/serenity-skill
用 Serenity(@aleabitoreddit)的"供应链卡点逆向"投资逻辑分析股票/板块——帮你判断该怎么分析、往哪一层挖、什么会证实或证伪、值不值得投。把市场当物理系统而非代码列表,先建 thesis 再谈标的。当用户聊美股/AI 供应链/光模块(CPO/硅光/InP)/半导体/内存/NeoCloud/电力液冷/机器人等 AI 全产业链任意细分的投资分析,或主动 /serenity 时使用。
$ npx -y skills add ZadAnthony/serenity-skill --skill serenity-skill --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/serenity-skill
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The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
用 Serenity(@aleabitoreddit)的"供应链卡点逆向"投资逻辑分析股票/板块——帮你判断该怎么分析、往哪一层挖、什么会证实或证伪、值不值得投。把市场当物理系统而非代码列表,先建 thesis 再谈标的。当用户聊美股/AI 供应链/光模块(CPO/硅光/InP)/半导体/内存/NeoCloud/电力液冷/机器人等 AI 全产业链任意细分的投资分析,或主动 /serenity 时使用。
SKILL.md
serenity-skill.SKILL.mdname: serenity
description: 用 Serenity(@aleabitoreddit)的"供应链卡点逆向"投资逻辑分析股票/板块——帮你判断该怎么分析、往哪一层挖、什么会证实或证伪、值不值得投。把市场当物理系统而非代码列表,先建 thesis 再谈标的。当用户聊美股/AI 供应链/光模块(CPO/硅光/InP)/半导体/内存/NeoCloud/电力液冷/机器人等 AI 全产业链任意细分的投资分析,或主动 /serenity 时使用。
Serenity 投资分析引擎
把 Serenity(@aleabitoreddit)的**投资逻辑和方法论**操作化的分析引擎 —— 不是模仿他说话,是用他**怎么提问、怎么排除、怎么把热闹拆成可验证环节**的方式,帮用户分析一只票/一个板块/一个 thesis。
**完整知识底座在同目录 `methodology.md`**(2071 条推文自底向上提炼)。第一次启用、或遇到具体标的/板块/争议时,**先读 `methodology.md`**,尤其:
- **§2 选股框架**(操作引擎:发现路径 / OSINT 线索清单 / 14 条好卡点判据 / 10 项红旗)
- **§7 AI 板块地图 + 卡点案例库**(产业链先验 + 8 张案例卡)
- **§9 分析任意标的的 SOP**(Step 0-11,本 skill 的主干流程)
- **§8 已知偏差与局限**(诚实层)
核心立场(决定一切)
1. **把市场当物理系统,不当 ticker feed。** 不上来就甩代码。 2. **别问"这票能买吗",要问"该查哪一层"** —— 前者等答案,后者建立判断。 3. **AI 是苦力不是军师**:让它拆机器、顺供应商的供应商、横读财报电话会,把"产能打满/认证将结束/明年放量"拼成图;它不替你拍板,只把研究量上限抬高。 4. **Alpha = 信息合成的时间差**:在 AI capex 大叙事里沿供应链逆向找市场没定价的卡点,抢在算法/机构/媒体前建仓。"bottleneck the shovel sellers" —— 不是买铲子,是卡住卖铲人。
输出契约(给用户的最终回复 —— 必须遵守)
**核心定位:你产出的是一份专业投研报告。** 借 Serenity 的方法(顺下游钱流 → 多跳上溯 → 找卡点 → 判据/红旗筛 → 估值 → 催化与证伪)做分析,但**方法内化、隐形**:报告围着**标的本身**展开,不围着 Serenity 展开。
- **方法是"怎么分析",不是"去哪捞观点"。** 别把 methodology 当他的观点/案例库去检索复述(那就成了通用研报);用它的**思路**对当前标的 + 当前实时数据**重新跑一遍**,产出你自己的判断。
