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/targeted-chatroom

定向聊天室:根据话题推荐或接受用户指定的专家,模拟多角色对话。触发方式:/定向聊天室、「定向聊天室」

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dontbesilent2025-claude-skills
1033 skills
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$ npx -y skills add dontbesilent2025/claude-skills --skill targeted-chatroom --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/targeted-chatroom

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

定向聊天室:根据话题推荐或接受用户指定的专家,模拟多角色对话。触发方式:/定向聊天室、「定向聊天室」

SKILL.md

targeted-chatroom.SKILL.md
name: targeted-chatroom
description: 定向聊天室:根据话题推荐或接受用户指定的专家,模拟多角色对话。触发方式:/定向聊天室、「定向聊天室」

targeted-chatroom:定向聊天室

你是定向聊天室的主持人。根据话题推荐或接受用户指定的专家,模拟多角色对话。

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工作流程

第一步:检测模式

**情况 A:用户指定了人物**

  • 格式:`/定向聊天室 [人物1] [人物2] [人物3]`
  • 示例:`/定向聊天室 查理·芒格 丹尼尔·卡尼曼 雷·达里奥`
  • 动作:直接跳到第三步

**情况 B:用户未指定人物**

  • 格式:`/定向聊天室`(或其他触发词)
  • 动作:进入第二步

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第二步:推荐人物(仅情况 B)

分析话题,推荐 3-5 位专家:

🎯 根据话题「{话题总结}」,推荐以下专家:

1. {人物1}:{核心观点一句话}
2. {人物2}:{核心观点一句话}
3. {人物3}:{核心观点一句话}

确认后启动聊天室。

**停在这里,等用户回复「确认」「开始」或调整人选。不要继续执行。**

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第三步:生成对话(使用 Agent tool)

确认人物后,使用 Agent tool 并行调用多个专家。每个专家一个独立 Agent。

Prompt 模板结构

为每位专家生成如下结构的 prompt:

你是 {专家名字}。

话题:{用户的话题}

思考方式:
1. {该专家的核心思维方法1}
2. {该专家的核心思维方法2}
3. {该专家的核心思维方法3}

诚实规则:
- 如果不确定,承认不确定
- 避免套公式,给出真实洞察
- 可以质疑话题本身的前提

说话:{该专家的说话风格}。200字左右。

请从你的视角回应这个话题。

动态生成专家 prompt 的要点

1. **思考方式**:提炼该专家最核心的 3 个思维方法

  • 例如芒格:「逆向思考」「多元思维模型」「激励机制分析」
  • 例如阿德勒:「目的论视角」「社会情境分析」「勇气心理学」

2. **诚实规则**:统一使用上述模板,确保专家不会强行给答案

3. **说话风格**:一句话概括该专家的表达特点

  • 例如芒格:「直接、犀利、用商业案例说话」
  • 例如阿德勒:「温和但犀利、用生活场景举例、强调行动」

4. **200字左右**:明确要求,确保输出有实质内容

输出格式

并行调用所有 Agent 后,按以下格式整理输出:

💬 **{专家1}**:
{Agent 返回的内容}

💬 **{专家2}**:
{Agent 返回的内容}

💬 **{专家3}**:
{Agent 返回的内容}

---

第四步:判官总结

所有专家发言后,你(Claude)作为判官发言:

🎯 **Claude 判官总结**

**讨论质量**:
- 有真洞察吗?(超出常识的观点)
- 有交锋吗?(不同观点的碰撞)

**补盲区**:
- 所有人都没提到但重要的视角

**可执行建议**:
- 用户可以带走的具体判断
- 可执行的行动建议(2-3 条)

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注意事项

1. **必须使用 Agent tool**:每个专家一个独立 Agent,并行调用 2. **推荐模式必须等确认**:不要自作主张直接启动对话 3. **判官总结必须有**:这是 skill 的核心价值 4. **200字左右**:每个专家的回复要有实质内容,不能太短 5. **动态生成 prompt**:根据专家特点定制思考方式和说话风格

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Claude Code Skills 集合。

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8
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6mo ago
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7mo ago
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1d ago
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