agentlas-core-engine-m…
Use when creating a single Agentlas agent, creating a multi-agent team, or packaging an existing local/external agent into…
Agentlas 시스템 운용 절차 — hep-network 편성, cargo/Agent Cloud·marketplace 활용, workforce 로스터 재사용, 메모리 계약. One(개인 에이전트)이 Agentlas를 조작할 때 이 절차를 따른다.
Claude Code
$ npx -y skills add agentlas-ai/Agentlas-OS --skill agentlas-operations --agent claude-code
Codex
$ npx skills add agentlas-ai/Agentlas-OS --skill agentlas-operations -a codex -y
Cursor
$ npx skills add agentlas-ai/Agentlas-OS --skill agentlas-operations -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add agentlas-ai/Agentlas-OS --skill agentlas-operations -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add agentlas-ai/Agentlas-OS --skill agentlas-operations -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add agentlas-ai/Agentlas-OS --skill agentlas-operations -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add agentlas-ai/Agentlas-OS --skill agentlas-operations -a windsurf -y
name: agentlas-operations description: Agentlas 시스템 운용 절차 — hep-network 편성, cargo/Agent Cloud·marketplace 활용, workforce 로스터 재사용, 메모리 계약. One(개인 에이전트)이 Agentlas를 조작할 때 이 절차를 따른다.
<!-- prompt-module: {"id":"skill.agentlas-operations.host-execution","revision":1,"stability":"fixed-policy","changeTriggers":["release"],"order":0} -->
도구의 **존재와 이름은 이 문서가 아니라 [INDEX.md](INDEX.md)가 정본**이다(릴리스 빌드가 라이브 레지스트리에서 자동 생성 — 손 목록은 반드시 썩는다). 이 문서는 **절차만** 다룬다.
1. `workforce.goal_context`로 활성 로스터부터 확인한다. **재사용으로 충분하면 모집하지 않는다.** 2. 진짜 공백일 때만: 축약(redacted) 워크오더 1장 → `workforce.search_candidates` (`sourceScope=network` = local+cloud+hub 연합).
3. 선발은 **호스트 LLM이** 한다(연합은 점수 매기지 않는다) → `workforce.validate_selection` (연합 결과 원본 그대로 — 축약본은 거절됨) → `workforce.prepare_execution`(projectDir 필수). 4. 준비 성공은 자동으로 로스터에 바인딩된다. 바인딩은 명시적 `workforce.complete_goal`까지 유지 — 공개 Hub 호출은 무료이며 호스트 모델/API 사용량은 별개다. 5. 소스 스코프는 정확하게: network=전체, local/cloud/hub는 제한 스코프이지 폴백 계층이 아니다. 6. Read `hostModelPolicy` from `workforce.goal_context`. For `inherit_host`, inherit the native host model and effort without overrides. For `allocation_required`, call `model.resolve_allocation` using actual live session metadata and apply the resolved provider, model, and effort. Never launch unless `executionAllowed` is true. Never assume an absent or invalid posture is unrestricted. Preserve operator policy for other One worker invocations too. Advertise only known `session_id`, `model`, `provider`, `tier`, `supported_efforts`, and `context_window`; never bypass `hep-orch` pins or ceilings.
`get_runtime_bundle`(BYOM: 내 모델이 번들을 실행, 서버는 LLM을 돌리지 않는다), `install-only`면 `get_manifest`로 설치.
에이전트를 로컬 폴백이 대신 실행한 척하지 않는다.
블록을 붙이지 않는다. 호스트가 출처를 붙이고, 저장했다는 말은 답이 `ok`일 때만 한다.
`condense`(여럿)로 쓴다(옛 줄은 회수에서 숨겨질 뿐 지워지지 않는다).
An open-source AI agent OS inspired by OpenAI Dots, Meta Muse, Claude Duet, Nous Hermes, and Mem0. Built to lead entire projects rather than isolated prompts. Model-agnostic (BYOM) and native to Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity, and Agentlas Desktop.
Use when creating a single Agentlas agent, creating a multi-agent team, or packaging an existing local/external agent into…
Use when converting, repairing, or packaging an existing local or external agent/team into Agentlas architecture for local…
Use when generating a single installable agent that should keep learning, track sources, refresh research, propose repairs, or…
Turn the current interactive conversation into an owner-reviewed reusable Agentlas agent; accept JSON or JSONL only for explicit…
Use when generating or auditing a multi-role agent team package with orchestrator, PM Soul, Memory Curator, Policy Gate, workers,…
Use when the user types /agentlas-build, /agentlas build, or /hep-build to design, build, and package a single agent or…
Use your assigned AgentMail inbox to read email tasks, explicitly send or reply, and check delivery. Provided automatically by…
Create a new Architecture Decision Record with sequential numbering and AgentDB registration