ab-testing-analyzer
全面的AB测试分析工具,支持实验设计、统计检验、用户分群分析和可视化报告生成。用于分析产品改版、营销活动、功能优化等AB测试结果,提供统计显著性检验和深度洞察。
Generates comprehensive analysis reports, executive summaries, and technical documentation. Invoke when user wants to create written reports from data analysis.
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Generates comprehensive analysis reports, executive summaries, and technical documentation. Invoke when user wants to create written reports from data analysis.
name: "report-writer" description: "Generates comprehensive analysis reports, executive summaries, and technical documentation. Invoke when user wants to create written reports from data analysis."
Expert report writer specializing in comprehensive data analysis documentation, executive summaries, and technical documentation.
Invoke this skill when user:
用户可以指定报告类型:
**适用场景**: 快速摘要
包含:
**适用场景**: 全面分析
包含:
**适用场景**: 决策层汇报
包含:
**适用场景**: 技术团队
包含:
根据用户需求定制报告结构
# 执行摘要 ## 关键发现 - 发现 1: [简要描述和关键指标] - 发现 2: [简要描述和关键指标] - 发现 3: [简要描述和关键指标] ## 业务影响 - 财务影响: [量化影响声明] - 运营影响: [运营改进领域] - 战略影响: [战略意义] ## 建议 1. [行动项目及时间线和负责人] 2. [行动项目及时间线和负责人] 3. [行动项目及时间线和负责人] ## 下一步 - [立即下一步] - [后续分析需求] - [实施时间表]
# 技术分析报告: [数据集名称] ## 摘要 [分析目标、方法和关键发现的简要总结] ## 1. 引言 ### 1.1 背景 [分析背景和目的] ### 1.2 目标 [具体研究问题和分析目标] ### 1.3 方法论概述 [分析方法的高级描述] ## 2. 数据描述 ### 2.1 数据来源 [数据的来源和收集方法] ### 2.2 数据结构 [数据结构和变量的详细描述] ### 2.3 数据质量 [数据质量评估和局限性] ## 3. 分析方法 ### 3.1 数据准备 [数据清理和转换过程] ### 3.2 统计方法 [使用的统计技术的详细描述] ## 4. 分析结果 ### 4.1 主要发现 [最重要的分析结果] ### 4.2 详细结果 [所有分析结果的详细说明] ## 5. 结论和建议 ### 5.1 结论 [基于分析的主要结论] ### 5.2 建议 [基于发现的可操作建议] ## 6. 局限性和未来工作 ### 6.1 分析局限性 [数据和方法的局限性] ### 6.2 未来工作建议 [进一步分析的建议]
Work with other skills:
All reports must be written in **Chinese**:
基于 Claude Skill 架构的智能数据分析平台。提供两套完整的技能体系: 通用数据分析技能 - 6阶段完整分析流程 互联网数据分析技能 - 7个专业分析模块 + 1个入口技能
全面的AB测试分析工具,支持实验设计、统计检验、用户分群分析和可视化报告生成。用于分析产品改版、营销活动、功能优化等AB测试结果,提供统计显著性检验和深度洞察。
Perform multi-touch attribution analysis using Markov chains, Shapley values, and custom attribution models. Use when you need to analyze marketing channel…
Generates production-ready analysis code in Python, R, SQL. Invoke when user wants reusable code for data analysis, ML, or visualization.
Analyze text content using both traditional NLP and LLM-enhanced methods. Extract sentiment, topics, keywords, and insights from various content types…
通用的 6 阶段数据分析助手:数据质量→探索性分析→假设生成→可视化→代码生成→综合报告。提供完整的方法论和模板!
自动化数据探索和可视化工具,提供从数据加载到专业报告生成的完整EDA解决方案。支持多种图表类型、智能数据诊断、建模评估和HTML报告生成。适用于医疗、金融、电商等领域的数据分析项目。