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swaylq-master-skill
swaylq-master-skill is a Claude Code plugin with 1 hand-picked skill, indexed on Flowy in the Productivity category.
Plugin Signal48/100Fair
maintained76
capable14
documented50
adopted47
Install
$ npx -y skills add swaylq/master-skill --agent claude-code
What's inside
README
🎓 大师.skill 
🌐 官网 master-skill.org — 在线和已蒸馏的行业大师对话
「下一步，不只蒸馏一个人，蒸馏一整个行业。」
同事.skill 把一个人蒸馏成 AI。 女娲.skill 把任何人的思维方式蒸馏成 AI。
但有些东西比一个人更大—— 一整个行业的资深判断、工作流、工具栈。
大师.skill 不蒸馏单个人， 它蒸馏整个行业的认知操作系统。
告诉它你做哪个细分行业， 30-60 分钟自动跑完调研、蒸馏、生成 skill 加上一套 bash 命令套件。
装到任何 AI agent，从那一刻起， 它就是这一行最资深的人。
有了大师.skill，你不再需要安装其他 skill —— 它会为你的行业，自动蒸馏出最适合的那一个。
🚀 安装 · ✨ 效果示例 · 🛠️ 自动蒸馏 bash 工具 · 🧬 三代谱系 · ⭐ 已蒸馏的行业
📊 已蒸馏 72 个行业 — 横切技术 / AI / 商业 / 内容 / 教育 / 医疗 / 法律金融 / 软技能 / 管理 / 手艺品鉴 / 传统文化 / 平台 12 个大类。每个行业都经过六路调研 + 16 道质检 + validation gate 验收。完整列表 ↓
🆕 2026.07.04 扩容到 72 行业 — 深度蒸馏流水线连发 29 个新行业：临床诊断思维 / 管理咨询 / 投行并购 / 半导体制造工艺 / 加密链上交易 / 医疗美容 / 音乐制作 / 摄影 / 产品 UX 设计 / 网文写作 / 调香师 / 侍酒师 / 德州扑克 / AI 短剧 / 小红书 & 推特 & 知乎 AI 自媒体博主 等。
🔥 2026.05.27 SkillOpt 整合 — 从 Microsoft SkillOpt 借鉴 5 个机制：SLOW_UPDATE 保护区（核心 OS 不被快更冲散）、validation gate（accept/reject 门控）、patch editor（结构化编辑 + 保护区感知）、meta skill memory（跨蒸馏学习）、DL 类比框架。详情 ↓
📢 2026.05.02 公开 — 第一个完整行业（LLM agent 基础设施）端到端跑通验证。Release notes →
✨ 效果示例
这不是搜索引擎。这是「这一行的资深人此刻在你旁边」。
🤖 场景 1 · LLM agent 基础设施
你 ❯ 该不该把这个 RAG 系统迁到 Vespa？
大师 ❯ 这是一个「framework 临时性 vs 基建沉降」的判断。
先看 retrieval 阶段的瓶颈到底在 Vespa 解决，还是
在 embedding 模型本身。如果是后者，迁移就是把
脚手架换成混凝土 — 6 个月模型迭代会让你又想换。
如果真的卡在 retrieval：Vespa 比 Pinecone 多了
hybrid search 原生支持，但你的运维栈是不是已经
吃下了它的 ZooKeeper / Tensor 复杂度？这一行的
资深判断 — Filtering speed × Index size × Team
Op overhead 三选二，你的瓶颈在哪边？
Production case：[3-4 个真实迁移案例摘要 + 链接]
🛒 场景 2 · 跨境电商运营
你 ❯ 亚马逊德国站要上一个新品类，从哪儿开始？
大师 ❯ 德国站有三件事跟美国站完全不同 — 你必须先回答：
1) VAT 一站式申报你走 OSS 还是各国注册？
这决定了你能不能用 Pan-EU FBA。
2) 包装法 (VerpackG) 和 WEEE/电池法注册了吗？
没注册 listing 第一天就会被举报下架。
3) GS 认证 vs CE — 你品类是不是 GS 强制？
这决定能不能上 Idealo / 比价导购流量池。
