code-reviewer
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建立並排程定時觸發的 skill。**所有新增定時/週期任務、提醒、排程通知的請求必須走此 skill**,禁止直接呼叫 schedules(mode=write)(那是 skill 已存在時的時間綁定工具,不該作為新建排程的入口)。 必定觸發的訊息特徵(任一即活化): - 相對延遲:「X 分鐘後」「X 小時後」「稍後」「待會」「等一下」 - 明確時間:「X 點」「下午 X 點」「明天 X 點」「後天」「YYYY-MM-DD HH:MM」 - 週期性:「每 X 分鐘」「每小時」「每天」「每週」「每月」「定時」「固定」 - 提醒 /
$ npx -y skills add agenvoy/Agenvoy --skill scheduler-skill-creator --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/scheduler-skill-creatorContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
建立並排程定時觸發的 skill。**所有新增定時/週期任務、提醒、排程通知的請求必須走此 skill**,禁止直接呼叫 schedules(mode=write)(那是 skill 已存在時的時間綁定工具,不該作為新建排程的入口)。 必定觸發的訊息特徵(任一即活化): - 相對延遲:「X 分鐘後」「X 小時後」「稍後」「待會」「等一下」 - 明確時間:「X 點」「下午 X 點」「明天 X 點」「後天」「YYYY-MM-DD HH:MM」 - 週期性:「每 X 分鐘」「每小時」「每天」「每週」「每月」「定時」「固定」 - 提醒 /
name: scheduler-skill-creator description: | 建立並排程定時觸發的 skill。**所有新增定時/週期任務、提醒、排程通知的請求必須走此 skill**,禁止直接呼叫 schedules(mode=write)(那是 skill 已存在時的時間綁定工具,不該作為新建排程的入口)。 必定觸發的訊息特徵(任一即活化): - 相對延遲:「X 分鐘後」「X 小時後」「稍後」「待會」「等一下」 - 明確時間:「X 點」「下午 X 點」「明天 X 點」「後天」「YYYY-MM-DD HH:MM」 - 週期性:「每 X 分鐘」「每小時」「每天」「每週」「每月」「定時」「固定」 - 提醒 / 通知意圖:「提醒我」「通知我」「告訴我」+ 時間描述 範例觸發訊息:「5 分鐘後提醒我喝水」「每天早上 9 點抓 HN 頭條」「明天下午 3 點開會」「每 5 分鐘查台積電股價」。 **不觸發**(即使訊息含「觸發」「排程」字眼也不 activate): - 訊息含 `[執行已存在 scheduler skill:` 標記 → 為 `/sched-<name>` 手動 trigger,當前 agent 直接執行 body - 訊息為一份完整的 SKILL.md body(`# Title` + `## 任務` + `## 輸出格式` 結構),無建立/排程動詞 → 為 skill execution,非 creation - 訊息僅含「執行 skill X」「跑 X」「run skill X」無時間 token → 為 execution 流程:解析訊息抽出「要做什麼」「何時觸發」→ 缺項用 ask_user 補問 → 生成 skill 檔案至 ~/.config/agenvoy/skills/scheduler/<short>-<hash8>/SKILL.md(無 scheduler- 前綴,hash 用於避免命名衝突)→ 呼叫 schedules(mode=write) 綁定時間 → 回報。
> **本 Skill 為 Agenvoy 內部最佳化版本**,依 Agenvoy 的執行環境撰寫(`run_command` 的 CWD、`~/.config/agenvoy/skills/.system/` 安裝位置、`edit_skill`/`schedules`/`find_edit_tool` 等工具、subagent 與排程的觸發路徑),**不保證適配其他 AI harness**。
scheduler 採 skill-based 觸發:到時間時,daemon 讀 `scheduler/<short>/SKILL.md` body 並起 in-process subagent 跑(always-allow)。本 skill 的職責 = 「從使用者意圖建出 skill 並綁定時間」,完整跑完 6 步即完成排程。
