/state-trend-advisor
国家趋势与顺势而为分析助手。围绕国家最新五年规划、重大政策文件与近期重大新闻,做"势—道—术"三层推演,面向投资、创业方向、商业思路、产品思路、就业择业、学习规划六大场景输出图文并茂的分析报告。Use this skill when the user asks to "分析国家政策"、"顺着国家走"、"势头上赚钱"、"五年规划解读"、"国家趋势分析"、"顺势而为"、"国势分析"、"国家导向分析"、"国家战略解读"、"政策红利分析"、"产业政策机会"、或任何希望结合国家政策与趋势做投资/创业/职业/学习决策的场景。默认聚焦中国(可配置为其他国家),输入用户
$ npx -y skills add digoal/blog --skill state-trend-advisor --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/state-trend-advisor
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The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
国家趋势与顺势而为分析助手。围绕国家最新五年规划、重大政策文件与近期重大新闻,做"势—道—术"三层推演,面向投资、创业方向、商业思路、产品思路、就业择业、学习规划六大场景输出图文并茂的分析报告。Use this skill when the user asks to "分析国家政策"、"顺着国家走"、"势头上赚钱"、"五年规划解读"、"国家趋势分析"、"顺势而为"、"国势分析"、"国家导向分析"、"国家战略解读"、"政策红利分析"、"产业政策机会"、或任何希望结合国家政策与趋势做投资/创业/职业/学习决策的场景。默认聚焦中国(可配置为其他国家),输入用户
SKILL.md
state-trend-advisor.SKILL.mdname: state-trend-advisor
description: 国家趋势与顺势而为分析助手。围绕国家最新五年规划、重大政策文件与近期重大新闻,做"势—道—术"三层推演,面向投资、创业方向、商业思路、产品思路、就业择业、学习规划六大场景输出图文并茂的分析报告。Use this skill when the user asks to "分析国家政策"、"顺着国家走"、"势头上赚钱"、"五年规划解读"、"国家趋势分析"、"顺势而为"、"国势分析"、"国家导向分析"、"国家战略解读"、"政策红利分析"、"产业政策机会"、或任何希望结合国家政策与趋势做投资/创业/职业/学习决策的场景。默认聚焦中国(可配置为其他国家),输入用户特点(擅长的领域、特长、爱好等),未输入则按普通人处理,输出 markdown 报告到当前项目的 markdown 目录,图文并茂。
State Trend Advisor(国势趋势顾问)
> "人应该顺势而为,跟着国家走,走在趋势上,赚势头的钱。"
Overview
本 skill 帮助用户把国家战略转化为个人/组织决策。它抓取并分析:
- 国家最新五年规划(如:中国 十五五规划 2026-2030)
- 重大政策文件(国务院/部委文件、白皮书、行动计划)
- 近期重大新闻(顶层会议、立法、重大工程、突发事件)
然后面向六大场景输出报告: 1. **投资**(资产配置、行业选择、择时择势) 2. **创业方向**(赛道选择、模式选择、风险识别) 3. **商业思路**(存量生意的转型升级、新业务孵化) 4. **产品思路**(产品定位、政策红利、用户痛点结合) 5. **就业择业**(行业景气度、岗位缺口、城市选择) 6. **学习规划**(专业选择、技能学习、考证考研)
When to Use This Skill
- 用户说"分析国家政策方向"、"顺着国家走"、"国家现在主推什么"
- 用户提问"现在适合投什么 / 创什么 / 学什么 / 选什么行业"
- 用户给出个人画像(特长/爱好/专业)想看自己与国家趋势的契合度
- 用户想看五年规划、十四五/十五五、政策红利的解读
- 用户做年度复盘或 3-5 年规划,希望以国家趋势为锚
不适用:纯技术问题、与国家政策无关的纯私人决策、纯娱乐/闲聊。
Core Philosophy
势—道—术 三层推演
| 层级 | 内容 | 推演依据 | 时间窗 | |---|---|---|---| | **势** | 国家想做什么、压什么、放什么 | 五年规划 + 党/国务院文件 + 重大会议 | 5-10 年 | | **道** | 产业链如何重塑、钱从哪流向哪 | 财政/货币/产业/区域/科技/民生/对外 6 类政策 | 3-5 年 | | **术** | 个人/组织在 6 大场景的具体动作 | 行业景气数据 + 岗位数据 + 案例 | 1-3 年 |
