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/aws-wechat-article-main

公众号运营|微信公众号|公众号一条龙|公众号全流程|自媒体运营|wechat automation|content pipeline|AIGC workflow — 公众号一条龙运营总控入口,选题→写稿→审稿→排版→配图→发布串联 8 个子 skill,单条指令完成整篇图文从 0 到上架。面向公众号小编、自媒体、品牌内容。触发词分层:**一条龙流程**「一条龙」「完整流程」「从头做」「从 0

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wechat-article-skills
6889 skills
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$ npx -y skills add aiworkskills/wechat-article-skills --skill aws-wechat-article-main --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/aws-wechat-article-main

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

公众号运营|微信公众号|公众号一条龙|公众号全流程|自媒体运营|wechat automation|content pipeline|AIGC workflow — 公众号一条龙运营总控入口,选题→写稿→审稿→排版→配图→发布串联 8 个子 skill,单条指令完成整篇图文从 0 到上架。面向公众号小编、自媒体、品牌内容。触发词分层:**一条龙流程**「一条龙」「完整流程」「从头做」「从 0

SKILL.md

aws-wechat-article-main.SKILL.md
name: aws-wechat-article-main
description: 公众号运营|微信公众号|公众号一条龙|公众号全流程|自媒体运营|wechat automation|content pipeline|AIGC workflow — 公众号一条龙运营总控入口,选题→写稿→审稿→排版→配图→发布串联 8 个子 skill,单条指令完成整篇图文从 0 到上架。面向公众号小编、自媒体、品牌内容。触发词分层:**一条龙流程**「一条龙」「完整流程」「从头做」「从 0 到发布」;**新做新发**「帮我写篇公众号文章」「做一篇公众号文章」「我想发一篇」「帮我发一篇」「再来一篇」;**选题起点**「今天写什么好」「有什么好写的」「找个话题」「爆款选题」「热点选题」「起个爆款标题」;**策划起点**「内容日历」「系列策划」「专栏规划」「连载」;**流程恢复**「接着上次那篇」「继续昨天的」「继续上次的」「接着之前的进度」;**显式模型新写**「用 GPT 写一篇」「用 DeepSeek 写一篇」「把提纲写成文章」。子 skill(topics/writing/review/formatting/images/publish/sticker/assets)单独触发仅限对**已有产物**的修改场景(如"改标题""润色这段""排版""审稿""加封面""发布");新做/策划/多环节串联一律走本入口。
homepage: https://aiworkskills.cn
url: https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills
metadata:
  openclaw:
    requires:
      env:
        - WRITING_MODEL_API_KEY
        - IMAGE_MODEL_API_KEY
        - WECHAT_1_APPID
        - WECHAT_1_APPSECRET
      bins:
        - python3
    primaryEnv: aws.env

公众号运营总览

**一键式公众号 AI 内容流水线** —— 从选题到上架 8 个子 skill 串联。

> **套件说明** · `aws-wechat-article-*` 共 9 个 slug:`main / topics / writing / review / formatting / images / publish / assets`,外加 `aws-wechat-sticker`。跨 skill 的相对引用依赖同一 `skills/` 根目录;推荐 `clawhub sync` 一次性全装。源码:<https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills>

**Agent 执行**:确定本 SKILL.md 所在目录为 `{baseDir}`。

能力披露(Capabilities)

本 skill 是**编排入口**,真正调用外部 API 的是子 skill(writing / images / publish / sticker / review)。本入口自身只跑 `validate_env.py`:

  • **凭证**:读 `aws.env` 的各 `*_API_KEY` 与 `WECHAT_{N}_*`,**仅校验键存在且非空**,值不用于任何网络请求
  • **网络**:本入口无外发;**子 skill 有外发**,见各自的能力披露
  • **文件读写**:`.aws-article/`、本篇 `article.yaml`
  • **shell**:仅 `{python} {baseDir}/scripts/validate_env.py`

> 整体套件会调用外部 LLM、图像与微信 API,并在调用时外发 API key 与本篇内容。

只装 main 一个时仍可做环境校验;进入流水线会因子 skill 缺失而 `file not found`。

配置检查 ⛔ BLOCKING

**进入「全局账号约束」「本篇准备」及内容流水线之前**,必须按 **[首次引导](references/first-time-setup.md)** 完整走一遍「检测顺序」——判断 OS、探测 `{python}`、检查两份配置文件、跑 `validate_env.py`、创建预设目录。任一步失败**不得继续**。

那份文档同时是**唯一**的失败引导来源与行为约束(禁止自作主张、不得索取密钥)出处,本文件不再复述。

三个要点在这里说一次:

  • **`publish_method` 默认 `draft`**(`publish.py full` 只写公众号草稿箱)。用户明确要求「发出去」才改 `published`,或临时用 `full --publish`。
  • **用户明确不接微信** → 先设 `publish_method: none` 再过校验,之后 `full` 会直接跳过。
  • **写作 / 图片模型是可选项**,缺失时只警告、不阻断。

主要配置文件(不要混用)

| 文件 | 位置 | 作用 | |------|------|------| | `aws.env` | **仓库根** | **只放密钥**:`*_API_KEY`、`WECHAT_N_APPID` / `WECHAT_N_APPSECRET`(键名见 `references/env.example.yaml`) | | `.aws-article/config.yaml` | 仓库内 | **账号级非密钥配置**:文风、选题边界、模型端点、微信槽位与 `publish_method`(模板见 `references/config.example.yaml`) | | `article.yaml` | **本篇目录** | **本篇发文元数据**与状态:`image_source`(`generated` / `user`)、`publish_completed`(新建 `false`,发布闭环后 `true`) |