这三个不是合规 checklist — 是你「能不能开卖」的硬门槛。
搞定后，关键词调研用 Helium 10 的德语包，不要从
美国词库直翻 — 德国搜索习惯长尾密度高得多。
🎬 场景 3 · 短视频投流
你 ❯ 投流 ROAS 总是上不去，是不是出价策略有问题？
大师 ❯ 出价是后果，不是原因。先回答创意层：
你的素材在 cold audience 上的 3s 完播率是多少？
低于 35% 时调出价没用 — 巨量引擎的探索预算
不会给你跑出量。
创意没问题再看人群定向。这一行的资深判断 —
「优质素材 × 合理定向 × 出价」，三角顺序错了，
后两个调出花。你近 7 天创意素材曲线给我看一眼。
不是把行业百科塞进 prompt，是用这一行的心智模型 + 决策规则给你判断。
每个 skill 都自带一套「研究协议」(Agentic Protocol) — 拿到一个行业新问题，它先按这行资深人的研究维度去搜事实，再用心智模型输出判断。不是说得像，是做得像。
🛠️ 自动蒸馏出 bash 命令套件
这是大师.skill 跟同事 / 女娲最大的区别 — 蒸馏出来的不只是「会说」，还是「会做」。
每个生成的 skill 都自动配一个 cli/ 子目录 —— 把这个行业的认知操作系统直接物化成可执行的命令行工具：
{industry}-master/
└── cli/
├── protocol/agentic.sh # 拿到新问题 → 按几个研究维度做功课 → 出报告
├── decision/{主题}.sh # 决策树（按主题聚类的几条决策规则）
└── workflow/{流程}.sh # 走查工作流 + 失败模式自检
每个脚本都支持四个标准开关：--help（帮助）/ --explain（解释背后的心智模型）/ --dry-run（试跑）/ --json（机器可读输出）。
# 拿到新问题：「该不该把 RAG 系统迁到 Vespa」
$ ./cli/protocol/agentic.sh
# → 引导你按 5 个研究维度收集信息 → 生成报告
# 选型决策
$ ./cli/decision/framework-select.sh
# 走完一个完整工作流 + 失败模式自检
$ ./cli/workflow/build-rag-agent.sh
# 解释背后的心智模型（不交互，直接打印）
$ ./cli/decision/framework-select.sh --explain
纯 bash + 系统命令，零外部依赖（不需要 jq、不需要 Python）。由 tools/cli_writer.py 自动从蒸馏结果生成 —— 你不用写一行代码，工具是从行业的工作流和决策规则里直接长出来的。
设计细节看 references/cli-spec.md。
🌐 自动调女娲，蒸馏行业 top 人物
大师不重新发明轮子。蒸馏行业 top 人物的活儿，自动外包给女娲.skill 做，结果直接嵌进
sub-skills/。
{industry}-master/
├── SKILL.md
└── sub-skills/ ← 女娲蒸馏的人物 sub-skill
├── {人物-1}/SKILL.md ← 比如 Karpathy
├── {人物-2}/SKILL.md ← 比如 Hamel Husain
└── {人物-3}/SKILL.md ← 比如 Eugene Yan
大师同时启动 3 个子 agent，每个走完女娲.skill 完整流程，蒸馏出一个人物 sub-skill。
之后用户问到某位人物的视角时，agent 自动加载对应 sub-skill — 不用重跑大师。
详见 SKILL.md Phase 3.3-3.5 + prompts/sub-skill-figures.md。
📦 它蒸馏了什么
行业的认知操作系统，不是行业的百科全书。一个 skill 装下四件事：
- 🧠 资深人怎么想 — 心智模型 + 决策规则
- ⚙️ 工作流怎么走 — 当前最先进的 SOP，每一步标注衰减时点
- 🛠️ 工具怎么选 — 选型决策树 + 避坑清单 + 自动生成的 bash 命令套件
- 💬 黑话怎么讲 — 行业表达方式 + 外行破绽
具体提取的 7 层：
| 层 | 说明 |
|---|---|
| 怎么判断 | 心智模型 — 这行的资深人看问题用的镜片 |
| 怎么决策 | 标准决策规则 — 「如果 X，则 Y」的快速判断 |
| 用什么工具 | 工具栈 + 选型决策树 + 避坑清单 |
| 怎么干活 | 工作流，每一步标注「2026-04 起这一步换成 Y」的时效 |