> 类比:势是河流的方向,道是水流冲出的河道,术是你在哪个河段、用什么姿势下水。 > 推演原则:先看势(不可抗力)→ 再看道(结构变化)→ 最后看术(可操作机会)。 > 推演准则:先看国家明确支持的"鼓励类",再看"限制类"边界,最后看"默许类"灰度机会。
顺势 ≠ 盲从
- **顺势**:识别趋势 → 顺势布局 → 享受红利
- **盲从**:政策一出一拥而上 → 政策退坡一地鸡毛
- 推演时要标注政策周期阶段(导入/成长/成熟/退坡),避免在退坡期入场
---
Workflow
按以下顺序执行。每步都有 🛑 强制 Checkpoint,未完成前不进入下一步。
🛑 Checkpoint 0:用户输入确认
**必须** 在动手抓数据前向用户确认以下信息(一次性问完,不要分轮次问):
1. **目标国家/地区**:默认"中国",可指定美国/欧盟/日韩/其他 2. **目标场景**:单选或多选 — 投资 / 创业方向 / 商业思路 / 产品思路 / 就业择业 / 学习规划 3. **用户画像**:
- 擅长领域(如:AI、电商、医疗、制造业)
- 特长/技能(如:算法、销售、内容、设计)
- 爱好(如:二次元、户外、阅读、烹饪)
- 现有资源(如:行业经验、渠道、资金、人脉)
- 城市/地域(影响行业聚集与政策试点)
4. **报告风格**:综合型(6 场景全覆盖)vs 专项型(深挖 1-2 个场景) 5. **报告长度**:长报告(5000+字,含多图)vs 短报告(2000-3000字,精简)
> 若用户未给画像,按"普通人"处理:本科以上学历、25-35岁、一二线城市、可支配资金 10-100 万、无强行业积累。
> **🛑 STOP**:未拿到完整 5 项输入前,禁止进入 Step 1 抓数据。
Step 1:抓取国家政策与新闻
调用 `mcp__MiniMax__web_search`(**强制使用 MCP 工具,禁止使用内置 web_search**)按以下顺序抓取:
1. **顶层规划**:当前五年规划全文 + 历次全会公报("十五五规划 全文"、"十五五规划纲要 解读") 2. **重大政策**:近 90 天国务院常务会议、重大文件、白皮书、行动计划 3. **重大新闻**:近 30 天顶层会议(中央经济工作会议、政治局会议)、立法、重大工程、突发 4. **行业数据**:目标场景相关行业的 GDP 占比、增速、利润、投资、政策补贴 5. **对照参考**:上一轮五年规划评估报告、行业白皮书
每次搜索至少 3 个 query 维度(顶层/执行/对照),结果按时间倒序 + 来源权威度排序。
Step 2:信号抽取与降噪
参考 [policy-signal-taxonomy.md](references/policy-signal-taxonomy.md) 把抓到的内容归入 7 类信号:
- 财政(钱从哪来/到哪去)
- 货币(钱多钱少、利率汇率)
- 产业(鼓励/限制/淘汰/试点)
- 区域(哪个城市/地区被点名)
- 科技(卡脖子/攻关/转化)
- 民生(就业/教育/医疗/住房)
- 对外(一带一路/脱钩/合作)
每类信号提取 3-5 个**可验证**事实(带数字、出处、时间),丢弃情绪化/标题党/未核实信息。
Step 3:势—道—术 推演
参考 [trend-analysis-framework.md](references/trend-analysis-framework.md) 的 5 步推演法:
1. **定位势**:当前国家处于什么周期(导入/成长/成熟/退坡)?方向是什么? 2. **识别道**:产业链的钱/政策/人流如何重塑?谁受益、谁受损? 3. **匹配术**:参考 [user-profile-mapping.md](references/user-profile-mapping.md) 把用户画像与机会匹配 4. **类比历史**:从 [historical-case-bank.md](references/historical-case-bank.md) 找 1-3 个相似历史案例做支撑 5. **风险标注**:标注每个机会的 3 类风险(政策周期/执行落差/能力不匹配)
Step 4:场景化输出
按用户选定的场景,参考 [scenario-templates.md](references/scenario-templates.md) 套用对应模板:
- 6 场景结构基本一致(判断→机会→风险→行动→自查)
- 投资:增配/减配/择时 + 标的(板块/ETF/个股方向,不给具体代码)
- 创业:赛道 → 模式 → 团队 → 资金 → 退出
- 商业:存量诊断 → 转型路径 → 新业务孵化
- 产品:用户痛点 → 政策红利 → 商业模式
- 就业:行业景气 → 岗位缺口 → 城市选择 → 简历方向
- 学习:专业 → 院校 → 技能 → 证书 → 路径
