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笔记协作助手:帮用户打磨当前 WPS 笔记,识别并处理笔记中的 *** 和 /// 援助标记,同时在发现明显逻辑错误时以着色方式提醒。当用户说「帮我打磨笔记」「打磨一下」「帮我看看笔记」「处理一下标记」「定期帮我打磨」,或提到笔记中有 *** 或 /// 需要处理时使用此 skill。

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wpsnote-skills
18037 skills
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$ npx -y skills add wpsnote/wpsnote-skills --skill note-copilot --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/note-copilot

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

笔记协作助手:帮用户打磨当前 WPS 笔记,识别并处理笔记中的 *** 和 /// 援助标记,同时在发现明显逻辑错误时以着色方式提醒。当用户说「帮我打磨笔记」「打磨一下」「帮我看看笔记」「处理一下标记」「定期帮我打磨」,或提到笔记中有 *** 或 /// 需要处理时使用此 skill。

SKILL.md

note-copilot.SKILL.md
name: note-copilot
description: 笔记协作助手:帮用户打磨当前 WPS 笔记,识别并处理笔记中的 *** 和 /// 援助标记,同时在发现明显逻辑错误时以着色方式提醒。当用户说「帮我打磨笔记」「打磨一下」「帮我看看笔记」「处理一下标记」「定期帮我打磨」,或提到笔记中有 *** 或 /// 需要处理时使用此 skill。
metadata:
  author: Yicheng Xu
  version: "1.0.0"
  tags: [wps-note, note-editing, copilot, writing-assistant]

笔记协作助手

陪伴用户打磨笔记的 AI 助手。扫描当前笔记,处理用户留下的 `***`(补全)和 `///`(引用)标记,并在发现明显逻辑错误时轻提醒。

核心工作流

用户发起后:
  1. 判断是否首次使用 → 首次输出引导说明
  2. get_current_note()             → 获取当前笔记 note_id
  3. read_note(note_id)             → 读取全文 XML
  4. 扫描所有 *** 和 /// 标记       → 收集待处理列表
  5. 逐一处理每个标记(*** 补全 / /// 引用)
  6. 检查明显逻辑错误 → 高阈值,仅标注真正的矛盾
  7. 输出处理摘要

定期模式(用户明确说「定期帮我打磨」时才启动):
  执行一次打磨 → sleep 300秒 → 重复
  用户说「停止」时退出

首次使用引导

**判断方式**:本次对话中是否已经输出过引导说明。若未输出过,则在开始打磨前先输出:

笔记协作助手已就绪 ✓

我可以帮你打磨当前笔记,处理你留下的标记:

  ★ 补全内容:在任意位置输入 ***
    AI 会结合上下文,以你的写作风格自动补全
    例:「本次会议的核心问题是 ***,我们决定...」

  ★ 引用资料:在任意位置输入 ///
    AI 会搜索相关笔记或网络资料,以引用形式写入
    例:「关于这个概念,/// 可以补充说明」

  注意:*** 和 /// 在代码块中不会被处理。
  处理完成后,标记会自动删除。

开始打磨...

Step 1:获取当前笔记

get_current_note()
→ { note_id, title }

若返回 `NO_ACTIVE_EDITOR_WINDOW`:提示用户打开笔记后重试,停止执行。

Step 2:读取笔记内容

笔记较短(大纲 block 数 ≤ 80):

read_note(note_id)
→ 获取完整 XML 内容

笔记较长(block 数 > 80):

get_note_outline(note_id)                     → 获取所有 block 的 id、type、preview
search_note_content(note_id, query="***")     → 精确定位含 *** 的 block
search_note_content(note_id, query="///")     → 精确定位含 /// 的 block

Step 3:识别援助标记

扫描笔记内容,找出所有 `***` 和 `///`。

识别规则:是援助请求还是占位符/代码?

| 场景 | 判断 | 处理 | |------|------|------| | block type 为 `codeblock` | 不处理 | 跳过 | | `***` / `///` 出现在 `` ` `` 包裹的行内代码中 | 不处理 | 跳过 | | `***` 紧邻正则、公式等逻辑性符号(如 `\d***`、`a***b`) | 不处理 | 跳过 | | `///` 紧邻 URL 或路径(如 `http:///`、`path///file`) | 不处理 | 跳过 | | 普通段落 `<p>`、标题 `<h1>`~`<h6>`、列表项中的独立 `***` 或 `///` | **援助请求** | 处理 | | `<blockquote>` 中的 `***` 或 `///` | **援助请求** | 处理 |

**原则**:优先保守判断。若不确定,跳过并在摘要中告知用户。

Step 4:处理 *** — 补全内容

获取上下文

read_blocks(note_id, block_id=<含***的block>, before=5, after=5)
→ 获取该 block 及前后各 5 个 block 的完整 XML

分析文风

分析前后文的以下维度,生成时严格匹配:

| 维度 | 观察点 | |------|-------| | 语气 | 口语(「感觉」「其实」)vs 书面(「经分析」「综上」) | | 人称 | 第一人称 vs 客观陈述 | | 详略 | 每条字数,是否展开说明 | | 格式 | 所在 block 的 type(p/h/li),是否有加粗/斜体 | | 标点习惯 | 惯用标点,中英混写程度 |

生成补全

  • 严格基于笔记上下文生成,不凭空发明信息
  • 保持所在 block 的原始 type 和格式属性不变
  • 不引入新的排版元素(不新增标题、色块、表格)
  • 补全内容替换 `***` 本身,其余文字保持不变

