/ops-process-optimization
Analisar e melhorar processos de negócio. Use quando o processo está lento, como podemos melhorar, simplificar esse workflow, muitos passos, gargalo, ou quando o usuário descreve um processo ineficiente que quer corrigir. Agente Clawdia.
$ npx -y skills add evolution-foundation/evo-nexus --skill ops-process-optimization --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/ops-process-optimization
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
Analisar e melhorar processos de negócio. Use quando o processo está lento, como podemos melhorar, simplificar esse workflow, muitos passos, gargalo, ou quando o usuário descreve um processo ineficiente que quer corrigir. Agente Clawdia.
SKILL.md
ops-process-optimization.SKILL.mdname: ops-process-optimization
description: Analisar e melhorar processos de negócio. Use quando o processo está lento, como podemos melhorar, simplificar esse workflow, muitos passos, gargalo, ou quando o usuário descreve um processo ineficiente que quer corrigir. Agente Clawdia.
argument-hint: "<nome ou descrição do processo a otimizar>"
/ops-process-optimization
> Se encontrar placeholders desconhecidos ou precisar verificar quais ferramentas estão conectadas, consulte [CONNECTORS.md](../../CONNECTORS.md).
Analisa processos existentes e recomenda melhorias. Adaptado para o contexto da Evolution API: time pequeno, startup de ops, remoto-first.
Agente
Clawdia — hub operacional, calendário, emails, tarefas, decisões.
Framework de Análise
1. Mapear Estado Atual
- Documentar cada etapa, ponto de decisão e handoff
- Identificar quem faz o quê e quanto tempo cada etapa leva
- Anotar etapas manuais, aprovações e tempos de espera
2. Identificar Desperdício
Nas operações da Evolution, os desperdícios mais comuns são:
| Tipo | Descrição | Exemplos Evolution | |------|-----------|-------------------| | **Espera** | Tempo em filas ou aguardando aprovações | Aprovações presas com Davidson, espera por review de PR | | **Retrabalho** | Etapas que falham e precisam ser refeitas | Bug reportado após deploy, issue mal especificada | | **Handoffs** | Cada handoff é ponto potencial de falha/delay | Danilo → Guilherme → Davidson → Cliente | | **Superprocessamento** | Etapas que não agregam valor | Reuniões que poderiam ser mensagem no Discord | | **Trabalho manual** | Tarefas que poderiam ser automatizadas | Rotinas já automatizadas via `make scheduler` | | **Sincronização forçada** | Bloquear progresso desnecessariamente | Esperar todo o time para tomar uma decisão |
3. Desenhar Estado Futuro
- Eliminar etapas desnecessárias
- Automatizar onde possível (ver rotinas em `ADWs/`)
- Reduzir handoffs
- Paralelizar etapas independentes
- Adicionar checkpoints (não gates)
- Delegar mais decisões para o time sem precisar passar por Davidson
4. Medir Impacto
- Tempo economizado por ciclo
- Redução de taxa de erros
- Economia de custo
- Melhoria de satisfação do time
Análise de Automação
Para o contexto Evolution, avaliar sempre se a melhoria pode ser:
| Nível | Opção | Exemplo | |-------|-------|---------| | **Já existe** | Usar rotina existente em `ADWs/` | `make sync`, `make morning` | | **Novo skill** | Criar skill dedicado | `/create-routine` | | **Linear** | Criar issue/workflow no Linear | Templates de issues recorrentes | | **Manual otimizado** | Checklist / SOP documentado | `ops-runbook` ou `ops-process-doc` |
Output
Produzir comparação antes/depois do processo com recomendações específicas de melhoria, impacto estimado e plano de implementação.
## Otimização de Processo: [Nome do Processo]
### Estado Atual
[Descrever como o processo funciona hoje — etapas, tempos, responsáveis]
**Tempo total do ciclo:** [X horas/dias]
**Pontos de dor identificados:**
- [Ponto de dor 1]
- [Ponto de dor 2]
### Desperdícios Identificados
| Tipo | Descrição | Impacto Estimado |
|------|-----------|-----------------|
| [Tipo] | [O que está errado] | [Horas/semana perdidas] |
### Estado Futuro Proposto
[Descrever o processo otimizado]
**Tempo total do ciclo projetado:** [X horas/dias] ([Y]% de redução)
### Recomendações de Melhoria
| Mudança | Impacto | Esforço | Prioridade |
|---------|---------|---------|-----------|
| [Mudança] | [Alto/Médio/Baixo] | [Alto/Médio/Baixo] | [1/2/3] |
### Plano de Implementação
1. [Primeiro passo — quick win de baixo esforço]
2. [Segundo passo]
3. [Terceiro passo]
### Métricas de Sucesso
| Métrica | Baseline | Meta | Como Medir |
|---------|---------|------|-----------|
| [Métrica] | [Atual] | [Alvo] | [Método] |
Dicas para Equipes Remotas e Pequenas (Evolution)
1. **Assíncrono por padrão** — Se pode ser Discord/Linear, não precisa ser reunião. 2. **Documente decisões** — Decisões tomadas no chat desaparecem. Colocar no Notion ou Linear. 3. **Quick wins primeiro** — Melhorias de 30% com esforço mínimo valem mais do que 100% que nunca saem do papel. 4. **Meça antes e depois** — Sem métrica, não tem como saber se melhorou.