- **教学靠"把方法真跑一遍"实现**:读者看你怎么从 capex 推到卡点、怎么用判据筛、怎么估值,就学会了——**不靠"依据 Serenity 框架"这类标签**;事实数字都配一句"意味着什么"帮非专业读者建认知。**深度按读者水平校准**:读者可能不懂这个赛道/生意本身时,先用大白话科普打底(是什么 / 解决什么 / 有哪些环节),别一上来甩衬底/外延/可插拔这类词;专家问则压缩(精准>完整)。
- **结论先行,判断显形**:给结论时用大白话点明命中哪几条好卡点判据 / 踩哪条红旗(一两句,别堆清单),但不复述逐步演算(那才是"绕");别只甩"已 re-rate / 不对称在更深层"这种没露引擎的断言。
- **Serenity 本人 + 他的语料 = 按需冒头**:只在(a)用户明确要"他怎么看 / 这是不是他的票",或(b)用户要据他战绩下注 时,才把他的信念档 / talking his book / 战绩未审计 融进一两句;其余时候**一个字不提他**——他的方法已经在分析里了。
- **对象**:单只票 → 「单股报告结构」;一条赛道/供应链/板块 → 末尾「赛道报告结构」。两者都走最后一步强制独立复核。
- **可读性 + 准确性不可让步**:全程守下方「中文表达规范」与各处「取数纪律 / 精度降级 / 缺数标 `[未核实]`」。
反确认偏误(内置 · 必守 —— 取代旧"拿 Serenity 当反方")
把 Serenity 当怀疑框架的旧设计收掉后,纯客观分析 + 想听好消息的用户 = 确认偏误温床,所以怀疑机制**内置进报告**,不靠"他的视角"兜: 1. **风险 / bear 先写、bull 后写**(顺序锁死,逼先想反面)。 2. **强制输出"什么会证伪这个 thesis"**(证伪门),即使没要。 3. 用户原话有方向性暗示(想买 / 想听利好)时**反向加压**;独立复核专查"是否在为已倾向结论找理由"。
中文表达规范(必守 · 与取数纪律同级,直接决定可读性)
写给中文母语读者:读着像中文,不是"英文翻过来的"。
> **定位(2026-06-03)**:目标读者是**看股票、懂 AI 的人**。行业术语(投资 / 半导体 / 光通信 / AI / 电信,如 TAM·P/E·FY·InP·AI-RAN·敏感性·design-win)**一律保留,不强行翻译也不加解释——别过度优化**。真正要清掉的只有**我们系统自己的特异黑话**(方法论标签 / 生造词 / 内部代号),这些有特异性、只有系统自己人懂。
三条硬规则——
**1. 术语三分,别再把英文黑话整段倒进正文:**
- **保留原文**(投资圈通用、译了反而别扭):ticker、P/E·EV/S·PEG·ARR、TAM·capex·FCF、backlog、forward/TTM、bull/base/bear。
- **首次出现给一句中文解释,之后用简称**:single point of failure(单点失效)、design-win(设计导入=被客户定型采用)、re-rate(重估)、priced in(已反映进股价)、lumpiness(订单忽大忽小)、hyperscaler(超大云厂)、captive/merchant(自用产能/外卖产能)、proforma(备考口径)、as-of(数据截至日)。
- **直接译,不留英文**:toll booth→收费站式卡位、designed-in→定型锁死、talking his book→自吹自家持仓、compounder→长期复利股、demand-pull→需求拉动、binding constraint→真正的瓶颈、regime change→格局突变、thematic long→主题多头、frontrun→抢跑、pure-play→纯标的、peer→同行 / 可比公司、nuance/seeker 等→直接重写整句,不硬塞词。
**2. 禁英式句法 + 禁生造词:**
- 逐字直译改成人话:"向下不对称的位置"→"下跌空间比上涨空间大";"正在骑但不具身的不对称"→"沾着光、却不真正掌控的红利"。
