/doc-todo-log-loop
基于日志记录驱动的轻量级项目开发和管理方案,是新项目的缺省管理方案
$ npx -y skills add cafe3310/public-agent-skills --skill doc-todo-log-loop --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/doc-todo-log-loop
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
基于日志记录驱动的轻量级项目开发和管理方案,是新项目的缺省管理方案
SKILL.md
doc-todo-log-loop.SKILL.mdname: doc-todo-log-loop
description: 基于日志记录驱动的轻量级项目开发和管理方案,是新项目的缺省管理方案
license: Apache-2.0
author: github/cafe3310
depends_on_skill: []
depends_on_binary: []
Skill: doc-todo-log-loop
1. 概述
文档驱动、日志记录的人机协作开发工作流。用户控制开发节奏,Agent 负责文档撰写、任务拆分、开发执行和日志记录。
2. 概念定义
以下为默认路径和命名约定。项目章程有特别约定时,以项目章程为准。
- `文档目录`: 默认为项目根目录下 `backlog/`,存放需求、设计、日志等文档
- `TODO 文件`: 默认项目根目录下 `TODO.md`
- `测试目录`: 默认项目根目录下 `tests/`
- `文档命名`: `YYYY-MM-DD-HH-mm-{类别}-{标题}.md`
- `测试用例集命名`: `tests/{YYYY-MM-DD-HH-mm}-testsuite/`
- `测试用例命名`: `part{序号}-{模块}/case{序号}-{简述}.md`,在测试用例集内部
3. 文档类别和编写风格
除了后面的工作流之外,若用户要求,Agent 可以随时写文档。 文档命名中的 `{类别}` 按以下分类取值:
- `开发日志`: 开发过程、决策、问题及解决方式的记录。
- `需求`: 用户想要实现的功能或目标。仅含需求本身,不含实现细节。
- `设计`: 对即将实施任务的提前分析。子类别:`系统设计`、`架构设计`、`交互设计`、`需求设计`。
- `规范`: 定义广泛适用的规则、流程或标准。子类别:`架构规范`、`代码规范`、`流程规范`。
- `说明`: 对已完成技术实体的使用说明。子类别:`接口说明`、`模块说明`。
- `调研`: 对外部技术或资料的研究与对比分析。广泛搜索,记录来源,写出细节而非过度摘要。
- `参考`: 从外部摘录的原始资料。与调研的区别在于侧重原样引用而非主动分析。
文档的主要读者是未来的 Agent 和开发者。所有文档、过程日志与说明均保持精简、克制、平和、去形容词、去比喻化。无需冗长描述。记录人类决策、问题和修正方案。提供检索和理解所需的最小说明即可。
当用户指示或流程需要进行互联网调研时:广泛搜索相关资料;每找到一份资料,即记录为一份独立的调研文档,按命名约定命名;文档要记录来源,写出方案、观点、方法的细节,不要过度摘要。
4. 主要工作循环
本 Skill 定义的主要工作流由用户和 Agent 交替执行,遵循以下步骤:
步骤 1: 背景描述 → 文档撰写
- **触发**: 用户提出功能目标或问题背景。
- **Agent 行动**:
1. 与用户沟通,理解背景、目标、约束。 2. 撰写需求描述文档(命名:`YYYY-MM-DD-HH-mm-需求-{简述}.md`)。 3. 如有 Plan Mode 中已接受的 Plan 文件,移动到文档目录并合理命名。 4. 如项目含测试,在 `tests/` 下准备对应的测试用例集(结构见「测试用例管理」一节)。
步骤 2: 需求描述 → TODO 拆分
- **触发**: 用户基于文档或直接提出具体需求。
- **Agent 行动**:
1. 将需求拆解为具体、原子化的待办事项,更新到 `TODO.md`。 2. 每个事项关联 `tests/` 中对应的测试用例。
步骤 3: 任务指派
- **触发**: 用户从 `TODO.md` 中选择事项并明确指示执行。
- **Agent 行动**: 确认指令,了解必要文档,了解测试诉求,然后进入开发和验证。
步骤 4: 开发与验证
- **触发**: 用户下达开发指令。
