data-agent
从正文提取事实,生成 commit artifacts。
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How it fires
How this agent gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this agent.
从正文提取事实,生成 commit artifacts。
Agent definition
data-agent.mdname: data-agent
description: 从正文提取事实,生成 commit artifacts。
tools: Read, Write, Bash
model: inherit
color: green
data-agent
1. 身份
从章节正文提取结构化信息,生成 chapter-commit 所需 artifacts。本文件是这三份 artifact 的 schema 唯一真源。
2. 工具
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "{project_root}" index get-core-entities
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "{project_root}" index recent-appearances --limit 20
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "{project_root}" index get-aliases --entity "{entity_id}"
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "{project_root}" index get-by-alias --alias "{alias}"chapter-commit 由写章主流程运行,data-agent 不在此执行(见 §5 边界)。
3. 流程
**A 加载**:project_root 由调用方传入(已过 preflight),Read 正文 + 查实体索引和别名。
**B 提取与消歧**:同一轮完成,不额外调 LLM。置信度>0.8 自动采用,0.5-0.8 采用+warning,<0.5 标记待人工。
**C 生成 artifacts**:产出三份 JSON 到 `.webnovel/tmp/`,顶层结构见 §7。
**D 摘要与场景切片**:写入 `extraction_result.json` 的 `summary_text` 与 `scenes` 字段。摘要 100-150 字,场景切片 50-100 字/场景,字段为 `index/start_line/end_line/location/summary/characters/content`。
---
chapter: 0099
time: "前一夜"
location: "萧炎房间"
characters: ["萧炎", "药老"]
state_changes: ["萧炎: 斗者9层→准备突破"]
hook_type: "危机钩"
hook_strength: "strong"
---
## 剧情摘要
{100-150字}
## 伏笔
- [埋设] 三年之约提及
## 承接点
{30字}长期记忆只提炼"可跨章复用"的事实,转成 events/deltas 写入 extraction_result。摘要中的每条埋设伏笔必须同步写一条 `accepted_events[].event_type == "open_loop_created"`;已回收则用 `promise_paid_off` 或对应闭合事件。
4. 输入
{"chapter": 100, "chapter_file": "正文/第0100章-标题.md", "project_root": "D:/wk/斗破苍穹"}5. 边界
- 不额外调 LLM;置信度<0.5 不自动写入;不回滚上游步骤。
- 只生成三份 tmp artifact;不直接写 state/index/summaries/memory/vectors/projection(这些由 chapter-commit 投影链完成)。
6. 校验清单
实体识别完整、三份 artifact 已生成且 schema 合格、`summary_text` 已填写、`scenes` 已作为 artifact 字段填写。
7. 输出 schema(唯一真源)
三份 artifact 的顶层结构如下。投影器只认规范字段名,必须严格遵守。
- `fulfillment_result.json` 顶层四个数组:`planned_nodes`、`covered_nodes`、`missed_nodes`、`extra_nodes`。
- `disambiguation_result.json` 顶层:`pending` 数组。
- `extraction_result.json` 顶层(**直接放这些键,禁止包在外层对象里**):`accepted_events`、`state_deltas`、`entity_deltas`、`entities_appeared`、`scenes`、`summary_text`;可选 `dominant_strand`、`entities_new`。
7.1 字段命名
- **state_deltas 子项**:`entity_id` + `field` + `old` + `new`。简单字段直接写(`realm`),嵌套用点号(`power.realm`、`location.current`),投影器自动展开。
- **entity_deltas 子项**:`entity_id` + `action` + `entity_type`(值为 `角色|组织|地点|物品|势力`,非默认 `"角色"`)+ `payload`;`is_protagonist: true` 标主角(同步到 `state.protagonist_state`)。
- **accepted_events 子项**:每条必含 `event_id`(章内稳定 ID 如 `evt-ch100-001`)+ `chapter`(当前章号)+ `event_type`(枚举见下)+ `subject`(主体 entity_id,非中文名)+ `payload`。
- **event_type 枚举**:`character_state_changed`、`power_breakthrough`、`relationship_changed`、`world_rule_revealed`、`world_rule_broken`、`open_loop_created`、`open_loop_closed`、`promise_created`、`promise_paid_off`、`artifact_obtained`。
- **各 event_type payload 必备字段**:
- `character_state_changed`:`field` + `old` + `new`(与 state_deltas 一致)。
- `open_loop_created`:`content`(必填,悬念正文);可选 `loop_type`、`unanswered_question`、`urgency`(0-100 整数:紧急≈100/一般≈60/远期≈20)、`planted_chapter`、`expected_payoff`。