| 怎么沟通 | 行业表达方式 — 黑话、说话节奏、外行破绽 |
| 不做什么 | 反模式 — 外行才会犯的错 |
| 知道局限 | 诚实边界 — 信息截止时间，哪些模块衰减最快 |
诚实边界
每个 skill 都明确标注它做不到什么：
- 工具和工作流的模块衰减最快，建议每 3-6 个月刷新一次
- 法规和标准的模块衰减更快，12 个月内一定要更新
- 大师不能替代真实的实战经验 — 给的是认知框架，不是事故处理手册
一个不告诉你局限在哪的 skill，不值得信任。
🔍 凭什么相信它蒸出来的东西
一个新 skill 装上来，怎么知道它不是在编故事？
16 道自动检验，跑过才算交付。 每个生成的 skill 必须答对这些问题：
- ✅ 来源真的是一手吗？ — 每个网址自动判类（学术论文 / 官方文档 / 作者自己的博客 / vendor 官网算一手；新闻报道 / 二手转述算二手；知乎 / 微信公众号 / 百度百科 / G2 / Capterra / 内容农场直接拒绝）
- ✅ 「这家公司是大佬」有人能背书吗？ — 每条核心结论必须挂 ≥ 2 处独立来源（跨人物 / 跨平台），单源结论自动降级到「快速规则」节，不进核心心智模型
- ✅ 来源的日期够新吗？ — 每条来源标日期，超过 18 个月自动半折扣
- ✅ 心智模型真在原始材料里出现过吗？ — 写完 skill 后反过去研究笔记里搜，找不到原文支撑的结论自动 flag
- ✅ 行业冷僻怎么办？ — 自动检测「公开材料太薄」并切换深挖模式：向你要内部资料 + 自动从行业协会 / 监管文件 / 招聘 JD / 大学课程多源补充，不靠瞎搜兜底
结果：保险经纪人 prototype 73 条来源 → 67 条一手（91.8%）/ 0 黑名单 / 0 自报作弊 / 16 项检验 14 项满分 + 1 项部分通过 + 0 项失败。
⚡ 安装
# Claude Code
git clone https://github.com/swaylq/master-skill.git ~/.claude/skills/master-skill
git clone https://github.com/swaylq/master-skill.git <TARGET>
| Host | <TARGET> 路径 |
|---|---|
| 🟣 Claude Code | ~/.claude/skills/master-skill |
| 🔵 OpenClaw | ~/.openclaw/skills/master-skill |
| ⚫ Codex | ~/.codex/skills/master-skill |
| 🟠 Hermes | clone 后 python3 tools/install.py install --host hermes |
一键装到所有宿主：python3 tools/install.py install --host all
🚀 用法
在装好大师.skill 的 agent 里，直接说：
> 造大师 LLM agent 基础设施
> 做个跨境电商运营的大师 skill
> 我做的是足踝外科，给我蒸一个
> update 大师 LLM-agent-infra # 6 个月后增量刷新
大师跟你确认 6 件事（行业、子方向、地域、你的角色、有没有一手素材、是新建还是更新），然后启动六路并行调研：行业大佬 / 工具地图 / 工作流 / 知识正典 / 信息源 / 术语标准。
30-60 分钟后你拿到一个 {行业}-master 目录。装到任意 agent，立刻进入「这一行的资深人」模式。
🎛️ 调用生成出来的 skill
> 用 llm-agent-infra-master 帮我评估这个框架选型
> 用 跨境电商-master 看一下我这个亚马逊 listing
> 让 llm-agent-infra-master 跑 framework-select 决策树
💻 命令行直接跑
# 端到端流程：调研 → 检测冷僻 → 生成 skill → 质检 → 安装
python3 tools/research/merge_research.py merge --skill-dir ./prototype/
python3 tools/research/cold_detector.py --skill-dir ./prototype --stage wave1
python3 tools/skill_writer.py create --skill-dir ./output ...
