humanizer-zh-next

Humanizer-zh-next

编辑已有中文文本中的空话、重复和模板化表达，保留原意、事实、确定程度和作者声音。通用模式、中文表达、体裁判断、原有的作者样本方法和文件保护都集中在主 SKILL.md，商务营销、学术写作和基金提案分别按需加载三个专用分支。

当前版本为 2.1.0，版本日期为 2026-10-15。本次重点优化学术表达中的防御性写作：减少重复免责声明、过度限定和针对假想批评的自我辩护，保留必要的科学边界、负结果与作者判断。

这是一份由 Agent 读取执行的编辑技能，无独立模型或在线运行服务。辅助检查脚本使用 Python 3.10+ 标准库；普通文本编辑不依赖 Python。

2.1.0 更新重点：防御性写作

• 将原稿已有的研究对象、条件、比较范围和确定程度写入主张，减少后接重复免责的表达，这点主要针对 GPT6 系列模型严重的防御性写作现象。
• 区分重复防御与必要限定：合并同一层不确定性，保留独立的样本限制、未验证范围、反证和失败结果。
• 按段落和章节功能安排限定，保留摘要等独立阅读单元需要的边界；不自动添加泛泛的局限、其他解释或未来工作。
• 删除或合并后核对论证作用、指代和引用关系，保护真实审稿质疑所需的解释与改动状态。
• 新增中文正反例和配套行为案例；参考 scientific-manuscript-editor 的相关方法，集中整合到现有学术 reference。

本次更新保留 2.0.0 的通用模式与三个体裁分支；普通润色仍按原稿主张处理，证据校准按用户指定范围进行。

已有编辑能力

• 普通编辑不再补造个人经历、情绪和细节；所有教学示例的改写只使用示例原文的信息。
• 保留独立信息和语义关系，允许合理拆合段落，取消段落数量、标点和列举配额。
• 主 SKILL.md 保留旧版 33 类模式，补充回复上下文和段落重复两类规则；35 类模式均有中文示例与适用边界。
• 中文句法、弱动词、无主句、连接词、作者声音、体裁、文件保护与完整示例一并放在主文件，不拆成额外 reference。
• 保留学术模式，分离基金申请的目标、方法、前期基础与可行性检查。
• 文件模式保护代码、公式、数据、链接、标题和步骤关系，并提供只读结构检查。
• 提供固定提交的上游记录、包检查和行为评测材料；取消质量自评分阈值。

安装

在支持 Agent Skills 的环境中运行：

npx skills add https://github.com/Hyacehila/humanizer-zh-next

仓库安装命令取得远端当前版本，并保留完整技能目录。

也可以克隆远端后，按目标环境的技能目录要求放置：

git clone https://github.com/Hyacehila/humanizer-zh-next <SKILLS_DIR>/humanizer-zh-next

安装时保留主文件、完整的三个 references/、LICENSE 和 THIRD_PARTY_NOTICES.md；只复制主文件会丢失体裁分支。docs/ 保存来源记录，scripts/ 和 tests/ 提供验证材料用于维护本身。

使用

普通润色默认只返回终稿：

请用 humanizer-zh-next 润色这段中文。减少空话和重复，保留原意、全部信息和语气：
……

可以指定轻度调整、标准去 AI 腔或深入重写；没有要求时，不自动扩大成摘要、事实核查或补充论据。

作者样本只用于匹配声音：

参考下面的写作样本，润色目标文本。不要把样本的经历和立场移入目标稿。
写作样本：……
目标文本：……

文件任务区分审阅与写回：

审阅 docs/intro.md，指出表达问题，暂时不要修改文件。

润色 docs/intro.md 并写回。保护代码、链接、标题和数据，不提交。

学术文本按对应模式处理：

润色这段论文摘要，保留全部数字、公式、引用、限定和主张。

清理学术文本中的防御性表达：

请用 humanizer-zh-next 润色下面的讨论段，减少重复免责、过度限定和假想反驳。
保留原有主张强度、证据边界、负结果和引用，不补新的局限或竞争解释。只给修改稿。
……

