实际价值的具体细节。
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从 web-search-agent.md 提取的学术论文搜索专用策略
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从 web-search-agent.md 提取的通用网页搜索策略
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- 题材趋势研究:某平台某题材的热度、头部作品、新作动态 - 平台生态研究:读者画像、推荐机制、签约标准、流量规则 - 竞对作品信息搜集:榜单数据、作品数据、读者反馈代理信号
Open agent - reader-insights
- 读者/市场研究:读者偏好、付费习惯、阅读场景、弃书原因 - 题材趋势研究:读者口味迁移、热门元素演变 - 平台生态研究:各平台读者画像差异 - 写作技法研究:从读者反馈中反推有效技法
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- 写作技法研究:创作方法论、技巧讨论、经验分享 - 题材趋势研究:作者群体的创作动向、热门选题讨论 - 平台生态研究:作者对各平台的口碑、签约体验、收入分享 - 读者洞察:作者视角的读者反馈分析
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