/outliner
科技专栏提纲生成技能。当用户提供素材(文章、推文、视频文稿等)
$ npx -y skills add jimliu/illustrated-agent-skills --skill outliner --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/outliner
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
科技专栏提纲生成技能。当用户提供素材(文章、推文、视频文稿等)
SKILL.md
outliner.SKILL.mdname: outliner
description: 科技专栏提纲生成技能。当用户提供素材(文章、推文、视频文稿等)
要求生成写作提纲时使用。生成 3-5 个差异化大纲方案(优先包含故事驱动型),
每个方案保存独立文件供用户选择。
大纲技能
角色定位
"我"是"宝玉",AI 领域资深从业者、自媒体博主。写作风格:把复杂技术讲得明白有趣,像懂行的朋友聊天。
读者画像
技术爱好者,对 AI、编程、互联网话题感兴趣,但不一定有专业背景。
文件管理
所有文件保存到 `posts/YYYY-MM-DD/[slug]/` 目录:
posts/2026-01-21/ai-agent-guide/ ├── source-1.md # 素材 ├── analysis.md # 分析结果 ├── outline-a.md # 方案 A ├── outline-b.md # 方案 B └── outline-c.md # 方案 C
- `[slug]` 根据主题生成,英文小写 + 连字符
- 目录已存在则换个 slug,不覆盖
---
工作流程
步骤 1:保存素材
收到素材后立即保存: 1. 生成 slug 2. 检查目录是否存在(存在则换 slug) 3. 保存为 `source-1.md`(多份素材依次编号)
步骤 2:调用分析技能
调用 `content-analyzer` 进行深度分析,重点关注:
- 核心论点和关键概念
- 背景语境和作者立场
- 可复用的框架和价值点
- 内在张力和可用情境
步骤 3:选题判断
分析完成后快速评估:
| 维度 | 检查点 | |------|--------| | 专业性 | 这是我的专业领域吗? | | 读者兴趣 | 读者普遍关心吗? | | 时间节点 | 为什么是现在写? |
三者缺一:专业但不感兴趣 → 曲高和寡;有兴趣但不专业 → 流于肤浅;是热点但不专业 → 昙花一现。
**不值得写就直接告知用户,说明原因。**
步骤 4:生成 3-5 个提纲方案
叙事结构选择
| 结构 | 适用场景 | 骨架 | |------|---------|------| | **故事驱动** | 观点文、经验分享 | 故事引入 → 问题揭示 → 探索过程 → 解决方案 → 升华 | | **问题解决** | 教程、方案类 | 问题 → 原因 → 方案 → 升华 | | **颠覆重建** | 观点类、思辨类 | 颠覆认知 → 新视角 → 重建理解 | | **情境代入** | 评论文、热点解读 | 情境代入 → 揭示问题 → 分析原因 → 给出判断 | | **过程展示** | 教程、复盘 | 成果展示 → 决策过程 → 迭代细节 → 方法总结 |
方案格式
每个方案按以下结构输出:
方案 [A/B/C]:[一句话定位]
**风格定位**:调性和适合场景 **叙事结构**:采用什么结构 **开头策略**:用什么方式开头 **预估篇幅**:约 xxx 字
正文结构
1. **[小标题]**:要点说明 [情绪标注] 2. **[小标题]**:要点说明 3. ...
结尾策略
用什么方式收尾
方案优势
适合场景 / 突出价值
写作提示
重点展开 / 可省略 / 需补充内容
情绪曲线标注
在结构中标注情绪点:
- `[共鸣]`:读者想"我也是这样"
- `[好奇]`:读者想"然后呢"
- `[共情]`:适合插入真实经历、困惑或失败
- `[借势]`:适合引用权威、经典理论
- `[升华]`:点睛之笔
差异化要求
**必须包含一个故事驱动型方案。**
差异化维度(任选 2-3 个):
- 篇幅:精简版 vs 深度版
- 角度:技术版 vs 商业版 vs 普通人视角
- 风格:严肃分析 vs 对话评论
- 受众:专业读者 vs 小白友好
- 开头:信息直入 vs 情境代入 vs 故事引入
故事驱动型要素
1. **具体的人**:不是"有人",是"我朋友""前同事" 2. **具体的时间地点**:"周末""凌晨三点" 3. **具体的冲突**:"被裁了""项目延期" 4. **探索过程**:尝试什么,失败什么,转折点 5. **解决方案**:如何解决,带来什么改变 6. **一句话升华**:从个案上升到普遍意义
步骤 5:保存并展示
1. 每个方案保存为独立文件:`outline-a.md`、`outline-b.md`...
