alibabacloud-agentbay-…
Execute code in a secure cloud sandbox via AgentBay SDK. Use this skill whenever users request to run, execute, or evaluate code (Python, JavaScript, R, Java),…
指标开发:为没有技术实现的业务指标找来源表 → 定口径 SQL → 建计算任务产出结果表 → 登记自定义指标 → 回流关联。 触发场景:指标开发 / 找不到可用的技术指标 / 给业务指标做技术落地 / 找来源表算指标 / 新建自定义指标。 流程:list-catalog-assets 先找现成结果表 → list-tables 找来源表 → get-table-columns 校验字段 → 产出任务草案交 update-batch-task / submit-batch-task → 【控制台人工登记自定义指标】→ 核验注册 → 交回
$ npx -y skills add aliyun/alibabacloud-aiops-skills --skill develop-metric --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/develop-metricContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
指标开发:为没有技术实现的业务指标找来源表 → 定口径 SQL → 建计算任务产出结果表 → 登记自定义指标 → 回流关联。 触发场景:指标开发 / 找不到可用的技术指标 / 给业务指标做技术落地 / 找来源表算指标 / 新建自定义指标。 流程:list-catalog-assets 先找现成结果表 → list-tables 找来源表 → get-table-columns 校验字段 → 产出任务草案交 update-batch-task / submit-batch-task → 【控制台人工登记自定义指标】→ 核验注册 → 交回
name: develop-metric description: |- 指标开发:为没有技术实现的业务指标找来源表 → 定口径 SQL → 建计算任务产出结果表 → 登记自定义指标 → 回流关联。 触发场景:指标开发 / 找不到可用的技术指标 / 给业务指标做技术落地 / 找来源表算指标 / 新建自定义指标。 流程:list-catalog-assets 先找现成结果表 → list-tables 找来源表 → get-table-columns 校验字段 → 产出任务草案交 update-batch-task / submit-batch-task → 【控制台人工登记自定义指标】→ 核验注册 → 交回 manage-biz-metric 关联。 关键限制:创建自定义指标(CUSTOM_INDEX)与资产上架无 OpenAPI,必须输出控制台指引并暂停等人工;get-table-columns 走 --catalog 项目英文名,不认 --project-id;list-tables 必带 --cli-query 收窄输出。 触发词:指标开发、自定义指标、CUSTOM_INDEX、找来源表、汇总表、指标计算任务、develop metric。
当业务指标已经定义好口径,但**没有任何现成技术指标能满足它**时,进入本 Skill 做技术落地。典型上游是子 skill [`manage-biz-metric`](../manage-biz-metric/SKILL.md) 的 Step 4 判定「无可用技术指标」后转来。
本 Skill 的产出目标是**一个可被业务指标关联的技术指标**。路径分两种,按结果表是否已存在分流:
| 情况 | 处理 | |---|---| | **已有结果表/汇总表**能算出该指标 | 跳过任务开发,直接进 Step 4 登记自定义指标 | | **没有结果表** | 走完整开发:找来源表 → 定口径 SQL → 建计算任务产出结果表 → 再进 Step 4 |
> **本 Skill 有一处硬断点**:创建自定义指标(`CUSTOM_INDEX`)与资产上架到目录**实测无任何 OpenAPI 命令**(插件 0.7.1 已穷举确认)。Step 4 必须输出控制台操作指引并**暂停等用户人工完成**,不得伪造命令或跳过。
上游:业务指标已定义,无可用技术指标 → Step 1 找来源表(list-tables → get-table-columns 校验字段) → Step 2 定口径 SQL(可选:即席查询试算验证) → Step 3 建离线计算任务产出结果表(委托 update-batch-task / submit-batch-task) → Step 4 【人工】控制台登记自定义指标 + 上架到资产目录 ← 无 OpenAPI,暂停等人工 → Step 5 list-catalog-assets --asset-type INDEX 确认已注册,取 AssetFullName → 回流:交回 manage-biz-metric Step 5 完成关联
# 安装 aliyun CLI(>= 3.4.8) # 各操作系统一键安装脚本见 ./references/cli-installation-guide.md # 安装 dataphin-public 插件 aliyun plugin install --names aliyun-cli-dataphin-public # 验证 aliyun dataphin-public --help
详见 [CLI 安装指南](./references/cli-installation-guide.md)。
| 变量 | 说明 | 必须 | |------|------|------| | `ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID` | RAM AccessKey ID | 是 | | `ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET` | RAM AccessKey Secret | 是 |
或通过 `aliyun configure` 配置 profile。
> **Security Rules:** > - **NEVER** 读取、回显或打印凭证环境变量(禁止对 AccessKey ID / Secret 做任何输出或日志) > - **NEVER** 要求用户在本会话或命令行直接输入 AK/SK > - **NEVER** 使用 `aliyun configure set` 写入字面量凭证 > - **ONLY** 使用 `aliyun configure list` 检查凭证状态 > > ```bash > aliyun configure list > ``` > 检查输出中是否存在有效 profile(AK、STS 或 OAuth 身份)。 > > **如果没有有效 profile,请在此停止。** > 1. 从 [Alibaba Cloud Console](https://ram.console.aliyun.com/manage/ak) 获取凭证 > 2. 在会话外配置(终端执行 `aliyun configure`,或在 shell profile 中设置环境变量) > 3. 重新运行 `aliyun configure list` 确认有效后再继续
> 执行 `aliyun version` 确认版本 >= 3.4.8;不达标见 [references/cli-installation-guide.md](./references/cli-installation-guide.md)。
> [MUST] run `aliyun configure set --auto-plugin-install true` to enable automatic plugin installation. > [MUST] run `aliyun plugin update` to ensure that any existing plugins are always up-to-date.
