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/eagleeye-traceid

使用 Arthas 的 watch/trace 获取 EagleEye traceId / 获取请求的 traceId

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arthas
38k3 skills
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$ npx -y skills add alibaba/arthas --skill eagleeye-traceid --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/eagleeye-traceid

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

使用 Arthas 的 watch/trace 获取 EagleEye traceId / 获取请求的 traceId

SKILL.md

eagleeye-traceid.SKILL.md
name: arthas-eagleeye-traceid
description: 使用 Arthas 的 watch/trace 获取 EagleEye traceId / 获取请求的 traceId

获取 EagleEye traceId(Arthas)

适用场景:你需要在不改代码的情况下,在线上请求链路里拿到当前线程的 EagleEye `traceId`,用于关联日志/链路分析/问题复现。

核心思路:

  • EagleEye 的 traceId 可在业务线程里通过 `EagleEye.getTraceId()` 获取。
  • Arthas 的 `watch` 支持 OGNL,可直接调用静态方法:`@com.taobao.eagleeye.EagleEye@getTraceId()`
  • Arthas 的 `trace` 输出中通常会自动包含 `trace_id=...`(如果环境集成了 EagleEye)。

前置检查(推荐)

1) 确认 EagleEye 类是否存在:

sc -d com.taobao.eagleeye.EagleEye

若找不到:

  • 可能未集成 EagleEye、或类被 relocate/shade(请让用户提供实际类名/依赖信息)。

2) 选择一个“确定会被请求线程调用”的方法作为观察点:

  • 常见:Controller 入口方法、RPC Provider 方法、Filter/Interceptor 的 doFilter/preHandle 等。
  • 避免:高频热点方法(容易刷屏、增加开销)。

方案 A:用 watch 直接打印 traceId(最直观)

A1) 只打印 traceId(最小输出)

watch <类全名> <方法名> '@com.taobao.eagleeye.EagleEye@getTraceId()' -n 5

说明:

  • `@类名@静态方法()` 是 OGNL 静态方法调用语法。
  • `-n 5` 限制执行次数,避免线上刷屏(务必保留/调整)。

A2) 同时打印参数 + traceId(更好做关联)

watch <类全名> <方法名> '{params, @com.taobao.eagleeye.EagleEye@getTraceId()}' -n 5 -x 2

说明:

  • `{...}` 会以数组/列表方式输出多个字段。
  • `params` 是 Arthas watch 内置变量之一;`-x 2` 控制对象展开深度(可按需调大/调小)。

常见变体(按需):

  • 在方法返回后再取(默认就是 after,可不写):
  • 如果你怀疑 traceId 在方法执行过程中才被设置,可尝试 `-b`(before)对比;具体以线上效果为准。

方案 B:用 trace 自动带出 traceId(更适合看调用链)

trace <类全名> <方法名> -n 5

期待现象:

  • `trace` 输出的头部信息里出现类似 `trace_id=<xxxx>` 的字段。
  • 同时你还能看到方法调用链与每段耗时,便于“拿 traceId + 看慢点在哪”一并完成。

结果解读与产出(建议模板)

最终给用户的结论/证据建议包含:

  • 观察点(类/方法):`<类全名>#<方法名>`
  • 获取方式:`watch` / `trace`
  • 关键证据:
  • `traceId=<...>`(以及必要时的 params 摘要)
  • 下一步建议:
  • 用该 traceId 去日志/链路系统查询对应请求
  • 或将观察点收敛到更下游的方法(如某个 DAO/RPC 调用)继续 trace/watch

扩展

  • 其他分布式追踪系统的 traceId、或 ThreadLocal 里的值,也可以用类似方式在 `watch` 的 OGNL 表达式中读取。
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Java
Language
Apache-2.0
License
7d ago
Last commit
8y ago
Created
4h ago
Added

Repo: alibaba/arthas

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