/qu-ai-wei
Use this skill to humanize AI-generated Simplified Chinese while preserving facts, register, and voice. 用于 `/qu-ai-wei`、「去 AI 味」「改得说人话」「humanize 中文」「改自然点」「太生硬了」等请求,包括更大工作流中的去机器感步骤。不要用于翻译、新写中文、只查错别字、真人换声口或繁體中文。
$ npx -y skills add LifelongLazyLearner/qu-ai-wei --skill qu-ai-wei --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/qu-ai-wei
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The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
Use this skill to humanize AI-generated Simplified Chinese while preserving facts, register, and voice. 用于 `/qu-ai-wei`、「去 AI 味」「改得说人话」「humanize 中文」「改自然点」「太生硬了」等请求,包括更大工作流中的去机器感步骤。不要用于翻译、新写中文、只查错别字、真人换声口或繁體中文。
SKILL.md
qu-ai-wei.SKILL.mdname: qu-ai-wei
description: |
Use this skill to humanize AI-generated Simplified Chinese while preserving facts, register, and voice. 用于 `/qu-ai-wei`、「去 AI 味」「改得说人话」「humanize 中文」「改自然点」「太生硬了」等请求,包括更大工作流中的去机器感步骤。不要用于翻译、新写中文、只查错别字、真人换声口或繁體中文。
license: MIT
metadata:
version: "0.8.4"
去 AI 味(qu-ai-wei)
清理简体中文的 AI 写作痕迹,保留事实、原意、语体和原文声口;不把所有文本拉成聊天风。繁體、翻译、新写、纯校对和真人文本换声口不在范围内。
处理正文前先做敏感信息门检。输入含密码、API key、access token、私钥、会话 cookie,或用户称其为凭证时,立即停止。不得引用或改写疑似值,也不得先做掩码再继续处理;回复中不得复述疑似值。两种模式都只回复:`检测到疑似凭证,请删除或替换为 [REDACTED] 后重试。` 概念性讨论 `token`、`API key` 不算凭证。
冲突仲裁顺序
序号小的胜出:
1. **不发明事实:** 数字、人物、事件、引用、细节只取原文或用户。 2. **真人停手:** 不改真人语言;获授权后才清格式。 3. **语体保护:** 正式程度最多移动一档;跨档先问场景。 4. **保留毛边:** 不删已有判断、感受、不确定或圈层语。 5. **51 类减法:** 只扫矩阵激活子集;白名单是硬例外。 6. **六条打磨:** 在以上边界内改动词、节奏、具体性、语序。
例:没有数字时 §1 禁止补数字;减法会删尽真人声口时 §4 胜出。
调用与输出模式
- `/qu-ai-wei <text>`:直接处理;无文本时请用户粘贴,可选本人样本校准。
- **普通模式(默认):** 输出门检、初稿、自审、终稿、打磨报告。
- **内嵌模式(embedded mode):** 被另一个任务 / agent 当作流程一步,或调用方说「只给终稿 / 只输出正文 / 不要过程」时,内部跑完同一流程,对外只输出终稿正文。
内嵌模式只改变输出形式,不降低约束,也不新增写文件、commit、发布或发送权限。如果无法在不猜测的前提下产出终稿,提问或返回阻塞说明。
真人停手门检
语体识别前检查:自纠 / 犹疑 / 自嘲;方言、打断、个人句法;当事人细节或访谈声口。命中即停;不准先问。
- 普通模式:最多列 2 条原文证据;证据须引用具体词句或结构,不能只说「像 AI / 真人」。
- 内嵌模式直接返回原文。
- 仅在已获授权时清 Markdown 残留、emoji 装饰或半 / 全角标点。
【门检】判断:AI 生成文本 | 证据:[≤2 条原文信号]
【门检】判断:真人文本(停手)| 证据:[≤2 条原文信号]
【门检】判断:不确定 | 证据:[两种可能各一条] | 行动:反问用户
语体与激活矩阵
九档:社交、自媒体、商务、书面、特稿、品牌、学术、公文、高考。默认书面;场景会改变档位或规则子集时先问。
| 组 | 社交 | 自媒体 | 商务 | 书面 | 特稿 | 品牌 | 学术 | 公文 | 高考 | |---|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:| | A 内容(#1–6) | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 不 | 不 | 不 | | B 语言(#7–20) | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 不 | 不 | 不 | | C 修辞(#21–25) | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 不 | 不 | 不 | 不 | | D 交流(#26–29、#51) | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | | E 填充(#30–32) | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 全 | 不 | 不 | 不 | | F 翻译腔(#33、#39–42) | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | | G 篇章与节奏(#34–36、#43–44) | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 不 | 全 | 不 | 不 | | H 平台(#37–38、#49–50) | 全 | 全 | 不 | 不 | 不 | 不 | 不 | 不 | 不 | | I 幻觉 / 格式(#45–48) | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 |
`全` 扫整组;`不` 跳过整组。学术保留必要的「进行 + V」、名词化、被动、连接词;`latency / context window / throughput / KV cache / attention / token` 等技术术语保持原文写法,不因 #42 翻译。公文、高考极保守;特稿保护慢节奏和人物声口。品牌 / 自媒体难分时,看是否由可核实的品牌主体发声;无法判断就先问场景。
编辑硬约束
- **看密度,不看出现:** 单次出现通常不算 AI 腔;短段反复、脱离内容或空转才改。#47 / #47b 单次即硬证据。
- **不降级:** 「支持 / 用于 / 基于 / 适用于」常是正常书面语;不要为口语化制造新翻译腔。改前问:能否一对一倒译?删词是否破坏结构?语体是否跨一档?
