sn-da-excel-workflow
Excel 数据分析多步编排器。覆盖:(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数,(2) 大文件检测(≥10k 行自动 Parquet 优化),(3) 数据清洗(缺失值、文本标准化、无效字符),(4) 条件筛选与分类提取,(5) 跨 Sheet 统计聚合,(6) 导出 Excel/CSV…
用于用户希望推荐研究成品形式,或最终形式无法从需求中直接判断时。把需求解析为一个简短的 format 字符串,不创建格式文件或 schema。
$ npx -y skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-report-format-discovery --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/sn-report-format-discoveryContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
用于用户希望推荐研究成品形式,或最终形式无法从需求中直接判断时。把需求解析为一个简短的 format 字符串,不创建格式文件或 schema。
name: sn-report-format-discovery description: 用于用户希望推荐研究成品形式,或最终形式无法从需求中直接判断时。把需求解析为一个简短的 format 字符串,不创建格式文件或 schema。
根据用户需求确定一个请求级 `format` 字符串。该字符串和 `language` 一样只在本次运行上下文中传递,不写入文件。
1. 用户明确指定最终形式时,优先使用用户的名称。 2. 用户未指定时,根据主要阅读任务选择一个简短名称;无法判断时使用 `report`。 3. 常见值包括 `report`、`paper`、`table`、`memo`、`timeline`、`faq`,但这不是封闭枚举。 4. `format` 只表示最终交付形式,不承载章节、摘要、目录、结构偏好或写作规则;这些要求继续保留在原始 query 中。 5. 不搜索外部格式规范,不生成候选对象,不创建 `format_proposal.json`、`format.json` 或任何格式 schema。 6. 不替用户修改研究问题、范围、语言或流程模式。
只返回一行:
format: <一个简短的非空字符串>
The SenseNova model family plugs directly into agent runtimes such as OpenClaw and hermes-agent, with the skills in this repository extending the models with concrete, end-to-end office capabilities.
Repo: OpenSenseNova/SenseNova-Skills
Excel 数据分析多步编排器。覆盖:(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数,(2) 大文件检测(≥10k 行自动 Parquet 优化),(3) 数据清洗(缺失值、文本标准化、无效字符),(4) 条件筛选与分类提取,(5) 跨 Sheet 统计聚合,(6) 导出 Excel/CSV…
当Excel文件总行数超过1万行时,通过转换为Parquet格式提升读取性能,提取目标指标并计算最大值,最后将结果输出为Excel并对特定行进行高亮标注。
根据Excel总行数自动切换Parquet加速读取,计算特定维度的时间序列平均值,并使用openpyxl输出带有条件格式(如低于均值标绿)和自定义样式的分析报告。
根据数据规模动态选择处理策略,对多表数据进行合并、统计筛选,并利用 openpyxl 实现关键指标的自动化样式高亮与格式化导出。