ljg-blind
盲区扫描——读昨天你与 AI 的全部对话,照出暴露的思维盲区(不是不懂的知识,是让某类真相一直看不见的思维习惯),再从微信读书挑一本书的一章精准补上,落成一篇完整分析笔记。Use…
以《学习观》的知识观洞察用户文稿,提炼概念、判别依据与有条件的联结,按文稿自身的关系绘制通俗的形式化知识地图;每个节点都有白话定义、短公式和具体语义,图形不预设层级。USE WHEN 用户调用 /ljg-map,或要求把文章、笔记、讲稿画成形式化地图、思考地形图、概念判别与关系图。NOT FOR 普通摘要、逐段改写、地理地图或单独的公式证明。
$ npx -y skills add lijigang/ljg-skills --skill ljg-map --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/ljg-mapContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
以《学习观》的知识观洞察用户文稿,提炼概念、判别依据与有条件的联结,按文稿自身的关系绘制通俗的形式化知识地图;每个节点都有白话定义、短公式和具体语义,图形不预设层级。USE WHEN 用户调用 /ljg-map,或要求把文章、笔记、讲稿画成形式化地图、思考地形图、概念判别与关系图。NOT FOR 普通摘要、逐段改写、地理地图或单独的公式证明。
name: ljg-map description: 以《学习观》的知识观洞察用户文稿,提炼概念、判别依据与有条件的联结,按文稿自身的关系绘制通俗的形式化知识地图;每个节点都有白话定义、短公式和具体语义,图形不预设层级。USE WHEN 用户调用 /ljg-map,或要求把文章、笔记、讲稿画成形式化地图、思考地形图、概念判别与关系图。NOT FOR 普通摘要、逐段改写、地理地图或单独的公式证明。 metadata: version: "1.0.1"
用《学习观》关于概念、判别模型和联结模型的理解,看到文稿背后的知识结构:哪些词有明确的所指,现实对象凭什么归入它们,概念之间的关系在什么条件下成立。把看到的结构画出来,形式化负责减少歧义,白话和实例负责让关系可理解、可使用。
| 请求 | 执行 | |---|---| | 从文稿生成地图,或修订已有地图 | 阅读 [Workflows/Map.md](Workflows/Map.md) | | 需要校准公式密度、节点解释和来源边界 | 按需阅读 [Examples.md](Examples.md);学习表达方式,不套用题材和节点 |
默认直接在对话中交付 Markdown、Mermaid 和可读公式。用户要求保存、特定格式或修改已有产物时,按其指定交付;本技能不默认写笔记、覆盖原文或发布。
主图显出这篇文稿特有的知识关系,不预设层数、形状或统一应用流程。主要关系保持易读,次要分支可以放到有连接位置的补图或标记表。每个图中节点均能在解释中找到相同编号或名称,以及定义、公式、语义和具体对应。
Repo: lijigang/ljg-skills
盲区扫描——读昨天你与 AI 的全部对话,照出暴露的思维盲区(不是不懂的知识,是让某类真相一直看不见的思维习惯),再从微信读书挑一本书的一章精准补上,落成一篇完整分析笔记。Use…
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