/game-design-playtest
将游戏体验目标变成机制、状态、试玩问题与行为证据 game design core loop playtest economy accessibility
Claude Code
$ npx -y skills add KimYx0207/Kim_Service --skill game-design-playtest --agent claude-code
Codex
$ npx skills add KimYx0207/Kim_Service --skill game-design-playtest -a codex -y
Cursor
$ npx skills add KimYx0207/Kim_Service --skill game-design-playtest -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add KimYx0207/Kim_Service --skill game-design-playtest -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add KimYx0207/Kim_Service --skill game-design-playtest -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add KimYx0207/Kim_Service --skill game-design-playtest -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add KimYx0207/Kim_Service --skill game-design-playtest -a windsurf -y
SKILL.md
game-design-playtest.SKILL.mdname: game-design-playtest
description: 将游戏体验目标变成机制、状态、试玩问题与行为证据 game design core loop playtest economy accessibility
游戏机制与试玩研究
用明确的机制与观察任务检验玩家体验假设,区分设计意图、实际行为、可复现问题和下一轮调整。
开始前
- `experience`:目标玩家、使用情景、期望体验与设计问题 缺失时:先形成假设和可观察问题,不假装知道用户喜欢
- `prototype`:规则、状态、操作、关卡/经济参数与版本 缺失时:未有原型只交设计/测试计划
- `testContext`:已有试玩记录、招募条件、设备、辅助与数据权限 缺失时:无观察不生成玩家反馈
执行
1. 阅读 [工作方法](references/professional-method.md),先确定适用条件与证据范围。 2. 沿 [专业方法](method.json) 的 `steps` 执行具体操作,再用 [完整交付模板](references/delivery-template.md) 整理当前产物;诊断问题与空字段不能充当完成。 3. 按 [专业质量规则](method.json) 中的具体输出规则选择检查方法,保存本次输入/产物定位及未观察项。 4. 对照 [作者正反例](evals/professional-cases.json) 检查常见专业错误;作者预期不算本次评测结果。 5. 把规则结果、实际产物、未决问题交回调用方;缺口仅影响相关结论。
交付
- `designModel`:体验到机制和状态的映射。
- `testPlan`:围绕设计问题的试玩任务。
- `observations`:真实行为与证据分层。
- `iterationDecision`:机制/数值调整与后续验证。
- `facts`:当前输入、来源、期间单位及证据缺口。
- `limitations`:未执行、未观察、方法假设和外推边界。
- `handoff`:当前产物、规则结果、证据定位与待解决事项交调用方。
关键验收条件
- `designModel`:核心循环写目标、动作、反馈、资源/风险、成功失败与恢复;参数有来源和配置位置。 拒收:只写爽/沉浸等形容词,无状态和可观察规则。
- `testPlan`:每项任务对应假设、参与者/设备、观察指标、辅助规则和可反驳条件。 拒收:引导玩家正确操作后把结果当自然可用,或仅问好不好玩。
- `observations`:分开实际行为、原话、研究者解释、合成演示与未观察,附版本和来源。 拒收:编造玩家反馈或把设计者自测称代表用户研究。
- `iterationDecision`:每个调整关联证据、机制假设、影响和下一轮观察,同时检查奖励可重复性/成本/可达性。 拒收:一条主观意见就承诺留存营收,或引入无成本无限奖励却未检查。
全部检查方法、证据要求和阻断标记以 [method.json](method.json) 为准。规则未执行时记录未观察;教学案例不是已经完成的专业评测。
边界
不虚构玩家测试、留存或营收效果,不以少量主观好玩评价证明市场成功。
上线、付费与重要玩家权益变更交项目负责人确认;涉及未成年人数据或商业化规则另核适用要求。
只读本次指定材料;实际联网、命令、发布、业务变更或外部消息依当前宿主授权。方法不接管跨组件调度、持久记忆或最终验收。合同和示例检查不证明真实宿主或行业效果;无执行证据保留 needs_probe / not_evaluated。
Read more
name: game-design-playtest description: 将游戏体验目标变成机制、状态、试玩问题与行为证据 game design core loop playtest economy accessibility
游戏机制与试玩研究
用明确的机制与观察任务检验玩家体验假设,区分设计意图、实际行为、可复现问题和下一轮调整。
开始前
- `experience`:目标玩家、使用情景、期望体验与设计问题 缺失时:先形成假设和可观察问题,不假装知道用户喜欢
