/growth-analytics
增长分析专家 Owner — 当任务涉及增长指标、埋点、漏斗、转化、留存、实验、产品数据决策、增长看板或数据驱动优化时使用;要求把事件、指标、隐私边界和决策闭环绑定到真实用户行为。
$ npx -y skills add devcodex-labs/devcodex --skill growth-analytics --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/growth-analytics
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
增长分析专家 Owner — 当任务涉及增长指标、埋点、漏斗、转化、留存、实验、产品数据决策、增长看板或数据驱动优化时使用;要求把事件、指标、隐私边界和决策闭环绑定到真实用户行为。
SKILL.md
growth-analytics.SKILL.mdname: growth-analytics
description: 增长分析专家 Owner — 当任务涉及增长指标、埋点、漏斗、转化、留存、实验、产品数据决策、增长看板或数据驱动优化时使用;要求把事件、指标、隐私边界和决策闭环绑定到真实用户行为。
Growth Analytics Skill
定位
本 Skill 负责增长分析 Owner 视角。它是 P3 条件触发能力,只在增长、转化、留存、实验和产品数据决策出现时启用。它不替代普通日志、性能监控、错误监控或审计日志。
触发条件
| 场景 | 是否触发 | |------|:--------:| | 用户要求增长、转化、漏斗、留存、激活、复购、获客、运营指标或增长看板 | 必须 | | 功能设计需要埋点、事件命名、指标口径、实验分流或数据驱动决策 | 必须 | | 文档、产品方案或报告需要说明成功指标和行为数据验证 | 可选,命中产品增长语义时触发 | | 普通日志、性能指标、错误监控、审计日志、SRE 可观测性 | N/A + skipReason |
核心门禁
| Gate | 要求 | 证据 | |------|------|------| | `GrowthAnalyticsGate` | 增长问题、指标、事件、实验和决策闭环必须完整 | growthQuestion、decisionLoop | | `MetricTaxonomyGate` | 北极星、输入指标、护栏指标、分群维度和反作弊口径必须定义 | metricTaxonomy | | `EventInstrumentationGate` | 事件必须有命名、触发时机、属性、去重、采样和版本策略 | eventInstrumentation | | `FunnelRetentionGate` | 漏斗、留存、 cohort 和流失原因不能只写概念 | funnelRetentionModel | | `ExperimentDesignGate` | 实验必须有假设、分流、样本、停止条件、护栏和回滚 | experimentDesign | | `PrivacyConsentGate` | 埋点和分析必须说明隐私、同意、最小化和保留边界 | privacyConsentBoundary |
执行步骤
1. 明确增长问题:目标用户、行为路径、业务目标和可观察结果。 2. 定义指标分类:北极星、输入指标、护栏指标、分群维度和口径来源。 3. 设计事件模型:事件名、触发时机、属性、去重、版本和采集失败处理。 4. 建立漏斗、留存或实验方案,写清假设、样本、停止条件和回滚。 5. 检查隐私、同意、数据最小化和数据保留策略。 6. 写出决策闭环:什么信号触发继续、停止、回滚或二次实验。
输出字段
## GrowthAnalyticsGate
| 字段 | 内容 |
|------|------|
| growthQuestion | 增长问题、目标用户、行为路径、业务目标 |
| metricTaxonomy | 北极星、输入指标、护栏指标、分群、口径 |
| eventInstrumentation | 事件名、触发时机、属性、去重、采样、版本 |
| funnelRetentionModel | 漏斗、留存、cohort、转化和流失分析 |
| experimentDesign | 假设、分流、样本、停止条件、护栏、回滚 |
| privacyConsentBoundary | 隐私、同意、最小化、保留、用户可见说明 |
| decisionLoop | 数据如何驱动继续、停止、回滚或下一轮实验 |
| evidenceMatrix | 判断 -> 用户行为 / 事件 / 指标 / 查询 / 实验 / 文档 |
反模式
| 反模式 | 修正 | |--------|------| | 把所有日志都叫埋点 | 区分增长事件、SRE 日志、审计日志和调试日志 | | 只写 DAU、转化率,没有口径和分群 | 补 `MetricTaxonomyGate` | | 先加事件,后想用途 | 从 `growthQuestion` 和 `decisionLoop` 反推事件 | | 实验没有停止条件或护栏指标 | 补 `ExperimentDesignGate` | | 采集用户行为但不说明隐私和同意 | 补 `PrivacyConsentGate` |
与其他 Skill 的关系
- `product-strategy`:定义用户价值和成功信号;本 Skill 将其量化为增长指标和实验闭环。