- **Agent 行动**:
1. 执行开发任务。 2. 每完成一个功能点,按关联的测试用例逐项验证(测试用例为人工检查清单,Agent 按步骤操作并记录结果)。 3. 向用户报告时必须包含验证结果(通过/失败/待观察)。 4. 用户进行最终确认。
- **约束**: 验证未通过时,禁止声称任务完成。
步骤 5: 开发日志记录
- **触发**: TODO 事项经用户确认完成后。
- **Agent 行动**:
1. 撰写开发日志(命名:`YYYY-MM-DD-HH-mm-开发日志-{标题}.md`),内容包括:
- 实现了哪些功能点
- 对代码或项目结构的主要修改
- 遇到的问题及修正方式(包括用户和 Agent)
- 后续步骤建议
2. 如经过测试,日志中包含验证结果:执行了哪些用例、对应的用例集版本、验证结论。 3. 日志完成后,可查阅 `TODO.md` 并向用户建议下一步任务,但不主动开始。
步骤 6: 版本控制
- **触发**: 开发日志撰写完成。
- **用户行动**: 审查变更,并执行 git 提交。Agent 不负责此步骤。
5. 测试用例管理
测试用例为 Markdown 格式的人工检查清单,存放在 `tests/` 目录下,以时间戳目录进行版本化:
tests/YYYY-MM-DD-HH-mm-testsuite/
├── readme.md # 概述、环境要求、执行方法
├── part1-{模块名}/
│ ├── case1-{简述}.md
│ └── case2-{简述}.md
└── part2-{模块名}/每个测试用例文档包含:
- **ID & 标题**: 唯一标识
- **前置条件**: 执行测试所需的初始状态
- **输入/操作**: 具体的执行步骤或数据
- **预期结果**: 明确的成功指标
- **实际结果**: (可选)本次运行的观察,也可在开发日志中记录
首次创建
在步骤 1 中直接创建新的时间戳目录,编写测试用例。
版本更新
1. 将当前最新的测试用例集目录完整复制到新的时间戳目录,加 `-EDITING` 后缀。 2. 在新目录下增删改,直到用户确认。 3. 去掉 `-EDITING` 后缀。 4. 在 `TODO.md` 和开发日志中引用新版本。
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name: doc-todo-log-loop description: 基于日志记录驱动的轻量级项目开发和管理方案,是新项目的缺省管理方案 license: Apache-2.0 author: github/cafe3310 depends_on_skill: [] depends_on_binary: []
Skill: doc-todo-log-loop
1. 概述
文档驱动、日志记录的人机协作开发工作流。用户控制开发节奏,Agent 负责文档撰写、任务拆分、开发执行和日志记录。
2. 概念定义
以下为默认路径和命名约定。项目章程有特别约定时,以项目章程为准。
- `文档目录`: 默认为项目根目录下 `backlog/`,存放需求、设计、日志等文档
- `TODO 文件`: 默认项目根目录下 `TODO.md`
- `测试目录`: 默认项目根目录下 `tests/`
- `文档命名`: `YYYY-MM-DD-HH-mm-{类别}-{标题}.md`
- `测试用例集命名`: `tests/{YYYY-MM-DD-HH-mm}-testsuite/`
- `测试用例命名`: `part{序号}-{模块}/case{序号}-{简述}.md`,在测试用例集内部
3. 文档类别和编写风格
除了后面的工作流之外,若用户要求,Agent 可以随时写文档。 文档命名中的 `{类别}` 按以下分类取值:
- `开发日志`: 开发过程、决策、问题及解决方式的记录。
- `需求`: 用户想要实现的功能或目标。仅含需求本身,不含实现细节。
- `设计`: 对即将实施任务的提前分析。子类别:`系统设计`、`架构设计`、`交互设计`、`需求设计`。
- `规范`: 定义广泛适用的规则、流程或标准。子类别:`架构规范`、`代码规范`、`流程规范`。
- `说明`: 对已完成技术实体的使用说明。子类别:`接口说明`、`模块说明`。
- `调研`: 对外部技术或资料的研究与对比分析。广泛搜索,记录来源,写出细节而非过度摘要。
- `参考`: 从外部摘录的原始资料。与调研的区别在于侧重原样引用而非主动分析。