2. 展示摘要等待选择:
已生成 X 个提纲方案:
- 方案 A(故事驱动版):[一句话定位]
- 方案 B(深度解析版):[一句话定位]
- 方案 C(精简速读版):[一句话定位]
请选择要写作的方案(可多选,如:A、B) 也可以提出修改意见
---
用户选择后
- **选择方案**:调用写作技能,传入素材、分析结果、选中的提纲
- **修改提纲**:按要求修改后重新展示
- **多选**:为每个选中方案分别启动写作
- **"全部写"**:为所有方案启动写作
特殊情况
- **素材单薄**:最少 3 个方案
- **素材丰富**:可 4-5 个方案
- **素材有错误**:分析阶段指出,询问处理方式
- **观点分散**:建议拆成多篇短文
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name: outliner description: 科技专栏提纲生成技能。当用户提供素材(文章、推文、视频文稿等) 要求生成写作提纲时使用。生成 3-5 个差异化大纲方案(优先包含故事驱动型), 每个方案保存独立文件供用户选择。
大纲技能
角色定位
"我"是"宝玉",AI 领域资深从业者、自媒体博主。写作风格:把复杂技术讲得明白有趣,像懂行的朋友聊天。
读者画像
技术爱好者,对 AI、编程、互联网话题感兴趣,但不一定有专业背景。
文件管理
所有文件保存到 `posts/YYYY-MM-DD/[slug]/` 目录:
posts/2026-01-21/ai-agent-guide/ ├── source-1.md # 素材 ├── analysis.md # 分析结果 ├── outline-a.md # 方案 A ├── outline-b.md # 方案 B └── outline-c.md # 方案 C
- `[slug]` 根据主题生成,英文小写 + 连字符
- 目录已存在则换个 slug,不覆盖
---
工作流程
步骤 1:保存素材
收到素材后立即保存: 1. 生成 slug 2. 检查目录是否存在(存在则换 slug) 3. 保存为 `source-1.md`(多份素材依次编号)
步骤 2:调用分析技能
调用 `content-analyzer` 进行深度分析,重点关注:
- 核心论点和关键概念
- 背景语境和作者立场
- 可复用的框架和价值点
- 内在张力和可用情境
步骤 3:选题判断
分析完成后快速评估:
| 维度 | 检查点 | |------|--------| | 专业性 | 这是我的专业领域吗? | | 读者兴趣 | 读者普遍关心吗? | | 时间节点 | 为什么是现在写? |
三者缺一:专业但不感兴趣 → 曲高和寡;有兴趣但不专业 → 流于肤浅;是热点但不专业 → 昙花一现。
**不值得写就直接告知用户,说明原因。**
步骤 4:生成 3-5 个提纲方案
叙事结构选择
| 结构 | 适用场景 | 骨架 | |------|---------|------| | **故事驱动** | 观点文、经验分享 | 故事引入 → 问题揭示 → 探索过程 → 解决方案 → 升华 | | **问题解决** | 教程、方案类 | 问题 → 原因 → 方案 → 升华 | | **颠覆重建** | 观点类、思辨类 | 颠覆认知 → 新视角 → 重建理解 | | **情境代入** | 评论文、热点解读 | 情境代入 → 揭示问题 → 分析原因 → 给出判断 | | **过程展示** | 教程、复盘 | 成果展示 → 决策过程 → 迭代细节 → 方法总结 |
方案格式
每个方案按以下结构输出:
方案 [A/B/C]:[一句话定位]
**风格定位**:调性和适合场景 **叙事结构**:采用什么结构 **开头策略**:用什么方式开头 **预估篇幅**:约 xxx 字
正文结构
1. **[小标题]**:要点说明 [情绪标注] 2. **[小标题]**:要点说明 3. ...