写回

// 读取该 block 完整 XML
read_blocks(note_id, block_ids=[<block_id>])

// 将 XML 中的 *** 替换为补全内容,用 replace 写回
edit_block(note_id, op="replace", block_id=<block_id>, content=<替换后的完整XML>)

**注意**:每次 edit_block 后 block_id 会变化,后续操作需重新 `get_note_outline` 或 `search_note_content` 获取新 ID。

Step 5:处理 /// — 引用外部内容

提取关键词

读取 `///` 所在 block 及前后 5 个 block,分析:

  • `///` 前的主题词/问题
  • 整体笔记的主题(来自标题和已有内容)

判断搜索范围(AI 自由决策)

优先搜索 WPS 笔记,必要时联网补充:

**搜索笔记**:

search_notes(keyword="<关键词>", limit=5, sort="update_time", direction="desc")
→ 找到相关笔记后,read_note(note_id) 读取内容
→ 提取最相关的 3-5 句

**联网搜索**(笔记中无相关内容,或需要补充外部资料时):

WebFetch 或内置搜索能力
→ 提取最相关段落(不超过 5 句)

生成引用内容

引用格式(贴合前后文,不引入新视觉层级):

<!-- 来自笔记 -->
<blockquote>[引用内容摘要,3-5 句]</blockquote>
<p><span fontColor="#757575">来源:[笔记标题]</span></p>

<!-- 来自网络 -->
<blockquote>[引用内容摘要,3-5 句]</blockquote>
<p><span fontColor="#757575">来源:[页面标题]([URL])</span></p>

若搜索无结果:

<p><span fontColor="#757575">(未找到相关内容,请手动填写)</span></p>

写回

// 1. 刷新大纲,获取含 /// 的 block 的最新 ID
get_note_outline(note_id)

// 2. 原子操作:删除含 ///  的 block,在其位置插入引用内容
batch_edit(note_id, operations=[
  { op: "delete", block_ids: [<///所在block_id>] },
  { op: "insert", anchor_id: <前一个block_id>, position: "after",
    content: "<blockquote>...</blockquote><p><span fontColor=\"#757575\">来源:...</span></p>" }
])

**注意**:`batch_edit` 执行顺序固定为 delete → insert,无需担心顺序问题。若 `///` 是笔记第一个 block,用后面 block 作为 anchor,position 设为 `"before"`。

Step 6:逻辑标注(高阈值)

整理完标记后,通读笔记内容,**仅在以下情况才标注**:

**触发标准(必须满足其一)**:

  • 同一笔记中两处内容直接矛盾(如「A 导致 B」和「B 导致 A」)
  • 数字/数据明显自相矛盾(如前文「共 5 项」,后文列了 7 项)
  • 因果关系明显颠倒

**不触发**:

  • 内容不够完整(让用户用 `***` 补)
  • 表达不够清晰但没有逻辑错误
  • 观点有争议但非错误
  • 任何「可以更好」的建议

**标注方式**:在问题 block **之后**插入一行提醒:

edit_block(note_id, op="insert", anchor_id=<问题block_id>, position="after",
  content='<p><span fontHighlightColor="#F8D7B7">⚠ [一句话描述问题,如「此处结论与第2段相矛盾」]</span></p>')

**幂等检查**:在插入前,先 `search_note_content(note_id, query="⚠")` 确认该处是否已有标注,避免重复。

Step 7:输出处理摘要

✓ 笔记打磨完成「[笔记标题]」

  *** 处理:N 处
  /// 处理:N 处(引用了 [来源])
  逻辑提醒:N 处
  跳过(代码/占位):N 处

若无任何标记且无逻辑问题:

✓ 已扫描「[笔记标题]」,未发现需处理的标记。

定期模式下追加:

下一轮:5 分钟后

幂等与防重原则

  • **处理完的标记必须删除**:`***` 通过 replace 替换,`///` 通过 delete + insert 替换,原标记不保留
  • **未处理的标记不动**:本轮跳过的标记(代码块中等),保持原样,不添加任何内容
  • **逻辑标注不重复**:插入前先检查是否已标注
  • **定期模式有上下文时不重复提示**:同一处已处理内容,本对话内不再重复说明

定期模式

仅当用户明确说「定期帮我打磨」「每 5 分钟帮我打磨」时启动:

启动时:
  告知用户:「已开启定期打磨,每 5 分钟自动扫描当前笔记。说「停止」可随时退出。」

loop:
  执行完整打磨流程(Step 1-7)
  sleep 300 秒
  重复(直到用户说「停止」「结束」「stop」)

退出时:
  输出「已停止定期打磨。」

错误处理

| 错误 | 处理方式 | |------|---------| | `NO_ACTIVE_EDITOR_WINDOW` | 提示用户打开笔记后重试,停止执行 | | `BLOCK_NOT_FOUND` | 重新 `get_note_outline` 刷新 ID 后重试一次 | | `EDITOR_NOT_READY` | 等待 2 秒后重试写入 | | `DOCUMENT_READ_ONLY` | 告知用户笔记为只读,停止处理 | | 搜索(`///`)无结果 | 在该处插入灰色提示「未找到相关内容,请手动填写」 | | `read_note` 内容被截断(`truncated: true`) | 改用 `get_note_outline` + `search_note_content` 定位标记,再 `read_blocks` 读取上下文 |

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