python3 tools/research/quality_check.py check --skill-dir ./output
python3 tools/install.py install --host claude --source ./output
# 6 个月后增量刷新某个老 skill
python3 tools/update_skill.py plan --skill-dir <已有 skill>
# (agent 重跑标记的几路调研)
python3 tools/update_skill.py finalize --skill-dir <skill>
⭐ 已蒸馏的行业
每个都是端到端跑过的样本，包含生成的 SKILL.md + 一套可跑的 bash 工具。调研过程透明可追溯 — 70/72 个样本附完整的六路调研笔记 + 蒸馏文档，可以追溯每条心智模型、每条决策规则是从哪几个来源出来的（2 个早期样本的调研档未入库，已在 meta.json 里诚实标注）。
🖥️ 技术 (11)
| 行业 | 语言 | 路径 |
|---|---|---|
| LLM agent 基础设施 | 英文 | llm-agent-infra-master/ |
| 软件架构 | 全球 | software-architecture-master/ |
| DevOps 与 SRE | 全球 | devops-sre-master/ |
| 数据工程 | 全球 | data-engineering-master/ |
| 红队渗透 / 攻防安全 | 全球 | cybersecurity-red-team-master/ |
| 游戏设计 | 全球 | game-design-master/ |
| 语音转文字 (ASR) | 中文 | speech-to-text-master/ |
| UBNT/UniFi 企业 Wi-Fi 工程 | 全球 | ubnt-wifi-master/ |
| Web 线上展览开发（虚拟展厅） | 中文 | web-online-exhibition-master/ |
| Figma 转 Photoshop (PSD) | 中文 | figma-to-psd-master/ |
| 半导体芯片制造工艺 | 全球 | semiconductor-process-master/ |
🤖 AI / 产品 (3)
| 行业 | 语言 | 路径 |
|---|---|---|
| AI 产品经理 | 全球 | ai-product-manager-master/ |
| AI 自适应学习 | 全球 | ai-adaptive-learning-master/ |
| 用 AI agent 赚钱 | 全球 | monetize-agents-master/ |
🛒 商业 / 电商 / 投流 (7)
| 行业 | 语言 | 路径 |
|---|---|---|
| 跨境电商运营 | 中文 | cross-border-ecommerce-master/ |
| B2B 大客户销售 | 全球 | enterprise-b2b-sales-master/ |
| 抖音直播带货 | 中文 | douyin-live-commerce-master/ |
| 短视频投流 | 中文 | short-video-ads-master/ |
| 微信私域运营 | 中文 | private-domain-ops-master/ |
| 独立开发者与微型 SaaS | 全球 | independent-developer-micro-saas-master/ |
| 产品营销 (PMM) | 全球 | product-marketing-master/ |
✍️ 内容 / 运营 / 创作 (11)
| 行业 | 语言 | 路径 |
|---|---|---|
| 小红书运营 | 中文 | xiaohongshu-ops-master/ |
| 小红书 AI 自媒体博主 | 中文 | xiaohongshu-ai-creator-master/ |
| 推特中文圈 AI 自媒体博主 | 中文 | twitter-cn-ai-creator-master/ |
| 知乎 AI 自媒体博主 | 中文 | zhihu-ai-creator-master/ |
| AI 短剧（AI 微短剧） | 中文 | ai-short-drama-master/ |
| AIGC 创作工作流 | 全球 | aigc-creative-workflow-master/ |
| 网文写作 | 中文 | web-novel-writing-master/ |
| SEO 专家 | 中文 | seo-master/ |
| 公众号写作 | 中文 | wechat-article-writing-master/ |
| 影视编剧 | 中文 | scriptwriting-master/ |
| 内容创作者经济 | 全球 | newsletter-creator-economy-master/ |
🎓 教育 / 培训 (9)
| 行业 | 语言 | 路径 |
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FAQ
swaylq-master-skill is a Claude Code plugin with 1 hand-picked skill, indexed on Flowy in the Productivity category. Install it with the command on its page. It includes master-skill. Its skills do not fire on their own yet. Request auto-invocation to have Flowy route them as you prompt. Free and open source.
- What is swaylq-master-skill?
- 大师.skill — 输入行业，自动调研 6 轨[行业大佬 / 工具地图 / 工作流 / 知识正典 / 信息源 / 术语标准] → 提炼为可运行的行业 Master OS skill；装到任意 Claude Code / OpenClaw / Codex / Hermes agent 即让其进入「这一行的资深人」模式。MIT，Python + Shell。
- How do I install swaylq-master-skill?
- Run these in Claude Code: npx -y skills add swaylq/master-skill --agent claude-code. Then prompt normally.
- Does swaylq-master-skill auto-invoke its skills?
- Not yet. It is indexed on Flowy as a plain plugin. Request auto-invocation on its page and Flowy will route its skills for you as you prompt.
- Is swaylq-master-skill free?
- Yes. Flowy is free and open source, with nothing gated. You can read every skill in full before you install.
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