Step 5:图文并茂
按需生成可视化(每份报告 ≥ 2 张图):
| 图形 | 用途 | 工具 | |---|---|---| | 趋势雷达图 | 6 大场景的机会分值 | 外挂 SVG(见 [assets/svg/trend-radar.svg](assets/svg/trend-radar.svg)) | | 时间线 | 5-10 年政策演化 | Mermaid `gantt` 或外挂 SVG | | 机会矩阵 | 政策红利 × 用户能力 2x2 | 外挂 SVG(见 [assets/svg/opportunity-matrix.svg](assets/svg/opportunity-matrix.svg)) | | 产业链图谱 | 钱/政策/人/技术在产业链上的流向 | Mermaid `flowchart` | | 政策推演树 | 因果链 + 关键节点 | Mermaid `flowchart` | | 数据对比表 | 行业历史/中外/上轮规划对比 | Markdown 表格 |
**SVG 使用规范**:
- ✅ 必须**外挂式** SVG 文件,保存到 `<markdown-dir>/svg/<report-slug>-<chart>.svg`
- ✅ markdown 中用 `` 引用
- ❌ **禁止** 在 markdown 中嵌入 `<svg>...</svg>` 内联代码
- 提供 [assets/svg/](assets/svg/) 下的 4 个模板作为起点
Step 6:质量检查
写完报告前必须自查(命中任一即重写):
- [ ] 推演链有"因为国家说 A → 行业 B 受益 → 钱流向 C → 用户可做 D"完整闭环
- [ ] 至少 3 个事实带数据/出处(不是"普遍认为")
- [ ] 至少 1 个历史案例支撑("上次 XX 规划时类似情况是 XX")
- [ ] 每个机会标注了风险,不是单边推荐
- [ ] 用户画像若为空,明确写"按普通人画像推演"
- [ ] ≥ 2 张图,且 SVG 都是外挂引用
Step 7:输出到 markdown 目录
文件命名:
markdown/state-trend-<goal>-<date>.md
- `<goal>`:用户选定的场景(investment/entrepreneur/business/product/career/study/multi)
- `<date>`:`YYYYMMDD`
- 示例:`markdown/state-trend-investment-20260611.md`
SVG 文件保存到:
markdown/svg/<report-slug>-<chart>.svg
- `<report-slug>` 与同名报告去后缀
- 示例:`markdown/svg/state-trend-investment-20260611-trend-radar.svg`
---
Output Format
报告必须包含以下 7 个章节(专项型报告可压缩前 2 章):
1. 一句话核心判断
> 一句话讲清楚"国家当前在干什么、个人该怎么顺势"。
2. 势—道—术 速览
用 3 张图(趋势雷达 + 时间线 + 机会矩阵)浓缩全报告。
3. 势:国家在做什么
- 当前所处周期 + 核心战略方向
- 关键文件/会议(5-8 条带链接与日期)
- 与上轮规划对比的连续性与变化
4. 道:产业链如何重塑
- 鼓励类行业:钱、政策、人、技术如何聚集
- 限制/淘汰类行业:时间表、过渡期、转型方向
- 中性/灰度类行业:边界与机会
- 产业链关键节点(Mermaid 图)
5. 术:六大场景的具体动作
按用户选定的场景展开,每个场景包含:
- **机会判断**:该场景下国家趋势给的窗口
- **可执行动作**:1-3 个月内可启动的具体动作
- **关键指标**:可观察的领先指标(数据/政策/招聘/订单)
- **风险与避坑**:3 类风险
- **自查清单**:5 条 yes/no 自查
6. 历史对照与理论依据
- 1-3 个历史案例(上次规划、相似国家、相似行业)
- 理论框架:参考 [theoretical-foundations.md](references/theoretical-foundations.md)
7. 风险与免责声明
> 政策风向可能转变、个人决策应自负风险。本报告仅供参考,不构成投资/职业/学习建议。
---
Theoretical Foundations(理论依据)
报告必须基于以下理论的至少 3 个,不可凭空推演。详见 [theoretical-foundations.md](references/theoretical-foundations.md):
- **比较优势理论**(Ricardo):顺势 = 把国家比较优势当作个人机会的放大器
- **产业生命周期**(Porter):导入/成长/成熟/退坡 4 阶段判断入场时机
