/openclaw-xhs
小红书(RedNote)内容工具。使用场景: - 搜索小红书笔记并获取详情 - 获取首页推荐列表 - 获取帖子详情(正文、图片、互动数据、评论) - 发表评论 / 回复评论 - 获取用户主页和笔记列表 - 点赞、收藏帖子 - 发布图文或视频笔记 - 热点话题跟踪与分析报告 - 帖子导出为长图 触发词示例: - "搜一下小红书上的XX" - "跟踪一下小红书上的XX热点" - "分析小红书上关于XX的讨论" - "小红书XX话题报告" - "生成XX的小红书舆情报告"
$ npx -y skills add zhjiang22/openclaw-xhs --skill openclaw-xhs --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/openclaw-xhs
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
小红书(RedNote)内容工具。使用场景: - 搜索小红书笔记并获取详情 - 获取首页推荐列表 - 获取帖子详情(正文、图片、互动数据、评论) - 发表评论 / 回复评论 - 获取用户主页和笔记列表 - 点赞、收藏帖子 - 发布图文或视频笔记 - 热点话题跟踪与分析报告 - 帖子导出为长图 触发词示例: - "搜一下小红书上的XX" - "跟踪一下小红书上的XX热点" - "分析小红书上关于XX的讨论" - "小红书XX话题报告" - "生成XX的小红书舆情报告"
SKILL.md
openclaw-xhs.SKILL.mdname: xiaohongshu
description: |
小红书(RedNote)内容工具。使用场景:
- 搜索小红书笔记并获取详情
- 获取首页推荐列表
- 获取帖子详情(正文、图片、互动数据、评论)
- 发表评论 / 回复评论
- 获取用户主页和笔记列表
- 点赞、收藏帖子
- 发布图文或视频笔记
- 热点话题跟踪与分析报告
- 帖子导出为长图
触发词示例:
- "搜一下小红书上的XX"
- "跟踪一下小红书上的XX热点"
- "分析小红书上关于XX的讨论"
- "小红书XX话题报告"
- "生成XX的小红书舆情报告"
小红书 MCP Skill
基于 [xiaohongshu-mcp](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp) 封装的 shell 脚本工具集。
前置条件
cd scripts/
./install-check.sh # 检查依赖(xiaohongshu-mcp、jq、python3)
./start-mcp.sh # 启动 MCP 服务(默认端口 18060)
./status.sh # 确认已登录
未登录时需扫码:`mcp-call.sh get_login_qrcode` 获取二维码,用小红书 App 扫码。
服务端口可通过 `MCP_URL` 环境变量覆盖(默认 `http://localhost:18060/mcp`)。
核心数据流
**重要:** 大多数操作需要 `feed_id` + `xsec_token` 配对。这两个值从搜索/推荐/用户主页结果中获取,**不可自行构造**。
search_feeds / list_feeds / user_profile
│
▼
返回 feeds 数组,每个 feed 包含:
├── id → 用作 feed_id
├── xsecToken → 用作 xsec_token
└── noteCard → 标题、作者、封面、互动数据
│
▼
get_feed_detail(feed_id, xsec_token)
│
▼
返回完整笔记: 正文、图片列表、评论列表
评论中包含 comment_id、user_id(用于回复评论)脚本参考
| 脚本 | 用途 | 参数 | |------|------|------| | `search.sh <关键词>` | 搜索笔记 | 关键词 | | `recommend.sh` | 首页推荐 | 无 | | `post-detail.sh <feed_id> <xsec_token>` | 帖子详情+评论 | 从搜索结果获取 | | `comment.sh <feed_id> <xsec_token> <内容>` | 发表评论 | 从搜索结果获取 | | `user-profile.sh <user_id> <xsec_token>` | 用户主页+笔记 | 从搜索结果获取 | | `track-topic.sh <话题> [选项]` | 热点分析报告 | `--limit N` `--output file` `--feishu` | | `export-long-image.sh` | 帖子导出长图 | `--posts-file json -o output.jpg` | | `mcp-call.sh <tool> [json_args]` | 通用 MCP 调用 | 见下方工具表 | | `start-mcp.sh` | 启动服务 | `--headless=false` `--port=N` | | `stop-mcp.sh` | 停止服务 | 无 | | `status.sh` | 检查登录 | 无 | | `install-check.sh` | 检查依赖 | 无 |
MCP 工具详细参数
search_feeds — 搜索笔记
{"keyword": "咖啡", "filters": {"sort_by": "最新", "note_type": "图文", "publish_time": "一周内"}}filters 可选字段:
- `sort_by`: 综合 | 最新 | 最多点赞 | 最多评论 | 最多收藏
- `note_type`: 不限 | 视频 | 图文
- `publish_time`: 不限 | 一天内 | 一周内 | 半年内
- `search_scope`: 不限 | 已看过 | 未看过 | 已关注
- `location`: 不限 | 同城 | 附近
get_feed_detail — 帖子详情
{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "load_all_comments": true, "limit": 20}- `load_all_comments`: false(默认) 返回前10条,true 滚动加载更多
- `limit`: 加载评论上限(仅 load_all_comments=true 时生效),默认 20