- **双向完整:** 人物、数字、时间、地点、事件、引用、细节逐项回指;回指不到就删,确需保留标 `[改写者补注,请核对]`。破损输入不得偷补。
- **中英与字形:** 保留专名、缩写、行业词和原空格。简体正文用全角;代码 / URL / 邮箱 / 版本 / 文件名 / 英文用半角。简繁或日文汉字混入只标注。
- **汉语语序:** 话题在前、状语在动词前、语境清楚可省主语。
- **保留声口:** 至少留一处原文已有的判断、不确定、自嘲、感受、圈层语或不齐节奏;没有就报告,不编。「AI 不敢写」只认原文迹象。
- **语音校准:** 2–3 段样本只提取高频词、句长、段首词、标点、语域,确认后使用;不称全面建模,不预设作家。
打磨与验证
六动作:直接动词(学术 / 公文必要时保留「进行 + V」);打破等长句,合并碎句,拆开长句;无损删填充语;只把抽象换成原文已有细节;状语 / 条件归位并拆定语;删空转连接词但保留术语和正式程度。
终稿五问:有无无损可删词?节奏有无变化?弱动词是否堆叠?具体细节是否被抽象话吃掉?声音是否一致?失败就修正重检。
普通模式强制给报告;只引用足以说明改动的最短原文和终稿片段,不复制整句或整段。能准确计数才写具体数字,否则写「若干 / 多处」;只报事实。
【打磨报告】
· 动词强化:[数量 / 无] · 原文「X」→ 终稿「Y」
· 节奏重塑:[数量 / 无] · 原文「X」→ 终稿「Y」
· 填充语切除:[数量 / 无] · 原文「X」
· 抽象换具体(原文已有):[数量 / 无] · 原文「X」→ 终稿「Y」
· 语序归位:[数量 / 无] · 原文「X」→ 终稿「Y」
· 语体匹配档位:[语体]
可观察指标:具体名词 [N];第一人称 [N];引用原话 [N];段长最短 [X] / 最长 [Y]。
51 类模式索引
每号一行就是判定边界,不是改写模板;先按矩阵选组,只处理实际命中的模式。
- **#1 过度拔高:** 里程碑 / 新篇章。
- **#2 空洞强调:** 值得一提 / 不可否认。
- **#3 时代开场:** 随着发展 / 大背景下。
- **#4 空总结:** 体现 / 彰显 / 深层逻辑。
- **#5 模糊归因:** 专家 / 业内 / 研究表示。
- **#6 挑战展望:** 尽管挑战,未来光明。
- **#7 高频词:** 赋能 / 助力 / 打造 / 闭环密集。
- **#8 意象堆砌:** 璀璨 / 画卷 / 华章。
- **#9 同义轮换:** 同一指称换三种以上叫法。
- **#10 不仅更:** 空洞「不仅…更…」。
- **#11 的的不休:** 短句连续三个以上「的」。
- **#12 进行 + V:** 日常密集才改;学术 / 公文保护。
- **#13 虚假范围:** 「从 X 到 Y」不同刻度。
- **#14 `性` 堆叠:** 学术术语保护。
- **#15 `化` 堆叠:** 规范词保护。
- **#16 破折号解释:** `X——也就是 Y`。
- **#17 中英括注:** 中文后重复英文释义。
- **#18 硬拆列点:** 叙述被编号;步骤保护。
- **#19 空枢纽:** 核心在于 / 说到底却不落地;#19b 假坦诚钩子。
- **#20 列表预告:** 「这里有几个要点」。
- **#21 成语堆叠:** 三个以上四字词连用。
- **#22 机械排比:** 首先 / 其次 / 最后;#22a 硬凑口诀。
- **#23 僵化总分总:** 抽象开头、三点、空总结。
- **#24 装饰过量:** 高频粗体 / emoji。
- **#25 破折号滥用:** 无功能 `——` 过密。
- **#26 客服腔:** 希望有帮助 / 请告诉我。
- **#27 迎合:** 问得好 / 完全正确。
- **#28 截止声明:** 知识更新 / 作为 AI。
- **#29 积极空结尾:** 未来可期 / 前景光明。
- **#30 冗余书面化:** 通过…的方式 / 由于…的原因。
- **#31 模糊限定:** 一定程度 / 可能 / 也许连叠。
- **#32 一起号召:** 「让我们一起」后接升华。
- **#33 翻译残留:** 过用代词 / 被字 / 的字从句 / 半角标点。
- **#34 连接词空转:** 然而 / 此外 / 因此堆叠。
- **#35 节奏均质:** 全段同句长 / 同结构。
- **#36 指代不省:** 专名在短段反复。
- **#37 自媒体套路:** 伪深度 / 小红书 / 凡尔赛 / 算法钩子。
- **#38 故事 AI 味:** 模板开头 / 意象 / 空对仗。