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name: ops-process-optimization description: Analisar e melhorar processos de negócio. Use quando o processo está lento, como podemos melhorar, simplificar esse workflow, muitos passos, gargalo, ou quando o usuário descreve um processo ineficiente que quer corrigir. Agente Clawdia. argument-hint: "<nome ou descrição do processo a otimizar>"
/ops-process-optimization
> Se encontrar placeholders desconhecidos ou precisar verificar quais ferramentas estão conectadas, consulte [CONNECTORS.md](../../CONNECTORS.md).
Analisa processos existentes e recomenda melhorias. Adaptado para o contexto da Evolution API: time pequeno, startup de ops, remoto-first.
Agente
Clawdia — hub operacional, calendário, emails, tarefas, decisões.
Framework de Análise
1. Mapear Estado Atual
- Documentar cada etapa, ponto de decisão e handoff
- Identificar quem faz o quê e quanto tempo cada etapa leva
- Anotar etapas manuais, aprovações e tempos de espera
2. Identificar Desperdício
Nas operações da Evolution, os desperdícios mais comuns são:
| Tipo | Descrição | Exemplos Evolution | |------|-----------|-------------------| | **Espera** | Tempo em filas ou aguardando aprovações | Aprovações presas com Davidson, espera por review de PR | | **Retrabalho** | Etapas que falham e precisam ser refeitas | Bug reportado após deploy, issue mal especificada | | **Handoffs** | Cada handoff é ponto potencial de falha/delay | Danilo → Guilherme → Davidson → Cliente | | **Superprocessamento** | Etapas que não agregam valor | Reuniões que poderiam ser mensagem no Discord | | **Trabalho manual** | Tarefas que poderiam ser automatizadas | Rotinas já automatizadas via `make scheduler` | | **Sincronização forçada** | Bloquear progresso desnecessariamente | Esperar todo o time para tomar uma decisão |
3. Desenhar Estado Futuro
- Eliminar etapas desnecessárias
- Automatizar onde possível (ver rotinas em `ADWs/`)
- Reduzir handoffs
- Paralelizar etapas independentes
- Adicionar checkpoints (não gates)
- Delegar mais decisões para o time sem precisar passar por Davidson
4. Medir Impacto
- Tempo economizado por ciclo
- Redução de taxa de erros
- Economia de custo
- Melhoria de satisfação do time
Análise de Automação
Para o contexto Evolution, avaliar sempre se a melhoria pode ser:
| Nível | Opção | Exemplo | |-------|-------|---------| | **Já existe** | Usar rotina existente em `ADWs/` | `make sync`, `make morning` | | **Novo skill** | Criar skill dedicado | `/create-routine` | | **Linear** | Criar issue/workflow no Linear | Templates de issues recorrentes | | **Manual otimizado** | Checklist / SOP documentado | `ops-runbook` ou `ops-process-doc` |
Output
Produzir comparação antes/depois do processo com recomendações específicas de melhoria, impacto estimado e plano de implementação.
## Otimização de Processo: [Nome do Processo] ### Estado Atual [Descrever como o processo funciona hoje — etapas, tempos, responsáveis] **Tempo total do ciclo:** [X horas/dias] **Pontos de dor identificados:** - [Ponto de dor 1] - [Ponto de dor 2] ### Desperdícios Identificados | Tipo | Descrição | Impacto Estimado | |------|-----------|-----------------| | [Tipo] | [O que está errado] | [Horas/semana perdidas] | ### Estado Futuro Proposto [Descrever o processo otimizado] **Tempo total do ciclo projetado:** [X horas/dias] ([Y]% de redução) ### Recomendações de Melhoria | Mudança | Impacto | Esforço | Prioridade | |---------|---------|---------|-----------| | [Mudança] | [Alto/Médio/Baixo] | [Alto/Médio/Baixo] | [1/2/3] | ### Plano de Implementação 1. [Primeiro passo — quick win de baixo esforço] 2. [Segundo passo] 3. [Terceiro passo] ### Métricas de Sucesso | Métrica | Baseline | Meta | Como Medir | |---------|---------|------|-----------| | [Métrica] | [Atual] | [Alvo] | [Método] |
Dicas para Equipes Remotas e Pequenas (Evolution)
1. **Assíncrono por padrão** — Se pode ser Discord/Linear, não precisa ser reunião. 2. **Documente decisões** — Decisões tomadas no chat desaparecem. Colocar no Notion ou Linear. 3. **Quick wins primeiro** — Melhorias de 30% com esforço mínimo valem mais do que 100% que nunca saem do papel. 4. **Meça antes e depois** — Sem métrica, não tem como saber se melhorou.
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