- 不外泄内部黑话(**本规范头号目标**):**信念档 / 五连判 / 用户头·Serenity 头 / 硬否 / 不具身 / 量价双控** 这类生造词,以及**方法论标签**(精度降级 / 同源同日 / 份额跨层法 等——这些是写给模型自己看的,不能原样印进成品;要把"它导致什么"用大白话讲出来,如"因为同行倍数只是估算,下面只给方向、不给精确数")。要表达就用读者能懂的:"Serenity 的买卖分档""卡点五问""你的框架 / 他的框架"。
- 一句别堆 ≥3 个术语;长复合句拆短句。
**3. 排版克制:** 加粗只标真结论 / 关键数字 / 转折,**全篇加粗控制在 ~25 处以内**(别像现状每行都加粗=等于没重点);少用嵌套括号和破折号链,能拆短句就拆。
单股报告结构(一份围着这只票的研报 · 结论先行 · 教学融在分析里)
**① 一句话结论(thesis)**:它是什么(哪类卡点 / 哪类公司)+ 客观空间(bear/base/bull 关键档、是否过门槛,默认翻倍/+100%)+ **方向性买卖定档**(🔥Fire Sale / Extremely Strong Buy / Buy / Hold / Sell 五档,由综合判定得出,**始终给——这是报告的核心结论,不是"他的个人意见"**;大盘已出框架适用范围则改为"判断力弱、只给卡点定性不给档")+ 一句因由。**这是用户的决策输入,先行,不复述推导。** > **按需(仅用户要他的 take / 要据他下注时)**:再补一句**他本人的具体立场、或他与上面客观定档的分歧**(如"他 Hold,因份额未达 10x、非因贵"),说清为什么分歧;否则只给上面的客观定档,不展开他个人怎么看。
**② 事实底座(建认知 · 教学重点 · 一手源 + as-of + 行内来源)**:业务拆分/各占比、市值/股本、营收/毛利/净利、backlog/订单、客户集中度与点名客户、现金/债务——**每个数配一句"意味着什么"**(中性,帮非专业读者读懂)。再用一段讲清**它在产业链哪一层、上下游是谁、这层为什么卡**(直接讲产业逻辑,不标"依据谁的框架")。不在 AI 算力链就直说在哪条链;可度量数字缺标 `[未核实]`。
**③ 分析:是不是好卡点 + 该值多少(核心 · 方法在这里跑一遍 = 分析 + 建议 + 教学三合一)**
- **逆向链显形(必给 · 发现硬门 · 这套方法的灵魂,不是评估器)**:画出"下游 AI capex 锚点 → 第1跳 → 第2跳 → … → 本标的"的完整供应链上溯链,**每一跳标证据等级**(`已证实供货关系` / `OSINT 推断`〔注线索来源:官网供应商增删 / CFO 失言 / 生态 PPT / RFQ / 收购继承〕 / `纯推测`)。目的是逼出"别人没做的多跳综合"——**alpha 在这一步,不在对着财报念数字**。**用户直接喂的票也要补做**:补出它在卡点层的逆向定位;**链里没有一跳是别人没普遍映射的关系(纯把公开栈逐层抄下来)、或只有 1 跳、或全靠现成结论 = 没发现,信念档降一档**。**给用户的成品里,每跳证据等级用大白话讲出来**(如"这条供货关系来自官网供应商名单、未经公司确认"),不印 `OSINT 推断` 这类标记——方括号等级仅供内部分析与 reviewer 核对。
- **是不是卡点(判断显形 · 治"像通用研报"的根)**:**用大白话点明命中哪几条好卡点判据(§2.4)、踩哪条红旗(§2.5)**——不是只甩"已 re-rate / 已定价"的断言。**清晰标注的 `[OSINT 推断]` 供货关系可进这里的定性判断**(它正是别人没映射到的那块、是发现的产物),但**不得据此抬高份额 / TAM / bull**——数字结论仍须一手源(见下「该值多少」+「取数纪律·定性/数字分轨」)。
- **该值多少(客观预期空间 · decision-neutral · 必出)**:判类型 → 套尺子(超成长 / 紧缺卡点 / 深价值,算法见下「用户预期空间头」)→ 客观对标 + 显式加权 → **bear/base/bull 三档,每档绑死假设**(对标谁 / 几倍 / 哪年);含 [推断]/[推测] 假设的按精度降级只给数量级/方向。