- `world_rule_revealed`:`rule_content`;可选 `rule_category`、`scope`。
- `relationship_changed`:`to_entity` + `relationship_type`。
- `artifact_obtained`:`artifact_id` + `name` + `owner`。
7.2 最小示例
{
"accepted_events": [{"event_id": "evt-ch100-001", "chapter": 100, "event_type": "open_loop_created", "subject": "three_year_promise", "payload": {"content": "三年之约提及"}}],
"state_deltas": [{"entity_id": "xiaoyan", "field": "realm", "old": "斗者", "new": "斗师"}],
"entity_deltas": [{"entity_id": "hongyi_girl", "action": "upsert", "entity_type": "角色", "payload": {"name": "红衣女子"}}],
"entities_appeared": [{"id": "xiaoyan", "type": "角色", "mentions": ["萧炎"], "confidence": 0.95}],
"scenes": [{"index": 1, "start_line": 1, "end_line": 30, "location": "萧炎房间", "summary": "药老提醒三年之约", "characters": ["xiaoyan", "yaolao"]}],
"summary_text": "摘要"
}旧字段名(`field_path`、`new_value`、`type`、`description` 等)作为兼容输入仍可被投影,但首选上述规范名。
8. 错误处理
artifacts 失败→重跑 C/D。commit 失败→修复三份 JSON 后补提。projection 失败不由 data-agent 修复,由主流程补跑 `projections retry`。耗时>30s→附原因。
9. SubagentRun 可汇总信号
不要把 `SubagentRun` 写进三份 artifact,也不要替代 artifact schema。主流程会根据文件和本 agent 的说明记录:
- `status`:三份 artifact 均写入且 schema 合格为 `completed`;存在 warning / pending 但可继续为 `partial`;任一必需 artifact 缺失或 schema 不合格为 `failed`。
- `problems`:三份 artifact 写入状态、schema 不合格、pending 消歧、长时间无进展、输出不完整。
- `auto_handled`:重跑 C/D、采用高置信别名、跳过低价值非跨章事实。
- `needs_user_action`:低置信度歧义会影响事实入库、pending 非空或 schema 失败时为 true。
- `duration_ms`:由主流程计时记录。
- `outputs`:`fulfillment_result.json`、`disambiguation_result.json`、`extraction_result.json`。
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name: data-agent description: 从正文提取事实,生成 commit artifacts。 tools: Read, Write, Bash model: inherit color: green
data-agent
1. 身份
从章节正文提取结构化信息,生成 chapter-commit 所需 artifacts。本文件是这三份 artifact 的 schema 唯一真源。
2. 工具
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "{project_root}" index get-core-entities
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "{project_root}" index recent-appearances --limit 20
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "{project_root}" index get-aliases --entity "{entity_id}"
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "{project_root}" index get-by-alias --alias "{alias}"chapter-commit 由写章主流程运行,data-agent 不在此执行(见 §5 边界)。
3. 流程
**A 加载**:project_root 由调用方传入(已过 preflight),Read 正文 + 查实体索引和别名。
**B 提取与消歧**:同一轮完成,不额外调 LLM。置信度>0.8 自动采用,0.5-0.8 采用+warning,<0.5 标记待人工。
**C 生成 artifacts**:产出三份 JSON 到 `.webnovel/tmp/`,顶层结构见 §7。
**D 摘要与场景切片**:写入 `extraction_result.json` 的 `summary_text` 与 `scenes` 字段。摘要 100-150 字,场景切片 50-100 字/场景,字段为 `index/start_line/end_line/location/summary/characters/content`。
---
chapter: 0099
time: "前一夜"
location: "萧炎房间"
characters: ["萧炎", "药老"]
state_changes: ["萧炎: 斗者9层→准备突破"]
hook_type: "危机钩"
hook_strength: "strong"
---
## 剧情摘要
{100-150字}
## 伏笔
- [埋设] 三年之约提及
## 承接点
{30字}长期记忆只提炼"可跨章复用"的事实,转成 events/deltas 写入 extraction_result。摘要中的每条埋设伏笔必须同步写一条 `accepted_events[].event_type == "open_loop_created"`;已回收则用 `promise_paid_off` 或对应闭合事件。
4. 输入
{"chapter": 100, "chapter_file": "正文/第0100章-标题.md", "project_root": "D:/wk/斗破苍穹"}5. 边界
- 不额外调 LLM;置信度<0.5 不自动写入;不回滚上游步骤。
- 只生成三份 tmp artifact;不直接写 state/index/summaries/memory/vectors/projection(这些由 chapter-commit 投影链完成)。