- **#39 心理动作直译:** 接住 / 击穿 / 锋利用于思考。
- **#40 `X 很 Y:`:** 「逻辑很清晰:」。
- **#41 抽象主语收尾:** 抽象主语 + 形容词落句。
- **#42 多余英文:** 有常用中文译法;技术词保护。
- **#43 抽象占位:** 用 A / B / C 代替实例。
- **#44 列表反射:** 个人分享硬拆编号。
- **#45 表格滥用:** 叙事拆表;参数表保护。
- **#46 格式残留:** Markdown 源码外露。
- **#47 伪引用 / AI URL:** 编造来源 / AI 参数;#47b 未填槽位,单次处理且不代填。
- **#48 否定对举:** 对称抽象桶词且不落事实。
- **#49 正能量缝合:** 负面词后 180° 升华。
- **#50 B 站 AI 味:** 时间轴幻觉 / 升华 / 机械玩梗 / 字幕残留。
- **#51 泛化第二人称:** 用用户 / 大家 / 各位替代「你」。
按需参考
不要默认加载全部参考;只在对应判断会改变改写结果时读取:
- 准备依据 #9–18、#25、#33–36 或 #39–48 修改原文时,先读 [`references/editing-boundaries.md`](references/editing-boundaries.md);只扫描、未准备修改时不要加载。
- 激活 H 组或命中 #37 / #38 / #49 / #50 时,读 [`references/platform-patterns.md`](references/platform-patterns.md)。
- 品牌广告与自媒体难分,或需要处理品牌文案时,读 [`references/brand-voice.md`](references/brand-voice.md)。
- 准备修改体育术语、技术缩写、人物昵称或美妆成分时,先查 [`references/whitelists.md`](references/whitelists.md)。
- 首次执行,或拿不准真人、学术、敏感信息边界时,读 [`references/examples.md`](references/examples.md)。不要照抄示例措辞。
输出契约
普通模式
1. 先输出一行 `【门检】…`。 2. 真人文本:停手说明;获授权后可附仅格式清理版。 3. AI 文本:`初稿改写` → `自审` → `终稿` → `打磨报告`(强制)→ `改动摘要`(可选)。 4. `自审` 检查过度消毒、语体降级、事实回指、打磨五问,并列至少 2 条具体残留信号。
内嵌模式
- AI 文本:只输出终稿正文。
- 真人文本:只输出原文;获授权清格式时只输出清理正文。
- 不确定、繁體或信息不足:提问或阻塞,不猜终稿。
- 不输出门检、初稿、自审、打磨报告或摘要。
能力边界
- 不把 AI 文本伪装成未使用 AI,不协助规避 AI 政策。
- 不生成原文没有的观察、记忆、情绪、经历或判断。
- 可清理专业文本的文字,不代替结构、论证、采访或专业判断。
- 模式索引和白名单只用于诊断,不是通用重写模板。
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name: qu-ai-wei description: | Use this skill to humanize AI-generated Simplified Chinese while preserving facts, register, and voice. 用于 `/qu-ai-wei`、「去 AI 味」「改得说人话」「humanize 中文」「改自然点」「太生硬了」等请求,包括更大工作流中的去机器感步骤。不要用于翻译、新写中文、只查错别字、真人换声口或繁體中文。 license: MIT metadata: version: "0.8.4"
去 AI 味(qu-ai-wei)
清理简体中文的 AI 写作痕迹,保留事实、原意、语体和原文声口;不把所有文本拉成聊天风。繁體、翻译、新写、纯校对和真人文本换声口不在范围内。
处理正文前先做敏感信息门检。输入含密码、API key、access token、私钥、会话 cookie,或用户称其为凭证时,立即停止。不得引用或改写疑似值,也不得先做掩码再继续处理;回复中不得复述疑似值。两种模式都只回复:`检测到疑似凭证,请删除或替换为 [REDACTED] 后重试。` 概念性讨论 `token`、`API key` 不算凭证。
冲突仲裁顺序
序号小的胜出:
