ljg-blind
盲区扫描——读昨天你与 AI 的全部对话,照出暴露的思维盲区(不是不懂的知识,是让某类真相一直看不见的思维习惯),再从微信读书挑一本书的一章精准补上,落成一篇完整分析笔记。Use…
写作引擎。把一个观点写成可理解、可迁移、经得住反例的 1000-1500 字中文文章。USE WHEN 写文章 OR 优化思想内容 OR 展开观点 OR 改写成逻辑递进的中文。NOT FOR 普通摘要、事实查询或结构风洞(用 ljg-structure)。
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The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
写作引擎。把一个观点写成可理解、可迁移、经得住反例的 1000-1500 字中文文章。USE WHEN 写文章 OR 优化思想内容 OR 展开观点 OR 改写成逻辑递进的中文。NOT FOR 普通摘要、事实查询或结构风洞(用 ljg-structure)。
name: ljg-writes description: "写作引擎。把一个观点写成可理解、可迁移、经得住反例的 1000-1500 字中文文章。USE WHEN 写文章 OR 优化思想内容 OR 展开观点 OR 改写成逻辑递进的中文。NOT FOR 普通摘要、事实查询或结构风洞(用 ljg-structure)。" user_invocable: true version: "8.0.1"
把一个观点讲清楚,让一个具体的人读懂它为什么成立、能用在哪里。用容易理解的案例说明关键关系;需要引入抽象概念时,先交代它能解释什么。
| Workflow | Trigger | File | |---|---|---| | *WriteEssay* | 写文章、优化思想内容、展开或重写观点 | `Workflows/WriteEssay.md` |
执行时完整读取工作流。分析和检查在内部完成,正文按内容需要展开,不逐项展示写作步骤。
一篇文章围绕一个核心判断展开。涉及的其他机制、反馈和限制,都应帮助说明或修正这个判断:
例子帮助读者理解;换一个场景、检查一个反例,才能看出他是否掌握了这个判断。以上四项用于内部检查,不直接用作文章目录。
正文必须给出足够线索,让那个具体的人读完后能够:指出关键概念在现实中指什么,复述「条件—机制—结果」,并说出一个适用的新场景或一个失效边界。内部分析得再充分,这些线索也需要写进文章。
优先选择一个容易理解、关键因果关系完整的案例。从读者可能已有的解释出发,检查它会怎样判断、预期什么结果。若它解释不了某一步、预测有误,或忽略了某种代价,就把这个具体问题说明白。
随后引入能解决当前问题的概念,用普通话说明它增加了什么区分,再回到同一个案例,看解释或判断发生了什么变化。还有解释不清的地方,再继续补充。先说明概念的意思和用处,需要准确指称时再给出术语。
具体案例 -> 原有解释 -> 解释不清的地方
-> 引入所需概念 -> 重新分析案例
-> 说明完整关系 -> 检查其他场景与边界这条路径用于帮助分析。正文可以先说判断,也可以从案例展开;原有解释已经够用时,直接说明原因,不必安排一次失败。解释结束时,读者应能看清各概念之间的关系,以及它们如何支持或修正最初的判断。
写得清楚、准确,语气平实。可以有自己的判断和节奏,不必句句用力。
连起来读一遍:这像一个人把事情想清楚后写出的中文吗?词语是否贴切,句子是否顺畅,前后是否接得上?局部换词解决不了的问题,重写整句或整段。
再检查:读者能否用这个判断理解一件新事,并知道它有什么限制?
*Example 1:把抽象观点写成文章*
User: 「为什么越聪明的人越容易困在自己的解释里?写一篇。」 -> 用一个明确标为假设的会议场景,观察预测落空后,一个人如何解释结果 -> 检查「理由完整就说明理解深」是否成立:理由能否帮助他提前判断结果? -> 需要时引入「可证伪性」,回到同一场景,说明什么结果会让他承认判断有误 -> 说明善于解释为什么可能使人更难放弃旧判断,再用其他场景和反例检查 -> 写成自然推进的文章,不输出分析表
*Example 2:优化一段思想*
User: 「预测是一种选择压,它逼出对结构的理解。帮我完整优化。」 -> 保住「预测如何暴露解释中的含混之处」这个意思 -> 比较事后解释与事前预测:说法能否修改,结果能否核对? -> 加入一次有截止时间、判断标准明确的预测,说明哪些条件需要提前讲清 -> 说明预测怎样帮助筛选解释,再交代「选择压」这个类比成立的条件
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#+author: 李继刚Repo: lijigang/ljg-skills
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