api-design-principles
REST 및 GraphQL API 설계 원칙 가이드. 새로운 API 설계, API 스펙 리뷰, API 설계 표준 수립 시 활용. 트리거: "API 설계", "REST", "GraphQL", "엔드포인트 설계", "API…
Ralph Loop 병렬 버전. 여러 에이전트가 worktree에서 동시에 PRD 항목을 처리한다. 트리거: "PRD 항목 병렬 구현", "병렬 구현", "autodev parallel", "워크트리 병렬 개발", "병렬 랄프" 안티-트리거: "순차 구현", "하나씩"
$ npx -y skills add jh941213/my-cc-harness --skill autodev-parallel --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/autodev-parallelContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
Ralph Loop 병렬 버전. 여러 에이전트가 worktree에서 동시에 PRD 항목을 처리한다. 트리거: "PRD 항목 병렬 구현", "병렬 구현", "autodev parallel", "워크트리 병렬 개발", "병렬 랄프" 안티-트리거: "순차 구현", "하나씩"
name: autodev-parallel description: > Ralph Loop 병렬 버전. 여러 에이전트가 worktree에서 동시에 PRD 항목을 처리한다. 트리거: "PRD 항목 병렬 구현", "병렬 구현", "autodev parallel", "워크트리 병렬 개발", "병렬 랄프" 안티-트리거: "순차 구현", "하나씩" user-invocable: true disable-model-invocation: false allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob, Agent
여러 에이전트가 worktree 격리 환경에서 PRD 항목을 병렬 처리한다. 독립적인 항목들을 동시에 진행하여 완료 속도를 극대화.
main (또는 현재 브랜치)
│
├── worktree A ── Agent 1: PRD 항목 1
├── worktree B ── Agent 2: PRD 항목 2
├── worktree C ── Agent 3: PRD 항목 3
│
└── Orchestrator (이 스킬)
- 독립 항목 분류 & 배정
- 결과 수집 & 검증
- cherry-pick으로 통합
- 다음 라운드 반복goal: "무엇을 달성할 것인가" prd: "PRD 또는 체크리스트 파일 경로" # 예: "PRD.md" scope: ["수정 가능한 파일 패턴"] verify: "검증 명령어" parallel: 3 # 동시 에이전트 수 (기본 3) rounds: 5 # 라운드 수 (기본 5) max_iterations: 100 # Stop Hook 최대 반복 (기본 100) completion_promise: "DONE"
autodev 스킬의 Phase 1과 동일한 절차로 루프 상태를 초기화한다: autodev 브랜치 생성 → `.ralph-loop/` 생성 → `.ralph-loop/state.json` 작성 (`max_iterations`, `completion_promise` 등 Phase 0 설정값 반영) → `.gitignore`에 `.ralph-loop/` 추가 → 베이스라인 검증. 이후 단계의 `max_iterations`·`completion_promise` 참조는 이 state.json 값을 사용한다.
PRD를 읽고 항목들의 의존성을 분석:
## 독립 항목 (병렬 가능) - [ ] 항목 A: API 엔드포인트 — src/api/ - [ ] 항목 B: UI 컴포넌트 — src/components/ - [ ] 항목 C: 테스트 작성 — tests/ ## 의존 항목 (순차 필요) - [ ] 항목 D: A 완료 후 → 통합 테스트
for round in 1..rounds:
1. SELECT
- 미완료 항목 중 독립적인 것 최대 {parallel}개 선택
- 의존성이 있는 항목은 선행 항목 완료 후에만 선택
2. LAUNCH (병렬)
- {parallel}개의 Agent를 동시에 호출
- 각 Agent는 isolation: "worktree"로 격리
- 각 Agent에게 전달하는 프롬프트:
"""
PRD 항목을 구현하라.