- `prototype`:规则、状态、操作、关卡/经济参数与版本 缺失时:未有原型只交设计/测试计划
- `testContext`:已有试玩记录、招募条件、设备、辅助与数据权限 缺失时:无观察不生成玩家反馈
执行
1. 阅读 [工作方法](references/professional-method.md),先确定适用条件与证据范围。 2. 沿 [专业方法](method.json) 的 `steps` 执行具体操作,再用 [完整交付模板](references/delivery-template.md) 整理当前产物;诊断问题与空字段不能充当完成。 3. 按 [专业质量规则](method.json) 中的具体输出规则选择检查方法,保存本次输入/产物定位及未观察项。 4. 对照 [作者正反例](evals/professional-cases.json) 检查常见专业错误;作者预期不算本次评测结果。 5. 把规则结果、实际产物、未决问题交回调用方;缺口仅影响相关结论。
交付
- `designModel`:体验到机制和状态的映射。
- `testPlan`:围绕设计问题的试玩任务。
- `observations`:真实行为与证据分层。
- `iterationDecision`:机制/数值调整与后续验证。
- `facts`:当前输入、来源、期间单位及证据缺口。
- `limitations`:未执行、未观察、方法假设和外推边界。
- `handoff`:当前产物、规则结果、证据定位与待解决事项交调用方。
关键验收条件
- `designModel`:核心循环写目标、动作、反馈、资源/风险、成功失败与恢复;参数有来源和配置位置。 拒收:只写爽/沉浸等形容词,无状态和可观察规则。
- `testPlan`:每项任务对应假设、参与者/设备、观察指标、辅助规则和可反驳条件。 拒收:引导玩家正确操作后把结果当自然可用,或仅问好不好玩。
- `observations`:分开实际行为、原话、研究者解释、合成演示与未观察,附版本和来源。 拒收:编造玩家反馈或把设计者自测称代表用户研究。
- `iterationDecision`:每个调整关联证据、机制假设、影响和下一轮观察,同时检查奖励可重复性/成本/可达性。 拒收:一条主观意见就承诺留存营收,或引入无成本无限奖励却未检查。
全部检查方法、证据要求和阻断标记以 [method.json](method.json) 为准。规则未执行时记录未观察;教学案例不是已经完成的专业评测。
边界
不虚构玩家测试、留存或营收效果,不以少量主观好玩评价证明市场成功。
上线、付费与重要玩家权益变更交项目负责人确认;涉及未成年人数据或商业化规则另核适用要求。
只读本次指定材料;实际联网、命令、发布、业务变更或外部消息依当前宿主授权。方法不接管跨组件调度、持久记忆或最终验收。合同和示例检查不证明真实宿主或行业效果;无执行证据保留 needs_probe / not_evaluated。
把专业工作的做法交给 AI,把能打开、修改和检查的成果交给你。 你知道想做什么,却未必知道一份经营预测要核对哪些数据、一个页面要补齐哪些状态,或一份供应商比较该怎样算成本。Kim Service 把这些工作需要的方法、材料、步骤、例子和验收标准放在一起,让你和 AI 有一套具体的做事依据。 当前 V1.14 包含 48 个专业 Agent、21 个 Skill、1 个 Hook 和 1 个 Tool,共 71 个组件,提供 86
Other skills on kim-service.
agent-teams-playbook
Cross-runtime playbook for multi-agent collaboration, agent teams, swarm orchestration, parallel task distribution, capability…
api-contract-review
API 契约审查(API contract OpenAPI compatibility idempotency)。检查接口是否能被真实调用、正确失败并兼容现有消费者。用于前后端要并行,先定接口。;API改版会不会破坏现有客户端?;接口重试和错误格式需要统一。
construction-informati…
核对建筑模型信息要求、IFC/IDS版本、属性覆盖和交付证据 construction BIM IFC IDS information delivery review
experiment-analysis
设计和审查随机实验、分流质量、指标与效果解释 experiment analysis A/B testing randomization SRM
More skills from other plugins.
agentmail
Use your assigned AgentMail inbox to read email tasks, explicitly send or reply, and check delivery. Provided automatically by…
adr-create
Create a new Architecture Decision Record with sequential numbering and AgentDB registration
Questions about game-design-playtest.
- Which coding agents can use game-design-playtest?
- game-design-playtest installs in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode and Windsurf with the skills CLI, using each agent's flag shown on this page. Flowy's auto-invocation, which fires a skill when your prompt matches, runs in Claude Code only.