- `click_more_replies`: 是否展开二级回复,默认 false
- `reply_limit`: 跳过回复数超过此值的评论,默认 10
- `scroll_speed`: slow | normal | fast
post_comment_to_feed — 发表评论
{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "content": "写得真好!"}reply_comment_in_feed — 回复评论
{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "content": "谢谢!", "comment_id": "...", "user_id": "..."}`comment_id` 和 `user_id` 从 get_feed_detail 返回的评论列表中获取。
user_profile — 用户主页
{"user_id": "...", "xsec_token": "..."}`user_id` 从 feed 的 `noteCard.user.userId` 获取,`xsec_token` 使用该 feed 的 `xsecToken`。
like_feed — 点赞/取消
{"feed_id": "...", "xsec_token": "..."}
{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "unlike": true}favorite_feed — 收藏/取消
{"feed_id": "...", "xsec_token": "..."}
{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "unfavorite": true}publish_content — 发布图文
{"title": "标题(≤20字)", "content": "正文(≤1000字)", "images": ["/path/to/img.jpg"], "tags": ["美食","旅行"]}- `images`: 至少1张,支持本地路径或 HTTP URL
- `tags`: 可选,话题标签
- `schedule_at`: 可选,定时发布(ISO8601,1小时~14天内)
publish_with_video — 发布视频
{"title": "标题", "content": "正文", "video": "/path/to/video.mp4"}其他工具
| 工具 | 参数 | 说明 | |------|------|------| | `check_login_status` | 无 | 检查登录状态 | | `list_feeds` | 无 | 获取首页推荐 | | `get_login_qrcode` | 无 | 获取登录二维码(Base64 PNG) | | `delete_cookies` | 无 | 删除 cookies,重置登录 |
热点跟踪
自动搜索 → 拉取详情 → 生成 Markdown 报告。
./track-topic.sh "DeepSeek" --limit 5
./track-topic.sh "春节旅游" --limit 10 --output report.md
./track-topic.sh "iPhone 16" --limit 5 --feishu # 导出飞书
报告包含:概览统计、热帖详情(正文+热评)、评论关键词、趋势分析。
长图导出
将帖子导出为白底黑字的 JPG 长图。
./export-long-image.sh --posts-file posts.json -o output.jpg
posts.json 格式:
[{
"title": "标题", "author": "作者", "stats": "1.3万赞",
"desc": "正文摘要", "images": ["https://..."],
"per_image_text": {"1": "第2张图的说明"}
}]依赖:Python 3.10+、Pillow。
注意事项
- Cookies 有效期约 30 天,过期需重新扫码
- 首次启动会下载 headless 浏览器(~150MB)
- 同一账号避免多客户端同时操作
- 发布限制:标题≤20字符,正文≤1000字符,日发布≤50条
- Linux 服务器无桌面环境需安装 xvfb(`apt-get install xvfb`,脚本自动管理)
Read more
name: xiaohongshu description: | 小红书(RedNote)内容工具。使用场景: - 搜索小红书笔记并获取详情 - 获取首页推荐列表 - 获取帖子详情(正文、图片、互动数据、评论) - 发表评论 / 回复评论 - 获取用户主页和笔记列表 - 点赞、收藏帖子 - 发布图文或视频笔记 - 热点话题跟踪与分析报告 - 帖子导出为长图 触发词示例: - "搜一下小红书上的XX" - "跟踪一下小红书上的XX热点" - "分析小红书上关于XX的讨论" - "小红书XX话题报告" - "生成XX的小红书舆情报告"
小红书 MCP Skill
基于 [xiaohongshu-mcp](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp) 封装的 shell 脚本工具集。
前置条件
cd scripts/ ./install-check.sh # 检查依赖(xiaohongshu-mcp、jq、python3) ./start-mcp.sh # 启动 MCP 服务(默认端口 18060) ./status.sh # 确认已登录
未登录时需扫码:`mcp-call.sh get_login_qrcode` 获取二维码,用小红书 App 扫码。
服务端口可通过 `MCP_URL` 环境变量覆盖(默认 `http://localhost:18060/mcp`)。
核心数据流
**重要:** 大多数操作需要 `feed_id` + `xsec_token` 配对。这两个值从搜索/推荐/用户主页结果中获取,**不可自行构造**。
search_feeds / list_feeds / user_profile
│
▼
返回 feeds 数组,每个 feed 包含:
├── id → 用作 feed_id
├── xsecToken → 用作 xsec_token
