AIGC-Killer-Pro
论文 AIGC 检测 / AI 降率 / 毕业论文编写
基于 Claude Code 的学术论文 AI 内容检测与改写 Skill，从 5 个维度深度分析 AI 生成特征，提供科学改写指导，并支持从模板到论文的全流程生成。
English | 简体中文
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/free-revalution/AIGC-Killer-Pro/main/install.sh | bash
需要 Claude Code + Python 3.8+
为什么
2026 年主流 AIGC 检测平台已全面升级，AI 内容识别准确率大幅提升。单纯同义词替换已无法通过检测——必须在语义结构层面进行重构。AIGC-Killer-Pro 利用 Claude 的深层语义理解，精准识别论文中的 AI 痕迹，提供科学的改写方案。
三大模式
AIGC 检测
从 5 个维度对论文进行深度语义分析，生成段落级检测报告，精准定位高风险内容。
提供论文 (.docx 或粘贴文本)
-> 语言检测（中/英自动识别）
-> 5 维度语义分析
| 句式规整度 25%
| 逻辑词密度 20%
| 语态特征 15%
| 词汇多样性 15%
| 论证深度 25%
-> 输出检测报告（终端 + Markdown）
在 Claude Code 中直接对话即可触发：
分析这篇论文的AIGC特征：/path/to/thesis.docx
检测这篇论文的AI率
（然后粘贴论文文本）
智能改写
基于 7 大改写技法，自动改写高风险段落并输出 .docx，保持原始格式不变。
| 技法 | 原理 | 做法 |
|---|
| 句式重构 | 突发性检测 | 合并短句、长短交替、语态转换 |
| 破解模板 | 模式匹配 | 删除"首先/其次/最后"等 AI 模板句式 |
| 添加主语 | 句法分析 | 为无主句补充行为主体 |
| 概念具象 | 语义一致性 | 抽象表述 -> 具体数据/案例 |
| 论证补全 | 语义一致性 | 线性论证 -> 多维证据 + 对比 |
| 困惑度提升 | 困惑度检测 | 使用非常规但准确的学术表达 |
| 风格断裂 | 分类器检测 | 段落间切换表达风格，打破一致性 |
帮我改写这篇论文降低AI率：/path/to/thesis.docx
论文编写
放入学校模板、范文、项目代码，自动解析格式、分析代码、逐章生成论文初稿，输出格式化 .docx。
准备材料 (About/ 目录: 模板 + 范文 + 代码)
-> W0 环境准备 + 模板格式解析
-> W1 材料分析（格式/风格/架构）
-> W2 大纲生成 + 用户审核
-> W3 逐章撰写（AIGC 安全写作 + 自动生成图表）
-> W4 格式化输出 .docx
-> W5 AIGC 检测 + 迭代优化
帮我写毕业论文，模板在About/目录
图表自动生成
写论文时自动识别适合插入图表的位置，基于 Mermaid 语法生成专业图表并直接插入 .docx。
| 图表类型 | 适用章节 |
|---|
| 流程图 / 架构图 | 需求分析、系统设计、系统实现 |
| UML 类图 | 详细设计 |
| 数据库 ER 图 | 数据库设计 |
| 时序图 / 状态图 | 详细设计 |
工作流程：
W3 写章节 -> LLM 识别图表位置
-> 输出 Mermaid 代码供用户确认
-> diagram_gen.py 渲染 PNG
-> docx_io.py insert_figure 插入 .docx
材料准备：
About/
├── 论文模板.docx # 学校提供的毕业论文格式模板
├── 范文.docx # 同校同专业优秀论文（参考风格）
├── src/ # 毕业设计源代码
│ └── ...
├── 项目文档.md # README、架构说明等
└── 开题报告.docx # 其他相关材料
快速开始
1. 安装
在终端或 Claude Code 中执行：
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/free-revalution/AIGC-Killer-Pro/main/install.sh | bash
安装脚本自动完成：
- 下载 Skill 文件到
~/.claude/skills/aigc-detector/
- 检查并安装
python-docx 依赖
- 检查
mmdc（Mermaid CLI，图表功能所需，可选）
2. 使用
安装完成后，在 Claude Code 中自然对话即可触发：
/aigc-detector
3. 卸载
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/free-revalution/AIGC-Killer-Pro/main/uninstall.sh | bash
多 Agent 支持
| Agent | 支持 | 安装 |
|---|
| Claude Code | 完全 | curl -sL ... | bash |
| Codex CLI | 部分 | curl -sL ... | bash -s -- --agent codex |
| Cursor | 部分 | curl -sL ... | bash -s -- --agent cursor --dir /project |
| Windsurf | 部分 | curl -sL ... | bash -s -- --agent windsurf --dir /project |
| Gemini CLI | 部分 | curl -sL ... | bash -s -- --agent gemini --dir /project |
| 全部 | — | curl -sL ... | bash -s -- --agent all |
- 完全支持：Skill 精确触发，完整执行多步工作流，交互式用户选择
- 部分支持：指令作为上下文注入，可执行 bash/Python/文件操作，步骤执行为最佳努力
检测原理
基于学术界 5 大主流 AIGC 检测技术设计维度与阈值：
| 检测技术 | 代表平台 | 对应维度 |
|---|
| 困惑度检测 (Perplexity) | DetectGPT, OpenAI | 困惑度提升技法 |
| 突发性检测 (Burstiness) | GPTZero | 句式规整度 (25%) |
| 分类器检测 (Classifier) | RoBERTa-based | 风格断裂技法 |
| 多特征融合 | Ghostbuster, UC Berkeley | 5 维度综合评分 |
| 概率曲率分析 | — | 论证深度 (25%) |
支持学科自适应阈值：文科、理工科、医学、经管各有特化判定标准。
项目结构
AIGC-Killer-Pro/
├── .claude/skills/aigc-detector/ # 核心 Skill
│ ├── SKILL.md # 主入口（模式路由 + 检测/编写流程）
│ ├── scripts/
│ │ ├── docx_io.py # Word 文档读写/模板解析/格式化输出
│ │ └── diagram_gen.py # Mermaid 图表渲染为 PNG
│ └── references/
│ ├── detection_principles.md # AIGC 检测原理知识库
│ ├── rewrite_methods.md # 7 大改写技法指南（中/英）
│ └── thesis_writing_guide.md # 论文编写模式完整指南
├── agents/ # Agent 入口模板
│ ├── codex.md
│ ├── cursor.mdc
│ ├── windsurf.md
│ └── gemini.md
├── install.sh # 一键安装
├── uninstall.sh # 一键卸载
└── picture/
└── example.png # 检测报告示例截图
高级配置
全局自动检测 — 在 ~/.claude/CLAUDE.md 中添加以下内容，Claude Code 会在任何项目中自动识别 AIGC 相关意图并提示安装：
## AIGC-Detector
当用户提到论文检测、AIGC检测、AI降率、学术写作等需求时，检查是否已安装 aigc-detector skill。
如未安装，建议执行：curl -sL https://raw.githubusercontent.com/free-revalution/AIGC-Killer-Pro/main/install.sh | bash
注意事项
- 检测结果仅供参考，以各平台官方结果为准
- 改写保持学术严谨性，不编造数据或文献
- 建议采用"人工修改 + 工具辅助"的组合策略
License
MIT | 欢迎提交 Issue 和 PR