1. **不发明事实:** 数字、人物、事件、引用、细节只取原文或用户。 2. **真人停手:** 不改真人语言;获授权后才清格式。 3. **语体保护:** 正式程度最多移动一档;跨档先问场景。 4. **保留毛边:** 不删已有判断、感受、不确定或圈层语。 5. **51 类减法:** 只扫矩阵激活子集;白名单是硬例外。 6. **六条打磨:** 在以上边界内改动词、节奏、具体性、语序。
例:没有数字时 §1 禁止补数字;减法会删尽真人声口时 §4 胜出。
调用与输出模式
- `/qu-ai-wei <text>`:直接处理;无文本时请用户粘贴,可选本人样本校准。
- **普通模式(默认):** 输出门检、初稿、自审、终稿、打磨报告。
- **内嵌模式(embedded mode):** 被另一个任务 / agent 当作流程一步,或调用方说「只给终稿 / 只输出正文 / 不要过程」时,内部跑完同一流程,对外只输出终稿正文。
内嵌模式只改变输出形式,不降低约束,也不新增写文件、commit、发布或发送权限。如果无法在不猜测的前提下产出终稿,提问或返回阻塞说明。
真人停手门检
语体识别前检查:自纠 / 犹疑 / 自嘲;方言、打断、个人句法;当事人细节或访谈声口。命中即停;不准先问。
- 普通模式:最多列 2 条原文证据;证据须引用具体词句或结构,不能只说「像 AI / 真人」。
- 内嵌模式直接返回原文。
- 仅在已获授权时清 Markdown 残留、emoji 装饰或半 / 全角标点。
【门检】判断:AI 生成文本 | 证据:[≤2 条原文信号] 【门检】判断:真人文本(停手)| 证据:[≤2 条原文信号] 【门检】判断:不确定 | 证据:[两种可能各一条] | 行动:反问用户
语体与激活矩阵
九档:社交、自媒体、商务、书面、特稿、品牌、学术、公文、高考。默认书面;场景会改变档位或规则子集时先问。
| 组 | 社交 | 自媒体 | 商务 | 书面 | 特稿 | 品牌 | 学术 | 公文 | 高考 | |---|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:| | A 内容(#1–6) | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 不 | 不 | 不 | | B 语言(#7–20) | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 不 | 不 | 不 | | C 修辞(#21–25) | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 不 | 不 | 不 | 不 | | D 交流(#26–29、#51) | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | | E 填充(#30–32) | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 全 | 不 | 不 | 不 | | F 翻译腔(#33、#39–42) | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | | G 篇章与节奏(#34–36、#43–44) | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 不 | 全 | 不 | 不 | | H 平台(#37–38、#49–50) | 全 | 全 | 不 | 不 | 不 | 不 | 不 | 不 | 不 | | I 幻觉 / 格式(#45–48) | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 |
`全` 扫整组;`不` 跳过整组。学术保留必要的「进行 + V」、名词化、被动、连接词;`latency / context window / throughput / KV cache / attention / token` 等技术术语保持原文写法,不因 #42 翻译。公文、高考极保守;特稿保护慢节奏和人物声口。品牌 / 自媒体难分时,看是否由可核实的品牌主体发声;无法判断就先问场景。
编辑硬约束
- **看密度,不看出现:** 单次出现通常不算 AI 腔;短段反复、脱离内容或空转才改。#47 / #47b 单次即硬证据。
- **不降级:** 「支持 / 用于 / 基于 / 适用于」常是正常书面语;不要为口语化制造新翻译腔。改前问:能否一对一倒译?删词是否破坏结构?语体是否跨一档?