文档的主要读者是未来的 Agent 和开发者。所有文档、过程日志与说明均保持精简、克制、平和、去形容词、去比喻化。无需冗长描述。记录人类决策、问题和修正方案。提供检索和理解所需的最小说明即可。
当用户指示或流程需要进行互联网调研时:广泛搜索相关资料;每找到一份资料,即记录为一份独立的调研文档,按命名约定命名;文档要记录来源,写出方案、观点、方法的细节,不要过度摘要。
4. 主要工作循环
本 Skill 定义的主要工作流由用户和 Agent 交替执行,遵循以下步骤:
步骤 1: 背景描述 → 文档撰写
- **触发**: 用户提出功能目标或问题背景。
- **Agent 行动**:
1. 与用户沟通,理解背景、目标、约束。 2. 撰写需求描述文档(命名:`YYYY-MM-DD-HH-mm-需求-{简述}.md`)。 3. 如有 Plan Mode 中已接受的 Plan 文件,移动到文档目录并合理命名。 4. 如项目含测试,在 `tests/` 下准备对应的测试用例集(结构见「测试用例管理」一节)。
步骤 2: 需求描述 → TODO 拆分
- **触发**: 用户基于文档或直接提出具体需求。
- **Agent 行动**:
1. 将需求拆解为具体、原子化的待办事项,更新到 `TODO.md`。 2. 每个事项关联 `tests/` 中对应的测试用例。
步骤 3: 任务指派
- **触发**: 用户从 `TODO.md` 中选择事项并明确指示执行。
- **Agent 行动**: 确认指令,了解必要文档,了解测试诉求,然后进入开发和验证。
步骤 4: 开发与验证
- **触发**: 用户下达开发指令。
- **Agent 行动**:
1. 执行开发任务。 2. 每完成一个功能点,按关联的测试用例逐项验证(测试用例为人工检查清单,Agent 按步骤操作并记录结果)。 3. 向用户报告时必须包含验证结果(通过/失败/待观察)。 4. 用户进行最终确认。
- **约束**: 验证未通过时,禁止声称任务完成。
步骤 5: 开发日志记录
- **触发**: TODO 事项经用户确认完成后。
- **Agent 行动**:
1. 撰写开发日志(命名:`YYYY-MM-DD-HH-mm-开发日志-{标题}.md`),内容包括:
- 实现了哪些功能点
- 对代码或项目结构的主要修改
- 遇到的问题及修正方式(包括用户和 Agent)
- 后续步骤建议
2. 如经过测试,日志中包含验证结果:执行了哪些用例、对应的用例集版本、验证结论。 3. 日志完成后,可查阅 `TODO.md` 并向用户建议下一步任务,但不主动开始。
步骤 6: 版本控制
- **触发**: 开发日志撰写完成。
- **用户行动**: 审查变更,并执行 git 提交。Agent 不负责此步骤。
5. 测试用例管理
测试用例为 Markdown 格式的人工检查清单,存放在 `tests/` 目录下,以时间戳目录进行版本化:
tests/YYYY-MM-DD-HH-mm-testsuite/
├── readme.md # 概述、环境要求、执行方法
├── part1-{模块名}/
│ ├── case1-{简述}.md
│ └── case2-{简述}.md
└── part2-{模块名}/每个测试用例文档包含:
- **ID & 标题**: 唯一标识
- **前置条件**: 执行测试所需的初始状态
- **输入/操作**: 具体的执行步骤或数据
- **预期结果**: 明确的成功指标
- **实际结果**: (可选)本次运行的观察,也可在开发日志中记录
首次创建
在步骤 1 中直接创建新的时间戳目录,编写测试用例。
版本更新
1. 将当前最新的测试用例集目录完整复制到新的时间戳目录,加 `-EDITING` 后缀。 2. 在新目录下增删改,直到用户确认。 3. 去掉 `-EDITING` 后缀。 4. 在 `TODO.md` 和开发日志中引用新版本。
个人常用的 Agent Skill(公开部分)。通过合适的上下文工程,可以将 Agent Skill 用在几乎任何地方。
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deep-research
一个全面、自主的深度研究框架。当用户请求对复杂主题、市场调研、技术格局进行深入的多维度调查,或需要大量网页浏览、数据合成和结构化报告的任何任务时,使用此技能。它协调子代理(subagents)并使用基于文件系统的状态管理来防止上下文膨胀。