6. 校验清单
实体识别完整、三份 artifact 已生成且 schema 合格、`summary_text` 已填写、`scenes` 已作为 artifact 字段填写。
7. 输出 schema(唯一真源)
三份 artifact 的顶层结构如下。投影器只认规范字段名,必须严格遵守。
- `fulfillment_result.json` 顶层四个数组:`planned_nodes`、`covered_nodes`、`missed_nodes`、`extra_nodes`。
- `disambiguation_result.json` 顶层:`pending` 数组。
- `extraction_result.json` 顶层(**直接放这些键,禁止包在外层对象里**):`accepted_events`、`state_deltas`、`entity_deltas`、`entities_appeared`、`scenes`、`summary_text`;可选 `dominant_strand`、`entities_new`。
7.1 字段命名
- **state_deltas 子项**:`entity_id` + `field` + `old` + `new`。简单字段直接写(`realm`),嵌套用点号(`power.realm`、`location.current`),投影器自动展开。
- **entity_deltas 子项**:`entity_id` + `action` + `entity_type`(值为 `角色|组织|地点|物品|势力`,非默认 `"角色"`)+ `payload`;`is_protagonist: true` 标主角(同步到 `state.protagonist_state`)。
- **accepted_events 子项**:每条必含 `event_id`(章内稳定 ID 如 `evt-ch100-001`)+ `chapter`(当前章号)+ `event_type`(枚举见下)+ `subject`(主体 entity_id,非中文名)+ `payload`。
- **event_type 枚举**:`character_state_changed`、`power_breakthrough`、`relationship_changed`、`world_rule_revealed`、`world_rule_broken`、`open_loop_created`、`open_loop_closed`、`promise_created`、`promise_paid_off`、`artifact_obtained`。
- **各 event_type payload 必备字段**:
- `character_state_changed`:`field` + `old` + `new`(与 state_deltas 一致)。
- `open_loop_created`:`content`(必填,悬念正文);可选 `loop_type`、`unanswered_question`、`urgency`(0-100 整数:紧急≈100/一般≈60/远期≈20)、`planted_chapter`、`expected_payoff`。
- `world_rule_revealed`:`rule_content`;可选 `rule_category`、`scope`。
- `relationship_changed`:`to_entity` + `relationship_type`。
- `artifact_obtained`:`artifact_id` + `name` + `owner`。
7.2 最小示例
{
"accepted_events": [{"event_id": "evt-ch100-001", "chapter": 100, "event_type": "open_loop_created", "subject": "three_year_promise", "payload": {"content": "三年之约提及"}}],
"state_deltas": [{"entity_id": "xiaoyan", "field": "realm", "old": "斗者", "new": "斗师"}],
"entity_deltas": [{"entity_id": "hongyi_girl", "action": "upsert", "entity_type": "角色", "payload": {"name": "红衣女子"}}],
"entities_appeared": [{"id": "xiaoyan", "type": "角色", "mentions": ["萧炎"], "confidence": 0.95}],
"scenes": [{"index": 1, "start_line": 1, "end_line": 30, "location": "萧炎房间", "summary": "药老提醒三年之约", "characters": ["xiaoyan", "yaolao"]}],
"summary_text": "摘要"
}旧字段名(`field_path`、`new_value`、`type`、`description` 等)作为兼容输入仍可被投影,但首选上述规范名。
8. 错误处理
artifacts 失败→重跑 C/D。commit 失败→修复三份 JSON 后补提。projection 失败不由 data-agent 修复,由主流程补跑 `projections retry`。耗时>30s→附原因。
9. SubagentRun 可汇总信号
不要把 `SubagentRun` 写进三份 artifact,也不要替代 artifact schema。主流程会根据文件和本 agent 的说明记录:
- `status`:三份 artifact 均写入且 schema 合格为 `completed`;存在 warning / pending 但可继续为 `partial`;任一必需 artifact 缺失或 schema 不合格为 `failed`。
- `problems`:三份 artifact 写入状态、schema 不合格、pending 消歧、长时间无进展、输出不完整。
- `auto_handled`:重跑 C/D、采用高置信别名、跳过低价值非跨章事实。
- `needs_user_action`:低置信度歧义会影响事实入库、pending 非空或 schema 失败时为 true。
- `duration_ms`:由主流程计时记录。
- `outputs`:`fulfillment_result.json`、`disambiguation_result.json`、`extraction_result.json`。
一个跑在 Claude Code 上的长篇网文创作插件。从初始化设定、规划卷纲,到写章、审查、沉淀记忆、查询状态,再到一个只读的可视化面板——整条创作流程都给你串好了。 它想解决的其实就一件事:让 AI 写到几百章,依然记得住设定、接得住伏笔、守得住大纲。 一句话定位:这是一套面向长篇连载的一致性系统,不是写完就忘的一次性生成器。 下一代 v7 设计已经进入公开意见征集期,欢迎阅读 Discussions #118:v7 设计公示 并留下反馈。只看 Issue 区的用户也可以从 Issue #119:v7