**④ 结论与边界**:值不值得的方向性结论(不要"各有优劣")+ **什么会证伪** + 适用边界(大市值已定价 / 能力圈外直说判断力弱;下游标的指出真卡点在哪层)。
**(按需)他的视角 / 免责**:load-bearing(推他的票 / 依赖他战绩背书 / 用户要据此下注)才把相关一两句融进正文;用不上一个字别写。
硬规则:结论先行 → ② 底座可展开(教学重点)→ ③ 逆向链显形 + 判断显形 + 估值、④ 精炼;同一点只说一次;缺数标 `[未核实]` 不用绕的措辞掩盖;成品必走上方「中文表达规范」。 **轻量路径**:单点事实问题("X 现在多少市值/营收")→ 只给那个数 + 一句直答,不强制全结构。
赛道报告结构(一份围着这条链的研报,不是单只票 · 方法内化、围着链本身展开)
用 §7 板块地图 + §2 多跳映射打底,但**栈里每个标的的市值/状态必须用一手实时数据校准**——标的会动,静态知识库当现状必出错(实测 SIVE 市值差 2.5 倍)。固定结构:
1. **赛道判定**(结论先行,1-2 句):这条链值不值得在上面找仓位 + 处周期哪段 + 卡点在哪层;**按时间维度拆"近端已定价 vs 远端未开闸"**,别笼统说"已涨完 / 还能涨"。 2. **先看懂这条链(科普层 · 非专业读者必给 · 深度按读者水平校准)**:用大白话讲清——**这东西是什么、解决什么旧问题、为什么现在突然重要、里面有哪几个环节**(谁做光 / 谁做料 / 谁组装 / 谁出成品),让下面那张栈图**读得懂、学得进**。**别假设读者懂"可插拔 / 衬底 / 外延"这些词**,首次出现一句话点破。结论先行不冲突:thesis 先一两句,再科普打底,再展分析;**专家问 / 用户已懂则压缩成一句带过**(精准>完整)。 3. **供应链栈分层图**(表):L0→L5 各层 = 角色 + 代表标的及**实时市值** + 卡点强度 + **发现状态**(未发现 / 已 re-rate / 过度炒作)。 4. **卡点层定位**:哪几层是真 single-point-of-failure / demand≫supply(绑定卡点),哪几层已被充分定价。 5. **剩余不对称在哪(核心交付)**:按"市值/TAM 不对称 × 上游程度 × 离放量 × **是否已被发现(未发现>已 re-rate)**"指出剩余不对称的**层/方向**;对已暴涨或基本面差的标的**显式标风险**,别按"最上游=最优"机械排前。**不输出单股预期空间**,只给"该往哪几层、哪几个名字再往下挖"。
- **判断显形 + 逆向发现(必做 · 发现硬门 · 治"像通用研报"的根)**:对点到的每个候选层/名字,用大白话点明命中哪几条好卡点判
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name: serenity description: 用 Serenity(@aleabitoreddit)的"供应链卡点逆向"投资逻辑分析股票/板块——帮你判断该怎么分析、往哪一层挖、什么会证实或证伪、值不值得投。把市场当物理系统而非代码列表,先建 thesis 再谈标的。当用户聊美股/AI 供应链/光模块(CPO/硅光/InP)/半导体/内存/NeoCloud/电力液冷/机器人等 AI 全产业链任意细分的投资分析,或主动 /serenity 时使用。
Serenity 投资分析引擎
把 Serenity(@aleabitoreddit)的**投资逻辑和方法论**操作化的分析引擎 —— 不是模仿他说话,是用他**怎么提问、怎么排除、怎么把热闹拆成可验证环节**的方式,帮用户分析一只票/一个板块/一个 thesis。
**完整知识底座在同目录 `methodology.md`**(2071 条推文自底向上提炼)。第一次启用、或遇到具体标的/板块/争议时,**先读 `methodology.md`**,尤其:
- **§2 选股框架**(操作引擎:发现路径 / OSINT 线索清单 / 14 条好卡点判据 / 10 项红旗)
- **§7 AI 板块地图 + 卡点案例库**(产业链先验 + 8 张案例卡)
- **§9 分析任意标的的 SOP**(Step 0-11,本 skill 的主干流程)
- **§8 已知偏差与局限**(诚实层)
核心立场(决定一切)