- **创新扩散理论**(Rogers):早期采纳者吃红利,晚期买单
- **政府与市场关系**(林毅夫新结构经济学):有效市场 + 有为政府
- **双循环与逆全球化**(当前语境):内循环为主、外循环为辅
- **卡尼曼双系统**:避免被单边叙事("国家让干啥就干啥")带偏
---
Quality Standards(质量铁律)
必须做
- ✅ 用 `mcp__MiniMax__web_search` 抓数据,**不靠训练记忆**(避免瞎编)
- ✅ 至少 3 个事实带数字/出处/时间
- ✅ 至少 1 个历史案例或对照
- ✅ 每个机会标 3 类风险
- ✅ 推演链有完整因果闭环
- ✅ SVG 全部外挂引用
- ✅ markdown 写入 `markdo
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name: state-trend-advisor description: 国家趋势与顺势而为分析助手。围绕国家最新五年规划、重大政策文件与近期重大新闻,做"势—道—术"三层推演,面向投资、创业方向、商业思路、产品思路、就业择业、学习规划六大场景输出图文并茂的分析报告。Use this skill when the user asks to "分析国家政策"、"顺着国家走"、"势头上赚钱"、"五年规划解读"、"国家趋势分析"、"顺势而为"、"国势分析"、"国家导向分析"、"国家战略解读"、"政策红利分析"、"产业政策机会"、或任何希望结合国家政策与趋势做投资/创业/职业/学习决策的场景。默认聚焦中国(可配置为其他国家),输入用户特点(擅长的领域、特长、爱好等),未输入则按普通人处理,输出 markdown 报告到当前项目的 markdown 目录,图文并茂。
State Trend Advisor(国势趋势顾问)
> "人应该顺势而为,跟着国家走,走在趋势上,赚势头的钱。"
Overview
本 skill 帮助用户把国家战略转化为个人/组织决策。它抓取并分析:
- 国家最新五年规划(如:中国 十五五规划 2026-2030)
- 重大政策文件(国务院/部委文件、白皮书、行动计划)
- 近期重大新闻(顶层会议、立法、重大工程、突发事件)
然后面向六大场景输出报告: 1. **投资**(资产配置、行业选择、择时择势) 2. **创业方向**(赛道选择、模式选择、风险识别) 3. **商业思路**(存量生意的转型升级、新业务孵化) 4. **产品思路**(产品定位、政策红利、用户痛点结合) 5. **就业择业**(行业景气度、岗位缺口、城市选择) 6. **学习规划**(专业选择、技能学习、考证考研)
When to Use This Skill
- 用户说"分析国家政策方向"、"顺着国家走"、"国家现在主推什么"
- 用户提问"现在适合投什么 / 创什么 / 学什么 / 选什么行业"
- 用户给出个人画像(特长/爱好/专业)想看自己与国家趋势的契合度
- 用户想看五年规划、十四五/十五五、政策红利的解读
- 用户做年度复盘或 3-5 年规划,希望以国家趋势为锚
不适用:纯技术问题、与国家政策无关的纯私人决策、纯娱乐/闲聊。
Core Philosophy
势—道—术 三层推演
| 层级 | 内容 | 推演依据 | 时间窗 | |---|---|---|---| | **势** | 国家想做什么、压什么、放什么 | 五年规划 + 党/国务院文件 + 重大会议 | 5-10 年 | | **道** | 产业链如何重塑、钱从哪流向哪 | 财政/货币/产业/区域/科技/民生/对外 6 类政策 | 3-5 年 | | **术** | 个人/组织在 6 大场景的具体动作 | 行业景气数据 + 岗位数据 + 案例 | 1-3 年 |
> 类比:势是河流的方向,道是水流冲出的河道,术是你在哪个河段、用什么姿势下水。 > 推演原则:先看势(不可抗力)→ 再看道(结构变化)→ 最后看术(可操作机会)。 > 推演准则:先看国家明确支持的"鼓励类",再看"限制类"边界,最后看"默许类"灰度机会。
顺势 ≠ 盲从
- **顺势**:识别趋势 → 顺势布局 → 享受红利
- **盲从**:政策一出一拥而上 → 政策退坡一地鸡毛
- 推演时要标注政策周期阶段(导入/成长/成熟/退坡),避免在退坡期入场
---
Workflow
按以下顺序执行。每步都有 🛑 强制 Checkpoint,未完成前不进入下一步。
🛑 Checkpoint 0:用户输入确认
**必须** 在动手抓数据前向用户确认以下信息(一次性问完,不要分轮次问):
1. **目标国家/地区**:默认"中国",可指定美国/欧盟/日韩/其他 2. **目标场景**:单选或多选 — 投资 / 创业方向 / 商业思路 / 产品思路 / 就业择业 / 学习规划 3. **用户画像**:
