taiyi-architect
TaiyiForge 辅助 — 架构决策记录 ADR(长期影响决策的可追溯补充)。OpenCode / Claude / Codex / Cursor 通用。
TaiyiForge /taiyi:plan — 项目规划入口:把 README/PRD 拆解为独立 change 清单,推荐 profile 和依赖关系。OpenCode / Claude / Codex / Cursor 通用。
$ npx -y skills add Dong90/oh-my-taiyiforge --skill taiyi-plan --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/taiyi-planContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
TaiyiForge /taiyi:plan — 项目规划入口:把 README/PRD 拆解为独立 change 清单,推荐 profile 和依赖关系。OpenCode / Claude / Codex / Cursor 通用。
name: taiyi-plan description: TaiyiForge /taiyi:plan — 项目规划入口:把 README/PRD 拆解为独立 change 清单,推荐 profile 和依赖关系。OpenCode / Claude / Codex / Cursor 通用。
作为 TaiyiForge 的规划阶段,在 `/taiyi:new` 之前运行。把一份大的需求文档(README、PRD、技术方案)拆成一组互不阻塞的 change,每个 change 带推荐 profile、依赖关系和优先级,然后批量创建。
`/taiyi:plan` 跑在九阶段之前,是整个流程的第一个入口:
/taiyi:plan(规划阶段)
│
▼ 产出 PLAN.md + 批量 /taiyi:new
│
┌────┴────┬────┬────┐
▼ ▼ ▼ ▼
change change change change(各自走九阶段)| 信号 | 建议 | |------|------| | 新项目拿到 README / PRD,不知道从哪开始 | 必跑 | | 大功能涉及多个模块,想做并行开发 | 必跑 | | 需求文档包含 5 个以上独立功能点 | 必跑 | | 只有一个 typo 或单文件改动 | 跳过 |
`/taiyi:plan` 可以接文件路径,支持任何能读出文字的内容:
| 输入 | 用法 | 提取方式 | 工具 | |------|------|---------|------| | 本地 Markdown | `/taiyi:plan docs/PRD.md` | `Read` 直接读取 | 内置 | | 纯文本 | `/taiyi:plan requirements.txt` | `Read` 直接读取 | 内置 | | PDF | `/taiyi:plan docs/spec.pdf` | `look_at` 或 `pdftotext` 提取文本 | `look_at` / `pdftotext` | | Word 文档 | `/taiyi:plan docs/设计文档.docx` | `python-docx` 或 `pandoc` 转文本 | `python-docx` / `pandoc` | | 网页 / 在线文档 | `/taiyi:plan https://wiki.example.com/prd` | `webfetch` 抓取后解析 | `webfetch` | | 不指定文件 | `/taiyi:plan` | 自动找 README.md,找不到则询问 | `glob **/README.md` |
**执行方式**: 1. 读取指定文件 → 提取全部文字内容 2. 如果是非文本格式(PDF/docx),先用对应工具提取文本(PDF 优先 `look_at`,docx 回退到 `python-docx`) 3. 将提取的文字作为需求输入,进入正常的拆解流程
`/taiyi:plan README.md --auto` 与普通模式的核心区别:
| 维度 | 普通模式 | `--auto` 模式 | |------|---------|---------------| | 用户确认 | **必须**等用户确认后再创建 | **跳过**用户确认,拆完即创建 | | 拆解计划 | 写到 `.taiyi/PLAN.md` + 聊天审阅 | 直接写到 `.taiyi/PLAN.md`,不展开聊 | | Profile 选择 | 按决策树问用户 | 按决策树**自动判断**(拿不准时默认 full) | | 创建方式 | 用户选"自动创建"才批量 `/taiyi:new` | 立即批量 `/taiyi:new` | | 交互节奏 | 慢:展示 → 确认 → 创建 | 快:一行命令跑完 |
**执行差异**:
1. 依然需要走完"读取需求 → 识别模块 → 冲突检测 → 拆解计划"全部步骤 2. 拆解计划写完后,**不等用户确认**,直接进入批量创建(Step 6) 3. 创建完成后输出汇总,用户直接进入 `/taiyi:status` 看进度 4. `--auto` 模式下如果遇到模棱两可的选择(如不确定用 full 还是 api),**往大选**(full > api > lite),宁浪费一点流程也不能漏掉关键步骤
> `--auto` 不改变拆解逻辑,只改变确认节奏。用户信任 AI 的拆解判断时可省一次来回。
一份结构化拆解计划,写到 `.taiyi/PLAN.md` 或直接在聊天里审阅。
格式:
# Decompose: <项目名> > 来源:<README/PRD 路径> · 日期 · 拆解人 ## 拆解清单 | # | Slug | 范围 | Profile | 依赖 (depends_on) | 共享资源 | 可并行 | 优先级 | |---|------|------|---------|--------------------|----------|--------|--------| | 1 | user-auth | 注册/登录/权限 | full | — | auth 框架 | ✅ 与 product-crud | P0 | | 2 | product-crud | 商品增删改查 | full | — | auth 框架 | ✅ 与 user-auth | P0 | | 3 | order-flow | 下单/支付/状态机 | full | user-auth | user-auth 的 session API | ❌ 等 1,2 | P1 | ## 依赖关系与并行度
真并行组:user-auth ⚡ product-crud(不共享业务文件) │ │ └──────┬───────┘ ▼ order-flow(依赖 session API,等 user-auth 到 dev)
> 并行标记:⚡ = 不共享文件可同时推进,❌ = 有共享资源需排队 ## 整体进度追踪 此 PLAN.md 创建后,每次完成一个 change 的归档,手动更新进度行:
⏳ 进度: [░░░░░░░░░░] 0/3 change 完成 user-auth (change) · product-crud (change) · order-flow (pending)
格式惯例: - `pending` — 未创建 - `(当前阶段名)` — 推进中 - `✅` — 已完成归档 ## 执行建议 | 规则 | 说明 | |------|------| | **最多同时活跃** | ≤ 5 个 change 并行,人脑追太多会乱 | | **超过 5 个** | 分波:Wave 1 先跑 ≤5 个,到 dev 后手动启动 Wave 2 | | **micro/nano** | 不受限制,随时插队 | | **依赖处理** | 强依赖的 change 先建但不推进,等被依赖方到 dev 后再走 | **Wave 2 手动启动**: Wave 1 创建完后,Agent 输出提醒并记录到 PLAN.md: > ⏳ Wave 2 待启动:payment-gateway, notification, analytics > 等 Wave 1 的 change 都到 dev 阶段后,说「启动 Wave 2」我立刻创建。 用户说「启动 Wave 2」后,Agent 从 PLAN.md 读计划并批量 `/taiyi:new`。 **示例:8 个 change,分两波**
Wave 1(立即创建,并行推进): /taiyi:new "user-auth" --profile full /taiyi:new "product-crud" --profile full /taiyi:new "order-flow" --profile full /taiyi:new "admin-dashboard" --profile full /taiyi:new "deploy-scripts" --profile micro
Wave 2(Wave 1 到 dev 后说「启动 Wave 2」手动创建): payment-gateway (api), notification (lite), analytics (lite)
1. 完整读取用户指定的需求文档 2. 提取所有功能描述、验收条件、非功能需求 3. 标注哪些功能之间有关联
按功能拆分,用以下规则判断是否可并行:
**2.1 功能边界**
看 README 中的功能描述,每个独立用户故事就是一个候选 change:
**2.1a 粒度准则**(量化判定合并/拆分)
拆太粗 → 一个 change 包含多个独立功能,无法并行。拆太细 → 多个 change 改同一堆文件,合代码时冲突爆炸。
| 条件 | 判定 | 处理 | |------|------|------| | 两个功能**共享文件比例 > 50%**(如改同一个 controller 的所有方法) | 太碎 | **合并为一个 change** | | 两个功能**共享文件 20%–50%**(如改同一文件的不同区域) | 弱分离 | 各自独立 change,PLAN.md 标注共享文件,dev 阶段注意不重叠 | | 两个功能**共享文件 < 20%**(如不同包/不同目录) | 真分离 | 各自独立 change,真并行 | | 一个功能**内部可拆为互不重叠的子模块**(如 "登录" 和 "权限管理" 虽在 auth 域但文件不重叠) | 可再拆 | 拆为多个 change,标注 `真并行` | | 一个功能**估算工期 < 30 分钟**(如加一个配置项) | 太碎 | 并入关联 change 或改走 micro/nano |
**量化方法**:看一眼两个功能预期改动的文件列表,数重叠文件数:
重叠比例 = 交集文件数 / 并集文件数 × 100%
user-auth: src/auth/login.ts, src/auth/session.ts, src/middleware/auth.ts
admin-panel: src/auth/login.ts, src/admin/dash.ts, src/admin/users.ts
交集: {src/auth/login.ts} → 1
并集: {src/auth/login.ts, src/auth/session.ts, src/middleware/auth.ts, src/admin/dash.ts, src/admin/users.ts} → 5
重叠比例: 1/5 = 20% → 弱分离 → 各自独立> **不要对着代码做精确计算**。按功能描述估算文件级重叠度就可以,不用真的去读源码。重点是避免"把耦合的拆开"或"把可并行的合并"。
**2.2 共享资源检测(借鉴 Claude Code 的隔离策略)**
Claude Code 的 sub-agent 能真并行,是因为它们操作不同目录、不共享文件。我们的 change 也一样:
| 共享什么 | 判定 | 处理 | |----------|------|------| | 不共享文件/表/接口 | **真并行** | 同时 `/taiyi:new`,各自推进 | | 共享基础设施(auth/DB 连接) | **弱依赖** | 可并行创建,但 dev 阶段注意不要同时改同一个文件 | | 共享业务表或 API 接口 | **强依赖,需排队** | A 到 dev 后 B 再开始 | | 用同一个文件 | **冲突,按策略处理** → | 见下方「文件冲突处理」 |
当两个 change 需要修改同一个文件时:
| 策略 | 适用场景 | 做法 | |------|---------|------| | **合并** | 改同一文件、同一功能域 | 两个 change 合并 | | **拆分文件** | 改同一文件、不同功能域 | 先把文件拆成两个 | | **约定区域** | 改同一文件、不同函数 | 各自改不重叠区域,顺序合 | | **排队** | 以上都不行 | A 先合 main,B rebase 后再改 |
规划阶段输出**预期改动文件清单**,重叠自动标冲突:
| Slug | 预期改动文件 | 冲突 | |------|-------------|------| | user-auth | src/auth/login.ts, src/register.ts | — | | admin-panel | src/auth/login.ts, src/admin/dash.ts | ⚠️ 与 user-auth 共享 login.ts |
每个 change 的 CONTEXT.md 只包含它需要的文件,不加载整个项目:
user-auth → 只需关注 src/auth/、s
Repo: Dong90/oh-my-taiyiforge
TaiyiForge 辅助 — 架构决策记录 ADR(长期影响决策的可追溯补充)。OpenCode / Claude / Codex / Cursor 通用。
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