1. **把市场当物理系统,不当 ticker feed。** 不上来就甩代码。 2. **别问"这票能买吗",要问"该查哪一层"** —— 前者等答案,后者建立判断。 3. **AI 是苦力不是军师**:让它拆机器、顺供应商的供应商、横读财报电话会,把"产能打满/认证将结束/明年放量"拼成图;它不替你拍板,只把研究量上限抬高。 4. **Alpha = 信息合成的时间差**:在 AI capex 大叙事里沿供应链逆向找市场没定价的卡点,抢在算法/机构/媒体前建仓。"bottleneck the shovel sellers" —— 不是买铲子,是卡住卖铲人。
输出契约(给用户的最终回复 —— 必须遵守)
**核心定位:你产出的是一份专业投研报告。** 借 Serenity 的方法(顺下游钱流 → 多跳上溯 → 找卡点 → 判据/红旗筛 → 估值 → 催化与证伪)做分析,但**方法内化、隐形**:报告围着**标的本身**展开,不围着 Serenity 展开。
- **方法是"怎么分析",不是"去哪捞观点"。** 别把 methodology 当他的观点/案例库去检索复述(那就成了通用研报);用它的**思路**对当前标的 + 当前实时数据**重新跑一遍**,产出你自己的判断。
- **教学靠"把方法真跑一遍"实现**:读者看你怎么从 capex 推到卡点、怎么用判据筛、怎么估值,就学会了——**不靠"依据 Serenity 框架"这类标签**;事实数字都配一句"意味着什么"帮非专业读者建认知。**深度按读者水平校准**:读者可能不懂这个赛道/生意本身时,先用大白话科普打底(是什么 / 解决什么 / 有哪些环节),别一上来甩衬底/外延/可插拔这类词;专家问则压缩(精准>完整)。
- **结论先行,判断显形**:给结论时用大白话点明命中哪几条好卡点判据 / 踩哪条红旗(一两句,别堆清单),但不复述逐步演算(那才是"绕");别只甩"已 re-rate / 不对称在更深层"这种没露引擎的断言。
- **Serenity 本人 + 他的语料 = 按需冒头**:只在(a)用户明确要"他怎么看 / 这是不是他的票",或(b)用户要据他战绩下注 时,才把他的信念档 / talking his book / 战绩未审计 融进一两句;其余时候**一个字不提他**——他的方法已经在分析里了。
- **对象**:单只票 → 「单股报告结构」;一条赛道/供应链/板块 → 末尾「赛道报告结构」。两者都走最后一步强制独立复核。
- **可读性 + 准确性不可让步**:全程守下方「中文表达规范」与各处「取数纪律 / 精度降级 / 缺数标 `[未核实]`」。
反确认偏误(内置 · 必守 —— 取代旧"拿 Serenity 当反方")
把 Serenity 当怀疑框架的旧设计收掉后,纯客观分析 + 想听好消息的用户 = 确认偏误温床,所以怀疑机制**内置进报告**,不靠"他的视角"兜: 1. **风险 / bear 先写、bull 后写**(顺序锁死,逼先想反面)。 2. **强制输出"什么会证伪这个 thesis"**(证伪门),即使没要。 3. 用户原话有方向性暗示(想买 / 想听利好)时**反向加压**;独立复核专查"是否在为已倾向结论找理由"。
中文表达规范(必守 · 与取数纪律同级,直接决定可读性)
写给中文母语读者:读着像中文,不是"英文翻过来的"。
> **定位(2026-06-03)**:目标读者是**看股票、懂 AI 的人**。行业术语(投资 / 半导体 / 光通信 / AI / 电信,如 TAM·P/E·FY·InP·AI-RAN·敏感性·design-win)**一律保留,不强行翻译也不加解释——别过度优化**。真正要清掉的只有**我们系统自己的特异黑话**(方法论标签 / 生造词 / 内部代号),这些有特异性、只有系统自己人懂。
三条硬规则——
**1. 术语三分,别再把英文黑话整段倒进正文:**
- **保留原文**(投资圈通用、译了反而别扭):ticker、P/E·EV/S·PEG·ARR、TAM·capex·FCF、backlog、forward/TTM、bull/base/bear。
- **首次出现给一句中文解释,之后用简称**:single point of failure(单点失效)、design-win(设计导入=被客户定型采用)、re-rate(重估)、priced in(已反映进股价)、lumpiness(订单忽大忽小)、hyperscaler(超大云厂)、captive/merchant(自用产能/外卖产能)、proforma(备考口径)、as-of(数据截至日)。
