/social-account-doctor

name: social-account-doctor
description: 小红书 / 抖音 / 快手 / 视频号 自媒体「(compose 素材打底 →) 找对标 → 拆爆款 → 套自己」四命令闭环，另支持带货账号诊断、带货视频链接拆解和证据驱动的脚本生成（commerce）。给账号 / 平台视频链接 / 本地视频 / 商品详情、SKU 与资质材料，输出账号与对标差距、内容拆解、商品事实卡、口播和分镜。当用户说"找对标"、"拆这条爆款"、"对着这条仿写"、"下一条该写什么"、"我这个号缺爆款选题"、"帮我写一条对标 XX 的笔记"、"我有素材帮我写一条能爆的"、"这份文档/这组图/这段视频能出一条爆款吗"时调用。诊断模式（"为什么不爆"）走 references/diagnostic-mode.md。带货触发词：带货账号诊断、带货视频链接、带货素材、商品详情截图、SKU 表、商品资质、带货脚本、口播、分镜、商品卡一致性 — 走 commerce 路由。商品链接不等于视频链接；本 Skill 不解析在线商品页，不提供选品、趋势监控或 GMV/佣金推断。

social-account-doctor — 找对标 / 拆爆款 / 套自己

> **不挖钩子建仓库，不写诊断报告。** > 直接对着具体爆款 → 输出**我的下一条笔记初稿**（标题 + 封面大字 + 首段 + CTA）。

---

0A. 交付质量硬规则（防伪装完成）

这些规则适用于 find / crack / adapt / diagnostic。违反时不要硬写报告；在对话里明说缺哪一步、为什么缺、用户可以怎么补。

**H1 — find 必须有真对标搜索**

• `find` 模式至少跑过 1 次平台搜索，并拿到真实账号或作品候选：小红书 `xiaohongshu_app_v2_search_notes` / 抖音账号搜索或视频搜索 / 快手 `kuaishou_app_search_video_v2` / 视频号 `wechat_channels_v2_fetch_search_channel_videos` / B 站 `bilibili_web_fetch_general_search`；或 TikHub key 不可用时改跑 `mc search`（登录自己账号的 MediaCrawler 路径，见 §7.5）。
• 只拿了我的账号信息或作品列表就写“对标结论” = 违规。没有对标搜索，就只能标成“仅基于我方数据的初步判断”。

**H2 — 视觉判断必须先跑多模态**

• 报告里只要出现“封面模板 A/B/C/D/E”“大字比例”“真人出镜/实物展示/表格截图”“封面公式”“首帧钩子”等判断，就必须先用 `scripts/analyze_image.py` 分析本地封面/首帧。
• 我方账号诊断优先跑 top 3 + bottom 3；完整诊断最好覆盖近 7 条。对标可只跑 top 3，不能零调用。
• 报告正文必须嵌入我方/对标封面图，至少让用户能图文对照。无图的视觉诊断只能算口头评价。
• 视频画面结论必须与口播/字幕品类交叉校验。若口播在讲食品或母婴商品，而视觉结果出现无关的软件、效率工具、职场等内容，必须判为跨模态冲突并弃用；改用真实关键帧复核或重新分析，不能把冲突结果写进报告。
• 完整账号报告的对标部分不能只写“账号名 + 一句可借鉴机制”。至少交代对标样本数、账号内容母题、代表作品公开数据、开头钩子、画面证据链、流量/转化作用，以及 `该借鉴 / 不要照抄`；详细图文版每个代表视频至少放开头、中段、结尾 3 张有效帧。
• 嵌入报告前必须逐张确认对标帧与账号、作品和图注一致。自动时间点截图若与完整逐帧接触表、口播或商品不一致，直接弃用并改选已人工复核的帧；不得让不同账号复用串片画面。

**H3 — 半成品要显式标注**

• 搜索 API 挂、tikhub 不通、对标不足 3 条、截图字段不全、音频转写失败，都不能静默跳过。
• 报告开头或对话里必须标注完整度：`完整` / `部分（缺 Layer X）` / `仅 L1`。
• 对标为 0 条时写：`本次未能获取有效对标数据，以下结论仅基于账号自身数据，可能不够准确。`

**H4 — 标题干净，状态放正文**

• 用户可见 H1 不写 `(补充版)`、`(无对标)`、`(技术分析)`、`(Gemini 分析)` 这类内部状态词。
• 状态说明放在标题下方引用块或 TL;DR 上方。