- `data-architecture`:负责数据模型、质量和消费者;本 Skill 负责增长指标和行为事件语义。
- `production-readiness-sre`:负责运行可观测性;本 Skill 不替代 SRE 指标。
- `business-model-review`:商业化指标或收入实验需要与商业模型联动。
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name: growth-analytics description: 增长分析专家 Owner — 当任务涉及增长指标、埋点、漏斗、转化、留存、实验、产品数据决策、增长看板或数据驱动优化时使用;要求把事件、指标、隐私边界和决策闭环绑定到真实用户行为。
Growth Analytics Skill
定位
本 Skill 负责增长分析 Owner 视角。它是 P3 条件触发能力,只在增长、转化、留存、实验和产品数据决策出现时启用。它不替代普通日志、性能监控、错误监控或审计日志。
触发条件
| 场景 | 是否触发 | |------|:--------:| | 用户要求增长、转化、漏斗、留存、激活、复购、获客、运营指标或增长看板 | 必须 | | 功能设计需要埋点、事件命名、指标口径、实验分流或数据驱动决策 | 必须 | | 文档、产品方案或报告需要说明成功指标和行为数据验证 | 可选,命中产品增长语义时触发 | | 普通日志、性能指标、错误监控、审计日志、SRE 可观测性 | N/A + skipReason |
核心门禁
| Gate | 要求 | 证据 | |------|------|------| | `GrowthAnalyticsGate` | 增长问题、指标、事件、实验和决策闭环必须完整 | growthQuestion、decisionLoop | | `MetricTaxonomyGate` | 北极星、输入指标、护栏指标、分群维度和反作弊口径必须定义 | metricTaxonomy | | `EventInstrumentationGate` | 事件必须有命名、触发时机、属性、去重、采样和版本策略 | eventInstrumentation | | `FunnelRetentionGate` | 漏斗、留存、 cohort 和流失原因不能只写概念 | funnelRetentionModel | | `ExperimentDesignGate` | 实验必须有假设、分流、样本、停止条件、护栏和回滚 | experimentDesign | | `PrivacyConsentGate` | 埋点和分析必须说明隐私、同意、最小化和保留边界 | privacyConsentBoundary |
执行步骤
1. 明确增长问题:目标用户、行为路径、业务目标和可观察结果。 2. 定义指标分类:北极星、输入指标、护栏指标、分群维度和口径来源。 3. 设计事件模型:事件名、触发时机、属性、去重、版本和采集失败处理。 4. 建立漏斗、留存或实验方案,写清假设、样本、停止条件和回滚。 5. 检查隐私、同意、数据最小化和数据保留策略。 6. 写出决策闭环:什么信号触发继续、停止、回滚或二次实验。
输出字段
## GrowthAnalyticsGate | 字段 | 内容 | |------|------| | growthQuestion | 增长问题、目标用户、行为路径、业务目标 | | metricTaxonomy | 北极星、输入指标、护栏指标、分群、口径 | | eventInstrumentation | 事件名、触发时机、属性、去重、采样、版本 | | funnelRetentionModel | 漏斗、留存、cohort、转化和流失分析 | | experimentDesign | 假设、分流、样本、停止条件、护栏、回滚 | | privacyConsentBoundary | 隐私、同意、最小化、保留、用户可见说明 | | decisionLoop | 数据如何驱动继续、停止、回滚或下一轮实验 | | evidenceMatrix | 判断 -> 用户行为 / 事件 / 指标 / 查询 / 实验 / 文档 |
反模式
| 反模式 | 修正 | |--------|------| | 把所有日志都叫埋点 | 区分增长事件、SRE 日志、审计日志和调试日志 | | 只写 DAU、转化率,没有口径和分群 | 补 `MetricTaxonomyGate` | | 先加事件,后想用途 | 从 `growthQuestion` 和 `decisionLoop` 反推事件 | | 实验没有停止条件或护栏指标 | 补 `ExperimentDesignGate` | | 采集用户行为但不说明隐私和同意 | 补 `PrivacyConsentGate` |
与其他 Skill 的关系
- `product-strategy`:定义用户价值和成功信号;本 Skill 将其量化为增长指标和实验闭环。
- `data-architecture`:负责数据模型、质量和消费者;本 Skill 负责增长指标和行为事件语义。
- `production-readiness-sre`:负责运行可观测性;本 Skill 不替代 SRE 指标。
- `business-model-review`:商业化指标或收入实验需要与商业模型联动。
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