审阅这段基金申请的论证，检查问题、目标、方法与前期基础的关系。不要补写数据和经历，缺少的依据列在正文之外。

主张校准或外部核查需要任务明确要求；普通润色不会把作者的判断静默改弱或改强。

主文件与三个 reference

普通文本直接使用主文件的完整规则，不需要额外加载通用模式或中文表达文档。references/ 目录只有以下三个专用文件：

商务文案的分维度审阅独立保存；学术与基金分支分别处理研究结果和拟开展工作。基金材料涉及既有研究结果时，可同时读取学术分支。

维护材料放在运行 reference 目录之外：

普通编辑任务无需读取维护记录或所有来源。

上游与新的参考项目

原有四项来源继续保留，采用版本详见 上游整合记录：

• blader/humanizer：通用基线更新至 3.1.0。
• op7418/Humanizer-zh：采用 2026-09-23 的语义保真与中文修订。
• hardikpandya/stop-slop：保留适合中文的编辑思路，采用提交未变。
• AIScientists-Dev/academic-humanizer：承接 1.3.0 的 0.3.3 学术基线，采用提交未变。

2.0.0 新增的两项来源继续保留：

• jiji262/humanizer-chinese：选择性引用中文句式、弱动词、无主句、语域和防假口语，全部融入主文件，不创建独立 reference。
• coreyhaines31/marketingskills：选择性适配 copy-editing 的分维度审阅。

2.1.0 新增参考 deathcats4/scientific-manuscript-editor，主要吸收以下内容：

• 科学主张与必要限定：让主张直接表达边界，减少叠加限定与对未提出主张的防御。
• 学术自然度与学术表达保护：按实际作用识别重复，删除或合并后保留论证和引用关系。
• 全文一致性与讨论组织：按章节功能保留限定，综合已有判断时避免重复整套辩护。

这些方法已按本项目的中文编辑范围改写；未引入该项目的完整论文起草、作者访谈、跨会话状态文件或多阶段交接流程。采用版本、许可与具体取舍见 上游整合记录 和 第三方声明。

没有把这些项目的规则全部叠加：模型指纹、检测准确率、统一禁词、固定句式配额、无依据的数字和承诺不纳入本项目。已审阅但没有新增价值的候选保留在整合记录中，便于之后复查。

验证

维护者在仓库根目录运行：

python scripts/validate_package.py
python -B -m unittest discover -s tests -p "test_*.py"

Markdown 文件的原稿与改稿可作只读结构检查：

python scripts/check_structure.py original.md edited.md

语义与声音需要实际执行 行为案例 并人工核对，方法见 评测说明。结构检查、字数下降和单次样例通过均不代表稳定的编辑质量或检测能力。

版本历史

• 2.1.0（2026-10-15）：重点优化学术表达中的防御性写作，主要适用于 GPT6 系列模型；补充主张内的边界表达、重复限定辨别、章节限定分布、删句后的论证核对与行为案例，新增 scientific-manuscript-editor 参考资料。
• 2.0.0（2026-10-07）：完整通用模式与中文表达集中在主文件，只保留商务营销、学术写作、基金提案三个 reference；以英文 3.1.0 和中文 2026-09-23 修订更新规则，新增中文适配与商务审阅两项来源；收紧事实、主张和文件保护，将来源记录移至 docs，增加可执行检查。
• 1.3.0：增加按需加载的中文学术写作 reference，覆盖论文、学位论文、审稿回复和中国基金申请；加入论断与证据、目标与可行性检查，保护数字、公式、结果和引用。
• 1.2.0：增加体裁决策矩阵和事实新增边界；个人叙事新增内容逐项提示核实，专业体裁禁止补写事实；新增第三方版权声明并修正完整目录安装方式。2.0.0 进一步取消普通个人叙事补写细节的例外。
• 1.1.0：对齐英文 2.8.2 的 33 类模式、声音护栏、误判保护和改写循环，扩写中文及百科式示例。
• 1.0.0：以英文 2.8.2 和中文 91f3d39 为基线，适配中文规则并吸收 stop-slop 的结构检查思路。

许可

MIT，见 LICENSE。采用的固定版本、原始版权和许可文本见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。