**H5 — 账号定位不清晰要警告**

• 账号简介为空/模糊、近 30 条覆盖 4 个以上不相关赛道、作品数 < 10、简介和内容明显不符时，必须在报告开头提示“定位风险”。
• 涉及账号定位、简介改写、人设切换、粉丝画像、变现模式时，缺硬数据就写“数据不足，暂不下结论”，不要凭感觉改号。

**H6 — 报告语言面向非技术用户**

• 用户报告里不要出现脚本名、模型名、API 名、命令行、JSON、ffmpeg、OCR bbox 等技术实现细节。
• 写“从封面设计来看……”“在平台上搜索同赛道内容发现……”，不要写“通过 analyze_image.py / tikhub 接口 / Gemini 得出……”。

**H7 — 诊断默认给行动，不默认写脚本**

• 用户问“为什么不爆 / 账号怎么调 / 完整诊断”时，默认输出漏斗判断、对标差距、内容结构、视觉标准、复盘指标、P0/P1/P2 行动。
• 账号诊断必须同时看 top/bottom；同一机制至少在 2 条赢家中重复且未同样高频出现在 bottom，才叫账号公式。输出 `继续保持 / 从对标补齐 / 不要照抄` 和下一轮单变量测试。
• 只有用户明确说“下一条发什么 / 帮我写脚本 / 给案例”时，才写下一条可发布初稿或逐字脚本。
• 如果账号内容明显是 AI 视频 / AI 插画 / 数字人口播，必须加一节“AI 视频表达差距”：首帧冲突、人物连续性、场景连续性、字幕安全区、模板感、可信度、时长承载能力。

**H8 — PDF 按需，但排版要自检**

• 默认只写 `.md`。用户明确要 PDF 时再跑 `scripts/render_report_pdf.py`。
• PDF 报告避免超宽表格、手机长截图整张塞入、Markdown 表格包在 HTML 容器里。生成后至少检查文件存在、页数合理、图片没有明显丢失。

---

0. 闭环图

[我的原始素材（文档 / 图片 / 视频 / 非平台链接）]   ← 新入口（compose）
       │
       ▼ ⓪ compose (多模态解析 → 核心事实/独家要素/金句清单 → 5 维本质 → 信息缺口)
       │
[我的账号 / 选题方向 / compose 画像]
       │
       ▼ ① find  (多模态识别本质 → 矩阵搜 → 相似度过滤)
[5-10 个真对标爆款]
       │
       ▼ 人工勾选 3-5 条 ✋
[选定对标]
       │
       ▼ ② crack
[每条 4 维钩子拆解（视觉/文字/口播/剧情）+ 综合权重 + 骨架 + 封面 + 标签]
       │
       ▼ ③ adapt  (有素材时：每个产出必须溯源到"对标公式 + 素材条目")
[3 标题 + 3 封面大字 + 1 段首段 + 1 个 CTA]  → 可发

**副产品（可选，必须问）**：crack 跑完后**主动问**用户「要把这些钩子积累到 `./output/assets/hooks-{platform}.md` 吗？」 — 用户答 yes 才追加。**不会自动写**。库的质量由你把关，跑多了自然形成弹药库。

---

1. 输入路由

| 用户说什么 | 走哪个命令 | |---|---| | "找对标" / "我这个号有什么对标" / "扫一下同赛道" | **find** | | "拆这条爆款" / "这条为什么爆" / "提取这条的钩子" | **crack**（单条） | | "对着这条仿写" / "下一条该怎么写" / "套这条的钩子写一条" | **crack + adapt** | | "我想发 XX 主题，有什么参考" / "缺爆款选题" | **find + crack + adapt**（全闭环） | | "我有素材帮我写一条能爆的" / "这份文档/这组图/这段视频能出一条爆款吗" / "基于这些材料做一条" | **compose + find + crack + adapt**（素材打底全闭环） | | "诊断这个带货账号" / "分析这个带货视频链接或文件" / "根据商品资料写带货脚本" | **commerce**（账号诊断 + 对标内容分析，见 §1B） | ---

1A. compose 命令 SOP（素材 → 初稿的新入口）

> **触发**：用户带着**自己的原始素材**（本地文档 / 图片 / 视频 / 非平台链接）+ 一句"帮我写一条能爆的"。 > **作用**：跑在 `find` 之前，把一堆散素材炼成"5 维本质 + 独家要素清单 + 信息缺口"，让下游 find/crack/adapt 有的放矢、且不乱编素材。