- 擅长领域(如:AI、电商、医疗、制造业)
- 特长/技能(如:算法、销售、内容、设计)
- 爱好(如:二次元、户外、阅读、烹饪)
- 现有资源(如:行业经验、渠道、资金、人脉)
- 城市/地域(影响行业聚集与政策试点)
4. **报告风格**:综合型(6 场景全覆盖)vs 专项型(深挖 1-2 个场景) 5. **报告长度**:长报告(5000+字,含多图)vs 短报告(2000-3000字,精简)
> 若用户未给画像,按"普通人"处理:本科以上学历、25-35岁、一二线城市、可支配资金 10-100 万、无强行业积累。
> **🛑 STOP**:未拿到完整 5 项输入前,禁止进入 Step 1 抓数据。
Step 1:抓取国家政策与新闻
调用 `mcp__MiniMax__web_search`(**强制使用 MCP 工具,禁止使用内置 web_search**)按以下顺序抓取:
1. **顶层规划**:当前五年规划全文 + 历次全会公报("十五五规划 全文"、"十五五规划纲要 解读") 2. **重大政策**:近 90 天国务院常务会议、重大文件、白皮书、行动计划 3. **重大新闻**:近 30 天顶层会议(中央经济工作会议、政治局会议)、立法、重大工程、突发 4. **行业数据**:目标场景相关行业的 GDP 占比、增速、利润、投资、政策补贴 5. **对照参考**:上一轮五年规划评估报告、行业白皮书
每次搜索至少 3 个 query 维度(顶层/执行/对照),结果按时间倒序 + 来源权威度排序。
Step 2:信号抽取与降噪
参考 [policy-signal-taxonomy.md](references/policy-signal-taxonomy.md) 把抓到的内容归入 7 类信号:
- 财政(钱从哪来/到哪去)
- 货币(钱多钱少、利率汇率)
- 产业(鼓励/限制/淘汰/试点)
- 区域(哪个城市/地区被点名)
- 科技(卡脖子/攻关/转化)
- 民生(就业/教育/医疗/住房)
- 对外(一带一路/脱钩/合作)
每类信号提取 3-5 个**可验证**事实(带数字、出处、时间),丢弃情绪化/标题党/未核实信息。
Step 3:势—道—术 推演
参考 [trend-analysis-framework.md](references/trend-analysis-framework.md) 的 5 步推演法:
1. **定位势**:当前国家处于什么周期(导入/成长/成熟/退坡)?方向是什么? 2. **识别道**:产业链的钱/政策/人流如何重塑?谁受益、谁受损? 3. **匹配术**:参考 [user-profile-mapping.md](references/user-profile-mapping.md) 把用户画像与机会匹配 4. **类比历史**:从 [historical-case-bank.md](references/historical-case-bank.md) 找 1-3 个相似历史案例做支撑 5. **风险标注**:标注每个机会的 3 类风险(政策周期/执行落差/能力不匹配)
Step 4:场景化输出
按用户选定的场景,参考 [scenario-templates.md](references/scenario-templates.md) 套用对应模板:
- 6 场景结构基本一致(判断→机会→风险→行动→自查)
- 投资:增配/减配/择时 + 标的(板块/ETF/个股方向,不给具体代码)
- 创业:赛道 → 模式 → 团队 → 资金 → 退出
- 商业:存量诊断 → 转型路径 → 新业务孵化
- 产品:用户痛点 → 政策红利 → 商业模式
- 就业:行业景气 → 岗位缺口 → 城市选择 → 简历方向
- 学习:专业 → 院校 → 技能 → 证书 → 路径
Step 5:图文并茂
按需生成可视化(每份报告 ≥ 2 张图):
| 图形 | 用途 | 工具 | |---|---|---| | 趋势雷达图 | 6 大场景的机会分值 | 外挂 SVG(见 [assets/svg/trend-radar.svg](assets/svg/trend-radar.svg)) | | 时间线 | 5-10 年政策演化 | Mermaid `gantt` 或外挂 SVG | | 机会矩阵 | 政策红利 × 用户能力 2x2 | 外挂 SVG(见 [assets/svg/opportunity-matrix.svg](assets/svg/opportunity-matrix.svg)) | | 产业链图谱 | 钱/政策/人/技术在产业链上的流向 | Mermaid `flowchart` | | 政策推演树 | 因果链 + 关键节点 | Mermaid `flowchart` | | 数据对比表 | 行业历史/中外/上轮规划对比 | Markdown 表格 |