> **[MUST] Permission Failure Handling:** When any command or API call fails due to permission errors at any point during execution, follow this process: > 1. Read `../../ram-policies.md` to get the full list of permissions required by this SKILL > 2. Use `ram-permission-diagnose` skill to guide the user through requesting the necessary permissions > 3. Pause and wait until the user confirms that the required permissions have been granted
本 skill 最小权限见 [../../ram-policies.md](../../ram-policies.md)。
> **IMPORTANT: Parameter Confirmation** — Before executing any command or API call, > ALL user-customizable parameters MUST be confirmed with the user. Do NOT assume or > use default values without explicit user approval.
| 参数 | 必填 | 说明 | |------|------|------| | `--tenant-id` | 是 | 租户 ID(19 位大整数,字符串传参) | | 目标业务指标名 | 是 | 本次开发是为哪个业务指标做技术落地 | | 指标口径 | 是 | 统计对象 + 聚合方式 + 统计周期 + 业务限定 | | `--project-id` / 项目英文名 | 是 | 来源表与计算任务所在项目 | | 来源表清单 | 是 | 由 Step 1 检索后**经用户确认**,不得 Agent 自行拍定 | | 结果表名 | 是(需开发时) | 计算任务的输出表 | | 调度周期 | 是(需开发时) | 与指标统计周期一致 |
版本 `{version}`(Shell 变量 `SKILL_VERSION`)来自套件 `references/manifest.json` 的 `version` 字段,与 session-id 一同继承[父技能 §7](../../../SKILL.md#7-observability)。直接加载本子技能时先完成父层初始化;所有 CLI / SDK 调用使用父技能名称与同一版本,跨 Shell 调用须重新注入这些值。
本 Skill 属于 `alibabacloud-dataphin-skills` 套件,**继承父 Skill `alibabacloud-dataphin-skills` 的 session-id**,子 Skill 不再重新生成。
所有调用 Alibaba Cloud API 的 `aliyun` 命令必须携带:
--user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dataphin-skills/{session-id} skill-version/{version}"其中 `{session-id}` 替换为父 Skill 生成的 32 位小写十六进制字符串。本地工具命令(`configure` / `plugin` / `version`)不支持该 flag,不需携带。
TENANT_ID="<19 位租户 ID,字符串>" SESSION_ID="<继承自 alibabacloud-dataphin-skills>" USER_AGENT="AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dataphin-skills/$SESSION_ID skill-version/$SKILL_VERSION"
先在资产目录里搜一遍汇总表/结果表,命中就**跳过 Step 1~3 直接进 Step 4**,避免重复建任务:
aliyun dataphin-public list-catalog-assets --tenant-id "$TENANT_ID" \ --asset-type TABLE --query-mode ASSET_SEARCH \ --keyword "<业务关键词,如 客户 汇总>" --page-size 20 \ --user-agent "$USER_AGENT" --format json
关注返回项的 `AssetFullName`(后续拼技术指标全名要用)、`AssetDescription`、`SubType`。
# 1a) 先只取总数,判断检索范围大小(避免一次拉回巨量元数据) aliyun dataphin-public list-tables --tenant-id "$TENANT_ID" \ --project-id "<项目ID>" --page-size 1 \ --cli-query 'PageResult.TotalCount' \ --user-agent "$USER_AGENT" # 1b) 只取表名清单(必须收窄投影,否则单次响应可达十万级字符) aliyun dataphin-public list-tables --tenant-id "$TENANT_ID" \ --project-id "<项目ID>" --page-num 1 --page-size 50 \ --cli-query 'PageResult.TableList[].Name' \ --u
Official Alibaba Cloud Agent Skills collection, providing AI agents with rich Alibaba Cloud product capabilities and general-purpose tooling.
Execute code in a secure cloud sandbox via AgentBay SDK. Use this skill whenever users request to run, execute, or evaluate code (Python, JavaScript, R, Java),…
Operate Alibaba Cloud AgentLoop Dataset resources with aliyun CLI and the AgentLoop API version 2026-05-20. Use when requests concern AgentLoop datasets, data…
Orchestrate AgentLoop evaluation workflows through the Aliyun CLI plugin with safe previews, saved evaluator and evaluator-skill management, one-shot sample…
Proactively use AgentLoop Recall to retrieve prior Alibaba Cloud AgentLoop experience through the bundled SearchContext CLI whenever the user asks or implies…
The skill should be used when the user asks about Alibaba Cloud AgentLoop platform for onboarding applications into observability, managing Datasets, building…
Use Alibaba Cloud DashScope API and LingMou to generate AI video and speech. Seven capabilities — (1) LivePortrait talking-head (image + audio → video,…