结尾策略
用什么方式收尾
方案优势
适合场景 / 突出价值
写作提示
重点展开 / 可省略 / 需补充内容
情绪曲线标注
在结构中标注情绪点:
- `[共鸣]`:读者想"我也是这样"
- `[好奇]`:读者想"然后呢"
- `[共情]`:适合插入真实经历、困惑或失败
- `[借势]`:适合引用权威、经典理论
- `[升华]`:点睛之笔
差异化要求
**必须包含一个故事驱动型方案。**
差异化维度(任选 2-3 个):
- 篇幅:精简版 vs 深度版
- 角度:技术版 vs 商业版 vs 普通人视角
- 风格:严肃分析 vs 对话评论
- 受众:专业读者 vs 小白友好
- 开头:信息直入 vs 情境代入 vs 故事引入
故事驱动型要素
1. **具体的人**:不是"有人",是"我朋友""前同事" 2. **具体的时间地点**:"周末""凌晨三点" 3. **具体的冲突**:"被裁了""项目延期" 4. **探索过程**:尝试什么,失败什么,转折点 5. **解决方案**:如何解决,带来什么改变 6. **一句话升华**:从个案上升到普遍意义
步骤 5:保存并展示
1. 每个方案保存为独立文件:`outline-a.md`、`outline-b.md`...
2. 展示摘要等待选择:
已生成 X 个提纲方案:
- 方案 A(故事驱动版):[一句话定位]
- 方案 B(深度解析版):[一句话定位]
- 方案 C(精简速读版):[一句话定位]
请选择要写作的方案(可多选,如:A、B) 也可以提出修改意见
---
用户选择后
- **选择方案**:调用写作技能,传入素材、分析结果、选中的提纲
- **修改提纲**:按要求修改后重新展示
- **多选**:为每个选中方案分别启动写作
- **"全部写"**:为所有方案启动写作
特殊情况
- **素材单薄**:最少 3 个方案
- **素材丰富**:可 4-5 个方案
- **素材有错误**:分析阶段指出,询问处理方式
- **观点分散**:建议拆成多篇短文
京东购买链接: 电子书购买链接: 本仓库是图书 《图解 Skill —— AI 提效实战指南》(作者:宝玉)的配套资源。书里因为篇幅放不下、或者更适合在线查阅的内容都收在这里:附录全文、写作工作流技能完整版、章节示例代码与数据、以及生成本书插图所用的技能本身。 各章配图与对应提示词因体积较大,已移至归档分支:archive-chapters-illutrations/chapters-illutrations。 试读样章见仓库根目录的 【试读】图解Skill(前言+目录+第1章部分+第4章部分).pdf。
Other skills on illustrated-agent-skills.
- /adversarial-polish
多轮对抗式稿件打磨技能。通过"批评→改写→综合→盲评"循环,像学术同行评审一样反复打磨稿件直到收敛。所有中间产物(批评、改写、综合、评分)保存为独立文件,完整记录进化过程。当用户说"对抗打磨""反复打磨""深度打磨""多轮润色""盲评打磨""打磨到收敛""帮我把这篇稿子磨一磨""pressure polish""adversarial polish"时触发。也适用于用户说"这篇稿子很重要,帮我好好打磨"或"我需要更高质量的润色"等暗示需要超越单轮润色的场景。注意:如果用户只是要求普通润色,优先使用已有 polish
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《图解 Skill —— AI 提效实战指南》专用配图技能。分析本书章节、附录或书稿内容,批量识别需要视觉辅助的位置,并行生成本书统一风格的插图提示词,批量出图,最后回写书稿。 当用户要求"为本书配图"、"给本书章节生成插图"、"补画书中插图"、"重画本书配图"、"生成章节信息图"时使用此技能。 不用于普通文章、营销图、社媒图或其他书籍的通用配图任务。
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