항목: {specific_item}
Scope: {scope}
Verify: {verify}
절차:
1. scope 내 파일을 읽고 항목을 구현
2. {verify} 실행으로 검증
3. 실패 시 build-fix 1회 시도
4. 성공 시 git commit -m "[autodev] {item_summary}"
5. 결과를 최종 메시지로 반환:
AUTODEV_RESULT: status={success|fail}, commit={hash}, item="{desc}"
"""
3. COLLECT
- 각 Agent 완료 대기
- 결과 파싱 (status, commit hash)
4. INTEGRATE
- 성공한 Agent의 변경사항을 cherry-pick
- cherry-pick 충돌 시:
- 충돌 해결 시도 (1회)
- 실패 시 해당 항목 다음 라운드로 연기
- PRD에서 완료된 항목을 [x]로 체크
5. VERIFY ALL
- 통합 후 전체 검증: {verify}
- 실패 시 마지막 cherry-pick 되돌리고 항목 연기
6. REPORT (라운드별)
라운드 {round}/{rounds} 완료:
- Agent 1: {status} — {item}
- Agent 2: {status} — {item}
- 남은 미완료 항목: {remaining}
7. CHECK COMPLETION
- 모든 항목 완료? → <promise>DONE</promise>
- 아니면 → 다음 라운드# AutoDev Parallel 완료 보고서
## 요약
- 총 라운드: {rounds}
- 총 항목: {total} (완료: {done}, 실패: {failed})
- 병렬 에이전트: {parallel}
## 라운드별 결과
| 라운드 | 완료 항목 | 실패 | 누적 완료율 |
|--------|----------|------|-----------|
| 1 | A, B | - | 2/10 (20%) |
| 2 | C, D, E | F | 5/10 (50%) |
## 미완료 항목 (있으면)
- [ ] 항목 F: 이유
## 브랜치
autodev/{tag} — main 머지 준비 완료| 상황 | 권장 parallel | |------|--------------| | 독립적 파일/모듈 | 5 (최대) | | 같은 파일 내 변경 | 1-2 (충돌 위험) | | 성능 벤치마크 포함 | 2-3 (리소스 공유) | | 테스트만 판정 | 3-5 |
1. **worktree 격리**: Agent tool의 `isolation: "worktree"` 사용 2. **cherry-pick만**: force push 절대 금지 3. **기존 테스트 보호**: 통합 후 전체 검증 실패 시 롤백 4. **의존성 존중**: 의존 항목은 선행 항목 완료 후에만 처리 5. **라운드 간 동기화**: 이전 라운드 통합 완료 후 다음 라운드 시작 6. **max_iterations**: Stop Hook 안전 장치 7. **TTH 상호 배타**: TTH(/tth)와 동시 사용 금지 (Stop 훅 루프 충돌)
# 팀원별 전문 영역 배정 pichai: 아키텍처 변경, 모듈 분리 jensen: API 최적화, DB 쿼리 개선 zuckerberg: 프론트엔드 컴포넌트 bezos: 코드 삭제, 불필요한 추상화 제거
프롬프트에 팀 역할 파일 포함하여 전문성 부여:
해당 팀원의 역할 파일을 읽고 그 관점에서 구현하라:
~/.claude/team-roles/{role}.mdREST 및 GraphQL API 설계 원칙 가이드. 새로운 API 설계, API 스펙 리뷰, API 설계 표준 수립 시 활용. 트리거: "API 설계", "REST", "GraphQL", "엔드포인트 설계", "API…
Python asyncio 및 async/await 패턴 가이드. 비동기 API, 동시성 시스템, I/O 바운드 애플리케이션 구축 시 활용. 트리거: "asyncio", "async/await", "비동기 Python",…
레포에서 실질적인 작업(구현·수정·배포·디버깅)을 시작할 때, 새 레포를 처음 파악할 때, 작업을 마치고 기억할 지식이 생겼을 때 사용. 작업 유형에 맞는 docs·메모리만 선택적으로 로드하는 라우팅 테이블을 운영한다
Ralph Loop 기반 자율 개발 루프. Stop Hook이 세션 종료를 가로채어 PRD 항목을 하나씩 완료하며 자동 커밋한다. 트리거: "autodev", "자율 개발", "밤새 돌려", "랄프 루프", "ralph loop",…
기능 추가·컴포넌트 생성·동작 변경 등 모든 창작 작업 전에 사용. 구현 전에 의도·요구사항·설계를 대화로 확정 (심층 인터뷰가 필요한 대규모 기능은 /spec 사용)