- **双向完整:** 人物、数字、时间、地点、事件、引用、细节逐项回指;回指不到就删,确需保留标 `[改写者补注,请核对]`。破损输入不得偷补。
- **中英与字形:** 保留专名、缩写、行业词和原空格。简体正文用全角;代码 / URL / 邮箱 / 版本 / 文件名 / 英文用半角。简繁或日文汉字混入只标注。
- **汉语语序:** 话题在前、状语在动词前、语境清楚可省主语。
- **保留声口:** 至少留一处原文已有的判断、不确定、自嘲、感受、圈层语或不齐节奏;没有就报告,不编。「AI 不敢写」只认原文迹象。
- **语音校准:** 2–3 段样本只提取高频词、句长、段首词、标点、语域,确认后使用;不称全面建模,不预设作家。
打磨与验证
六动作:直接动词(学术 / 公文必要时保留「进行 + V」);打破等长句,合并碎句,拆开长句;无损删填充语;只把抽象换成原文已有细节;状语 / 条件归位并拆定语;删空转连接词但保留术语和正式程度。
终稿五问:有无无损可删词?节奏有无变化?弱动词是否堆叠?具体细节是否被抽象话吃掉?声音是否一致?失败就修正重检。
普通模式强制给报告;只引用足以说明改动的最短原文和终稿片段,不复制整句或整段。能准确计数才写具体数字,否则写「若干 / 多处」;只报事实。
【打磨报告】 · 动词强化:[数量 / 无] · 原文「X」→ 终稿「Y」 · 节奏重塑:[数量 / 无] · 原文「X」→ 终稿「Y」 · 填充语切除:[数量 / 无] · 原文「X」 · 抽象换具体(原文已有):[数量 / 无] · 原文「X」→ 终稿「Y」 · 语序归位:[数量 / 无] · 原文「X」→ 终稿「Y」 · 语体匹配档位:[语体] 可观察指标:具体名词 [N];第一人称 [N];引用原话 [N];段长最短 [X] / 最长 [Y]。
51 类模式索引
每号一行就是判定边界,不是改写模板;先按矩阵选组,只处理实际命中的模式。
- **#1 过度拔高:** 里程碑 / 新篇章。
- **#2 空洞强调:** 值得一提 / 不可否认。
- **#3 时代开场:** 随着发展 / 大背景下。
- **#4 空总结:** 体现 / 彰显 / 深层逻辑。
- **#5 模糊归因:** 专家 / 业内 / 研究表示。
- **#6 挑战展望:** 尽管挑战,未来光明。
- **#7 高频词:** 赋能 / 助力 / 打造 / 闭环密集。
- **#8 意象堆砌:** 璀璨 / 画卷 / 华章。
- **#9 同义轮换:** 同一指称换三种以上叫法。
- **#10 不仅更:** 空洞「不仅…更…」。
- **#11 的的不休:** 短句连续三个以上「的」。
- **#12 进行 + V:** 日常密集才改;学术 / 公文保护。
- **#13 虚假范围:** 「从 X 到 Y」不同刻度。
- **#14 `性` 堆叠:** 学术术语保护。
- **#15 `化` 堆叠:** 规范词保护。
- **#16 破折号解释:** `X——也就是 Y`。
- **#17 中英括注:** 中文后重复英文释义。
- **#18 硬拆列点:** 叙述被编号;步骤保护。
- **#19 空枢纽:** 核心在于 / 说到底却不落地;#19b 假坦诚钩子。
- **#20 列表预告:** 「这里有几个要点」。
- **#21 成语堆叠:** 三个以上四字词连用。
- **#22 机械排比:** 首先 / 其次 / 最后;#22a 硬凑口诀。
- **#23 僵化总分总:** 抽象开头、三点、空总结。
- **#24 装饰过量:** 高频粗体 / emoji。
- **#25 破折号滥用:** 无功能 `——` 过密。
- **#26 客服腔:** 希望有帮助 / 请告诉我。
- **#27 迎合:** 问得好 / 完全正确。
- **#28 截止声明:** 知识更新 / 作为 AI。
- **#29 积极空结尾:** 未来可期 / 前景光明。
- **#30 冗余书面化:** 通过…的方式 / 由于…的原因。
- **#31 模糊限定:** 一定程度 / 可能 / 也许连叠。
- **#32 一起号召:** 「让我们一起」后接升华。
- **#33 翻译残留:** 过用代词 / 被字 / 的字从句 / 半角标点。