字段说明见 [articlescreening-schema.md](references/articlescreening-schema.md)。

交互顺序

**上一步完成再进下一步。** 每步若缺必要输入(目录、元数据、主题、用户选择、发布意图),先问用户并取得确认;除非用户说明基于某个历史任务继续,那就按中间产物判断从哪个阶段接入。

1) 配置自检 ⛔

按上文完成检测顺序,`validate_env.py` 退出码 0 且预设目录已建,才能进下一步。

  • **退出码 0 + 可选项警告** → 不阻断,直接进下一步,不得要求用户先配写作/图片模型。
  • **退出码 1**(微信不完整)→ 见 [branches.md 第三节](references/branches.md)。
  • `validate_env.py` **不检查** `article_category` / `target_reader` / `default_author`,那三项在下一步查。

2) 全局账号约束 ⛔

打开 `.aws-article/config.yaml`,检查 **`article_category`、`target_reader`、`default_author`** trim 后是否非空。

三项齐全 → 静默通过,进下一步。任一为空 → 见 [branches.md 第四节](references/branches.md):逐项问用户、取得当轮答复后写回文件,**禁止擅自填写或从别处反推**。

3) 本篇准备

**不了解用户要续写还是新开时,须先问**,再进入下面的步骤。**禁止**默认「最近修改」的目录、未确认就跑写作脚本、或假定沿用上一轮路径。

用户直接给了 `drafts/…` 路径 → 走 [branches.md 第一节「我已有目录」](references/branches.md)。

**涉及用户自身业务时**(产品 / 软件 / 服务):先 `ls .aws-article/products/` 看有无相关目录,有就必读根下 `*.md` 作底稿、优先复用 `images/` 里的现成配图;流程中产生的业务介绍类内容,主动引导用户存回 `.aws-article/products/{产品名}/`。详见 [assets skill](../aws-wechat-article-assets/SKILL.md)。

新建一篇(严格子顺序,勿跳步)

1. **写作意图** ⛔ **BLOCKING**:必须问清**本篇要写什么**(主题、角度、体裁或目标)。用户只想「帮我出选题」时须**明确确认**后再按无方向模式处理。 ⛔ 用户未回答本步之前,**禁止** `web_search`、禁止执行 topics 的调研、禁止批量生成选题或标题。 用户已在当次对话说清楚的,口头确认一句即可,不必重复盘问。 2. **定题与 slug**:确定发文标题(用户从候选中选或自定义),据此生成 slug,目录名 `YYYYMMDD-标题slug`。 3. **建目录与 `article.yaml`**:创建 `{drafts_root}/YYYYMMDD-标题slug/`(`drafts_root` 以 `config.yaml` 为准,默认 `drafts/`)。 ⛔ **必须用 `{baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/article_init.py` 初始化,不要手写。** 手写一定会漏字段——实测三篇连着漏掉 `image_medium`,配图媒介的「避开上一篇」因此永远查不到东西。 4. **本篇预设单选落盘(必做)**:以 `config.yaml` 为来源,按 `custom_* > default_*` 结合本篇主题,为下列字段各选**单一预设**写回 `article.yaml` 为**单元素列表**: `default_structure`、`default_closing_block`、`default_title_style`、`default_format_preset`、`default_format_scheme`、`default_cover_image_style`、`default_sticker_style`。

⛔ **`default_article_image_style` 不在此列**,保持多元素候选池原样——正文形态是**每个图位各选一个**,收敛成一个等于整篇配图用同一种形态。实测三篇都被钉成「对比说明」,而实际三张图是实证、流程图、流程图。

⛔ **选模版与配色不要只看名字**:先跑 `format.py --list-themes`,按「适合 / 不适合」对本篇题材,再按配色说明选一档。**也不要连着几篇选同一套**——同一天发的几篇如果模版、配色、封面形态全同,读者一眼看出是套模板。开工前扫一眼最近几篇:

   grep -h "^default_format_preset:" -A1 $(ls -d drafts/*/ | sort -r | head -3 | sed 's#$#article.yaml#') 2>/dev/null

续写 / 重入的处理见 [branches.md 第五节](references/branches.md)。 5. **脚本输出一律落盘 ⛔**:调本套件任何脚本都把 stdout 与 stderr 一起重定向到本篇目录下的 `<环节>.log`,不要只看屏幕。

   {python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py generate … \
     > drafts/YYYYMMDD-slug/cover-generation.log 2>&1

约定文件名:`cover-generation.log`、`image-generation.log`、`format.log`、`publish.log`。这些日志是出问题时唯一的凭据,**关键信息只在里面**——端点忽略比例把封面腰斩、模版从哪个文件加载、配色有没有应用、正文图传成了哪个 URL,屏幕上滚过去就没了。实测靠 `cover-generation.log` 里那行「已按 2.35:1 居中裁切: 1024x1024 → 1024x436」才定位到封面为什么难看。

4) 内容流水线

选题 → 写稿 → 审稿(内容审) → 排版 → 配图 → 审稿(终审)

| 步骤 | 子 skill | 读取 | 产出 | |------|---------|------|------| | 选题 | [topics](../aws-wechat-article-topics/SKILL.md) | `config.yaml`、web_search | `topic-card.md` `research.md` | | 写稿 | [writing](../aws-wechat-article-writing/SKILL.md) | `topic-card.md`、`config.yaml` | `draft.md` | | 内容审 | [review](../aws-wechat-article-review/SKILL.md) | `draft.md`、`config.yaml` | `review.md` → `article.md` | | 排版 | [formatting](../aws-wechat-article-formatting/SKILL.md) | `art

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