输入

• **必选** 1-N 份原始素材（任意组合）：
• 本地文档 `.md` / `.txt` / `.pdf` → `scripts/analyze_document.py <path>`（md/txt 也可以直接 Read；pdf 走脚本）
• 图片 `.jpg` / `.png` → `scripts/analyze_image.py`
• 视频 `.mp4` / `.mov` → `scripts/analyze_video.py`
• 非平台链接（文章 / 博客 / 新闻 / 自己的官网/产品页）→ `WebFetch` 取正文
• **必选**：我的账号定位（一句话）+ 目标平台
• **可选**：我想强调的卖点 / 情绪 / 必须保留的关键词
• **不走本命令**：小红书 / 抖音 / 快手 / 视频号 / B 站 / 公众号链接 — 那些是"别人的爆款"，直接走 `crack`

Step 1 逐份解析（多模态必跑，跟 find Step 1 对称）

每份素材都跑一次对应脚本，**不要看一份就下结论**。汇总成**素材画像**，5 个字段：

| 字段 | 说明 | 来源要标到具体素材 | |---|---|---| | 核心事实 | 3-5 条原子事实 | 每条标 `[素材 X · 段落/时间戳]` | | **独家要素** | 其他人没有的点：人物 / 数据 / 画面 / 场景 / 金句 | adapt 强制嵌入，必须标来源 | | 视觉素材候选 | 图片 / 视频帧 / 文档配图 | adapt 的封面直接从这里挑 | | 情绪基调 | 全部素材汇总出的情绪色 | 后续 Step 2 的 5 维输入 | | **信息缺口** | adapt 想成立但素材没覆盖的点 | 明文列，**问用户**不要编 |

Step 2 炼 5 维本质（复用 find Step 1 框架）

基于素材画像，按 `find` 的 5 维（载体形态 / 情绪锚点 / 审美风格 / 内容结构 / **反差点**）推断这条内容**应该长成什么样**。输出形容词三元组 + 一句话定位。

这 5 维直接喂给 `find` → **find 可以跳过自己的 Step 1**（已经有 5 维了），从 Step 2 矩阵搜索开始。

Step 3 交棒 find → crack → adapt（素材模式）

后面三步的差异：

• `find`：跳过 Step 1，直接用 compose 的 5 维跑 Step 2-5
• `crack`：完全复用 SOP
• `adapt`（**素材模式，强制项**）：

1. 标题 / 首段 / CTA 各至少嵌入 **1 条素材独家要素** 2. 封面大字**优先**从素材画像的"候选金句"里选 3. 每个产出除了现有的"抄了对标什么 + 改了什么"，**加一行** `用了素材：[素材 X · 具体要素]` 4. 素材覆盖不到、只能走通用话术的位置，**必须 ⚪ 推断 标记** — 用户看到就知道这块是脑补 5. 缺口明显影响成稿时（例：素材里没有具体数字但对标都有）→ **停下来问用户补**，不要编一个假数字

compose 的输出

落盘到 `./output/reports/{YYYYMMDD-HHMM}-compose-{素材短码}.md`，含：

• 素材清单（文件名 + 字/帧/时长）
• 5 维本质 + 形容词三元组
• 独家要素清单（编号）
• 候选金句 / 视觉素材清单
• **信息缺口清单 → 给用户的补充素材请求**（如有）

完整闭环跑完后，adapt 报告里**必须含"素材溯源列"** — 没有这一列视同半成品，不写盘。

compose 的铁律

1. **素材全吃完再下结论**：N 份素材全跑完解析再炼 5 维，不要跑到第 2 份就开写 2. **不编独家要素**（对齐全局 feedback `账号资料修改要斟酌` 的铁律 — 素材没给的不要凭空加）：adapt 想写但素材没给 → 问用户或标 ⚪ 推断 3. **素材优先于通用话术**：adapt 的每一行能从素材抠出来的，就不要用通用公式兜底 4. **每一行要能双向溯源**：对标公式（抄了什么）+ 素材条目（用了什么）两头都挂得上钩

---

1B. commerce 命令 SOP（账号诊断 + 对标内容分析）

> **作用**：复用本 Skill 的核心 `diagnostic/find/crack/adapt` 链路，诊断带货账号，解析平台带货视频链接或本地视频。用户要求诊断、差距或改进时，必须结合 3-5 条同类对标；只要求客观拆解时可先完成单条 `crack`。商品详情截图、SKU、资质文件和用户确认事