**SVG 使用规范**:
- ✅ 必须**外挂式** SVG 文件,保存到 `<markdown-dir>/svg/<report-slug>-<chart>.svg`
- ✅ markdown 中用 `` 引用
- ❌ **禁止** 在 markdown 中嵌入 `<svg>...</svg>` 内联代码
- 提供 [assets/svg/](assets/svg/) 下的 4 个模板作为起点
Step 6:质量检查
写完报告前必须自查(命中任一即重写):
- [ ] 推演链有"因为国家说 A → 行业 B 受益 → 钱流向 C → 用户可做 D"完整闭环
- [ ] 至少 3 个事实带数据/出处(不是"普遍认为")
- [ ] 至少 1 个历史案例支撑("上次 XX 规划时类似情况是 XX")
- [ ] 每个机会标注了风险,不是单边推荐
- [ ] 用户画像若为空,明确写"按普通人画像推演"
- [ ] ≥ 2 张图,且 SVG 都是外挂引用
Step 7:输出到 markdown 目录
文件命名:
markdown/state-trend-<goal>-<date>.md
- `<goal>`:用户选定的场景(investment/entrepreneur/business/product/career/study/multi)
- `<date>`:`YYYYMMDD`
- 示例:`markdown/state-trend-investment-20260611.md`
SVG 文件保存到:
markdown/svg/<report-slug>-<chart>.svg
- `<report-slug>` 与同名报告去后缀
- 示例:`markdown/svg/state-trend-investment-20260611-trend-radar.svg`
---
Output Format
报告必须包含以下 7 个章节(专项型报告可压缩前 2 章):
1. 一句话核心判断
> 一句话讲清楚"国家当前在干什么、个人该怎么顺势"。
2. 势—道—术 速览
用 3 张图(趋势雷达 + 时间线 + 机会矩阵)浓缩全报告。
3. 势:国家在做什么
- 当前所处周期 + 核心战略方向
- 关键文件/会议(5-8 条带链接与日期)
- 与上轮规划对比的连续性与变化
4. 道:产业链如何重塑
- 鼓励类行业:钱、政策、人、技术如何聚集
- 限制/淘汰类行业:时间表、过渡期、转型方向
- 中性/灰度类行业:边界与机会
- 产业链关键节点(Mermaid 图)
5. 术:六大场景的具体动作
按用户选定的场景展开,每个场景包含:
- **机会判断**:该场景下国家趋势给的窗口
- **可执行动作**:1-3 个月内可启动的具体动作
- **关键指标**:可观察的领先指标(数据/政策/招聘/订单)
- **风险与避坑**:3 类风险
- **自查清单**:5 条 yes/no 自查
6. 历史对照与理论依据
- 1-3 个历史案例(上次规划、相似国家、相似行业)
- 理论框架:参考 [theoretical-foundations.md](references/theoretical-foundations.md)
7. 风险与免责声明
> 政策风向可能转变、个人决策应自负风险。本报告仅供参考,不构成投资/职业/学习建议。
---
Theoretical Foundations(理论依据)
报告必须基于以下理论的至少 3 个,不可凭空推演。详见 [theoretical-foundations.md](references/theoretical-foundations.md):
- **比较优势理论**(Ricardo):顺势 = 把国家比较优势当作个人机会的放大器
- **产业生命周期**(Porter):导入/成长/成熟/退坡 4 阶段判断入场时机
- **创新扩散理论**(Rogers):早期采纳者吃红利,晚期买单
- **政府与市场关系**(林毅夫新结构经济学):有效市场 + 有为政府
- **双循环与逆全球化**(当前语境):内循环为主、外循环为辅
- **卡尼曼双系统**:避免被单边叙事("国家让干啥就干啥")带偏
---
Quality Standards(质量铁律)
必须做
- ✅ 用 `mcp__MiniMax__web_search` 抓数据,**不靠训练记忆**(避免瞎编)
- ✅ 至少 3 个事实带数字/出处/时间
- ✅ 至少 1 个历史案例或对照
- ✅ 每个机会标 3 类风险
- ✅ 推演链有完整因果闭环
- ✅ SVG 全部外挂引用
- ✅ markdown 写入 `markdo
AI,Opensource,Database,Business,Finance,Minds. git clone --depth 1 https://github.com/digoal/blog

