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教学评价设计(learning assessment rubric formative feedback education)。把学习目标变成可观察任务、清晰评分标准和下一步反馈。用于课程学完怎么判断学生真的学会?;设计评分量表和形成性评价。;学生分数相同但问题不同,怎么反馈?
Claude Code
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SKILL.md
learning-assessment-design.SKILL.mdname: learning-assessment-design description: 教学评价设计(learning assessment rubric formative feedback education)。把学习目标变成可观察任务、清晰评分标准和下一步反馈。用于课程学完怎么判断学生真的学会?;设计评分量表和形成性评价。;学生分数相同但问题不同,怎么反馈?
教学评价设计
把学习目标变成可观察任务、清晰评分标准和下一步反馈。
输入与开始方式
- `objectives`:学习目标、先备知识和目标人群。目标含糊时先转成可观察动作。
- `tasks`:现有题目、作品、学习情境和可用时间。可以先做一份代表性任务。
- `constraints`:语言、可访问方式、评分用途和反馈节奏。非核心表达形式可给等价选项。
缺少非关键资料时,先给明确假设下的草案或局部结果;资料补齐后只重验受影响部分。授权已覆盖的可逆工作继续,不重复确认。
执行
1. 将目标改写为可观察动作并识别不相关的表达负担。 2. 设计能显示该能力的任务,含迁移或解释而非只有记忆。 3. 为每维度写等级锚点与正反作品,检查评分者能否一致解释。 4. 用样例试评,记录分歧后改量表,不倒推分数迎合结果。 5. 给具体改进反馈和再练习任务;正式评价按既有责任流程复核。
按需要读 [专业方法](references/professional-method.md) 和 [完整案例](references/delivery-template.md)。
交付
- `alignment`:目标任务映射。
- `rubric`:评分量表与样例。
- `feedback`:形成性反馈。
- `fairness`:表达方式与复核。
检查结果
- 每目标有能观察对应能力的任务,分清记忆、理解与迁移。
- 各等级描述可观察差别,分数能由作品证据支持。
- 指出已做到、具体差距及下一步可练习动作。
- 不让无关阅读/表达障碍替代目标能力,保留评分分歧复核。
检查方法和证据要求在 [method.json](method.json);参考 [作者正反例](evals/professional-cases.json) 识别实际错误。
需要额外处理的动作
正式成绩、资格或录用决定由相应授权者按既有流程处理;任务设计和学习反馈可以继续。
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- learning-assessment-design installs in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode and Windsurf with the skills CLI, using each agent's flag shown on this page. Flowy's auto-invocation, which fires a skill when your prompt matches, runs in Claude Code only.

