aigc-detector-pro

AIGC-Killer-Pro

论文 AIGC 检测 / AI 降率 / 毕业论文编写

基于 Claude Code 的学术论文 AI 内容检测与改写 Skill，从 5 个维度深度分析 AI 生成特征，提供科学改写指导，并支持从模板到论文的全流程生成。

English | 简体中文

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/free-revalution/AIGC-Killer-Pro/main/install.sh | bash

需要 Claude Code + Python 3.8+

为什么

2026 年主流 AIGC 检测平台已全面升级，AI 内容识别准确率大幅提升。单纯同义词替换已无法通过检测——必须在语义结构层面进行重构。AIGC-Killer-Pro 利用 Claude 的深层语义理解，精准识别论文中的 AI 痕迹，提供科学的改写方案。

三大模式

AIGC 检测

从 5 个维度对论文进行深度语义分析，生成段落级检测报告，精准定位高风险内容。

提供论文 (.docx 或粘贴文本)
  -> 语言检测（中/英自动识别）
  -> 5 维度语义分析
     |  句式规整度   25%
     |  逻辑词密度   20%
     |  语态特征     15%
     |  词汇多样性   15%
     |  论证深度     25%
  -> 输出检测报告（终端 + Markdown）

在 Claude Code 中直接对话即可触发：

分析这篇论文的AIGC特征：/path/to/thesis.docx

检测这篇论文的AI率
（然后粘贴论文文本）

智能改写

基于 7 大改写技法，自动改写高风险段落并输出 .docx，保持原始格式不变。

帮我改写这篇论文降低AI率：/path/to/thesis.docx

论文编写

放入学校模板、范文、项目代码，自动解析格式、分析代码、逐章生成论文初稿，输出格式化 .docx。

准备材料 (About/ 目录: 模板 + 范文 + 代码)
  -> W0 环境准备 + 模板格式解析
  -> W1 材料分析（格式/风格/架构）
  -> W2 大纲生成 + 用户审核
  -> W3 逐章撰写（AIGC 安全写作 + 自动生成图表）
  -> W4 格式化输出 .docx
  -> W5 AIGC 检测 + 迭代优化

帮我写毕业论文，模板在About/目录

图表自动生成

写论文时自动识别适合插入图表的位置，基于 Mermaid 语法生成专业图表并直接插入 .docx。

工作流程：
  W3 写章节 -> LLM 识别图表位置
  -> 输出 Mermaid 代码供用户确认
  -> diagram_gen.py 渲染 PNG
  -> docx_io.py insert_figure 插入 .docx

材料准备：

About/
├── 论文模板.docx          # 学校提供的毕业论文格式模板
├── 范文.docx              # 同校同专业优秀论文（参考风格）
├── src/                   # 毕业设计源代码
│   └── ...
├── 项目文档.md            # README、架构说明等
└── 开题报告.docx          # 其他相关材料

快速开始

1. 安装

在终端或 Claude Code 中执行：

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/free-revalution/AIGC-Killer-Pro/main/install.sh | bash

安装脚本自动完成：

• 下载 Skill 文件到 ~/.claude/skills/aigc-detector/
• 检查并安装 python-docx 依赖
• 检查 mmdc（Mermaid CLI，图表功能所需，可选）

2. 使用

安装完成后，在 Claude Code 中自然对话即可触发：

/aigc-detector

3. 卸载

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/free-revalution/AIGC-Killer-Pro/main/uninstall.sh | bash

多 Agent 支持

• 完全支持：Skill 精确触发，完整执行多步工作流，交互式用户选择
• 部分支持：指令作为上下文注入，可执行 bash/Python/文件操作，步骤执行为最佳努力

检测原理

基于学术界 5 大主流 AIGC 检测技术设计维度与阈值：

支持学科自适应阈值：文科、理工科、医学、经管各有特化判定标准。

项目结构

AIGC-Killer-Pro/
├── .claude/skills/aigc-detector/   # 核心 Skill
│   ├── SKILL.md                     # 主入口（模式路由 + 检测/编写流程）
│   ├── scripts/
│   │   ├── docx_io.py               # Word 文档读写/模板解析/格式化输出
│   │   └── diagram_gen.py            # Mermaid 图表渲染为 PNG
│   └── references/
│       ├── detection_principles.md  # AIGC 检测原理知识库
│       ├── rewrite_methods.md       # 7 大改写技法指南（中/英）
│       └── thesis_writing_guide.md  # 论文编写模式完整指南
├── agents/                          # Agent 入口模板
│   ├── codex.md
│   ├── cursor.mdc
│   ├── windsurf.md
│   └── gemini.md
├── install.sh                       # 一键安装
├── uninstall.sh                     # 一键卸载
└── picture/
    └── example.png                  # 检测报告示例截图

高级配置

全局自动检测 — 在 ~/.claude/CLAUDE.md 中添加以下内容，Claude Code 会在任何项目中自动识别 AIGC 相关意图并提示安装：

## AIGC-Detector
当用户提到论文检测、AIGC检测、AI降率、学术写作等需求时，检查是否已安装 aigc-detector skill。
如未安装，建议执行：curl -sL https://raw.githubusercontent.com/free-revalution/AIGC-Killer-Pro/main/install.sh | bash

注意事项

• 检测结果仅供参考，以各平台官方结果为准
• 改写保持学术严谨性，不编造数据或文献
• 建议采用"人工修改 + 工具辅助"的组合策略

License

MIT | 欢迎提交 Issue 和 PR