- **直接译,不留英文**:toll booth→收费站式卡位、designed-in→定型锁死、talking his book→自吹自家持仓、compounder→长期复利股、demand-pull→需求拉动、binding constraint→真正的瓶颈、regime change→格局突变、thematic long→主题多头、frontrun→抢跑、pure-play→纯标的、peer→同行 / 可比公司、nuance/seeker 等→直接重写整句,不硬塞词。
**2. 禁英式句法 + 禁生造词:**
- 逐字直译改成人话:"向下不对称的位置"→"下跌空间比上涨空间大";"正在骑但不具身的不对称"→"沾着光、却不真正掌控的红利"。
- 不外泄内部黑话(**本规范头号目标**):**信念档 / 五连判 / 用户头·Serenity 头 / 硬否 / 不具身 / 量价双控** 这类生造词,以及**方法论标签**(精度降级 / 同源同日 / 份额跨层法 等——这些是写给模型自己看的,不能原样印进成品;要把"它导致什么"用大白话讲出来,如"因为同行倍数只是估算,下面只给方向、不给精确数")。要表达就用读者能懂的:"Serenity 的买卖分档""卡点五问""你的框架 / 他的框架"。
- 一句别堆 ≥3 个术语;长复合句拆短句。
**3. 排版克制:** 加粗只标真结论 / 关键数字 / 转折,**全篇加粗控制在 ~25 处以内**(别像现状每行都加粗=等于没重点);少用嵌套括号和破折号链,能拆短句就拆。
单股报告结构(一份围着这只票的研报 · 结论先行 · 教学融在分析里)
**① 一句话结论(thesis)**:它是什么(哪类卡点 / 哪类公司)+ 客观空间(bear/base/bull 关键档、是否过门槛,默认翻倍/+100%)+ **方向性买卖定档**(🔥Fire Sale / Extremely Strong Buy / Buy / Hold / Sell 五档,由综合判定得出,**始终给——这是报告的核心结论,不是"他的个人意见"**;大盘已出框架适用范围则改为"判断力弱、只给卡点定性不给档")+ 一句因由。**这是用户的决策输入,先行,不复述推导。** > **按需(仅用户要他的 take / 要据他下注时)**:再补一句**他本人的具体立场、或他与上面客观定档的分歧**(如"他 Hold,因份额未达 10x、非因贵"),说清为什么分歧;否则只给上面的客观定档,不展开他个人怎么看。
**② 事实底座(建认知 · 教学重点 · 一手源 + as-of + 行内来源)**:业务拆分/各占比、市值/股本、营收/毛利/净利、backlog/订单、客户集中度与点名客户、现金/债务——**每个数配一句"意味着什么"**(中性,帮非专业读者读懂)。再用一段讲清**它在产业链哪一层、上下游是谁、这层为什么卡**(直接讲产业逻辑,不标"依据谁的框架")。不在 AI 算力链就直说在哪条链;可度量数字缺标 `[未核实]`。
**③ 分析:是不是好卡点 + 该值多少(核心 · 方法在这里跑一遍 = 分析 + 建议 + 教学三合一)**
- **逆向链显形(必给 · 发现硬门 · 这套方法的灵魂,不是评估器)**:画出"下游 AI capex 锚点 → 第1跳 → 第2跳 → … → 本标的"的完整供应链上溯链,**每一跳标证据等级**(`已证实供货关系` / `OSINT 推断`〔注线索来源:官网供应商增删 / CFO 失言 / 生态 PPT / RFQ / 收购继承〕 / `纯推测`)。目的是逼出"别人没做的多跳综合"——**alpha 在这一步,不在对着财报念数字**。**用户直接喂的票也要补做**:补出它在卡点层的逆向定位;**链里没有一跳是别人没普遍映射的关系(纯把公开栈逐层抄下来)、或只有 1 跳、或全靠现成结论 = 没发现,信念档降一档**。**给用户的成品里,每跳证据等级用大白话讲出来**(如"这条供货关系来自官网供应商名单、未经公司确认"),不印 `OSINT 推断` 这类标记——方括号等级仅供内部分析与 reviewer 核对。