└── noteCard → 标题、作者、封面、互动数据
│
▼
get_feed_detail(feed_id, xsec_token)
│
▼
返回完整笔记: 正文、图片列表、评论列表
评论中包含 comment_id、user_id(用于回复评论)脚本参考
| 脚本 | 用途 | 参数 | |------|------|------| | `search.sh <关键词>` | 搜索笔记 | 关键词 | | `recommend.sh` | 首页推荐 | 无 | | `post-detail.sh <feed_id> <xsec_token>` | 帖子详情+评论 | 从搜索结果获取 | | `comment.sh <feed_id> <xsec_token> <内容>` | 发表评论 | 从搜索结果获取 | | `user-profile.sh <user_id> <xsec_token>` | 用户主页+笔记 | 从搜索结果获取 | | `track-topic.sh <话题> [选项]` | 热点分析报告 | `--limit N` `--output file` `--feishu` | | `export-long-image.sh` | 帖子导出长图 | `--posts-file json -o output.jpg` | | `mcp-call.sh <tool> [json_args]` | 通用 MCP 调用 | 见下方工具表 | | `start-mcp.sh` | 启动服务 | `--headless=false` `--port=N` | | `stop-mcp.sh` | 停止服务 | 无 | | `status.sh` | 检查登录 | 无 | | `install-check.sh` | 检查依赖 | 无 |
MCP 工具详细参数
search_feeds — 搜索笔记
{"keyword": "咖啡", "filters": {"sort_by": "最新", "note_type": "图文", "publish_time": "一周内"}}filters 可选字段:
- `sort_by`: 综合 | 最新 | 最多点赞 | 最多评论 | 最多收藏
- `note_type`: 不限 | 视频 | 图文
- `publish_time`: 不限 | 一天内 | 一周内 | 半年内
- `search_scope`: 不限 | 已看过 | 未看过 | 已关注
- `location`: 不限 | 同城 | 附近
get_feed_detail — 帖子详情
{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "load_all_comments": true, "limit": 20}- `load_all_comments`: false(默认) 返回前10条,true 滚动加载更多
- `limit`: 加载评论上限(仅 load_all_comments=true 时生效),默认 20
- `click_more_replies`: 是否展开二级回复,默认 false
- `reply_limit`: 跳过回复数超过此值的评论,默认 10
- `scroll_speed`: slow | normal | fast
post_comment_to_feed — 发表评论
{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "content": "写得真好!"}reply_comment_in_feed — 回复评论
{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "content": "谢谢!", "comment_id": "...", "user_id": "..."}`comment_id` 和 `user_id` 从 get_feed_detail 返回的评论列表中获取。
user_profile — 用户主页
{"user_id": "...", "xsec_token": "..."}`user_id` 从 feed 的 `noteCard.user.userId` 获取,`xsec_token` 使用该 feed 的 `xsecToken`。
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publish_with_video — 发布视频
{"title": "标题", "content": "正文", "video": "/path/to/video.mp4"}其他工具
| 工具 | 参数 | 说明 | |------|------|------| | `check_login_status` | 无 | 检查登录状态 | | `list_feeds` | 无 | 获取首页推荐 | | `get_login_qrcode` | 无 | 获取登录二维码(Base64 PNG) | | `delete_cookies` | 无 | 删除 cookies,重置登录 |
热点跟踪
自动搜索 → 拉取详情 → 生成 Markdown 报告。
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报告包含:概览统计、热帖详情(正文+热评)、评论关键词、趋势分析。
长图导出
将帖子导出为白底黑字的 JPG 长图。
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posts.json 格式:
[{
"title": "标题", "author": "作者", "stats": "1.3万赞",
"desc": "正文摘要", "images": ["https://..."],
"per_image_text": {"1": "第2张图的说明"}
}]依赖:Python 3.10+、Pillow。
注意事项
- Cookies 有效期约 30 天,过期需重新扫码
- 首次启动会下载 headless 浏览器(~150MB)
- 同一账号避免多客户端同时操作
- 发布限制:标题≤20字符,正文≤1000字符,日发布≤50条
- Linux 服务器无桌面环境需安装 xvfb(`apt-get install xvfb`,脚本自动管理)
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