**重要:scheduler 用 skill 與一般 skill 隔離**
| 比較 | 一般 skill | scheduler 用 skill | |---|---|---| | 路徑 | `~/.config/agenvoy/skills/<name>/SKILL.md` | `~/.config/agenvoy/skills/scheduler/<short>-<hash8>/SKILL.md` | | frontmatter `name` | `<name>` | `<short>-<hash8>` (**無前綴**) | | 一般 `/<name>` 補全 | 出現 | **不出現**(scanner 不掃 scheduler/) | | 呼叫方式 | `/<name>` 觸發 | `schedules(mode=write, target=task, skill_name=<short>-<hash8>)` / `schedules(mode=write, target=cron, skill_name=<short>-<hash8>)` |
在呼叫**任何其他 tool**(特別是 `run_command` 跑 init script)**之前**,先檢查使用者訊息**是否含明確時間 token**。時間 token 定義:
| 類別 | Token 範例 | |---|---| | 相對延遲 | `N 分鐘後`/`N 小時後`/`N 秒後`/`待會`/`稍後`/`等一下` | | 絕對時鐘 | `X 點`/`HH:MM`/`下午 X 點`/`晚上 X 點` | | 絕對日期 | `今天`/`明天`/`後天`/`YYYY-MM-DD` | | 週期 | `每 N 分`/`每小時`/`每天`/`每週`/`每月`/`定時`/`固定` |
**判定流程**(兩個 yes/no 各自獨立檢查;缺項一律走 `ask_user` **tool call**):
1. **任務 token 存在?**(訊息含可執行動作描述)
2. **時間 token 存在?**(上表任一)
兩項都缺時,同一個 `ask_user` 的 `questions` 帶兩題送出。收到回傳的 `answers` 後,把答案併入原訊息重跑步驟 0;兩者都齊才進步驟 1。
**問題一律用 `ask_user` tool call 送出**:`ask_user` 走 `pending.Ask` 阻塞等待 reply,harness 開 popup/prompt 收答案,agent 收到結構化 `answers` 後接著執行。TUI/CLI/Web/Telegram/Discord 都支援;只有 chat completions 端點沒有這個通道。
**需要補問的例子**:
| 訊息 | 為何要 ask_user | |---|---| | 「說我很棒」「提醒我」「叫我喝水」 | 任務有,時間**無** | | 「等等」「之後」「找時間」 | 模糊詞不算明確 token | | 「下班後」「有空時」 | 無可正規化為 cron/datetime 的時間值 |
時間以使用者說的為準:沒說就用 `ask_user` 問,不用預設值(`+10m`、`09:00`)或推測補齊。
步驟 0 通過後(任務與時間都齊全),抽兩元素:
範例解析:
| 訊息 | 任務 | 時間 | |---|---|---| | 每 5 分鐘提醒我台積電最新股價 | 查台積電股價並提醒 | 每 5 分鐘(recurring) | | 明天早上 9 點提醒我開會 | 開會提醒 | 明天 09:00(one-shot) | | 5 分鐘後叫我喝水 | 喝水提醒 | +5m(one-shot) | | 每天抓 HN 頭條給我 | 抓 HN 頭條摘要 | 每天(recurring,**步驟 0 已要求補問時段**) |
缺項一律以 `ask_user` **tool call** 補齊;`questions` 是 array,當下所有缺項寫成多題一起送。
| 使用者說 | 工具 | `time` 參數 | |---|---|---| | `X 分鐘後` | `schedules(mode=write, target=task)` | `+Xm` | | `X 小時後` | `schedules(mode=write, target=task)` | `+Xh` | | `今天 X 點`(24h) | `schedules(mode=write, target=task)` | `HH:MM` | | `明天 / 特定日期 X 點` | `schedules(mode=write, target=task)` | `YYYY-MM-DD HH:MM` | | `每 X 分鐘` | `schedules(mode=write, target=cron)` | `*/X * * * *` | | `每小時` | `schedules(mode=write, target=cron)` | `0 * * * *` | | `每天 X 點` | `schedules(mode=write, target=cron)` | `MM HH * * *` | | `每週 N`(0=Sun, 1=Mon, ..., 6=Sat) | `schedules(mode=write, target=cron)` | `MM HH * * N` | | `每月 D 日 X 點` | `schedules(mode=write, target=cron)` | `MM HH D * *` |