- **是不是卡点(判断显形 · 治"像通用研报"的根)**:**用大白话点明命中哪几条好卡点判据(§2.4)、踩哪条红旗(§2.5)**——不是只甩"已 re-rate / 已定价"的断言。**清晰标注的 `[OSINT 推断]` 供货关系可进这里的定性判断**(它正是别人没映射到的那块、是发现的产物),但**不得据此抬高份额 / TAM / bull**——数字结论仍须一手源(见下「该值多少」+「取数纪律·定性/数字分轨」)。
- **该值多少(客观预期空间 · decision-neutral · 必出)**:判类型 → 套尺子(超成长 / 紧缺卡点 / 深价值,算法见下「用户预期空间头」)→ 客观对标 + 显式加权 → **bear/base/bull 三档,每档绑死假设**(对标谁 / 几倍 / 哪年);含 [推断]/[推测] 假设的按精度降级只给数量级/方向。
**④ 结论与边界**:值不值得的方向性结论(不要"各有优劣")+ **什么会证伪** + 适用边界(大市值已定价 / 能力圈外直说判断力弱;下游标的指出真卡点在哪层)。
**(按需)他的视角 / 免责**:load-bearing(推他的票 / 依赖他战绩背书 / 用户要据此下注)才把相关一两句融进正文;用不上一个字别写。
硬规则:结论先行 → ② 底座可展开(教学重点)→ ③ 逆向链显形 + 判断显形 + 估值、④ 精炼;同一点只说一次;缺数标 `[未核实]` 不用绕的措辞掩盖;成品必走上方「中文表达规范」。 **轻量路径**:单点事实问题("X 现在多少市值/营收")→ 只给那个数 + 一句直答,不强制全结构。
赛道报告结构(一份围着这条链的研报,不是单只票 · 方法内化、围着链本身展开)
用 §7 板块地图 + §2 多跳映射打底,但**栈里每个标的的市值/状态必须用一手实时数据校准**——标的会动,静态知识库当现状必出错(实测 SIVE 市值差 2.5 倍)。固定结构:
1. **赛道判定**(结论先行,1-2 句):这条链值不值得在上面找仓位 + 处周期哪段 + 卡点在哪层;**按时间维度拆"近端已定价 vs 远端未开闸"**,别笼统说"已涨完 / 还能涨"。 2. **先看懂这条链(科普层 · 非专业读者必给 · 深度按读者水平校准)**:用大白话讲清——**这东西是什么、解决什么旧问题、为什么现在突然重要、里面有哪几个环节**(谁做光 / 谁做料 / 谁组装 / 谁出成品),让下面那张栈图**读得懂、学得进**。**别假设读者懂"可插拔 / 衬底 / 外延"这些词**,首次出现一句话点破。结论先行不冲突:thesis 先一两句,再科普打底,再展分析;**专家问 / 用户已懂则压缩成一句带过**(精准>完整)。 3. **供应链栈分层图**(表):L0→L5 各层 = 角色 + 代表标的及**实时市值** + 卡点强度 + **发现状态**(未发现 / 已 re-rate / 过度炒作)。 4. **卡点层定位**:哪几层是真 single-point-of-failure / demand≫supply(绑定卡点),哪几层已被充分定价。 5. **剩余不对称在哪(核心交付)**:按"市值/TAM 不对称 × 上游程度 × 离放量 × **是否已被发现(未发现>已 re-rate)**"指出剩余不对称的**层/方向**;对已暴涨或基本面差的标的**显式标风险**,别按"最上游=最优"机械排前。**不输出单股预期空间**,只给"该往哪几层、哪几个名字再往下挖"。
- **判断显形 + 逆向发现(必做 · 发现硬门 · 治"像通用研报"的根)**:对点到的每个候选层/名字,用大白话点明命中哪几条好卡点判
把投资人 Serenity(X / Twitter @aleabitoreddit) 的"供应链卡点逆向"投资逻辑和方法论操作化的可移植 Agent Skill —— 不是模仿他说话,而是用他怎么提问、怎么排除、怎么把热闹拆成可验证环节的方式,帮你分析一只票 / 一个板块 / 一个 thesis。 适用:美股 / AI 供应链 / 光模块(CPO·硅光·InP)/ 半导体 / 内存 / NeoCloud / 电力液冷 / 机器人等投资分析。 An operationalized, portable Agent