- **#34 连接词空转:** 然而 / 此外 / 因此堆叠。
- **#35 节奏均质:** 全段同句长 / 同结构。
- **#36 指代不省:** 专名在短段反复。
- **#37 自媒体套路:** 伪深度 / 小红书 / 凡尔赛 / 算法钩子。
- **#38 故事 AI 味:** 模板开头 / 意象 / 空对仗。
- **#39 心理动作直译:** 接住 / 击穿 / 锋利用于思考。
- **#40 `X 很 Y:`:** 「逻辑很清晰:」。
- **#41 抽象主语收尾:** 抽象主语 + 形容词落句。
- **#42 多余英文:** 有常用中文译法;技术词保护。
- **#43 抽象占位:** 用 A / B / C 代替实例。
- **#44 列表反射:** 个人分享硬拆编号。
- **#45 表格滥用:** 叙事拆表;参数表保护。
- **#46 格式残留:** Markdown 源码外露。
- **#47 伪引用 / AI URL:** 编造来源 / AI 参数;#47b 未填槽位,单次处理且不代填。
- **#48 否定对举:** 对称抽象桶词且不落事实。
- **#49 正能量缝合:** 负面词后 180° 升华。
- **#50 B 站 AI 味:** 时间轴幻觉 / 升华 / 机械玩梗 / 字幕残留。
- **#51 泛化第二人称:** 用用户 / 大家 / 各位替代「你」。
按需参考
不要默认加载全部参考;只在对应判断会改变改写结果时读取:
- 准备依据 #9–18、#25、#33–36 或 #39–48 修改原文时,先读 [`references/editing-boundaries.md`](references/editing-boundaries.md);只扫描、未准备修改时不要加载。
- 激活 H 组或命中 #37 / #38 / #49 / #50 时,读 [`references/platform-patterns.md`](references/platform-patterns.md)。
- 品牌广告与自媒体难分,或需要处理品牌文案时,读 [`references/brand-voice.md`](references/brand-voice.md)。
- 准备修改体育术语、技术缩写、人物昵称或美妆成分时,先查 [`references/whitelists.md`](references/whitelists.md)。
- 首次执行,或拿不准真人、学术、敏感信息边界时,读 [`references/examples.md`](references/examples.md)。不要照抄示例措辞。
输出契约
普通模式
1. 先输出一行 `【门检】…`。 2. 真人文本:停手说明;获授权后可附仅格式清理版。 3. AI 文本:`初稿改写` → `自审` → `终稿` → `打磨报告`(强制)→ `改动摘要`(可选)。 4. `自审` 检查过度消毒、语体降级、事实回指、打磨五问,并列至少 2 条具体残留信号。
内嵌模式
- AI 文本:只输出终稿正文。
- 真人文本:只输出原文;获授权清格式时只输出清理正文。
- 不确定、繁體或信息不足:提问或阻塞,不猜终稿。
- 不输出门检、初稿、自审、打磨报告或摘要。
能力边界
- 不把 AI 文本伪装成未使用 AI,不协助规避 AI 政策。
- 不生成原文没有的观察、记忆、情绪、经历或判断。
- 可清理专业文本的文字,不代替结构、论证、采访或专业判断。
- 模式索引和白名单只用于诊断,不是通用重写模板。
⚠️ 0.x 开发版: qu-ai-wei 仍在迭代,规则、分类、调用方式和输出格式都可能变动。最新发布版本见 Releases;欢迎提 issue、discussion 或 PR 反馈。 qu-ai-wei 用来修改 AI 生成的简体中文初稿,让文字读起来更自然,同时保留原来的事实、意思、正式程度和说话方式。 它会清理套话、机械结构、翻译腔和过度工整的表达,但不会: 替你翻译或从零写一篇文章。 补写原文没有的观点、经历和细节。 处理繁體中文。 帮你绕过学校、期刊或公司的 AI 使用规定。
Repo: LifelongLazyLearner/qu-ai-wei