決定走 `schedules(mode=write)` target=task(一次性)或 target=cron(週期)。
> **腳本路徑**:`run_command` 的 CWD 是使用者的工作目錄,**不是本 skill 目錄**,相對路徑 `scripts/...` 必定找不到(實測會讓 agent 反覆 glob 找檔案,白燒數輪)。本 skill 只服務 Agenvoy、安裝位置固定,一律用絕對路徑 `~/.config/agenvoy/skills/.system/scheduler-skill-creator/scripts/`。
> **禁止直接用 `write_file` 建立 SKILL.md** —— LLM 容易寫成 `<short>.md` 而非 `<short>/SKILL.md`,或誤加 `scheduler-` 前綴;也無法自行產生 hash suffix。必須先跑 init 腳本。
用 `run_command` 執行:
python3 ~/.config/agenvoy/skills/.system/scheduler-skill-creator/scripts/init_scheduler_skill.py <short-name>
`<short-name>` 由步驟 1 的任務描述推導(kebab-case、**不含 `scheduler-` 前綴**、**不含 hash**)。腳本會:
**捕捉 full name**:stdout 會印一行 `[OK] skill name: <short>-<hash8>`,**完整字串**(含 hash)是後續步驟 4/5 要用的 `skill_name`。極罕見 hash 碰撞時印 `[ERROR] collision` exit 1,重跑一次即可。
**重綁定既有 skill 的時間**(user 說「把那個 X 改成 Y」):不再跑 init 腳本,直接用既存 full name 進步驟 5;既存 full name 可從先前回報訊息找,或 `find_files(mode=list)` 列出 `~/.config/agenvoy/skills/scheduler/` 選擇。
目錄與名稱在步驟 3 已經定案,這一步只做內容。**呼叫 `/skill-creator`**,用它的「編輯現有 Skill」路徑填內容,不要在這裡自己重寫一套設計流程。
/skill-creator 編輯現有 skill:~/.config/agenvoy/skills/scheduler/<short>-<hash8>/ 任務:<步驟 1 收集到的行為細節>
**交給 `/skill-creator` 的部分**(照它的步驟走):
| 它的步驟 | 在這裡的作用 | |---|---| | 一:透過具體範例理解 | 已由步驟 1 完成,把結果直接給它,**不要再問一次** | | 二:規劃可重用內容 | 決定要不要 `scripts/` | |
Self-hosted AI agent harness in a single Go binary — writes, sandbox-tests and repairs its own tools, and lets Claude Code, Codex and any MCP client build and share them.
Repo: agenvoy/Agenvoy
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Generate bilingual (English + Traditional Chinese) commit message from git changes.
Install an Agenvoy extension from pkg.agenvoy.com registry (browse/pick) or local tarball into ~/.config/agenvoy/tools/.extension/<type>/<name>@<version>/.…
Package a script tool under ~/.config/agenvoy/tools/script/ into a tar.gz and publish to pkg.agenvoy.com registry. Keyword picker, dep/key detection,…
從原始碼分析自動生成雙語 README。當使用者請求為專案建立 README、需要從程式碼庫生成 README.md(英文)和 README.zh.md(中文)、或希望為其函式庫/套件建立一致的多語言文件時使用。
Search the curated Agenvoy public API list for an API that fits the current user need or skill context, then chain into the `api-tool-add` skill to register it…